University of Campania "Luigi Vanvitelli"

Πτυχίο Ανάλυσης Δεδομένων

Γίνετε Αναλυτής Δεδομένων

Προετοιμαστείτε για μια καριέρα επιστήμης δεδομένων. Μάθετε τις δεξιότητες και τα εργαλεία για να ανακαλύψετε γνώσεις, να επικοινωνήσετε κρίσιμα ευρήματα και να δημιουργήσετε λύσεις που βασίζονται σε δεδομένα.

Γιατί πρέπει να κάνω αίτηση για το πτυχίο Data Analyst;

Θα πρέπει να εγγραφείτε στο πρόγραμμα επειδή θα κατακτήσετε τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να δημιουργήσετε μια επιτυχημένη καριέρα στην Επιστήμη των Δεδομένων. Θα μάθετε πώς να αναλύετε δεδομένα και να επικοινωνείτε πληροφορίες χρησιμοποιώντας ισχυρά εργαλεία όπως Python, R, SAS και SQL. Έχοντας αυτές τις δεξιότητες θα σας πληροί οι προϋποθέσεις για έναν ρόλο ως Αναλυτής Δεδομένων. Η ζήτηση για καταρτισμένους επαγγελματίες με προηγμένες δεξιότητες σχετικά με τα δεδομένα δεν ήταν ποτέ μεγαλύτερη, καθώς η ανάλυση δεδομένων γίνεται γρήγορα κορυφαία προτεραιότητα για τους οργανισμούς. Το πρόγραμμα σπουδών μας αναπτύχθηκε από κοινού με ιδιωτικούς και δημόσιους εταίρους για να διασφαλιστεί ότι οι μαθητές θα κατακτήσουν τα πιο σύγχρονα εργαλεία και οι απόφοιτοί μας θα είναι έτοιμοι για εργασία για το χρόνο που θα ολοκληρώσουν το πρόγραμμα σπουδών τους. Αυτό είναι το τέλειο πρόγραμμα σπουδών για όποιον θέλει να γίνει Αναλυτής Δεδομένων ή σχεδιάζει την επόμενη κίνηση σταδιοδρομίας σε τομείς εστιασμένους σε δεδομένα.

Διεθνώς προσανατολισμένος Αναλυτής Δεδομένων. Οι διαλέξεις διδάσκονται στα αγγλικά, δίνοντάς σας τις δεξιότητες να είστε ανταγωνιστικοί σε όλο τον κόσμο.

Ένα πρόγραμμα, δύο πτυχία. Οι επιλεγμένοι φοιτητές θα προταθούν να περάσουν ένα εξάμηνο στο Πανεπιστήμιο Paris 13 (Παρίσι, Γαλλία) για να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους και να αποκτήσουν διπλό πτυχίο.

Το πτυχίο στις λεπτομέρειες

Η ιδέα ενός πτυχίου στην Ανάλυση δεδομένων , στην τάξη L41-Statistics, γεννήθηκε από την ανάγκη να καλυφθεί το κενό στα εθνικά εκπαιδευτικά προγράμματα για έναν αναπτυσσόμενο τομέα που ζητά να ικανοποιήσει τις δεξιότητες για την εκπαίδευση των ανθρώπων να γίνουν ένας από τους πιο επαγγελματικά πρόσωπα γνωστά ως Data Analyst.

Πράγματι, στην εποχή των Μεγάλων Δεδομένων , υπάρχει μια αυξανόμενη και αυξανόμενη ζήτηση από οργανισμούς (π.χ. εταιρείες, τράπεζες, ασφαλιστικές εταιρείες, ερευνητικά κέντρα) για Αναλυτές Δεδομένων ικανών να κατακτήσουν και να αναλύσουν τον κατακλυσμό πληροφοριών και τον μεγάλο όγκο δεδομένων που είναι πλέον πανταχού παρόντα σε διάφορους οικονομικούς, κοινωνικούς και επιστημονικούς σχετικούς τομείς εφαρμογής. Αυτό είναι πλέον δυνατό χάρη στη διαθεσιμότητα νέων αποθηκευτικών και υπολογιστικών πόρων που διαχειρίζονται τις τεράστιες ροές δεδομένων που παράγονται από τον ιστό, τα κοινωνικά δίκτυα και τα μέσα, τα δίκτυα αισθητήρων, τους έξυπνους μετρητές και άλλες πηγές.

Η γνώση του τρόπου συλλογής, κωδικοποίησης, επεξεργασίας, αποθήκευσης και έκδοσης, σύνδεσης και πώς μπορούν να επιλεγούν και να αναλυθούν για την εξαγωγή γνώσεων υψηλής προστιθέμενης αξίας είναι οι βασικές δεξιότητες που απαιτούνται για την αποτελεσματική αντιμετώπιση των επόμενων προκλήσεων στην κοινωνία της πληροφορίας.

Το πρόγραμμα πτυχίου

Το πτυχίο ανήκει στην κατηγορία στατιστικών L-41.

Αν και η κατηγορία L41 είναι ένα παραδοσιακό πρόγραμμα σπουδών στατιστικής, επιτρέπει την οργάνωση προγραμμάτων πτυχίου που παρέχουν επαρκή εκπαίδευση σε ποσοτικούς και εφαρμοσμένους κλάδους που σχετίζονται με την επιστήμη των υπολογιστών.

Σε μια στρατηγική με βάση τα συμφραζόμενα, το πτυχίο που προτείνει το Τμήμα Μαθηματικών και Φυσικής είναι σε θέση να ανταποκριθεί στους στόχους των μαθημάτων που προσφέρονται με ένα πρόγραμμα που προσανατολίζεται κυρίως στην ανάπτυξη ενός εφαρμοσμένου αναλυτή ως αποφοίτου έτοιμου για εργασία ή στο να μας δώσει οι απόφοιτοι έχουν τη δυνατότητα πρόσβασης σε μεταπτυχιακά προγράμματα στην Επιστήμη των Υπολογιστών, τα Οικονομικά, τη Στατιστική ή, φυσικά, την Επιστήμη των Δεδομένων.

Ένα διεθνές πρόγραμμα

Η επιλογή για αγγλική ονομασία του μαθήματος οφείλεται κυρίως στη σχέση του με έναν νέο κλάδο που κερδίζει αυξανόμενη δημοτικότητα σε διεθνές επίπεδο και την κύρια επαγγελματική του προσωπικότητα, γνωστή ως Data Analysts. Ένα δεύτερο κίνητρο οφείλεται στη θέληση για διεθνή αναγνώριση του πτυχίου από:

• διδασκαλία διαλέξεων στην αγγλική γλώσσα και
• δίνοντας διπλό πτυχίο, σε συνεργασία με ξένο πανεπιστήμιο.

Το μόνο που σχετίζεται με τις δραστηριότητες διδασκαλίας είναι στα αγγλικά: διδασκόμενα μαθήματα, πρακτικά μαθήματα, βιβλία και διδακτικό υλικό.

Σχετικά με το διπλό πτυχίο, το University Paris 13-Université Sorbonne Paris Cité (Γαλλία) συμφώνησε να συμμετάσχει ως εταίρος του προγράμματος.

Τέλος, το University Caddi Ayyad di Marrakech (Μαρόκο), ένα από τα σημαντικότερα πανεπιστήμια του Μαρόκου, έδειξε έντονο ενδιαφέρον να γίνει εταίρος του προγράμματος.