Master of Science in Management | Έργο-διαδρομή
- Lethbridge, Καναδάς
- Calgary, Καναδάς
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
40 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Το πρόγραμμα προσφέρεται από το διαπιστευμένο από το AACSB Dhillon School of Business και έχει σχεδιαστεί για φοιτητές με προπτυχιακό πτυχίο ή σημαντική επαγγελματική εμπειρία, στη Διοίκηση, το Εμπόριο, τις Επιχειρήσεις ή συναφή κλάδο. Προηγούμενη εργασιακή εμπειρία δεν απαιτείται για την εισαγωγή.
Το πρόγραμμα προσφέρει στους μαθητές την ευελιξία να επιλέξουν μεταξύ δύο Pathways :
- Επιλογή διατριβής (ερευνητικό έργο και μαθήματα, το co-op είναι προαιρετικό) και
- Επιλογή έργου (έργο βιωματικής μάθησης και μαθήματα, το co-op είναι προαιρετικό).
Και στα δύο Pathways , οι μαθητές θα μάθουν αναλυτικές δεξιότητες για τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και την εξαγωγή ουσιαστικών συμπερασμάτων. Και τα δύο Pathways όξυναν τις δεξιότητες κριτικής σκέψης του μαθητή αξιολογώντας κριτικά οργανωτικά προβλήματα και πρακτικές και προτείνοντας νέες λύσεις και ιδέες.
Κύριοι
- Λογιστική (MSc (Mgt))
- Χρηματοοικονομικά (MSc (Mgt))
- Διαχείριση Ανθρώπινου Δυναμικού και Εργασιακές Σχέσεις (MSc (Mgt))
- Διεθνής Διοίκηση (MSc (Mgt))
- Μάρκετινγκ (MSc (Mgt))
- Πολιτική και Στρατηγική (MSc (Mgt))
Project Pathway : Business Analytics Concentration (BANA)
Το Dhillon School of Business προσφέρει Business Analytics (BANA) ως το βιωματικό Pathway που βασίζεται σε έργα στο πλαίσιο του προγράμματος MSc in Management.
Οι επαγγελματίες της επιχειρηματικής ανάλυσης έκαναν χρήση στατιστικής ανάλυσης, εξόρυξης δεδομένων, μοντελοποίησης πρόβλεψης και άλλων αναλυτικών μεθόδων για να αποκαλύψουν μοτίβα, σχέσεις και τάσεις μέσα στα δεδομένα. Με την εφαρμογή διαφορετικών αναλυτικών τεχνικών, οι επαγγελματίες της επιχειρηματικής ανάλυσης βοηθούν τους οργανισμούς να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις και να αυξάνουν την απόδοση της επιχείρησης. Η επιχειρηματική ανάλυση είναι μια από τις πιο περιζήτητες σταδιοδρομίες παγκοσμίως και η ζήτηση αναμένεται να αυξηθεί γρήγορα.
Οι μαθητές της BANA αναλαμβάνουν ένα εφαρμοσμένο, βιωματικό έργο που περιλαμβάνει την εφαρμογή αρχών, εργαλείων και μεθόδων ανάλυσης σε μια πραγματική επιχειρηματική ή μη κερδοσκοπική πρωτοβουλία ή πρόβλημα. Το έργο δίνει έμφαση στην πρακτική εφαρμογή των τεχνικών της επιστήμης δεδομένων εντός της επιλεγμένης κατεύθυνσης του μαθητή, με ιδιαίτερη έμφαση στην ερμηνεία και την αποτελεσματική χρήση των ευρημάτων της ανάλυσης. Ενώ ο προγραμματισμός δεδομένων δεν είναι ο πρωταρχικός στόχος, το έργο θα δώσει έμφαση στην αναλυτική εφαρμογή των τεχνικών της επιστήμης δεδομένων και στην ουσιαστική ερμηνεία των αποτελεσμάτων.
Το BANA Pathway μπορεί να ολοκληρωθεί σε 16 μήνες σε βάση πλήρους απασχόλησης.
Το πρόγραμμα χωρίζεται σε τέσσερις ενότητες που παραδίδονται σε διάστημα δύο ετών. Η πρώτη ενότητα (Φθινοπωρινό εξάμηνο) προσφέρει διήμερο προσανατολισμό για φοιτητές που εισέρχονται στο πρόγραμμα. Οι δραστηριότητες προσανατολισμού περιλαμβάνουν ξεναγήσεις στα κτίρια και στην πανεπιστημιούπολη, οργάνωση τεχνολογίας πληροφοριών, συναντήσεις με εκπαιδευτές και πιθανούς επόπτες και εργαστήρια/συναντήσεις για να βοηθήσετε στην έναρξη του προγράμματος MSc (Mgt).
Κατά τη διάρκεια της δεύτερης ενότητας (φθινοπωρινό εξάμηνο), οι φοιτητές ξεκινούν τη διαδικασία ενσωμάτωσης μεθοδολογιών έρευνας και θεωριών που σχετίζονται με διάφορους τομείς διαχείρισης. Στην τρίτη ενότητα (Εαρινό εξάμηνο), οι μαθητές εξειδικεύονται στην περιοχή ενδιαφέροντός τους και αρχίζουν να αναπτύσσουν τις ερευνητικές τους προτάσεις σε μεγαλύτερο βάθος. Στην τέταρτη και τελευταία ενότητα, οι φοιτητές παρουσιάζουν τις προτάσεις της Μεταπτυχιακής Διατριβής τους και στη συνέχεια διεξάγουν και υπερασπίζονται την εργασία της Μεταπτυχιακής τους Διατριβής σε προφορική εξέταση.
Οι σπουδαστές μπορούν να ολοκληρώσουν τα πτυχία τους είτε πλήρους είτε μερικής απασχόλησης στην κύρια πανεπιστημιούπολη μας στο Lethbridge και στην πανεπιστημιούπολη μας στο Κάλγκαρι. Σημείωση: ορισμένα μαθήματα BANA είναι διαθέσιμα μόνο στην Πανεπιστημιούπολη Lethbridge.
Κοινά βασικά μαθήματα (9,0 ώρες πίστωσης)
- Management 5100 - Προσανατολισμός, Έρευνα και Ανάπτυξη Δεξιοτήτων (0,0 ώρες πίστωσης)
- Management 5150 - Research Methods in Management (3,0 ώρες πίστωσης)
- Διαχείριση 5170 - Διαχείριση δεδομένων και στατιστικές τεχνικές I (1,5 ώρες πίστωσης)
- Management 5200 - Major Seminar I (σειρά) (3,0 ώρες πίστωσης)
- Business Analytics 5000 - Επισκόπηση του Business Analytics (1,5 ώρες πίστωσης)
Απαιτούμενα μαθήματα για το έργο Business Analytics Pathway (15,0 ώρες πίστωσης)
- Business Analytics 5001 - Εισαγωγή στις μεθόδους Business Analytics (1,5 ώρες πίστωσης)
- Business Analytics 5007 - Επικοινωνία ευρημάτων του Analytics (1,5 ώρες πίστωσης)
- Business Analytics 5009 - Εισαγωγή στη Συμβουλευτική (1,5 ώρες πίστωσης)
- Business Analytics 5010/Data Science 5010 - Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων και το Analytics στην Python I (3,0 ώρες πίστωσης)
- Business Analytics 5020/Data Science 5020 - Οπτικοποίηση δεδομένων (1,5 ώρες πίστωσης)
- Business Analytics 5050/Data Science 5050 - Data Wrangling (1,5 ώρες πίστωσης)
- Business Analytics 5110/Data Science 5110 - Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων και το Analytics στο Python II (3,0 ώρες πίστωσης)
- Business Analytics 5140/Data Science 5140 - Διαχείριση δεδομένων (1,5 ώρες πίστωσης)
Απαιτούνται επιπλέον 6,0 ώρες πίστωσης από τα ακόλουθα μαθήματα:
- Business Analytics 5002 - Predictive Business Analytics I (1,5 ώρες πίστωσης)
- Business Analytics 5003 - Predictive Business Analytics II (1,5 ώρες πίστωσης)
- Business Analytics 5004 - Business Decision Analytics (1,5 ώρες πίστωσης)
- Business Analytics 5005 - Μοντέλα χρονοσειρών και προβλέψεις για επιχειρήσεις (1,5 ώρες πίστωσης)
- Business Analytics 5006 - Αναλύσεις κειμένου για επιχειρήσεις (1,5 ώρες πίστωσης)
- Business Analytics 5008 - Big Data Analytics (1,5 ώρες πίστωσης)
- Δραστηριότητα κορύφωσης: Business Analytics 6100 - Business Analytics Experiential Project (6,0 ώρες πίστωσης)
Ατομικός χώρος εργασίας
Όλοι οι φοιτητές MSc (Mgt) παρέχονται με:
- Ασφαλής χώρος εργασίας
- Πρόσβαση σε τεχνικά προηγμένο οπτικοακουστικό εξοπλισμό και εκτυπωτές δικτύου
- Πρόσβαση σε ενημερωμένο λογισμικό (π.χ. Microsoft Office) και βάσεις δεδομένων που απαιτούνται για μελέτη και ερευνητική εργασία
- Λογαριασμός ηλεκτρονικού ταχυδρομείου
- Σύνδεση στο Διαδίκτυο στην πανεπιστημιούπολη
Οι μαθητές πρέπει να έχουν δικό τους φορητό υπολογιστή για χρήση στην τάξη.
Συνεργατική Εκπαίδευση
Η Συνεταιριστική Εκπαίδευση είναι ένα εκπαιδευτικό μοντέλο που ενσωματώνει επίσημα την ακαδημαϊκή μελέτη με σχετική, αμειβόμενη εργασιακή εμπειρία σε κατάλληλους τομείς απασχόλησης όπως η κυβέρνηση, τα δημόσια ερευνητικά ιδρύματα και η ιδιωτική βιομηχανία. Το πρόγραμμα λειτουργεί για να δημιουργήσει μια συνεργασία μεταξύ των φοιτητών, του πανεπιστημίου και του εργοδότη, προσφέροντας στους φοιτητές ένα εκτεταμένο περιβάλλον μάθησης και την ευκαιρία να αναπτύξουν ένα επαγγελματικό δίκτυο.
Η συνεργατική εκπαίδευση είναι διαθέσιμη στους φοιτητές για τα προγράμματα Master of Arts (MA) και Master of Science (MSc) εντός της Σχολής Τεχνών και Επιστημών και του Dhillon School of Business.
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα















