University of Kent

BSc (Hons) Data Science

Stage 1

Compulsory modules

• Computers and the Cloud
• Mathematical Methods 1
• Introduction to Object-oriented Programming
• Probability
• Databases and the Web
• Statistics
• Data Science Practise
• Programming for Artificial Intelligence

Stage 2

Compulsory modules

• Database Systems
• Fundamentals of Artificial Intelligence
• Προγνωστική και επεξηγηματική μοντελοποίηση στο πλαίσιο
• Βελτιστοποίηση για Ανάλυση Δεδομένων
• Preparing for Professional Practice
• Algorithms

Stage 3

Compulsory modules

• Natural Computation
• Machine Learning and Deep Learning
• Natural Language Processing
• Bayesian Machine Learning
• Data Science Project

Αποφοιτάτε με μια σταθερή βάση στις βασικές αρχές της επιστήμης δεδομένων και μια σειρά επαγγελματικών δεξιοτήτων, όπως:

• Programming
• Modelling
• Σχέδιο.

Για να σας βοηθήσουμε να απευθυνθείτε στους εργοδότες, μαθαίνετε επίσης βασικές μεταβιβάσιμες δεξιότητες που είναι απαραίτητες για όλους τους πτυχιούχους. Αυτά περιλαμβάνουν την ικανότητα:

• Think critically
• Κοινοποιήστε τις ιδέες και τις απόψεις σας
• Αναλύστε καταστάσεις και αντιμετωπίστε προβλήματα
• Εργαστείτε ανεξάρτητα ή ως μέρος μιας ομάδας.

Μπορείτε επίσης να αποκτήσετε επιπλέον δεξιότητες με την εγγραφή σας σε μία από τις δραστηριότητές μας στο Kent Extra, όπως η εκμάθηση μιας γλώσσας ή ο εθελοντισμός.

Μια βιομηχανική τοποθέτηση μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τις σπουδές σας και να έχει δραματικό αντίκτυπο στις μεταπτυχιακές σας επιλογές.

How you'll study

• Lectures
• Seminars
• Tutorials
• Independent Study
• Group Work

Teaching and assessment

Teaching

Η διδασκαλία βασίζεται σε διαλέξεις, με πρακτικά μαθήματα και σεμινάρια, αλλά εισάγουμε επίσης πιο καινοτόμους τρόπους διδασκαλίας, όπως εικονικά περιβάλλοντα μάθησης και διδασκαλία με βάση την εργασία.

Academic support

We provide excellent support for you throughout your time at Kent. This includes access to web-based information systems, podcasts and web forums for students who can benefit from extra help. We use innovative teaching methodologies, including BlueJ and LEGO© Mindstorms for teaching Java programming.

Teaching staff

Το προσωπικό μας έχει γράψει διεθνώς αναγνωρισμένα εγχειρίδια εκμάθησης προγραμματισμού, τα οποία έχουν μεταφραστεί σε οκτώ γλώσσες και χρησιμοποιούνται παγκοσμίως.

Contact hours

Για έναν φοιτητή που σπουδάζει πλήρους φοίτησης, κάθε ακαδημαϊκό έτος του προγράμματος θα περιλαμβάνει 1200 ώρες μάθησης που περιλαμβάνουν τόσο ώρες άμεσης επαφής όσο και ώρες ιδιωτικής μελέτης. Η ακριβής κατανομή των ωρών θα εξαρτάται από το θέμα και θα ποικίλλει ανάλογα με τις ενότητες.

Methods of assessment will vary according to subject specialism and individual modules.

Please refer to the individual module details under Course Structure.