University of Louisville - School of Public Health and Information Sciences
Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ιατρική (Διαδικτυακός)Online
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
30 ώρες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
May 2025
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 830 / per credit
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Εισαγωγή
Το 100% διαδικτυακό Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ιατρική (MS AIM) της UofL προετοιμάζει επαγγελματίες και μηχανικούς γιατρούς να αναλύσουν αποτελεσματικά ιατρικά προβλήματα και να ερμηνεύσουν πολύπλοκα δεδομένα. Ως ένα από τα λίγα σχολεία στη χώρα που προσφέρουν αυτό το διεπιστημονικό πτυχίο, ο στόχος είναι να εξοπλίσει τους μελλοντικούς μαθητές για την επόμενη γενιά τεχνολογίας υγειονομικής περίθαλψης μέσω μεθοδολογιών τεχνητής νοημοσύνης, υπολογιστικών πρακτικών και τεχνικών μηχανικής μάθησης.
Σε αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών διάρκειας 30 ωρών, οι μαθητές αποκτούν τεχνογνωσία στην τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική - συμπεριλαμβανομένων μεγάλων δεδομένων, ιατρικής απεικόνισης, βιοστατιστικής και πειραματικών δεδομένων. Το εξαιρετικά εξειδικευμένο πρόγραμμα μαθημάτων έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους πτυχιούχους τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για την αποτελεσματική ανάλυση βιοϊατρικών δεδομένων, τη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών και την πρόοδο ως ηγέτες και καινοτόμους στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.
Αυτό το πρόγραμμα προσφέρεται από το Τμήμα Βιομηχανικής στο JB Speed School of Engineering και το Τμήμα Βιοπληροφορικής και Βιοστατιστικής στη Σχολή Δημόσιας Υγείας & Επιστήμες της Πληροφορίας στο Πανεπιστήμιο του Λούισβιλ.
Καλύτερες στιγμές
- Αποκτήστε εμπειρία από μαθήματα που διδάσκονται 100% διαδικτυακά από ηγέτες στους τομείς της βιομηχανικής και της βιοστατιστικής
- Παραλείψτε το GRE—δεν απαιτείται για την εισαγωγή στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα
- Μάθετε να εφαρμόζετε τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσετε τη φροντίδα των ασθενών και να βρείτε καινοτόμες λύσεις στις ιατρικές προκλήσεις
- Χρησιμοποιήστε την επιστήμη των δεδομένων και τη μηχανική μάθηση για έρευνα στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης και δημιουργήστε μια σταθερή βάση στον προγραμματισμό, τη μηχανική λογισμικού, τη στατιστική ανάλυση και την αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων
- Αναγνωρίστε, διατυπώστε και εφαρμόστε εξελιγμένα μηχανικά, επιστημονικά και μαθηματικά μοντέλα για την αντιμετώπιση των ταχέως εξελισσόμενων ιατρικών προκλήσεων
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Το διαδικτυακό Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ιατρική είναι ένα πρόγραμμα 30 διδακτικών ωρών (10 μαθήματα), με κάθε μάθημα να παρέχεται σε μορφή μαθημάτων 15 εβδομάδων (φθινόπωρο/άνοιξη) ή 10 εβδομάδων (καλοκαίρι), 100% διαδικτυακά. Κάθε φοιτητής πρέπει να παρακολουθήσει 8 βασικά μαθήματα (24 διδακτικές ώρες) και 2 μαθήματα επιλογής (6 διδακτικές ώρες). Ορισμένα από τα μαθήματα προσφέρονται μόνο το εαρινό, το φθινόπωρο ή το καλοκαιρινό εξάμηνο, επομένως, είναι σημαντικό να συνεργαστείτε με τον ακαδημαϊκό σας σύμβουλο για τη χαρτογράφηση του καλύτερου μαθήματος για την ολοκλήρωση πτυχίου. Οι φοιτητές θα πρέπει να διατηρούν τουλάχιστον ένα GPA 3,0 ή υψηλότερο για μεταπτυχιακά μαθήματα για να ικανοποιήσουν τις απαιτήσεις πτυχίου. Όλες οι απαιτήσεις του προγράμματος πρέπει να ολοκληρωθούν εντός έξι ετών από την εισαγωγή στο πρόγραμμα.
