University of Helsinki

Master in Life Science Informatics

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Life Science Informatics έχει τέσσερις τομείς εξειδίκευσης, τα λεγόμενα κομμάτια μελέτης. Κατά τη διάρκεια του πρώτου φθινοπωρινού εξαμήνου, κάθε κομμάτι σπουδών σας προσφέρει ένα εισαγωγικό μάθημα. Στην αρχή του εαρινού εξαμήνου, υποτίθεται ότι έχετε αποφασίσει για τον τομέα εξειδίκευσής σας (κομμάτι σπουδών).

• Βιοπληροφορική και Συστημική Ιατρική
• Βιομαθηματικά
• Biostatistics
• Οικο-εξελικτική Πληροφορική

The Master's degree comprises 120 credits and it is possible to complete the programme in two years. The degree includes min 85 credits of advanced studies in life science informatics and can include up to 35 credits from other studies.

1. At least 85 cr of advanced studies, including:

• introductory core courses, min 15 cr
• study track-specific courses, min 35 cr, which include
  • min 15 cr από μια λίστα μαθημάτων που καθορίζονται από το κομμάτι σπουδών του μαθητή
  • άλλα προχωρημένα μαθήματα από το κομμάτι σπουδών του μαθητή, από άλλα κομμάτια σπουδών ή από άλλα προγράμματα που έχουν εγκριθεί από τον ακαδημαϊκό μέντορα του μαθητή
  • Master’s thesis, 30 cr
  • Master's seminar, 5 cr

2. Other studies 0-35 cr, which may be

• a study module of a minor subject
  • Μια ενότητα μελέτης είναι ένα εγκεκριμένο πακέτο μαθημάτων. Ένας φοιτητής του LSI μπορεί, για παράδειγμα, να επιθυμεί να παρακολουθήσει μια ενότητα σπουδών στην επιστήμη των υπολογιστών ή στα μαθηματικά. Αυτές οι ενότητες παρέχονται από τα αντίστοιχα προγράμματα Master.
  • courses chosen freely from other Master's programmes
  • courses from other disciplines (these may be BSc level courses)
  • a study module of exchange studies
  • Students can include 15-30 cr of studies completed at an exchange destination of the University of Helsinki in their degree as an optional study module.
  • language courses
  • work experience
  • a course organised by the Faculty of Science on sustainability
  • Τα μαθήματα επιπέδου BSc στα μαθηματικά, τη στατιστική και την επιστήμη των υπολογιστών μπορούν να εγκριθούν εάν είναι απαραίτητο (αυτό εξαρτάται από το περιεχόμενο του πτυχίου BSc του φοιτητή)

The courses of the Master’s Programme in Life Science Informatics include lectures, exercise classes, and the study of the literature. Most courses award credits based on exams or project assignments. Some courses are completed by independent study and literature-based exams.

The courses are organised into four study tracks: Biomathematics, Biostatistics, Ecological Informatics, and Bioinformatics and Systems Medicine. All study tracks are taught by internationally highly recognised research groups and give a strong basis for pursuing a PhD:

Bio­mathem­at­ics

Αυτό το κομμάτι μελέτης εστιάζει στη μαθηματική μοντελοποίηση με έμφαση στην οικολογία. Τα εισαγωγικά μαθήματα για τη μαθηματική βιολογία και τη μαθηματική μοντελοποίηση είναι ευρείας σημασίας, καθώς τα μοντέλα βρίσκονται στο επίκεντρο της θεωρίας και επίσης των σύγχρονων Μπεϋζιανών στατιστικών. Περαιτέρω μαθήματα περιλαμβάνουν τα μαθηματικά των μολυσματικών ασθενειών, τη χωρική οικολογία, τα στοχαστικά μοντέλα πληθυσμού, τη θεωρία παιγνίων και τη δυναμική προσαρμογής. Αυτά προϋποθέτουν ένα υπόβαθρο στα μαθηματικά και προσφέρονται επίσης μέσω του Προγράμματος Μάστερ στα Μαθηματικά και τη Στατιστική. Τα μαθήματα δίνονται μόνο κάθε δεύτερη χρονιά αλλά σε έναν αξιόπιστο κύκλο ώστε κάθε φοιτητής να μπορεί να παρακολουθήσει οποιοδήποτε μάθημα στα 2 χρόνια των μεταπτυχιακών σπουδών. Συνολικά, αυτό το κομμάτι μελέτης προσφέρει εξαιρετικά βαθιά γνώση στη μαθηματική οικολογία με μεταβιβάσιμες δεξιότητες στη μοντελοποίηση.

Bio­s­tat­ist­ics

Αυτή η μελέτη παρακολουθεί πώς να βγάζουν στατιστικά συμπεράσματα βάσει αρχών σε πραγματικές καταστάσεις. Το εύρος της βιοστατιστικής καταδεικνύεται από το εισαγωγικό μάθημα «Θέματα στη βιοστατιστική». Τα εξειδικευμένα μαθήματα περιλαμβάνουν στατιστική επιδημιολογία, γενετική πληθυσμού, μελέτες συσχέτισης σε όλο το γονιδίωμα και σχεδιασμό πειραμάτων. Τα εφαρμοζόμενα μαθήματα συμπληρώνονται από προχωρημένα μαθήματα μαθηματικών και στατιστικών, όπως υπολογιστικές στατιστικές, στατιστικές υψηλών διαστάσεων και ανάλυση ιστορικού γεγονότων. Τα μαθήματα στο κομμάτι της βιοστατιστικής σας μετατρέπουν σε ειδικό στην ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας λογισμικό για στατιστικούς υπολογισμούς, που είναι μια δεξιότητα που εκτιμάται ιδιαίτερα σε ποσοτικά πεδία.

