University of Essex Online

BSc (Hons) Πληροφορική

Το Πτυχίο BSc (Hons) στην Επιστήμη Υπολογιστών αποτελείται από τις ακόλουθες ενότητες και, μετά την ολοκλήρωσή του, ισούται με συνολικά 360 πιστωτικές μονάδες.

Επίπεδο 4

Έρευνα και επαγγελματική πρακτική
Αναπτύξτε τις βασικές δεξιότητες που απαιτούνται για την εμπλοκή σε ερευνητικές δραστηριότητες, διαχείριση έργων και επαγγελματική συμπεριφορά. Αυτή η ενότητα ενσωματώνει σχετικά θέματα - συμπεριλαμβανομένου του τρόπου υιοθέτησης στόχων βιώσιμης ανάπτυξης, της ελαχιστοποίησης των επιπτώσεων και της προώθησης της κοινωνικής ευθύνης. Θα αρχίσετε επίσης να αναπτύσσετε τις επιχειρηματικές σας δεξιότητες και την κατανόηση των μεθοδολογιών έρευνας μέσω θεωρητικής συζήτησης, πρακτικών ασκήσεων και μελετών περιπτώσεων από τον πραγματικό κόσμο.

Εισαγωγή στα μαθηματικά και τη στατιστική
Πώς επηρεάζουν τα μαθηματικά και η στατιστική τη λήψη αποφάσεων σε βιώσιμες πρακτικές; Μάθετε σε αυτήν την ενημερωτική ενότητα. Από συνοπτική στατιστική, έλεγχο υποθέσεων και γραμμική άλγεβρα, έως μεταθέσεις, πιθανολογικές και παραμετρικές και μη παραμετρικές δοκιμές, θα καλύψετε μια σειρά μαθηματικών και στατιστικών εφαρμογών. Και μέχρι το τέλος, θα έχετε μια ισχυρή κατανόηση του πώς είναι αναπόσπαστα συνδεδεμένες με τον ρόλο ενός επιστήμονα υπολογιστών.

Βασικές αρχές προγραμματισμού
Αποκτήστε μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στον προγραμματισμό. Γράφοντας, δοκιμάζοντας και αποσφαλμάτωσης μέσω Python, θα αναπτύξετε μια ισχυρή κατανόηση του προγραμματισμού και του αντίκτυπου στην ανάπτυξη λογισμικού. Δίνεται επίσης μεγάλη έμφαση στο συμπεριληπτικό και βιώσιμο λογισμικό, καθώς εξερευνάτε τον ρόλο του λογισμικού στην κοινωνία και πέρα από αυτήν.

Αντικειμενοστρεφής προγραμματισμός
Είστε έτοιμοι να ανακαλύψετε τις θεμελιώδεις αρχές του αντικειμενοστρεφούς προγραμματισμού (OOP) και την εφαρμογή τους στην ανάπτυξη λογισμικού; Από την κληρονομικότητα και τον πολυμορφισμό έως την ενθυλάκωση και την αφαίρεση, αυτή η ενότητα εισάγει βασικές έννοιες και τεχνικές OOP, παρέχοντάς σας μια σταθερή βάση για μια μελλοντική σταδιοδρομία στην πληροφορική. Δίνεται επίσης μεγάλη έμφαση στη βιωσιμότητα, καθώς εξετάζετε λύσεις λογισμικού που βασίζονται στους πόρους για τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας και των αποβλήτων.

Εισαγωγή στη μοντελοποίηση δεδομένων
Ανακαλύψτε πώς να εργάζεστε με δεδομένα σε αυτήν την συναρπαστική ενότητα. Θα αναλύσετε τις βασικές έννοιες της SQL – όπως σχέσεις, κλειδιά και κανονικοποίηση – μέσω του σχεδιασμού και της υλοποίησης σχεσιακών βάσεων δεδομένων, διασφαλίζοντας ότι έχετε μια στέρεη κατανόηση των αρχών σχεδιασμού βάσεων δεδομένων.

Ανάπτυξη εφαρμογών ιστού
Αποκτήστε εις βάθος γνώση της ανάπτυξης διαδικτυακών εφαρμογών. Από τη σύλληψη της ιδέας έως την ανάπτυξη, θα μάθετε για ολόκληρο τον κύκλο ζωής της ανάπτυξης διαδικτυακών εφαρμογών – διασφαλίζοντας ότι θα αναπτύξετε τις απαραίτητες δεξιότητες για τη δημιουργία σύγχρονων διαδικτυακών εφαρμογών και την ενίσχυση της ισχυρής επιχειρηματικότητας.

