University of Kent

MSc Computer Science (Artificial Intelligence)

Υποχρεωτικές ενότητες

• Εφαρμογή Συστημάτων AI
• Προγραμματισμός Τεχνητής Νοημοσύνης
• Εξόρυξη δεδομένων και ανακάλυψη γνώσης
• Φυσικός Υπολογισμός
• Αρχιτεκτονική συστημάτων
• Έργο και διατριβή

Programme aims

This programme aims to:

• enhance the career prospects of graduates seeking employment in the computing/IT sector
• prepare you for research and/or professional practice at the forefront of the discipline
• develop an integrated and critically aware understanding of one or more areas of computing/IT and their applications (according to your degree title)
• develop a variety of advanced intellectual and transferable skills
• equip you with the lifelong learning skills necessary to keep abreast of future developments in the field.

Learning outcomes

Knowledge and understanding

You gain knowledge and understanding of:

• how to engineer software systems that satisfy the needs of customers, using a state-of-the-art methodology and an industrially-relevant programming language
• a broad variety of advanced topics relating to computing/IT (the specific topics will depend on the optional modules you chose and may vary from year to year in response to developments in the field, staff changes etc)
• τα θεωρητικά θεμέλια της επιστήμης των υπολογιστών
• Η αρχιτεκτονική των συστημάτων υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένων των στοιχείων υλικού και των λειτουργικών συστημάτων όσον αφορά τη λειτουργικότητα, την απόδοση και τις αλληλεπιδράσεις τους
• με επαγγελματικά, νομικά, κοινωνικά, πολιτιστικά και ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με τον τομέα της πληροφορικής που επιλέξατε.
• Τα θεμέλια των μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των αρχών και των εννοιών μιας σειράς παραδειγμάτων τεχνητής νοημοσύνης
• τη χρήση προηγμένων μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης για την καλύτερη κατανόηση της φυσικής νοημοσύνης ή/και για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου που παρουσιάζονται ως υπολογιστικά προβλήματα.

Intellectual skills

You develop intellectual skills in:

• the ability to identify, analyse and formulate criteria and specifications appropriate to a given problem
• the ability to model problems and their solutions with an awareness of any tradeoffs involved
• the ability to evaluate systems, processes or methodologies in terms of general quality attributes and possible tradeoffs
• the ability to deal with complex issues both systematically and creatively
• the ability to work with self-direction and originality in tackling and solving problems
• the ability to make sound judgements in the absence of complete data
• the ability to review a research paper or technical report critically and to present your findings to a group of peers
• the ability to plan and execute a substantial research or development-based project and to report the work in the form of a dissertation.

Subject-specific skills

You gain subject-specific skills in:

• the ability to specify, design, implement and test computer-based systems
• the ability to deploy effectively the tools used for the construction and documentation of software
• την ικανότητα ανάληψης πρακτικής εργασίας που διερευνά τις τεχνικές που καλύπτονται στο πρόγραμμα και να αναλύει και να σχολιάζει τα ευρήματα
• την ικανότητα αφαίρεσης εννοιών και αρχών από άλλους κλάδους (ιδιαίτερα των φυσικών επιστημών) και τη χρήση τους ως μεταφορά για το σχεδιασμό τεχνητών συστημάτων για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου.

Transferable skills

You gain the following transferable skills:

• the ability to plan, work and study independently and to use relevant resources in a manner that reflects good practice
• την ικανότητα αποτελεσματικής χρήσης γενικών εγκαταστάσεων πληροφορικής, συμπεριλαμβανομένων των δεξιοτήτων ανάκτησης πληροφοριών
• time management and organisational skills, including the ability to manage your learning and development
• an appreciation of the importance of continued professional development as part of lifelong learning
• the ability to work effectively as a member of a team
• την ικανότητα να γνωστοποιούνται ξεκάθαρα τεχνικά θέματα σε εξειδικευμένο και μη κοινό
• the ability to present ideas, arguments and results in the form of a well-structured written report
• the ability to act autonomously in planning and implementing tasks at a professional or equivalent level.

Θα είστε προετοιμασμένοι για μια σταδιοδρομία στους υπολογιστές ή μια καριέρα που περιλαμβάνει την εφαρμογή υπολογιστών και τεχνητής νοημοσύνης για επίλυση προβλημάτων σε οποιοδήποτε επαγγελματικό τομέα. Δουλεύοντας με τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες, αναπτύσσετε δεξιότητες που θα ενισχύσουν τις προοπτικές σταδιοδρομίας σας, καθώς η επιστήμη των υπολογιστών χρησιμοποιείται για την επίλυση προβλημάτων σε κάθε κλάδο. Οι απόφοιτοι των μαθημάτων μετατροπής της επιστήμης των υπολογιστών έχουν επιτύχει με επιτυχία σταδιοδρομία σε κορυφαίες εταιρείες λογισμικού, τεχνολογίας και εμπορικών παγκόσμιων ειδών όπως η IBM, η Cisco, η Logica/CMG, η Pfizer, η Reuters, η Shell και η Zurich Financial.

Help to find a job

The University has a friendly Careers and Employability Service, which can give you advice on how to:

• apply for jobs
• write a good CV
• perform well in interviews.

Έχετε πρόσβαση σε έναν αποκλειστικό Συντονιστή Απασχολησιμότητας που είναι μια χρήσιμη επαφή για όλα τα ερωτήματα σχετικά με την απασχολησιμότητα των φοιτητών.

Teaching and assessment

Assessment is through a mixture of written examinations and coursework, the relative weights of which vary according to the nature of the module. The final project is assessed by a dissertation.