University of Essex Online

BSc (Hons) Data Science

Επίπεδο 4

Έρευνα και επαγγελματική πρακτική

Αναπτύξτε τις βασικές δεξιότητες που απαιτούνται για την εμπλοκή σε ερευνητικές δραστηριότητες, διαχείριση έργων και επαγγελματική συμπεριφορά. Αυτή η ενότητα ενσωματώνει σχετικά θέματα - συμπεριλαμβανομένου του τρόπου υιοθέτησης στόχων βιώσιμης ανάπτυξης, της ελαχιστοποίησης των επιπτώσεων και της προώθησης της κοινωνικής ευθύνης. Θα αρχίσετε επίσης να αναπτύσσετε τις επιχειρηματικές σας δεξιότητες και την κατανόηση των μεθοδολογιών έρευνας μέσω θεωρητικής συζήτησης, πρακτικών ασκήσεων και μελετών περιπτώσεων από τον πραγματικό κόσμο.

Εισαγωγή στα μαθηματικά και τη στατιστική

Πώς επηρεάζουν τα μαθηματικά και η στατιστική τη λήψη αποφάσεων σε βιώσιμες πρακτικές; Μάθετε σε αυτήν την ενημερωτική ενότητα. Από συνοπτική στατιστική, έλεγχο υποθέσεων και γραμμική άλγεβρα, έως μεταθέσεις, πιθανολογικές και παραμετρικές και μη παραμετρικές δοκιμές, θα καλύψετε μια σειρά μαθηματικών και στατιστικών εφαρμογών. Και μέχρι το τέλος, θα έχετε μια ισχυρή κατανόηση του πώς είναι αναπόσπαστα συνδεδεμένες με τον ρόλο ενός επιστήμονα υπολογιστών.

Βασικές αρχές προγραμματισμού

Αποκτήστε μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στον προγραμματισμό. Γράφοντας, δοκιμάζοντας και αποσφαλμάτωσης μέσω Python, θα αναπτύξετε μια ισχυρή κατανόηση του προγραμματισμού και της επίδρασής του στην ανάπτυξη λογισμικού. Δίνεται επίσης μεγάλη έμφαση στο συμπεριληπτικό και βιώσιμο λογισμικό, καθώς εξερευνάτε τον ρόλο του λογισμικού στην κοινωνία και πέρα από αυτήν.

Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός

Είστε έτοιμοι να ανακαλύψετε τις θεμελιώδεις αρχές του αντικειμενοστρεφούς προγραμματισμού (OOP) και την εφαρμογή τους στην ανάπτυξη λογισμικού; Από την κληρονομικότητα και τον πολυμορφισμό έως την ενθυλάκωση και την αφαίρεση, αυτή η ενότητα εισάγει βασικές έννοιες και τεχνικές OOP, παρέχοντάς σας μια σταθερή βάση για μια μελλοντική σταδιοδρομία στην πληροφορική. Δίνεται επίσης μεγάλη έμφαση στη βιωσιμότητα, καθώς εξετάζετε λύσεις λογισμικού που βασίζονται στους πόρους για τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας και των αποβλήτων.

Εισαγωγή στη μοντελοποίηση δεδομένων

Ανακαλύψτε πώς να εργάζεστε με δεδομένα σε αυτήν την συναρπαστική ενότητα. Θα αναλύσετε τις βασικές έννοιες της SQL, όπως οι σχέσεις, τα κλειδιά και η κανονικοποίηση, μέσω του σχεδιασμού και της υλοποίησης σχεσιακών βάσεων δεδομένων, διασφαλίζοντας ότι έχετε μια στέρεη κατανόηση των αρχών σχεδιασμού βάσεων δεδομένων.

Τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων

Εξόρυξη δεδομένων και εκμάθηση μηχανών

Συστήματα βάσεων δεδομένων και διαχείριση

Επίπεδο 5

Έρευνα και επαγγελματική πρακτική 2

Αναπτύξτε τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να πετύχετε στη μελλοντική σας καριέρα στην πληροφορική. Ακολουθώντας ένα πλαίσιο έργου που βασίζεται σε ομάδες, θα επιλέξετε ένα ομαδικό έργο που ευθυγραμμίζεται με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά που ταιριάζουν με το θέμα που έχετε επιλέξει. Με αυτόν τον τρόπο, θα αναπτύξετε μια ισχυρή κατανόηση των διαφόρων επαγγελματικών ικανοτήτων και των ηθικών προτύπων στην ανάπτυξη έργων.

Εισαγωγή στην επιστήμη των δεδομένων

Γνωρίζατε ότι η επιστήμη δεδομένων παίζει βασικό ρόλο στην ιατρική, την κλιματική επιστήμη και την επιχειρηματική ανάλυση; Ανακαλύψτε τις θεμελιώδεις έννοιες αυτού του ταχέως αναπτυσσόμενου τομέα καθώς εξερευνάτε βασικά εργαλεία και τεχνικές, καθώς και τρόπους ανάλυσης τόσο κειμενικών όσο και αριθμητικών δεδομένων. Μέχρι το τέλος, θα έχετε αναπτύξει ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες και θα είστε έτοιμοι να εξερευνήσετε διάφορους τομείς εφαρμογών όπου η επιστήμη δεδομένων είναι σχετική.

Ασφάλεια του υπολογιστή

Αποκτήστε μια διεξοδική εισαγωγή στην κυβερνοασφάλεια με αυτήν την ενημερωτική ενότητα. Μέσω πρακτικών ασκήσεων και μελετών περιπτώσεων από τον πραγματικό κόσμο, θα εξερευνήσετε την κρυπτογραφία, τον έλεγχο ταυτότητας χρήστη, την ασφάλεια του λειτουργικού συστήματος, την εγκληματολογία κακόβουλου λογισμικού και άλλα, διασφαλίζοντας ότι είστε καλά προετοιμασμένοι για μια καριέρα σε αυτόν τον τομέα.