Βασικές αρχές δικτύων
Αυτή η ολοκληρωμένη ενότητα σας εισάγει στις βασικές αρχές των δικτύων υπολογιστών. Θα εξερευνήσετε την αρχιτεκτονική δικτύου, τα πρωτόκολλα, τα μοντέλα, τις υπηρεσίες και τις παραμέτρους ασφαλείας, βοηθώντας σας να αποκτήσετε τις δεξιότητες που απαιτούνται για μια επιτυχημένη καριέρα στην πληροφορική. Τα εργαστήρια σάς επιτρέπουν επίσης να αποκτήσετε πρακτική εμπειρία στη διαμόρφωση συσκευών δικτύου και στην υλοποίηση λύσεων για διάφορες εφαρμογές.

Βασικές αρχές ψηφιακών συστημάτων
Πώς πλοηγείστε στις πολυπλοκότητες των ψηφιακών συστημάτων υπολογιστών; Μάθετε σε αυτήν την ενημερωτική ενότητα σχετικά με τα στοιχεία υλικού και το λογισμικό χαμηλού επιπέδου. Μέσω πρακτικών ασκήσεων που ενσωματώνουν δυαδική αριθμητική και σχεδιασμό λογικών κυκλωμάτων, θα αποκτήσετε μια εις βάθος κατανόηση της βασικής δομής και λειτουργίας των ψηφιακών υπολογιστών. Και με αυτόν τον τρόπο, θα αναπτύξετε βασικές πρακτικές δεξιότητες για να πετύχετε στην επιστήμη των υπολογιστών.

Επίπεδο 5

Έρευνα και επαγγελματική πρακτική 2
Αναπτύξτε τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να πετύχετε στη μελλοντική σας καριέρα στην πληροφορική. Ακολουθώντας ένα πλαίσιο ομαδικών έργων, θα επιλέξετε ένα ομαδικό έργο που ευθυγραμμίζεται με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά που ταιριάζουν με το θέμα που έχετε επιλέξει. Με αυτόν τον τρόπο, θα αναπτύξετε μια ισχυρή κατανόηση των διαφόρων επαγγελματικών ικανοτήτων και των ηθικών προτύπων στην ανάπτυξη έργων.

Βασικές αρχές μηχανικής λογισμικού
Ανακαλύψτε τις βασικές έννοιες της μηχανικής λογισμικού σε αυτήν την συναρπαστική ενότητα. Από τον σχεδιασμό και την υλοποίηση έως τις δοκιμές, την ανάπτυξη και τη συντήρηση, θα εξερευνήσετε ολόκληρο τον κύκλο ζωής της ανάπτυξης λογισμικού - καθώς και πώς να αξιοποιήσετε την τεχνολογία για την ανάπτυξη ενεργειακά αποδοτικού λογισμικού. Και μέσω μελετών περιπτώσεων από τον πραγματικό κόσμο, θα αναπτύξετε βασικές δεξιότητες για να πετύχετε σε οποιονδήποτε ρόλο πληροφορικής.

Προγραμματισμός εφαρμογών
Βελτιώστε τις προηγμένες δεξιότητές σας στον προγραμματισμό Java με αυτήν την βασική ενότητα. Δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στην αλληλεπίδραση με βάσεις δεδομένων και στα γραφικά περιβάλλοντα χρήστη (GUI) – καθώς και στα βασικά πλαίσια εφαρμογών Java και στην αποτελεσματική χρήση συλλογών Java – για να σας βοηθήσει να μάθετε πώς να αναπτύσσετε σύνθετες εφαρμογές Java με διαδραστικά GUI χρησιμοποιώντας μοτίβα σχεδίασης. Θα αποκτήσετε επίσης μια κατανόηση του πώς να αντιμετωπίζετε προκλήσεις σε πρακτικά έργα ανάπτυξης εφαρμογών.