| Κατάλογος Βασικών Μαθημάτων (24 Μονάδες) | Ώρες πίστωσης |
| BE 540: Μηχανική Μάθηση στην Ιατρική | 3 |
| BE 542: Υπολογισμός Ιατρικής Εικόνας | 3 |
| BE 604: Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική | 3 |
| BE 691: Σχεδιασμός μη διατριβής/ Ερευνητικό έργο | 3 |
| PHMS 641: Εξόρυξη Δεδομένων | 3 |
| PHMS 642: Εξόρυξη Δεδομένων II | 3 |
| PHST 620: Εισαγωγή στη Στατιστική Υπολογιστική | 3 |
| PHST 680: Βιοστατιστικές μέθοδοι I | 3 |
| Σύνολο βασικών ωρών πίστωσης | 24 |
| Μαθήματα Επιλογής (6 Μονάδες) | Ώρες πίστωσης |
| BE 530: Μηχανική μάθηση σε Python | 3 |
| BE 543: Εργαλεία υπολογιστή για ανάλυση ιατρικής εικόνας | 3 |
| BE 544: Τεχνικές AI στην Ψηφιακή Παθολογία | 3 |
| BE 640: Υπολογιστικές Μέθοδοι για Ανάλυση Ιατρικών Εικόνων | 3 |
| BE 645: Τεχνητή Νοημοσύνη και Ραδιομολογία | 3 |
| PHST 661: Πιθανότητα | 3 |
| Σύνολο ωρών επιλογής | 6 |
| Σύνολο βασικών ωρών πίστωσης | 24 |
Αποτέλεσμα προγράμματος
Τι μπορώ να κάνω με ένα MS στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ιατρική;
Οι προοπτικές απασχόλησης για επαγγελματίες με πτυχίο τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική είναι ελπιδοφόρες και συνεχίζουν να επεκτείνονται με ταχείς ρυθμούς. Με τις εξελίξεις στην τεχνολογία και την αυξανόμενη ζήτηση για λύσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη, οι απόφοιτοι μπορούν να προβλέψουν διάφορες ευκαιρίες σταδιοδρομίας. Από την ανάπτυξη αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για ιατρικά διαγνωστικά έως την εφαρμογή μοντέλων μηχανικής μάθησης σε κλινικά περιβάλλοντα, οι επαγγελματίες σε αυτόν τον τομέα είναι έτοιμοι να συμβάλουν σημαντικά στη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών και στην προώθηση της ιατρικής έρευνας. Επιπλέον, η διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης και της ιατρικής προσφέρει ευκαιρίες για διεπιστημονική συνεργασία, ανοίγοντας το δρόμο για καινοτόμες ανακαλύψεις στην παροχή υγειονομικής περίθαλψης.
Ποιες δεξιότητες θα με βοηθήσει αυτό το πρόγραμμα να μάθω;
Η απόκτηση του πτυχίου σας στην τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική θα σας βοηθήσει να βελτιώσετε την ικανότητά σας να αναλύετε αποτελεσματικά ιατρικά προβλήματα και να ερμηνεύετε πολύπλοκα δεδομένα. Με την ολοκλήρωση αυτού του διαδικτυακού προγράμματος, μπορείτε να αποκτήσετε τεχνογνωσία σε βασικούς τομείς της τεχνητής νοημοσύνης—συμπεριλαμβανομένου του υπολογισμού, της μοντελοποίησης και της προσομοίωσης, της μηχανικής μάθησης, των μεγάλων δεδομένων και της προηγμένης στατιστικής ανάλυσης—και την άμεση εφαρμογή τους στη διαχείριση ιατρικών δεδομένων, την ιατρική απεικόνιση, τη μοντελοποίηση εξέλιξης της νόσου , πειραματικά (κλινικά και εργαστηριακά) δεδομένα και πληροφορίες υγειονομικής περίθαλψης.
Δίδακτρα προγράμματος
Ευκαιρίες καριέρας
Οι επιτυχημένοι απόφοιτοί μας είναι κατάλληλοι για να εφαρμόσουν τα διαπιστευτήριά τους στους ακόλουθους ρόλους και σταδιοδρομίες:
- Μηχανικός μάθησης μηχανών
- Μηχανικός Τεχνητής Πληροφορίας
- Διευθυντής Ιατρικής Απεικόνισης
- Μηχανικός Ψηφιακών Λύσεων
- Διευθυντές Εξατομικευμένης Ιατρικής
- Διευθυντής AI για την Ιατρική Εργασία
- Account Executive for Artificial Intelligence in Medicine
- Senior DevOps Engineering
- Επιστήμονας Ιατρικής Τεχνητής Νοημοσύνης
- Αναλυτής Δεδομένων Υγείας
- Μηχανικός Βιοϊατρικής Πληροφορικής
- Σύμβουλος Υγείας AI
- Μηχανικός Ιατρικής Απεικόνισης AI
- Υπεύθυνος Πληροφορικής Υγείας
- Προγραμματιστής Μηχανικής Μάθησης Υγείας
- Προγραμματιστής Clinical Decision Support Systems
- Υπολογιστική βιολόγος
Παράδοση προγραμμάτων
Το διαδικτυακό Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ιατρική είναι ένα πρόγραμμα 30 μονάδων ωρών (10 μαθημάτων), με κάθε μάθημα να παρέχεται σε μορφή μαθημάτων 15 εβδομάδων (φθινόπωρο/άνοιξη) ή 10 εβδομάδων (καλοκαίρι), 100% διαδικτυακά. Κάθε φοιτητής πρέπει να παρακολουθήσει 8 βασικά μαθήματα (24 διδακτικές ώρες) και 2 μαθήματα επιλογής (6 διδακτικές ώρες).
English Language Requirements
Πιστοποιήστε την επάρκειά σας στα αγγλικά με το Duolingo English Test! Το DET είναι ένα βολικό, γρήγορο και προσιτό διαδικτυακό τεστ αγγλικών που γίνεται αποδεκτό από περισσότερα από 4.000 πανεπιστήμια (όπως αυτό) σε όλο τον κόσμο.