University of Hertfordshire

MSc Data Science

"Λόγω της συνεχιζόμενης πανδημίας του κορονοϊού, οι εξετάσεις μπορεί να αντικατασταθούν από μια εναλλακτική μορφή αξιολόγησης κατά το ακαδημαϊκό έτος 2021/2022. Ανατρέξτε στις Προδιαγραφές του Προγράμματος σε αυτές τις σελίδες για περισσότερες λεπτομέρειες."

Γιατί να επιλέξετε Herts;

• Διδασκαλία Αριστείας : Θα διδαχθείτε από διεθνώς αναγνωρισμένο ερευνητικό προσωπικό με εξειδίκευση στα μαθηματικά, στατιστικά, αστροφυσική, ιατρική φυσική και επιστήμη των υπολογιστών (δείτε το βασικό προσωπικό).
• Ευκαιρίες Εργασίας-Τοποθέτησης : Έχετε την επιλογή να λάβετε αμοιβή ενός έτους στον κλάδο. Οι μαθητές είχαν τοποθετήσεις σε οργανισμούς όπως οι NatWest, Sparta Global και Sky.
• Συνδέσεις Βιομηχανίας : Επωφεληθείτε από τους ισχυρούς δεσμούς μας με τον κλάδο της πληροφορικής. Συνεργαζόμαστε με εργοδότες όπως η Microsoft και η Hewlett Packard για τους μαθητές να συμμετέχουν σε εκθέσεις καριέρας και συνεδρίες βιομηχανίας.

Σχετικά με το μάθημα

Τα δεδομένα είναι το νόμισμα όλων των επιστημονικών ερευνών με βάση τη θεωρητικότερη βάση, και υποστηρίζουν επίσης τον σύγχρονο κόσμο μας, από τη ροή δεδομένων στα διεθνή τραπεζικά δίκτυα και την εξάπλωση μιμίδων στα κοινωνικά δίκτυα έως τα σύνθετα μοντέλα πρόγνωσης καιρού. Η συνεχής παραγωγή δεδομένων από την ψηφιακή μας κοινωνία τροφοδοτεί την καθημερινότητά μας, επηρεάζοντας τον τρόπο με τον οποίο λαμβάνουμε υγειονομική περίθαλψη επηρεάζοντας τις αγοραστικές μας συνήθειες. Η παραγγελία για τον χειρισμό, την κατανόηση και την εκμετάλλευση μεγάλου όγκου διαθέσιμων δεδομένων απαιτεί ανθρώπινη διορατικότητα, ανάλυση και οπτικοποίηση υψηλής εξειδίκευσης. Οι επαγγελματίες που εργάζονται σε αυτόν τον τομέα ονομάζονται «επιστήμονες δεδομένων», οι οποίοι συνδυάζουν προηγμένες μαθηματικές και στατιστικές δεξιότητες με προγραμματισμό, σχεδιασμό βάσης δεδομένων, μηχανική μάθηση, μοντελοποίηση, προσομοίωση και καινοτόμο οπτικοποίηση δεδομένων. Αυτοί οι επαγγελματίες έχουν μεγάλη ζήτηση τόσο στον δημόσιο όσο και στον ιδιωτικό τομέα στο Ηνωμένο Βασίλειο και παγκοσμίως. Οι στόχοι αυτού του προγράμματος και τα μαθησιακά αποτελέσματα βασίζονται σε δύο κατευθυντήριες αρχές:

• Να παρέχει μια ολοκληρωμένη κατανόηση των θεμελιωδών μαθηματικών και στατιστικών εννοιών που βασίζονται στην επιστήμη των δεδομένων και πώς εφαρμόζονται σε αλγόριθμους και τεχνικές μηχανικής μάθησης για την επίλυση ποικίλων προβλημάτων επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων.
• Για την παροχή κατάρτισης στις πρακτικές δεξιότητες που σχετίζονται με την επιστήμη των δεδομένων, κεντρική εκ των οποίων είναι η ικανότητα να γράφετε καθαρό και αποτελεσματικό κώδικα σε γλώσσες αναγνωρισμένες από τη βιομηχανία (συγκεκριμένα, Python και R), αλλά περιλαμβάνει επίσης χειρισμό δεδομένων, χειρισμό, εξόρυξη και οπτικοποίηση τεχνικών Ε

Γιατί να επιλέξετε αυτό το μάθημα;

• Αυτό το πρόγραμμα είναι διακριτικό στη φιλοσοφία διεύρυνσης της συμμετοχής και παρέχει μια διαδρομή για την απόκτηση δεξιοτήτων και κατάρτισης στην επιστήμη των δεδομένων σε εκείνους από ένα υπόβαθρο που δεν συνδέεται παραδοσιακά με τα θέματα STEM των μαθηματικών, των στατιστικών και του προγραμματισμού. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να είναι ελκυστικό για ένα ευρύ φάσμα μαθητών που αναζητούν εκπαίδευση ή εξειδίκευση στην επιστήμη των δεδομένων.
• Θα επωφεληθείτε από την τεχνογνωσία των αστροφυσικών, φυσικών, μαθηματικών και επιστημόνων υπολογιστών με διεθνή ερευνητικά προφίλ. Η καθημερινή τους έρευνα περιλαμβάνει την εφαρμογή και σε ορισμένες περιπτώσεις την ανάπτυξη νέων δεξιοτήτων στην επιστήμη των δεδομένων, από θεμελιώδεις στατιστικές αναλύσεις, τη χρήση κατανεμημένων υπολογιστών υψηλής απόδοσης και την έρευνα σε νέους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης.
• Στόχος μας είναι να κάνουμε το πρόγραμμα ξεχωριστό όσον αφορά το μείγμα σκληρών και μαλακών δεξιοτήτων και τη στενή προσωπική σχέση που αναπτύσσουμε με τους εργοδότες, που θα τροφοδοτήσει το πρόγραμμα μέσω της συνεχούς αξιολόγησης των πιο πρόσφατων σχετικών με τη βιομηχανία εργαλείων, τα οποία είναι συνεχώς εξελίσσεται καθώς διατίθενται νέα τεχνολογία και λογισμικό.
• Θα αντιμετωπίσετε μια πολυεπιστημονική προσέγγιση στην επιστήμη δεδομένων αντιμετωπίζοντας προκλήσεις στην επιστήμη των υπολογιστών, τις δημιουργικές τέχνες, το ιατρικό και το επιχειρηματικό περιβάλλον.
• Θα έχετε την ευκαιρία να παρακολουθήσετε ένα ευρύ φάσμα σεμιναρίων με επίκεντρο την έρευνα για να διεγείρετε και να πυροδοτήσετε την πνευματική σας περιέργεια.

Φοιτητική εμπειρία

Στο University of Hertfordshire , θέλουμε να διασφαλίσουμε ότι ο χρόνος που σπουδάζετε μαζί μας είναι όσο το δυνατόν πιο άγχος και ανταμείβοντας. Προσφέρουμε μια σειρά από υπηρεσίες υποστήριξης, όπως: ευημερία των φοιτητών, ακαδημαϊκή υποστήριξη, διαμονή και φροντίδα των παιδιών για να διασφαλίσετε ότι θα αξιοποιήσετε στο έπακρο τον χρόνο σας στο Herts και θα εστιάσετε στη μελέτη και τη διασκέδαση.

Επιπλέον πληροφορίες

• Τοποθέτηση ή μελέτη σάντουιτς στο εξωτερικό έτος: n/a
• Αιτήσεις ανοιχτές σε διεθνείς και φοιτητές της ΕΕ: Ναι