MSc Τεχνητή Νοημοσύνη
Lincoln, Ηνωμένο Βασίλειο
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Jan 2026
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Το MSc Artificial Intelligence έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές με τις προηγμένες γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάπτυξη των καινοτόμων λύσεων που απαιτούνται από την αναδυόμενη παγκόσμια βιομηχανία AI Vision στην υγειονομική περίθαλψη, τις επιστήμες του εγκεφάλου, την ιατρική απεικόνιση, τη ρομποτική, την κατασκευή, το λιανικό εμπόριο, τη γεωργία, το διάστημα, την ενέργεια, και πυρηνικά.
Το περιεχόμενο του μαθήματος ενημερώνεται από έρευνα που πραγματοποιήθηκε στη Σχολή Επιστήμης Υπολογιστών, ειδικά σε τεχνητή νοημοσύνη εμπνευσμένη από τον εγκέφαλο, βαθιά μάθηση, μηχανική μάθηση, ανάλυση δεδομένων, όραση υπολογιστών και νευρομποτική. Αυτή η προσέγγιση στοχεύει να διασφαλίσει ότι το περιεχόμενο είναι αιχμής και υποστηρίζεται από την πιο πρόσφατη σκέψη στον τομέα.
Το πρόγραμμα παρέχει στους φοιτητές την ευκαιρία να ενισχύσουν και να εφαρμόσουν την υπάρχουσα γνώση του προγραμματισμού υπολογιστών και των μαθηματικών πλαισίων μέσω εργαστηρίων, διαλέξεων, συζητήσεων και ανεξάρτητης έρευνας.
Το μάθημα προϋποθέτει εξοικείωση με τις έννοιες προγραμματισμού και το υποστηρικτικό μαθηματικό πλαίσιο, ενώ παρουσιάζει προηγμένες έννοιες που σχετίζονται ειδικά με τον τομέα των υπολογιστών.
Οι μαθητές έχουν επίσης την ευκαιρία να αναλάβουν ένα σημαντικό ερευνητικό έργο που εστιάζει σε έναν τομέα προσωπικού και επαγγελματικού ενδιαφέροντος, μέσω της ανάπτυξης μιας διατριβής και ουσιαστικής εφαρμογής λογισμικού.
Δίνοντας προτεραιότητα στη διδασκαλία πρόσωπο με πρόσωπο
Στο Πανεπιστήμιο του Λίνκολν, προσπαθούμε να διασφαλίσουμε ότι η εμπειρία των μαθητών μας είναι ελκυστική, υποστηρικτική και ακαδημαϊκά προκλητική. Καθ' όλη τη διάρκεια της πανδημίας του κορωνοϊού, έχουμε προσαρμοστεί στις οδηγίες της κυβέρνησης για να διατηρήσουμε τους μαθητές, το προσωπικό και την κοινότητά μας ασφαλή. Όλοι οι εναπομείναντες νομικοί περιορισμοί Covid-19 στην Αγγλία καταργήθηκαν τον Φεβρουάριο του 2022 στο πλαίσιο του Σχεδίου της Κυβέρνησης για Ζωή με τον Covid-19 και έχουμε αγκαλιάσει μια ασφαλή επιστροφή στην προσωπική διδασκαλία στην πανεπιστημιούπολη. Όπου ενδείκνυται, η πρόσωπο με πρόσωπο διδασκαλία ενισχύεται με τη χρήση ψηφιακών εργαλείων και τεχνολογίας και μπορεί να συμπληρωθεί με διαδικτυακές ευκαιρίες όπου αυτές υποστηρίζουν μαθησιακά αποτελέσματα.
Είμαστε πλήρως προετοιμασμένοι να προσαρμόσουμε τα σχέδιά μας εάν οι αλλαγές στην κυβερνητική καθοδήγηση το καταστήσουν απαραίτητο και θα προσπαθήσουμε να κρατάμε ενήμερους τους σημερινούς και τους υποψήφιους φοιτητές.
Έρευνα Ενημέρωσε
Οι μαθητές στην Τεχνητή Νοημοσύνη διδάσκονται από ακαδημαϊκούς με εξειδικευμένη εμπειρία σε τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη εμπνευσμένη από τον εγκέφαλο, η ιατρική απεικόνιση, η όραση υπολογιστή, η μηχανική μάθηση, η νευρομποτική, η ανάλυση δεδομένων και ο παράλληλος υπολογισμός.
Τα ιδιαίτερα ενεργά ερευνητικά κέντρα της Σχολής Επιστήμης Υπολογιστών επικεντρώνονται σε κορυφαίες εξελίξεις στον κόσμο στον τομέα της όρασης υπολογιστών, της ρομποτικής και των αυτόνομων συστημάτων και των τεχνολογιών γεωργικών τροφίμων, με ισχυρούς δεσμούς με πολλούς βιομηχανικούς συνεργάτες και άλλα πανεπιστήμια σε όλο τον κόσμο. Στόχος μας είναι να ενσωματώσουμε όσο το δυνατόν περισσότερο την έρευνά μας στο διδακτικό πρόγραμμα σπουδών μας και να παρέχουμε στους μαθητές ευκαιρίες να συμμετάσχουν στη συναρπαστική ερευνητική μας δραστηριότητα.
«Αυτές οι πληροφορίες ήταν σωστές κατά τη στιγμή της δημοσίευσης (Οκτώβριος 2024)»
How You Study
Students on this Program can experience a blend of different teaching and learning approaches. The Program aims to enable the development of skills through practical workshops in the laboratory, and academic knowledge through debate, lectures, discussion, and personal research.
Modules assume a familiarity with programming concepts and the supporting mathematical framework, while presenting advanced concepts relating specifically to the computing domain. Each module typically consists of 12 weeks of study. This time includes a supporting lecture Program, a series of supported laboratory sessions, and time for the completion of assignment exercises and examinations. Weekly contact hours on this Program may vary depending on the individual module options chosen and the stage of study. The Program is also supported by online access to lecture material and related information.
Postgraduate level study involves a significant proportion of independent study, exploring the material covered in lectures and seminars. As a general guide, for every hour spent in class, students are expected to spend at least two to three hours in independent study.
Οι φοιτητές πρέπει να ολοκληρώσουν ένα ουσιαστικό ερευνητικό έργο που θα επικεντρώνεται σε έναν τομέα προσωπικού και επαγγελματικού ενδιαφέροντος, για παράδειγμα μέσω μιας ουσιαστικής εφαρμογής λογισμικού και της ανάπτυξης μιας διατριβής.
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα

















