Online MSc στην Πληροφορική
Online
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
27 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
04 May 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Γίνετε μέλος μιας από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες βιομηχανίες στο Ηνωμένο Βασίλειο, με ένα διαδικτυακό MSc στην Επιστήμη Υπολογιστών, από το Πανεπιστήμιο του Μπαθ. Το πρώτο εξάμηνο του 2021, 173.309 1 θέσεις εργασίας τεχνολογίας διαφημίζονταν κατά μέσο όρο μηνιαίως. Αυτό αντιπροσωπεύει αύξηση 42% σε σχέση με το 2019 1 . Το Πανεπιστήμιο του Μπαθ αναγνωρίζει τη σημασία της ανάπτυξης ελίτ επαγγελματιών της επιστήμης των υπολογιστών και αυτό το μάθημα σας προσφέρει την ευκαιρία να αναβαθμίσετε την τεχνογνωσία σας και να ανανεώσετε την καριέρα σας, ανεξάρτητα από το αν θέλετε να είστε προγραμματιστής λογισμικού ή τεχνικός αναλυτής.
Κορυφαίοι ακαδημαϊκοί παγκοσμίως
Το University of Bath παρέχει στους εργαζόμενους επαγγελματίες ή σε όσους δεν έχουν προηγούμενη εμπειρία, πρωτοποριακή διδασκαλία βασισμένη στην πρακτική, με στόχο να σας εμπνεύσει και να σας προετοιμάσει για μια καριέρα στην επιστήμη των υπολογιστών. Καθ' όλη τη διάρκεια της μελέτης του διαδικτυακού πτυχίου επιστήμης υπολογιστών θα διδαχθείτε από εμπνευσμένους ερευνητές ακαδημαϊκούς, των οποίων η δουλειά οδηγεί τον δρόμο στην τεχνητή νοημοσύνη, την αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο
- Top 10 στην Επιστήμη των Υπολογιστών από τους Times και Sunday Times Good University Guide 2025
- Top 10 στην επιστήμη των υπολογιστών και τα συστήματα πληροφοριών The Guardian University Guide 2025
Τι κάνουν μετά οι απόφοιτοί μας;
Μετά τις σπουδές για το μεταπτυχιακό μας στην επιστήμη των υπολογιστών, οι πιθανές ευκαιρίες μεταπτυχιακών σπουδών περιλαμβάνουν:
- Προγραμματιστής παιχνιδιών
- Διαχειριστής συστημάτων πληροφοριών
- Σύμβουλος Πληροφορικής
- Προγραμματιστής πολυμέσων
- Μηχανικός Δικτύου
- Ανάπτυξη συστημάτων
Πού συνεχίζουν να εργάζονται οι απόφοιτοί μας;
Απόφοιτοι του Τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών εργάστηκαν σε εταιρείες όπως:
- Nokia
- BAE Systems
- Ηλεκτρονικές τέχνες
- KPMG
- Ευχρηστία Ιστού
- Τεχνολογίες Φαντασίας
- Κατατάχθηκε 6η στην Επιστήμη Υπολογιστών από τον Πλήρη Οδηγό Πανεπιστημίου 2026*
- 10 κορυφαίοι στην επιστήμη των υπολογιστών από τους Times και Sunday Times Good University Guide 2025*
*Βαθμολογίες με βάση προπτυχιακά στοιχεία.
Τι θα μάθετε
- Κατανόηση βασικών θεωριών και πρακτικών στην επιστήμη των υπολογιστών
- Εξερευνήστε συναρπαστικές νέες ευκαιρίες στην τεχνητή νοημοσύνη, την αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο
- Αποκτήστε βασικές θεωρίες και μαθηματικές αρχές για να υποστηρίξετε την κατανόησή σας για τις αναδυόμενες τεχνικές
- Αναπτύξτε δεξιότητες πρωτογενούς έρευνας και κριτικής αξιολόγησης για να διαμορφώσετε τις λύσεις σας
- Συμβολή στο σύνολο των γνώσεων συγκεκριμένων τεχνικών και βιομηχανικών τομέων
- Σκεφτείτε δημιουργικά και κριτικά και πιέστε τα όρια με κώδικα
Υποχρεωτικές μονάδες:
- Αρχές προγραμματισμού (10 μονάδες)
- Μηχανική λογισμικού 1 (10 μονάδες)
- Βάσεις υπολογισμού (10 μονάδες)
- Μηχανική λογισμικού 2 (10 μονάδες)
- Βάσεις δεδομένων και cloud (10 μονάδες)
- Λειτουργικός προγραμματισμός (10 μονάδες)
- Θεμέλια Τεχνητής Νοημοσύνης (10 μονάδες)
- Προετοιμασία ερευνητικού έργου (10 μονάδες)
- Ανεξάρτητο ερευνητικό έργο (60 μονάδες)
Επιλέξτε 2 προαιρετικές μονάδες:
- Κυβερνοασφάλεια (10 μονάδες)
- Επιχειρηματικότητα (10 μονάδες)
- Η τεχνητή νοημοσύνη ως κοινωνική και πολιτική πρακτική (10 μονάδες)
Επιλέξτε 2 προαιρετικές μονάδες:
- Θεωρία αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή (10 μονάδες)
- Βαθιά μάθηση (10 μονάδες)
- Ρομποτική (10 μονάδες)