Πτυχίο Επιστημών στην Επιστήμη Δεδομένων και Ευφυών Συστημάτων
Middelburg, Κάτω Χώρες
BSc (Bachelor Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Aug 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 11.460
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Στον σημερινό κόσμο, τα δεδομένα βρίσκονται παντού και η κατανόηση του τρόπου εργασίας με αυτά μπορεί να αλλάξει τα δεδομένα. Το σύμπλεγμα Επιστήμης Δεδομένων και Ευφυών Συστημάτων αφορά την εμβάθυνση στον κόσμο των δεδομένων: πώς τα συλλέγετε, πώς τα αναλύετε και πώς τα δεδομένα καθοδηγούν τις αποφάσεις στον πραγματικό κόσμο.
Μπορείτε να μάθετε τα βασικά του προγραμματισμού, να εργαστείτε με μεγάλα δεδομένα και να χρησιμοποιήσετε υπολογιστές για να λύσετε μερικές από τις πιο ενδιαφέρουσες προκλήσεις του κόσμου. Είτε αναπτύσσετε αλγόριθμους για να προβλέψετε τάσεις είτε χρησιμοποιείτε Τεχνητή Νοημοσύνη για να λαμβάνετε πιο έξυπνες αποφάσεις, θα βρίσκεστε στην πρώτη γραμμή της τεχνολογίας και της καινοτομίας. Συνδυάστε μαθήματα σε:
- Όλα συμπεριλαμβάνονται
- Επιστήμη των υπολογιστών
- Επιστημονικά δεδομένα
- Μαθηματικά
Στο πλαίσιο του προγράμματος Φιλελεύθερων Τεχνών και Επιστημών, προχωράτε ένα βήμα παραπέρα. Θέλετε να μάθετε πώς οι αλγόριθμοι επηρεάζουν την πολιτική ή ό,τι βλέπουμε στο διαδίκτυο; Συνδυάστε την Επιστήμη Δεδομένων και τα Ευφυή Συστήματα με την Κυβέρνηση και την Κοινωνία ή τα Μέσα Ενημέρωσης και την Επικοινωνία. Είστε περίεργοι για την ανθρώπινη συμπεριφορά και τη λήψη αποφάσεων; Συνδέστε την με την Υγεία, τη Γνώση και τη Συμπεριφορά. Είτε τα ενδιαφέροντά σας επικεντρώνονται στη βιωσιμότητα, την ηθική ή τα οικονομικά, αυτό το cluster σας βοηθά να χτίσετε γέφυρες μεταξύ της τεχνολογίας και του κόσμου στον οποίο ζούμε.
Μαθήματα Gateway
Επίπεδο 100:
- Επιχειρηματικότητα & Δημιουργία Νέων Επιχειρήσεων
- Μέθοδοι Έρευνας & Στατιστική
Όλα συμπεριλαμβάνονται
Επίπεδο 100:
- Τεχνητή Νοημοσύνη & Φιλοσοφία
Επίπεδο 200:
- Λογική & Διακριτά Μαθηματικά
- Λήψη Αποφάσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Επίπεδο 300:
- Μέθοδοι Βελτιστοποίησης στην Τεχνητή Νοημοσύνη
- Ενίσχυση της μάθησης
Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων
Επίπεδο 100:
- Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων
Επίπεδο 200:
- Εκμάθηση μηχανών
- Επεξεργασία Εικόνας & Όραση Υπολογιστή
Επίπεδο 300:
- Νευρωνικά Δίκτυα & Deep Learning
- Ρομποτική
Επιστήμη των υπολογιστών
Επίπεδο 200:
- Συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων
- Δίκτυα & Λειτουργικά Συστήματα
- Ανάπτυξη λογισμικού
Επίπεδο 300:
- Αλγόριθμοι & Δομές Δεδομένων
- Προηγμένοι αλγόριθμοι
Μαθηματικά
Επίπεδο 200:
- Προηγμένος υπολογισμός
- Γραμμική άλγεβρα
- Υπολογιστικά και Αριθμητικά Μαθηματικά
Επίπεδο 300:
- Πιθανότητες & Στατιστικές
- Γραμμικά συστήματα


