Online MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Online
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
27 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
09 Apr 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
04 May 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Αυτό το διαδικτυακό MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ιδανικό εάν παρακινείστε από τις προκλήσεις και τις άπειρες δυνατότητες της προώθησης της τεχνητής νοημοσύνης. Έχει σχεδιαστεί για να δώσει σε επαγγελματίες από την επιστήμη των υπολογιστών –καθώς και σε μια σειρά από άλλους κλάδους– την ευκαιρία να ειδικευτούν στην τεχνητή νοημοσύνη και να ανταποκριθούν στην αυξανόμενη ζήτηση για ειδικούς σε αυτήν τη συναρπαστική, εστιασμένη στο μέλλον και ταχέως αναπτυσσόμενη ειδικότητα.
Στην πρώτη γραμμή της ανθρώπινης προόδου
Τα τελευταία χρόνια, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει συνδεθεί σημαντικά πιο στενά με την ανθρώπινη πρόοδο και την κοινωνική αλλαγή. Απαιτεί νέους και ισχυρούς αλγόριθμους δεδομένων για να διασφαλίσουν ότι οι έξυπνες μηχανές λειτουργούν σε στενότερη συνεργασία μαζί μας από ποτέ.
Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται με γρήγορους ρυθμούς. Έχει μια ευρεία εφαρμογή σε μια ποικιλία επιχειρηματικών λειτουργιών, συμπεριλαμβανομένου του μάρκετινγκ και της χάραξης πολιτικής, των οικονομικών και της υγειονομικής περίθαλψης. Αυτό το διαδικτυακό MSc εξετάζει επίσης τις ηθικές συνέπειες της προώθησης της νοημοσύνης των μηχανών και σχετικά ζητήματα σχετικά με τη διαφάνεια και τη λογοδοσία. Αυτοί είναι παράγοντες που στο παρελθόν είχαν αγνοηθεί από πολλούς στη βιασύνη να επεκτείνουν τις δυνατότητες της τεχνολογίας.
- Top 10 στην Επιστήμη των Υπολογιστών από τους Times και Sunday Times Good University Guide 2025
- Top 10 στην επιστήμη των υπολογιστών και τα συστήματα πληροφοριών The Guardian University Guide 2025
- Αποκτήστε τεχνικές για να αναλύσετε και να προτείνετε λύσεις σε προβλήματα τεχνητής νοημοσύνης
- Εφαρμόστε σχετικά δεοντολογικά, νομικά και επαγγελματικά πρότυπα που διέπουν τις δραστηριότητες AI
- Εργαστείτε αποτελεσματικά σε μια ομάδα για το σχεδιασμό και την ανάπτυξη συστημάτων που βασίζονται σε λογισμικό
- Επιλέξτε την καταλληλότερη λύση, εξετάζοντας καινοτόμες εναλλακτικές λύσεις
- Παρουσιάστε ορθολογικά και αιτιολογημένα επιχειρήματα χρησιμοποιώντας κατάλληλα εννοιολογικά εργαλεία
- Επίδειξη πρωτοβουλίας τόσο στην προδιαγραφή όσο και στην οργάνωση μέσω της εργασίας του έργου
- Κατατάχθηκε 6η στην Επιστήμη Υπολογιστών από το The Complete University Guide 2026*
- 10 κορυφαίοι στην επιστήμη των υπολογιστών από τους Times και Sunday Times Good University Guide 2025*
*Βαθμολογίες με βάση προπτυχιακά στοιχεία.
Υποχρεωτικές Μονάδες
- Αρχές Προγραμματισμού για Τεχνητή Νοημοσύνη (10 μονάδες)
- Μαθηματικά για την Τεχνητή Νοημοσύνη (10 μονάδες)
- Θεμέλια Τεχνητής Νοημοσύνης (10 μονάδες)
- Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης (10 μονάδες)
- Άνθρωποι και Ευφυείς Μηχανές (10 μονάδες)
- Εισαγωγή στο NLP (10 μονάδες)
- Μηχανική Συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης (10 μονάδες)
- Προετοιμασία Ερευνητικού Έργου (10 μονάδες)
- Διατριβή (60 μονάδες)
Επιλέξτε 2 προαιρετικές μονάδες:
- Περαιτέρω τεχνητή νοημοσύνη (10 μονάδες)
- Ενισχυτική μάθηση (10 μονάδες)
- Η τεχνητή νοημοσύνη ως κοινωνική και πολιτική πρακτική (10 μονάδες)
- Επιχειρηματικότητα (10 μονάδες)
Επιλέξτε 1 από τα παρακάτω:
- Βαθιά Μάθηση (10 μονάδες)
- Προηγμένη Βαθιά Μάθηση (10 μονάδες)
Επιλέξτε 1 από τα παρακάτω:
- Ρομποτική (10 μονάδες)
- Ρομποτική και Μηχανική Όραση (10 μονάδες)