Ecological In­form­at­ics

In this study track, you specialise in mathematical, statistical and machine learning methods in ecology. In a nutshell, ecology studies the distribution and abundance of species and their interactions with other species and the environment. As a scientific field, it has a key role in our ability to respond to the challenges posed by global change. In turn, mathematical and statistical modelling as well as machine learning are essential for analyzing large ecological data sets. In the ecological informatics study track, you will be trained in the latest methods and techniques of analysis in the field. In addition to courses provided by the Master's Programme in Life Science Informatics, your methodological skills will be strengthened by courses from the Master's Programme in Mathematics and Statistics and your ecological understanding will be strengthened by courses from the Master's Programme in Ecology and Evolutionary Biology.

Bioin­form­at­ics and Systems Medicine

Αυτό το κομμάτι σπουδών συνδυάζει εμπειρογνωμοσύνη και από τις τρεις Σχολές που συμμετέχουν στο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών, τις Σχολές Επιστημών, Ιατρικής και Βιολογικών και Περιβαλλοντικών Επιστημών. Μετά από εισαγωγικά μαθήματα βιοπληροφορικής και βιολογίας συστημάτων, προσφέρουμε μαθήματα για την ανάλυση γονιδιώματος, τη μηχανική μάθηση, την εξόρυξη κλινικών δεδομένων και την ιατρική συστημάτων. Για παράδειγμα, προσφέρουμε μελέτες αλγορίθμων προσαρμοσμένων στη βιολογία και μηχανικής μάθησης για την ανάλυση δεδομένων μοριακής βιολογίας, καθώς και υπολογιστικές προσεγγίσεις που επιτρέπουν την ερμηνεία βιοϊατρικών δεδομένων υψηλής απόδοσης που λαμβάνονται από ασθενείς. Οι σπουδές στη Βιοπληροφορική και την Ιατρική Συστημάτων σας προετοιμάζουν για μια θέση ως εμπειρογνώμονας βιοπληροφορικής σε εργαστήριο βιολογίας ή βιοϊατρικής έρευνας, που εργάζεται με την επεξεργασία, την ανάλυση και την ερμηνεία μεγάλων μοριακών ή κλινικών δεδομένων.

Mas­ter's thesis

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει υποχρεωτική μεταπτυχιακή εργασία και επιστημονικό ερευνητικό έργο. Το έργο μπορεί να είναι θεωρητικό ή πρακτικό, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης βιολογικών ή ιατρικών δεδομένων από ένα εν εξελίξει ερευνητικό έργο. Η διατριβή που προκύπτει είναι μια γραπτή εργασία που καταδεικνύει την ικανότητά σας για επιστημονικό συλλογισμό και την εξοικείωση σας με τη σχετική επιστημονική βιβλιογραφία.

You will be appointed a supervisor who will hold regular meetings with you to ensure that your thesis work is proceeding smoothly and on schedule. The thesis is worth 30 credits (ECTS), corresponding to full-time studies during one semester. Although the thesis is an independent work, it is often done as part of a research group.

Γιατί Life Sience Informatics;

Ως απόφοιτος του προγράμματος Life Science Informatics θα:

• Να διαθέτει γνώσεις και ικανότητες πρώτης κατηγορίας για καριέρα στην έρευνα της βιοεπιστήμης και σε καθήκοντα εμπειρογνωμόνων στον δημόσιο και ιδιωτικό τομέα
• Ικανότητα εργασίας ως μέλος ομάδας ειδικών
• Να κατανοούν τις κανονιστικές και ηθικές πτυχές της επιστημονικής έρευνας
• Να διαθέτει άριστες επικοινωνιακές και διαπροσωπικές δεξιότητες για απασχόληση σε διεθνές και διεπιστημονικό επαγγελματικό περιβάλλον
• Κατανοήστε τις γενικές αρχές της μαθηματικής μοντελοποίησης, της υπολογιστικής, της πιθανολογικής και της στατιστικής ανάλυσης βιολογικών δεδομένων και είστε ειδικός σε έναν συγκεκριμένο τομέα εξειδίκευσης του προγράμματος LSI
• Κατανοήστε το λογικό σκεπτικό πίσω από τις πειραματικές επιστήμες και να είστε σε θέση να αξιολογήσετε κριτικά τις πληροφορίες που βασίζονται στην έρευνα
• Έχουν κατακτήσει την επιστημονική έρευνα, κάνοντας συστηματική χρήση της έρευνας ή του πειραματισμού για την ανακάλυψη νέας γνώσης
• Να έχουν τη δυνατότητα να αναφέρουν τα αποτελέσματα με σαφή και κατανοητό τρόπο για διαφορετικές ομάδες-στόχους
• Έχετε καλές ευκαιρίες να συνεχίσετε τις σπουδές σας για διδακτορικό δίπλωμα

Μετά την ολοκλήρωση του Μεταπτυχιακού Προγράμματος στην Πληροφορική της Επιστήμης της Ζωής (LSI) , έχετε εξαιρετικές ευκαιρίες να κάνετε αίτηση και να πραγματοποιήσετε μεταπτυχιακές σπουδές είτε στο University of Helsinki , σε άλλα πανεπιστήμια στη Φινλανδία ή στο εξωτερικό. Ως πτυχιούχος, μπορείτε επίσης να βρείτε απασχόληση, για παράδειγμα, σε επιχειρήσεις του τομέα της υγείας, όπως η βιοβιομηχανία.