Εισαγωγή στο AI

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας και αυτή η ενότητα προσφέρει μια εισαγωγή σε όλες τις πτυχές της Τεχνητής Νοημοσύνης. Θα εξερευνήσετε τις μεθοδολογίες και τις τεχνικές των αλγορίθμων αναζήτησης, της αναπαράστασης γνώσης και των μηχανισμών μάθησης - καθώς και τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στα ηλεκτρονικά παιχνίδια και τη ρομποτική. Και στο τέλος, θα αποκτήσετε μια εις βάθος κατανόηση των συστημάτων που βασίζονται σε αλληλεπιδρώντες ευφυείς πράξεις.

Γραμμικός προγραμματισμός

Μηχανική δεδομένων

Οπτικοποίηση και επικοινωνία δεδομένων

Υπολογιστικό νέφος για την επιστήμη δεδομένων

Επίπεδο 6

Ανάκτηση πληροφορίας

Ανακαλύψτε πώς να σχεδιάζετε ενεργειακά αποδοτικά συστήματα ανάκτησης πληροφοριών (IR) σε αυτήν την εμπνευσμένη ενότητα. Θα μάθετε τα πάντα για τις θεωρητικές βάσεις των συστημάτων ανάκτησης πληροφοριών - όπως η επεξεργασία κειμένου, η δημιουργία ευρετηρίου και η υποβολή ερωτημάτων - ενώ παράλληλα θα εξετάσετε πώς να ελαχιστοποιήσετε το αποτύπωμα άνθρακα της ψηφιακής επεξεργασίας πληροφοριών κατά τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη. Με αυτόν τον τρόπο, θα έχετε μια ισχυρή κατανόηση του ρόλου των συστημάτων ανάκτησης πληροφοριών στην οικοδόμηση περιβαλλοντικά υπεύθυνων συστημάτων που προάγουν την κοινωνική και οικονομική αξία.

Επεξεργασία φυσικής γλώσσας

Πώς εκτελούν τα προγράμματα υπολογιστών καθημερινές γλωσσικές εργασίες; Μάθετε σε αυτήν την συναρπαστική ενότητα. Θα εισαχθείτε στις τρεις θεμελιώδεις έννοιες της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP): κατανόηση της δομής και της γραμματικής της γλώσσας· εξέταση εργασιών επεξεργασίας γλώσσας που είναι απλές για τους ανθρώπους αλλά δύσκολες για τους υπολογιστές· και χρήση τεχνικών έξυπνης πληροφορικής για την επίλυση αυτών των προκλήσεων.

Εφαρμοσμένες στατιστικές

Δεοντολογία δεδομένων και ηγεσία

Αποθήκευση δεδομένων και επιχειρηματική ευφυΐα

Πρόγραμμα Capstone

Μάθετε πώς να διατηρείτε τα δίκτυα υπολογιστών ασφαλή από κυβερνοεπιθέσεις σε αυτήν την ενημερωτική ενότητα. Θα ξεκινήσετε εξερευνώντας τις αρχές, τις τεχνικές και τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για την ασφάλεια των δικτύων υπολογιστών - προτού προχωρήσετε στην ανάλυση δικτύων, την αξιολόγηση απειλών και τις κρυπτογραφικές προσεγγίσεις, και πώς αυτά εφαρμόζονται σε σενάρια πραγματικής ζωής.

• Εξερευνήστε μια σειρά από τεχνικές προγραμματισμού, επεξεργασίας γλωσσών και εξόρυξης δεδομένων.
• Αναπτύξτε τις ερευνητικές και αναλυτικές σας δεξιότητες.
• Αποκτήστε την υποστήριξη και την καθοδήγηση έμπειρων καθηγητών.
• Σπουδάστε σε ένα από τα 25 κορυφαία πανεπιστήμια του Ηνωμένου Βασιλείου (Οδηγός Πανεπιστημίου Guardian 2025).
• Βαθμολογηθήκαμε με Χρυσό στην κατάταξη διαδικτυακής μάθησης Times Higher Education (THE) για το 2024.

Μάθηση και αξιολογήσεις

Το μάθημα παρέχεται μέσω του Εικονικού Περιβάλλοντος Μάθησης (VLE), επιτρέποντάς σας να μελετάτε με τον δικό σας ρυθμό με πρόσβαση σε εκπαιδευτικό υλικό 24/7. Οι διαλέξεις πραγματοποιούνται με τη μορφή πολυμεσικών διαλέξεων που περιλαμβάνουν βίντεο, ήχο, κείμενο, infographics και πολλαπλές ερωτήσεις, για να σας προσφέρουν μια διαδραστική εμπειρία μελέτης.

Παρόλο που θα μαθαίνετε εξ αποστάσεως, θα έχετε την ευκαιρία να έρθετε σε επαφή με τους συμμαθητές και τους καθηγητές σας μέσω σεμιναρίων και ζωντανών συνεδριών ερωτήσεων και απαντήσεων. Δεν υπάρχουν εξετάσεις, καθώς οι αξιολογήσεις διεξάγονται με τη μορφή γραπτών εργασιών, συμμετοχής σε φόρουμ συζήτησης, αναστοχαστικών καταχωρίσεων σε ημερολόγια και ομαδικής εργασίας, στις οποίες έχετε πρόσβαση μέσω του VLE μας.