MSc στην επιστήμη των δεδομένων
Aglantzia, Κυπριακή Δημοκρατία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
18 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
15 May 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 5.125
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Το πρόγραμμα MSc in Data Science συγκεντρώνει την τεχνογνωσία τριών τμημάτων του University of Cyprus -Επιχειρήσεων και Δημόσιας Διοίκησης, Επιστήμης Υπολογιστών και Μαθηματικών και Στατιστικών-για να προετοιμάσει την επόμενη γενιά στοχαστών δεδομένων.
Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένα σύγχρονο διεπιστημονικό πεδίο που χρησιμοποιεί επιστημονικές μεθόδους, διαδικασίες, αλγόριθμους και συστήματα για την εξαγωγή γνώσεων και πληροφοριών από δεδομένα. Ο στόχος του προγράμματος είναι να προσφέρει μια ισχυρή κατανόηση των βασικών και προηγμένων μεθόδων στατιστικών συμπερασμάτων, μηχανικής μάθησης, απεικόνισης δεδομένων, εξόρυξης δεδομένων και επιχειρηματικών αναλύσεων.
Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που έχουν ιστορικό στο STEM ή στις Επιχειρήσεις και στα Οικονομικά, οι οποίοι μπορούν να αποδείξουν καλή γνώση αγγλικών και οι οποίοι, στο πλαίσιο του προπτυχιακού τους πτυχίου, έχουν ολοκληρώσει ένα εισαγωγικό μάθημα στατιστικών, καθώς και ένα μάθημα σε γλώσσα προγραμματισμού όπως η Python και/ή η R (ανατρέξτε στην ενότητα Εισαγωγές για περισσότερες πληροφορίες).
Η διάρκεια του προγράμματος είναι 18 μήνες (90 ECTS). Τα δύο πρώτα εξάμηνα είναι αφιερωμένα στα βασικά μαθήματα και ομογενοποιούν τις γνώσεις των φοιτητών στα βασικά της επιστήμης δεδομένων. Το τρίτο εξάμηνο επιτρέπει στους φοιτητές να επιλέξουν ένα από τα τρία κομμάτια: Υπολογιστική Επιστήμη, Στατιστική και Business Analytics. Το καλοκαιρινό εξάμηνο, το έργο Capstone φέρνει τους μαθητές σε επαφή με προβλήματα του πραγματικού κόσμου και τους βοηθά να ενισχύσουν τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απέκτησαν.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι μαθητές θα έχουν αποκτήσει δεξιότητες που είναι κρίσιμες σε έναν σύγχρονο κόσμο με γνώμονα τα δεδομένα και θα είναι σε θέση να σκεφτούν διάφορους κλάδους και να μετατρέψουν τα δεδομένα σε λειτουργικές γνώσεις.
Γιατί να μελετήσετε
Κορυφαίο ερευνητικό πανεπιστήμιο
Προσπαθώντας για αριστεία στην εκπαίδευση, την έρευνα και την καινοτομία, το University of Cyprus κατάφερε, σε λιγότερο από 30 χρόνια, να γίνει ένα από τα κορυφαία ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στην Ευρώπη. University of Cyprus κατατάσσεται 1ο στην εξασφάλιση ευρωπαϊκής χρηματοδότησης από όλους τους οργανισμούς από τις 27 χώρες WIDENING, έχει εξασφαλίσει σχεδόν 100 ερευνητικά προγράμματα συνολικής χρηματοδότησης άνω των 60 εκατομμυρίων ευρώ.
Ακαδημαϊκή Ποιότητα
Φιλοδοξώντας να λειτουργήσει ως φάρος επιστήμης και δημιουργικότητας, το University of Cyprus απολαμβάνει τη φήμη για την έρευνα αιχμής και τη διδασκαλία υψηλής ποιότητας και προσφέρει ένα αυξανόμενο φάσμα μεταπτυχιακών προγραμμάτων στα αγγλικά. Με περίπου 7.000 φοιτητές, 800 μέλη ΔΕΠ και προσωπικό και 15 καλά χρηματοδοτούμενα ερευνητικά κέντρα, το UCY είναι ένα ταχέως αναπτυσσόμενο πανεπιστήμιο και ο μεγαλύτερος εργοδότης στην Κύπρο για νέους ερευνητές.
Εγκαταστάσεις κοπής άκρων
Τάξεις πλήρως εξοπλισμένες για υβριδική μάθηση. Ένα κέντρο δεδομένων με υπολογιστικά συμπλέγματα υψηλής απόδοσης. Μια βιβλιοθήκη παγκόσμιας κλάσης, ανοιχτή όλο το 24ωρο. Μια όμορφη και αναπτυσσόμενη πανεπιστημιούπολη με εστιατόρια, καφετέριες και καταστήματα. Η University of Cyprus συγκρίνεται ευνοϊκά με κορυφαία ευρωπαϊκά πανεπιστήμια.
Σχολή παγκόσμιας κλάσης
Η σχολή μας στο πρόγραμμα MSc in Data Science περιλαμβάνει συντάκτες ακαδημαϊκών περιοδικών κορυφαίας βαθμίδας, έχει εμφανιστεί σε κορυφαία επιστημονικά και μέσα ενημέρωσης, συμπεριλαμβανομένων των CNN και των New York Times, έχει κερδίσει ανταγωνιστικές ευρωπαϊκές επιχορηγήσεις πολλών εκατομμυρίων ευρώ και έχει προσκληθεί συμβάλλουν στην καθοδήγηση των εμπορικών σημάτων των ΗΠΑ και της Ευρώπης σε τομείς που περιλαμβάνουν το λιανικό εμπόριο, την ένδυση, τα μέσα και τα φαρμακευτικά προϊόντα, την ανάλυση των δεδομένων τους και την επίλυση σύνθετων προβλημάτων.
Συνδέσεις Βιομηχανίας
Το MSc in Data Science ξεκινά με ισχυρή υποστήριξη από κορυφαίους κυπριακούς οργανισμούς. Η πραγματική εμπειρία και οι ευκαιρίες δικτύωσης θα βοηθήσουν στην έναρξη και την επιτάχυνση της σταδιοδρομίας των αποφοίτων μας.
Μία (1) πλήρης υποτροφία 5.125 ευρώ που προσφέρει η Deloitte , για την κάλυψη των συνολικών διδάκτρων (5.125 ευρώ) βάσει αξίας.
Ένας αριθμός μερικών υποτροφιών για την κάλυψη των διδάκτρων (5.125 Ευρώ) είναι διαθέσιμος για εγγεγραμμένους φοιτητές πλήρους φοίτησης του προγράμματος MSc in Data Science. Οι υποτροφίες θα δοθούν στους καλύτερους υποψηφίους βάσει αξίας.
Υποτροφία στη Μνήμη του Μιχάλη (Mike) Πολυδώρου για φοιτητές Master/PhD Level του Τμήματος Πληροφορικής
Για φοιτητές επιπέδου Master/PhD - Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών: δύο υποτροφίες με δίδακτρα για το ποσό των €5125 (ή €4.000/€6.500 ανάλογα με τα δίδακτρα του προγράμματος). Επιλέξιμοι υποψήφιοι είναι φοιτητές επιπέδου Master/PhD του Τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών που εκπονούν ή θα εκπονήσουν τη μεταπτυχιακή ή διδακτορική τους διατριβή σε οποιοδήποτε θέμα της Επιστήμης των Υπολογιστών.
Οι δεκτοί καλούνται στη συνέχεια να υποβάλουν ηλεκτρονικά τη σχετική αίτηση (επισυνάπτεται) στο Τμήμα Πληροφορικής μαζί με όλα τα απαραίτητα πιστοποιητικά στο ηλεκτρονικό ταχυδρομείο από 10.9.2025 έως 15.10.2025. Διευκρινίζεται ότι το ποσό των διδάκτρων που καταβλήθηκαν θα επιστραφεί στον φοιτητή.
Υποτροφία για προπτυχιακό ή μεταπτυχιακό ή διδακτορικό του Τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών
Μία (1) υποτροφία 7.500€ από την Τράπεζα Κύπρου για προπτυχιακό ή μεταπτυχιακό φοιτητή. Τα κριτήρια είναι ακαδημαϊκά.
Υποτροφίες για προπτυχιακούς ή μεταπτυχιακούς ή διδακτορικούς τίτλους του Τμήματος Πληροφορικής
Έξι (6) υποτροφίες, αξίας €1.000 η καθεμία που προσφέρει η Huawei Κύπρου , για προπτυχιακούς ή μεταπτυχιακούς φοιτητές. Τα κριτήρια είναι ακαδημαϊκά, αλλά λαμβάνονται υπόψη και άλλοι παράγοντες (π.χ. εξωσχολικές δραστηριότητες, διακρίσεις, βραβεία, πρόσθετες πιστοποιήσεις ή ειδικές δεξιότητες και το συνολικό προφίλ του υποψηφίου).
Το Master in Data Science είναι ένα εξαιρετικά επιλεκτικό πρόγραμμα για φοιτητές που θέλουν να ξεκινήσουν ή να προωθήσουν τη σταδιοδρομία τους στην Επιστήμη Δεδομένων.
Η διάρκεια του προγράμματος είναι 1,5 έτος (90 ECTS), ενώ η γλώσσα διδασκαλίας είναι η αγγλική. Το πρόγραμμα προσφέρει 3 κομμάτια (Computer Science Track / Statistics Track / Business Analytics Track). Τα δύο πρώτα εξάμηνα θα είναι αφιερωμένα σε βασικά μαθήματα. Οι φοιτητές θα επιλέξουν ένα κομμάτι στο τέλος του δεύτερου εξαμήνου. Μέρος του προγράμματος είναι το έργο Capstone in Data Science, όπου οι μαθητές αντιμετωπίζουν συγκεκριμένα και πρακτικά προβλήματα διεπιστημονικής φύσης. Σε αυτό το μάθημα, οι φοιτητές εμπλέκονται σε όλες τις πτυχές του κύκλου ζωής των έργων επιστήμης δεδομένων - από τη μοντελοποίηση διεργασιών, την εξαγωγή δεδομένων, τον καθαρισμό και την επικύρωση έως την ερμηνεία και την οπτικοποίηση δεδομένων. Το έργο του capstone θα ξεκινήσει το θερινό εξάμηνο, μετά το τέλος του δεύτερου εξαμήνου.
Πρόγραμμα μαθημάτων
| Πρώτο Εξάμηνο | ECTS |
|---|---|
| DSC 510: Εισαγωγή στην Επιστήμη και την Ανάλυση Δεδομένων (προσφέρεται από την CS) | 8 |
| DSC 530: Probability and Statistics for Data Science (προσφέρεται από την MAS) | 8 |
| DSC 531: Στατιστική Προσομοίωση και Ανάλυση Δεδομένων (προσφέρεται από την MAS) | 8 |
| Ένα δωρεάν μάθημα επιλογής (προσφέρεται από άλλους φορείς του University of Cyprus , π.χ. Τμήμα Νομικής, Κέντρο Επιχειρηματικότητας κ.λπ.) | 4 |
| Δεύτερο Εξάμηνο | ECTS |
| DSC 511: Big Data Analytics (προσφέρεται από την CS) | 8 |
| DSC 550: Εφαρμογές Business Analytics (προσφέρεται από την BUS) | 8 |
| DSC 532: Στατιστική εκμάθηση (προσφέρεται από το MAS) | 8 |
| Ένα δωρεάν μάθημα επιλογής (προσφέρεται από άλλους φορείς του University of Cyprus , π.χ. Τμήμα Νομικής, Κέντρο Επιχειρηματικότητας κ.λπ.) | 4 |
| Θερινό Εξάμηνο | ECTS |
| Capstone Project in Data Science (1η Φάση) | 5 |
| Τρίτο Εξάμηνο | ECTS |
| Παρακολούθηση Επιστήμης Υπολογιστών/Στατιστική διαδρομή/Μάθημα παρακολούθησης Business Analytics | 8 |
| Παρακολούθηση Επιστήμης Υπολογιστών/Στατιστική διαδρομή/Μάθημα παρακολούθησης Business Analytics | 8 |
| Παρακολούθηση Επιστήμης Υπολογιστών/Στατιστική διαδρομή/Μάθημα παρακολούθησης Business Analytics | 8 |
| Capstone Project in Data Science (2η Φάση) | 5 |


