University of Kent

BSc (Hons) Computer Science (Cyber Security)

Stage 1

• Introduction to Object-oriented Programming
• Foundations of Computing I
• Databases and the Web
• Foundations of Computing II
• Human Computer Interaction
• Computers and the Cloud
• Problem Solving with Algorithms
• Further Object-Oriented Programing

Stage 2

• Correctness and Efficiency
• Database Systems
• Web Development
• Functional Programming
• Computer Systems
• Introduction to Cyber Security
• Software Development

Stage 3

• Theory of Computing
• Computer Networks and Communications
• Secure Programming
• Cyber Security Project
• Information Security Management

Θα είστε στην πορεία για ένα μεγάλο μέλλον. Οι απόφοιτοί μας συνέχισαν να εργάζονται σε:

• software engineering
• mobile applications development
• systems analysis
• networking
• finance and insurance
• education
• healthcare.

Recent graduates have gone on to develop successful careers at leading companies such as:

• Cisco
• IBM
• The Walt Disney Company
• Citigroup
• BT.

How you'll study

Γνωρίζουμε ότι οι άνθρωποι μαθαίνουν με διάφορους τρόπους, επομένως οι περισσότερες ενότητες αποτελούνται από έναν συνδυασμό διαλέξεων, πρακτικών μαθημάτων και σεμιναρίων. Θα εργαστείτε σε ομαδικά έργα, προσομοιώσεις υπολογιστή και μελέτες περιπτώσεων, με ένα έργο μεγάλης κλίμακας της επιλογής σας το τελευταίο έτος.

• Lectures
• Seminars
• Tutorials
• Independent Study
• Group Work
• Workshops

Teaching and assessment

Teaching

Στο School of Computing υπάρχουν συγγραφείς ευρέως χρησιμοποιούμενων εγχειριδίων, ένας National Teaching Fellow και Association of Computer Machinery (ACM) βραβευμένοι επιστήμονες. Τα προγράμματα διδάσκονται από κορυφαίους ερευνητές που είναι ειδικοί στους τομείς τους.

Teaching is based on lectures, with practical classes and seminars, but we are also introducing more innovative ways of teaching, such as virtual learning environments and work-based tuition. Work includes group projects, case studies and computer simulations, with a large-scale project of your own choice in the final year.

Overall workload

Κάθε στάδιο περιλαμβάνει οκτώ ενότητες. Οι περισσότερες ενότητες λειτουργούν για μία μόνο περίοδο 12 εβδομάδων. Κάθε ενότητα έχει δύο διαλέξεις και μία έως δύο ώρες μαθημάτων, πραγματοποιώντας περίπου 14 επίσημες ώρες επικοινωνίας την εβδομάδα και οκτώ ώρες «λέσχη εργασίας για το σπίτι» κάθε περίοδο.

Academic support

We provide excellent support for you throughout your time at Kent. This includes access to web-based information systems, podcasts and web forums for students who can benefit from extra help. We use innovative teaching methodologies, including BlueJ and LEGO© Mindstorms for teaching Java programming.

Teaching staff

Το προσωπικό μας έχει γράψει διεθνώς αναγνωρισμένα εγχειρίδια εκμάθησης προγραμματισμού, τα οποία έχουν μεταφραστεί σε οκτώ γλώσσες και χρησιμοποιούνται παγκοσμίως. Ένα μέλος του προσωπικού έχει λάβει το βραβείο SIGCSE για την εξαιρετική συνεισφορά στην εκπαίδευση στην επιστήμη των υπολογιστών. Το βραβείο απονέμεται από την ACM, τη μεγαλύτερη εκπαιδευτική και επιστημονική εταιρεία υπολογιστών στον κόσμο.

Assessment

Assessment is by a combination of coursework and end-of-year examination and details are shown in the module outlines on the web. Project modules are assessed wholly by coursework.

The marks from stage one do not go towards your final degree grade, but you must pass to continue to stage two.

Most stage two modules are assessed by coursework and end-of-year examination. Marks from stage two count towards your degree result.

Most stage three modules are assessed by a combination of coursework and end-of-year examination. Projects are assessed by your contribution to the final project, the final report, and oral presentation and viva examination. Marks from stage three count towards your degree result.

Percentage of the course assessed by coursework

Στο τρίτο στάδιο το έργο σας μετράει για το 25% των σημείων του έτους.

Contact hours

For a student studying full-time, each academic year of the program will comprise 1200 learning hours which include both direct contact hours and private study hours. The precise breakdown of hours will be subject-dependent and will vary according to modules.

Methods of assessment will vary according to subject specialism and individual modules.

Please refer to the individual module details under Course Structure.