BSc Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη
Bradford, Ηνωμένο Βασίλειο
BSc (Bachelor Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Το AI είναι η επιστήμη και η τέχνη που συνδυάζονται στην επιδίωξη της προόδου
Είναι Siri, Alexa, οι προτεινόμενες λίστες αναπαραγωγής σας στο Spotify. Είναι ένας ρομπο-ιατρός με τεχνητή νοημοσύνη που βοηθά τους γιατρούς να σώσουν ζωές, chatbot και τέχνη νευρωνικών δικτύων.
Απαιτείται μια νέα γενιά πραγματικών θέσεων εργασίας για τη διαχείριση της τεχνητής νοημοσύνης και για την κατανόηση της σε μια μυριάδα διαφορετικών βιομηχανιών και τομέων. Για να το διαχειριστείτε δημιουργικά και να προσθέσετε τη μοναδική ανθρώπινη νοημοσύνη σας θα σας κάνει απαραίτητο μέλος του μελλοντικού εργατικού δυναμικού. Προστατέψτε τις προοπτικές σταδιοδρομίας σας με το καινοτόμο πτυχίο Εφαρμοσμένης Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το μάθημα βασίζεται στις τρέχουσες και προβλεπόμενες απαιτήσεις του κλάδου. Διερευνά την πολυπλοκότητα και τις δυνατότητες των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και διδάσκει τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη δημιουργία καινοτόμων λύσεων.
Κατά το πρώτο έτος, οι μαθητές θα εργαστούν σε ομάδες για να αναπτύξουν μια σειρά από διαφορετικές λύσεις AI. Θα δημιουργήσουν ένα σύστημα βιομετρικής αναγνώρισης (π.χ.: αναγνώριση προσώπου ή δακτυλικών αποτυπωμάτων), ένα σύστημα προφίλ χρήστη (κάνοντας συστάσεις στους χρήστες ή εντοπισμό πιθανής απάτης βάσει δεδομένων χρήστη) και ένα σύστημα ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο (π.χ. κυκλοφορία σε πραγματικό χρόνο πληροφορίες).
Το δεύτερο έτος θα επιτρέψει στους μαθητές να εργαστούν σε έναν εξειδικευμένο τομέα, ο οποίος θα μπορούσε να περιλαμβάνει το σχεδιασμό διαγνωστικών συστημάτων υγειονομικής περίθαλψης, την ανάλυση των αξιολογήσεων των πιστωτικών καρτών της εταιρείας ή την ανάπτυξη ενός εικονικού βοηθού υγειονομικής περίθαλψης.
Στο τελευταίο έτος, οι μαθητές θα εργαστούν με έναν πελάτη του κλάδου και θα αποκτήσουν εμπειρία στην ανάπτυξη λύσεων τεχνητής νοημοσύνης αιχμής για την επίλυση προβλημάτων της πραγματικής ζωής.
Το μάθημα θα απευθύνεται σε φοιτητές που ενδιαφέρονται για ένα ή περισσότερα από τα ακόλουθα: υπολογιστές, τεχνολογία, μηχανική, μαθηματικά, επιστήμη και σχεδιασμός.
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα












