Université de Pau et des Pays de l'Adour

Μεταπτυχιακό στα Μαθηματικά και Εφαρμογές: Στοχαστικά εργαλεία και Υπολογιστικές Μέθοδοι Αποφάσεων (MSID)

Επιχορηγήσεις E2S UPPA Talents Academy:



Αυτό το πρόγραμμα υποτροφίας αριστείας απευθύνεται σε σπουδαίους φοιτητές που προέρχονται κυρίως από την Ευρώπη και την Αμερική.



Περαιτέρω πληροφορίες θα παρέχονται κατά τη διάρκεια της διαδικασίας αίτησης.

Αυτό το πρόγραμμα προσφέρει μαθήματα προηγμένου επιπέδου στατιστικής ανάλυσης, επιστήμης υπολογιστικών αποφάσεων, μοντελοποίησης υπολογιστών και συναφών εργαλείων υπολογιστών.

Στόχοι του προγράμματος

• Το πρόγραμμα αυτό έχει ως στόχο να παρέχει ισχυρές δεξιότητες σε στοχαστική μοντελοποίηση και στατιστικές μεθόδους για την ανάλυση δεδομένων, από κοινού με τα σχετικά εργαλεία ηλεκτρονικών υπολογιστών.
• Τα μαθήματα εστιάζονται τόσο στις εφαρμογές στη βιομηχανία, ειδικά στον τομέα του ελέγχου ποιότητας και της ανάλυσης ασφάλειας, όσο και στις εφαρμογές στην εξόρυξη δεδομένων και στη μηχανική μάθηση.
• Τα μαθήματα διδάσκονται από ακαδημαϊκούς αλλά και από μηχανικούς
• Ανάλογα με την αριστεία των μαθητών και την επιθυμία τους να παρακολουθήσουν διδακτορικές σπουδές, μπορούν να προσφερθούν μαθήματα για «προηγμένες στατιστικές» και «προχωρημένη εφαρμοσμένη πιθανότητα».

Εκπαιδευτικό περιεχόμενο

Εξάμηνο 1

• Γαλλικά 2 ECTS
• Θεωρία αξιοπιστίας 4 ECTS
• Ανάλυση επιβίωσης 4 ECTS
• Σχεδιασμός πειραμάτων 4 ECTS
• Έλεγχος στατιστικής διαδικασίας 2 ECTS
• Εργαλεία για μηχανική αξιοπιστία 4 ECTS
• Εξέταση 2 ECTS
• Βαθιά μάθηση 2 ECTS
• Προηγμένη μηχανική εκμάθηση 2 ECTS
• Πρόκληση δεδομένων 2 ECTS
• Βιβλιογραφική ανασκόπηση 2 ECTS

Εξάμηνο 2

• Έρευνα ή εφαρμοσμένο έργο 10 ECTS
• Πρακτική άσκηση 20 ECTS

Μαθησιακά αποτελέσματα σπουδαστών

Στο τέλος αυτού του προγράμματος, οι φοιτητές στο MSID θα είναι σε θέση να:

• Διεξαγωγή κατάλληλης στατιστικής ανάλυσης
• Εφαρμόστε τυχόν κλασσικές στατιστικές μεθόδους
• Κατασκευάστε και αναλύστε ένα πειραματικό σχέδιο
• Προτείνετε και αναλύστε ένα στοχαστικό μοντέλο
• Εφαρμόστε μεθόδους στοχαστικής προσομοίωσης
• Διαχείριση βάσεων δεδομένων

Προοπτικές απασχόλησης ή περαιτέρω μελέτη

Τομείς:

• Βιομηχανία
• Υπηρεσίες
• Ακαδημαϊκός

Πεδία:

• Μεταφορές, Αεροναυτική, Διάστημα
• Ενέργεια (πετρέλαιο, φυσικό αέριο, πυρηνική ανανέωση κλπ.)
• Φαρμακευτική και ιατρική
• τραπεζικές και ασφαλιστικές εταιρείες

Θέσεις:

• RAMS μηχανικός
• Στατιστικός αναλυτής
• Επιστήμονας δεδομένων
• Μηχανικός επεξεργασίας δεδομένων
• Biostatistician
• Ph.D. Φοιτητές

Απαιτήσεις εισδοχής

Απαιτήσεις αγγλικής γλώσσας

• Απαιτείται επίπεδο CECRL B2 στα Αγγλικά. Όλο το διδακτικό υλικό θα παρέχεται τόσο στα Αγγλικά όσο και στα Γαλλικά. Οι μαθητές επιτρέπεται να χρησιμοποιούν Αγγλικά ή Γαλλικά κατά τη διάρκεια των εξετάσεων.

Απαιτήσεις εισδοχής

• Απαιτείται πτυχίο 4 ετών σε αυτόν τον τομέα (Bachelor ή ισοδύναμο).
• Ένας περιορισμένος αριθμός μαθητών: 30 ανά έτος.

Πλατφόρμα εφαρμογής

www.univ-pau.fr/en/apply-now

Επικοινωνία

Για οποιεσδήποτε συμπληρωματικές πληροφορίες ή ερωτήσεις σχετικά με την αίτηση:
jacques.giacomoni@univ-pau.fr

Περισσότερες πληροφορίες:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- μεθόδους-για-απόφαση-msid-137_1.html

Διεθνές Γραφείο Υποδοχής:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk