MSc στην Business Intelligence και Data Analytics
Λεμεσός, Κυπριακή Δημοκρατία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
24 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 8.930
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Το Master of Science (MSc) στην Επιχειρησιακή Ευφυΐα και την Ανάλυση Δεδομένων έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές με τις απαραίτητες γνώσεις και ένα ποικίλο σύνολο δεξιοτήτων που απαιτούνται σε όλο τον κύκλο ζωής της ανάλυσης δεδομένων. Αυτό το σύνολο δεξιοτήτων περιλαμβάνει τις απαιτήσεις επιχειρηματικών δεδομένων, την απόκτηση και ενσωμάτωση δεδομένων, την αποθήκευση δεδομένων, την επεξεργασία δεδομένων, την ανάλυση δεδομένων, την εξαγωγή πληροφοριών και, τελικά, την επιχειρηματική ανάπτυξη των παραγόμενων πληροφοριών με ουσιαστικό και επιτυχημένο τρόπο.
Πρόκειται για ένα μοναδικό και καινοτόμο μεταπτυχιακό δίπλωμα που συνδυάζει τόσο διαχειριστικές όσο και τεχνικές πτυχές του τομέα της επιστήμης δεδομένων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στους μαθητές που αποκτούν πρακτικές δεξιότητες για την εφαρμογή λύσεων της επιστήμης δεδομένων, καθώς και για την ενίσχυση των δυνατοτήτων λήψης αποφάσεων στην Πληροφορική από την άποψη της επιστήμης δεδομένων.
Το πρόγραμμα σπουδών έχει σχεδιαστεί για να μετατρέψει τους συμμετέχοντες σε επιστήμονες δεδομένων και να τους εξοπλίσει με τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για να συνεισφέρουν και να ανταγωνιστούν στην ταχέως εξελισσόμενη οικονομία που βασίζεται στα δεδομένα.
Το πρόγραμμα είναι εθνικά διαπιστευμένο από το CYQAA και αναγνωρισμένο από το KYSATS.
- Να επιδεικνύουν κατανόηση της αξίας των (Μεγάλων) Δεδομένων και της λήψης αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα.
- Προσδιορίστε τις βασικές έννοιες που διέπουν τις σημερινές οργανωσιακές υποδομές πληροφορικής, όπως οι έννοιες των βάσεων δεδομένων, των πληροφοριακών συστημάτων, των λειτουργιών και των διαδικασιών, του cloud computing, της αποθήκευσης δεδομένων και του σχεδιασμού επιχειρηματικών πόρων.
- Εφαρμογή εξόρυξης δεδομένων/αναλυτικής μεθόδου (στατιστική και μηχανική μάθηση) για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων πραγματικού κόσμου.
- Ανάπτυξη δεξιοτήτων που σχετίζονται με τον αγωγό ανάλυσης δεδομένων από τη συλλογή, την επεξεργασία, την ανάλυση και την ερμηνεία.
- Κοινοποιήστε αποτελεσματικά στην ανώτατη διοίκηση τα αποτελέσματα και τις επιπτώσεις που προκύπτουν από την ανάλυση δεδομένων, τις αξιολογήσεις κινδύνου ασφαλείας και τις αναδυόμενες τεχνολογίες.
- Να επιδεικνύουν επαγγελματισμό και ηγεσία αναλαμβάνοντας πρωτοβουλίες εντός του τομέα ευθύνης τους, συνεργαζόμενοι αποτελεσματικά με άλλα μέλη της ομάδας.
Το Ευρωπαϊκό Σύστημα Μεταφοράς και Συσσώρευσης Πιστωτικών Μονάδων (ECTS εν συντομία) είναι ένα εργαλείο του Ευρωπαϊκού Χώρου Ανώτατης Εκπαίδευσης για τη μεγαλύτερη διαφάνεια των σπουδών και των μαθημάτων. Βοηθά τους φοιτητές να μετακινούνται μεταξύ χωρών και να αναγνωρίζονται τα ακαδημαϊκά τους προσόντα και οι περίοδοι σπουδών τους στο εξωτερικό. Οι παρακάτω πιστωτικές μονάδες βασίζονται στο ECTS.
Για να αποφοιτήσουν, οι φοιτητές απαιτείται να κερδίσουν 90 μονάδες ως εξής:
- 78 μονάδες από διδαχθέντα βασικά μαθήματα (συμπεριλαμβανομένου του τελικού έργου),
- 12 μονάδες είτε από μία από τις τρεις πίστες συγκέντρωσης είτε με συνδυασμό μαθημάτων από διαφορετικές πίστες.
Βασικά μαθήματα
Βασικές Λειτουργικές Δεξιότητες
- BI395 – Βασικές Αρχές Επιχειρηματικής Πληροφορικής
- BI405 – Διαχείριση Βάσεων Δεδομένων και Υπολογιστικό Νέφος
- BI410 – Εξόρυξη Δεδομένων, Οπτικοποίηση και Λήψη Αποφάσεων
- BI415 – Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων
- BI420 – Προγραμματισμός Python
- BI425 – Διαχείριση Ασφάλειας Πληροφοριών για Επιχειρήσεις
- BI130 – Ανάλυση Ιστού και Κοινωνικών Δικτύων
- AT600 – Ψηφιακός Μετασχηματισμός Επιχειρήσεων & Οργανισμών
- BI430 – Ποσοτικές Μέθοδοι & Στατιστική Ανάλυση
- AT500 – Ανάλυση Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη
- HR495 – Ηθική, ΕΚΕ & Βιωσιμότητα
- BI500 – Έργο Έρευνας Επιστήμης Δεδομένων
Μαθήματα επιλογής
Λειτουργίες & Διαχείριση Έργων (12/24 ECTS)
- MB675 – Λειτουργίες & Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας
- MB710 – Διαχείριση Έργων
- AT800 – Διαχείριση Έργων στην Πληροφορική
- AT400 – Blockchain και Εφαρμογές
Τεχνική Επιχειρηματικότητα & Καινοτομία (12/24 ECTS)
- AT900 – Τεχνική Επιχειρηματικότητα
- GD320 – Εργαλεία Ψηφιακής Επιχειρηματικότητας και Ανάπτυξη Ψηφιακών Επιχειρήσεων
- FB415 – Χρηματοδότηση Έργων & Επιχειρήσεων
- MB750 – Σχεδιασμός & Έναρξη Νέας Επιχείρησης
Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες (12/30 ECTS)
- FB470 – Καινοτόμες Χρηματοοικονομικές Τεχνολογίες (FinTech)
- FB500 – Χρηματοοικονομική Καινοτομία και Χρηματοοικονομική Ρύθμιση
- FB415 – Χρηματοδότηση Έργων & Επιχειρήσεων
- GD320 – Εργαλεία Ψηφιακής Επιχειρηματικότητας και Ανάπτυξη Ψηφιακών Επιχειρήσεων
- AT400 – Blockchain και Εφαρμογές