Δομές δεδομένων και αλγόριθμοι
Μάθετε να σκέφτεστε ως επιστήμονας υπολογιστών. Οι δομές δεδομένων και οι αλγόριθμοι αποτελούν τη βάση για την επίλυση προβλημάτων στην πληροφορική, επομένως θα βασιστείτε στις δεξιότητες που αναπτύξατε στο προηγούμενο επίπεδο – εξερευνώντας την ανάλυση αλγορίθμων, την υπολογισιμότητα βάσεων και τις δομές δεδομένων όπως οι στοίβες, τα δέντρα και τα γραφήματα. Μέχρι το τέλος, θα έχετε μια ισχυρή κατανόηση των βασικών τύπων δεδομένων στην Python, καθώς και του τρόπου γραφής, εξήγησης και ανάλυσης συνήθως χρησιμοποιούμενων αλγορίθμων και της εφαρμογής τους.

Προγραμματισμός εφαρμογών ιστού
Αυτή η καθηλωτική ενότητα δίνει έμφαση στη σημασία της ανάπτυξης δυναμικών εφαρμογών ιστού και της διαχείρισης βάσεων δεδομένων. Από τον προγραμματισμό από την πλευρά του διακομιστή μέσω PHP έως τη διαχείριση βάσεων δεδομένων μέσω MySQL, θα εξερευνήσετε όλες τις πτυχές των εννοιών του προγραμματισμού ιστού, διασφαλίζοντας ότι έχετε τις δεξιότητες για τη δημιουργία και τη συντήρηση διαφόρων λύσεων ιστού.

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας – και αυτή η ενότητα προσφέρει μια εισαγωγή σε όλες τις πτυχές της Τεχνητής Νοημοσύνης. Θα εξερευνήσετε τις μεθοδολογίες και τις τεχνικές των αλγορίθμων αναζήτησης, της αναπαράστασης γνώσης και των μηχανισμών μάθησης – καθώς και τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στα ηλεκτρονικά παιχνίδια και τη ρομποτική. Και στο τέλος, θα αποκτήσετε μια εις βάθος κατανόηση των συστημάτων που βασίζονται στην αλληλεπίδραση ευφυών πράξεων.

Ασφάλεια υπολογιστών
Αποκτήστε μια διεξοδική εισαγωγή στην κυβερνοασφάλεια με αυτήν την ενημερωτική ενότητα. Μέσω πρακτικών ασκήσεων και μελετών περιπτώσεων από τον πραγματικό κόσμο, θα εξερευνήσετε την κρυπτογραφία, τον έλεγχο ταυτότητας χρήστη, την ασφάλεια του λειτουργικού συστήματος, την εγκληματολογία κακόβουλου λογισμικού και πολλά άλλα – διασφαλίζοντας ότι είστε καλά προετοιμασμένοι για μια καριέρα σε αυτόν τον τομέα.

Εισαγωγή στην επιστήμη δεδομένων
Γνωρίζατε ότι η επιστήμη δεδομένων παίζει βασικό ρόλο στην ιατρική, την κλιματική επιστήμη και την επιχειρηματική ανάλυση; Ανακαλύψτε τις θεμελιώδεις έννοιες αυτού του ταχέως αναπτυσσόμενου τομέα, καθώς εξερευνάτε βασικά εργαλεία και τεχνικές - καθώς και τρόπους ανάλυσης τόσο κειμενικών όσο και αριθμητικών δεδομένων. Μέχρι το τέλος, θα έχετε αναπτύξει ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες και θα είστε έτοιμοι να εξερευνήσετε διάφορους τομείς εφαρμογών όπου η επιστήμη δεδομένων είναι σχετική.

Επίπεδο 6

Έργο Capstone
Το πρόγραμμα Capstone σας δίνει την ευκαιρία να επιδείξετε τις ακαδημαϊκές γνώσεις που έχετε αποκτήσει κατά τη διάρκεια των σπουδών σας. Θα πραγματοποιήσετε μια σημαντική ανεξάρτητη έρευνα ή ένα εκτεταμένο πρακτικό έργο – επιδεικνύοντας τη δημιουργικότητα, την καινοτομία και τις ακαδημαϊκές και επαγγελματικές σας ικανότητες. Θα διεξάγετε επίσης σχολαστική έρευνα και θα παρουσιάσετε τα ευρήματά σας σε ένα επαγγελματικό περιβάλλον.

Προηγμένος προγραμματισμός
Αναπτύξτε τις δεξιότητές σας στον προγραμματισμό σε αυτήν την ολοκληρωμένη ενότητα. Από την πολυεπεξεργασία, τα νήματα και την ανταλλαγή μηνυμάτων, έως τις λειτουργίες εισόδου/εξόδου, την απομακρυσμένη κλήση μεθόδων, τις υπηρεσίες web και την αρχιτεκτονική διακομιστή, θα αποκτήσετε μια διεξοδική εισαγωγή σε διάφορα θέματα προγραμματισμού – ενώ παράλληλα θα βελτιώσετε τη χρήση τεχνολογιών cloud, όπως το Google Cloud.

Ανάκτηση πληροφοριών
Ανακαλύψτε πώς να σχεδιάζετε ενεργειακά αποδοτικά συστήματα ανάκτησης πληροφοριών (IR) σε αυτήν την εμπνευσμένη ενότητα. Θα μάθετε τα πάντα για τις θεωρητικές βάσεις των συστημάτων ανάκτησης πληροφοριών - όπως η επεξεργασία κειμένου, η δημιουργία ευρετηρίου και η υποβολή ερωτημάτων - ενώ παράλληλα θα εξετάσετε πώς να ελαχιστοποιήσετε το αποτύπωμα άνθρακα της ψηφιακής επεξεργασίας πληροφοριών κατά τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη. Με αυτόν τον τρόπο, θα έχετε μια ισχυρή κατανόηση του ρόλου των συστημάτων ανάκτησης πληροφοριών στην οικοδόμηση περιβαλλοντικά υπεύθυνων συστημάτων που προάγουν την κοινωνική και οικονομική αξία.

Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
Πώς εκτελούν τα προγράμματα υπολογιστών καθημερινές γλωσσικές εργασίες; Μάθετε σε αυτήν την συναρπαστική ενότητα. Θα εισαχθείτε στις τρεις θεμελιώδεις έννοιες της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP): κατανόηση της δομής και της γραμματικής της γλώσσας· εξέταση εργασιών επεξεργασίας γλώσσας που είναι απλές για τους ανθρώπους αλλά δύσκολες για τους υπολογιστές· και χρήση τεχνικών έξυπνης πληροφορικής για την επίλυση αυτών των προκλήσεων.

Όραση υπολογιστή
Αυτή η ενότητα σας βοηθά να αποκτήσετε πρακτική εμπειρία σε βασικές εργασίες υπολογιστικής όρασης. Γράφοντας ενεργά προγράμματα υπολογιστών για την αντιμετώπιση διαφόρων εργασιών όρασης - και εξερευνώντας βασικές αρχές και μεθόδους μέσω οπτικών δεδομένων - θα αρχίσετε να χτίζετε τις δικές σας πρακτικές δεξιότητες και εμπειρία σε αυτόν τον τομέα.

Ασφάλεια δικτύου
Μάθετε πώς να διατηρείτε τα δίκτυα υπολογιστών ασφαλή από κυβερνοεπιθέσεις σε αυτήν την ενημερωτική ενότητα. Θα ξεκινήσετε εξερευνώντας τις αρχές, τις τεχνικές και τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για την ασφάλεια των δικτύων υπολογιστών - προτού προχωρήσετε στην ανάλυση δικτύων, την αξιολόγηση απειλών και τις κρυπτογραφικές προσεγγίσεις, και πώς αυτά εφαρμόζονται σε σενάρια πραγματικής ζωής.

Το πτυχίο BSc (Hons) στην Επιστήμη Υπολογιστών θα σας δώσει τις απαραίτητες δεξιότητες για να αναλάβετε ένα ευρύ φάσμα ρόλων που σχετίζονται με την πληροφορική. Αυτοί περιλαμβάνουν σύμβουλο πληροφορικής, αναλυτή επιχειρήσεων, κυβερνοασφάλειας ή συστημάτων πληροφοριών, αναλυτή δεδομένων, επιστήμονα ή διαχειριστή, αναλυτή cloud, προγραμματιστή ή μηχανικό, δοκιμαστή ή μηχανικό λογισμικού, σχεδιαστή ή προγραμματιστή ιστοσελίδων και αναλυτή DevOps.

Θα έχετε επίσης την ευκαιρία να προχωρήσετε σε ένα από τα πέντε μεταπτυχιακά μας προγράμματα πληροφορικής – MSc Computer Science, MSc Cyber Security, MSc Artificial Intelligence, MSc Data Science ή MSc Enterprise IT Management.

Η απόκτηση ενός προπτυχιακού τίτλου σπουδών από το University of Essex Online σας θέτει επίσης σε καλό δρόμο για τις επαγγελματικές σας προοπτικές. Τα αποτελέσματα της Έρευνας Καριέρας και Απασχολησιμότητας του 2024 έδειξαν:

• 7 στους 10 προπτυχιακούς φοιτητές θα μας συνιστούσαν σε έναν φίλο
• 4 στους 5 προπτυχιακούς φοιτητές δήλωσαν ότι οι σπουδές τους βοήθησαν στην επαγγελματική τους εξέλιξη
• 2 στους 5 φοιτητές αισθάνονται έτοιμοι να κάνουν μια αλλαγή καριέρας
• Το 90% των φοιτητών ένιωσαν καλύτερα προετοιμασμένοι για την καριέρα τους μετά τις σπουδές τους σε εμάς

• Μάθετε πώς να εφαρμόζετε τις εις βάθος γνώσεις και δεξιότητές σας σε πρακτικό πλαίσιο.
• Αποκτήστε αναγνωρισμένο πτυχίο και αποφοιτήστε αυτοπροσώπως στην πανεπιστημιούπολη Colchester του Πανεπιστημίου του Essex.
• Κατακτήσαμε ασημένια βαθμολογία στο Πλαίσιο Αριστείας Διδασκαλίας (TEF 2023).
• Είμαστε στην ευχάριστη θέση να προσφέρουμε μια σειρά από εκπτώσεις στα δίδακτρα και υποτροφίες για τα διαδικτυακά μας μαθήματα.

Μάθηση και αξιολόγηση

Μέθοδοι διδασκαλίας

Η διαδικτυακή μελέτη σας δίνει την ελευθερία να μελετάτε όποτε και όπου σας βολεύει – στο σπίτι, κατά τη διάρκεια του μεσημεριανού σας γεύματος ή οπουδήποτε αλλού έχετε πρόσβαση στο διαδίκτυο.

Τα μαθήματά μας παρέχονται μέσω ενός εικονικού περιβάλλοντος μάθησης (VLE) αντί για μια παραδοσιακή πανεπιστημιούπολη. Αυτό σημαίνει ότι θα έχετε πρόσβαση στο εκπαιδευτικό σας υλικό 24/7, όπως:

• πολυμεσικές διαλέξεις που αποτελούνται από γραπτό περιεχόμενο, σύντομα βίντεο, κινούμενα σχέδια, ηχογραφήσεις, infographics, σύντομα τεστ και μίνι εργασίες
• φόρουμ συζήτησης για να συζητήσετε το περιεχόμενο του μαθήματος με συμφοιτητές
• ζωντανά σεμινάρια και συνεδρίες ερωτήσεων και απαντήσεων με τους καθηγητές σας
• μια ολοκληρωμένη ηλεκτρονική βιβλιοθήκη με σχολικά βιβλία και ακαδημαϊκά περιοδικά
• υποστήριξη από το ακαδημαϊκό προσωπικό και την αφοσιωμένη ομάδα υποστήριξης φοιτητών σας

Αξιολογήσεις

Θα αξιολογηθείτε μέσω μιας σειράς εργασιών. Αυτό μπορεί να γίνει μέσω της συμμετοχής σε φόρουμ συζήτησης καθ' όλη τη διάρκεια των μαθημάτων σας, της συμπλήρωσης αναστοχαστικών καταχωρίσεων σε ημερολόγιο, της διεξαγωγής ζωντανών παρουσιάσεων ή της υποβολής εκτενέστερων γραπτών κειμένων.

Δεσμευόμαστε να παρέχουμε συχνή και διαφανή ανατροφοδότηση με τους ακόλουθους τρόπους:

• τα κριτήρια αξιολόγησής μας έχουν σχεδιαστεί ώστε να είναι απλά και διαφανή
• θα γνωρίζετε πάντα τον τρέχοντα προσωρινό βαθμό σας, από την αρχή του προγράμματος
• θα μπορείτε να βλέπετε καθαρά τους βαθμούς σας στο βαθμολόγιο κάθε φορά που συνδέεστε στην πλατφόρμα εκμάθησης
• υπάρχει προθεσμία 7 ημερών για τη βαθμολόγηση και την ανατροφοδότηση της αξιολογημένης εργασίας
• θα έχετε τακτική επικοινωνία με την ομάδα υποστήριξης φοιτητών σας, με την οποία μπορείτε να συζητήσετε τυχόν ανησυχίες μόλις προκύψουν