Master of Science στην Επιστήμη Δεδομένων με εξειδίκευση στην Ιατρική ακριβείας
Zhuhai, Μακάο
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Aug 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
MOP 174.000
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Με τις εξελίξεις στην τεχνολογία, υπάρχει μια αυξανόμενη τάση στην εφαρμογή μεγάλης κλίμακας, υψηλής απόδοσης προσεγγίσεων και τεχνικών στη βιολογία και την ιατρική έρευνα, για τη δημιουργία μεγάλων δεδομένων. Ως εκ τούτου, ένας τεράστιος όγκος δεδομένων δημιουργείται συνεχώς και αποθηκεύεται σε βάσεις δεδομένων. Υπάρχει μεγάλη ανάγκη να επεξεργαστούμε τις πληροφορίες και να αντλήσουμε γνώσεις γρήγορα από αυτήν την ταχέως αναπτυσσόμενη συλλογή δεδομένων, η οποία καθορίζει την πειθαρχία της Επιστήμης Δεδομένων.
Υπάρχουν επτά εξειδικεύσεις σε αυτό το πρόγραμμα, και το "Precision Medicine" είναι ένα από αυτά. Οι μαθητές αυτής της εξειδίκευσης μαθαίνουν και μελετούν πώς μια μεγάλη συλλογή δεδομένων μπορεί να εφαρμοστεί πρακτικά και αποτελεσματικά στην Precision Medicine, η οποία είναι μια αναδυόμενη προσέγγιση για τη θεραπεία και την πρόληψη ασθενειών που λαμβάνει υπόψη την ατομική μεταβλητότητα σε γονίδια, περιβάλλον και τρόπο ζωής για κάθε άτομο. Οι απόφοιτοι είναι καλά εξοπλισμένοι με μια ισχυρή βάση για μια καριέρα στη διεπιστημονική εργασία στον τομέα της βιοϊατρικής και της μεγάλης ανάλυσης δεδομένων στον τομέα της ιατρικής, της φαρμακευτικής και της βιοτεχνολογίας.
Προκειμένου να καλωσορίσει περισσότερους εξαιρετικούς διεθνείς φοιτητές να συνεχίσουν τις σπουδές τους στο UM, το Πανεπιστήμιο έχει θεσπίσει την Υποτροφία Διεθνών Φοιτητών, η οποία παρέχει απαλλαγές από τα δίδακτρα και τα τέλη διαμονής στους βραβευθέντες κατά τη διάρκεια της κανονικής περιόδου σπουδών τους (υπό την επιφύλαξη ετήσιας συνέχισης).
Θα δοθεί προτεραιότητα σε μαθητές που έχουν φοιτήσει σε δημοτικό σχολείο, λύκειο ή ανώτερο ίδρυμα εκτός Κίνας (δηλαδή εκτός ηπειρωτικής Κίνας, Ειδικής Διοικητικής Περιφέρειας Μακάο, Ειδικής Διοικητικής Περιφέρειας Χονγκ Κονγκ και περιοχής Ταϊβάν).
Υποτροφία Διεθνών Φοιτητών (απαιτείται η εισαγωγή από το ακαδημαϊκό έτος 26/27 και μετά)
Αιρετότητα
Οι διεθνείς υποψήφιοι προγραμμάτων πλήρους φοίτησης Bachelor και Master (εξαιρουμένων των προγραμμάτων σπουδών executive degree) του UM που πληρούν τις ακόλουθες προϋποθέσεις είναι επιλέξιμοι να υποβάλουν αίτηση για την υποτροφία.
- κατόχους έγκυρων ξένων διαβατηρίων· και
- πληρούν τις προϋποθέσεις εισαγωγής του αντίστοιχου προγράμματος σπουδών.
Η επιλεξιμότητα εξαιρεί όσους γίνονται δεκτοί μέσω των Κοινών Εξετάσεων Εισαγωγής για τα Τέσσερα Ιδρύματα Ανώτατης Εκπαίδευσης του Μακάο.
Πακέτο Υποτροφιών για Πτυχίο
Πλήρης Υποτροφία:
- 100% απαλλαγή από τα δίδακτρα του Προγράμματος Πτυχίου
- 100% απαλλαγή από το τέλος διαμονής στο Resident College (κοινόχρηστο υπνοδωμάτιο)
Μισή Υποτροφία:
- Απαλλαγή 50% από τα δίδακτρα του Προγράμματος Πτυχίου
- Απαλλαγή 50% από το τέλος διαμονής στο Resident College (κοινόχρηστο υπνοδωμάτιο)
Πακέτο Υποτροφιών για Μεταπτυχιακό Δίπλωμα
Υποτροφία Τύπου Α:
- 100% απαλλαγή από τα δίδακτρα του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών
- 100% απαλλαγή από το τέλος διαμονής στην πανεπιστημιούπολη (κοινόχρηστο υπνοδωμάτιο)
- Μισή θέση βοηθού διδασκαλίας (MOP 4.000/μήνα)
Υποτροφία Τύπου Β:
- 100% απαλλαγή από τα δίδακτρα του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών
Υποτροφία Τύπου Γ:
- Απαλλαγή από τα διεθνή δίδακτρα (οι βραβευθέντες πληρώνουν τα τοπικά δίδακτρα των φοιτητών)
Διάρκεια Υποτροφίας (Υποτροφία για πτυχίο και μεταπτυχιακό)
Η Υποτροφία χορηγείται για την κανονική περίοδο σπουδών, με τη συνέχισή της από έτος σε έτος να υπόκειται σε επιτυχή ετήσια αξιολόγηση της ικανοποιητικής ακαδημαϊκής επίδοσης του βραβευθέντος.
Υποτροφία Διεθνών Φοιτητών (που έγιναν δεκτοί το AY25/26 ή πριν)
Αιρετότητα
Οι διεθνείς υποψήφιοι προγραμμάτων πλήρους φοίτησης Bachelor και Master (εξαιρουμένων των προγραμμάτων σπουδών executive degree) του UM που πληρούν τις ακόλουθες προϋποθέσεις είναι επιλέξιμοι να υποβάλουν αίτηση για την υποτροφία.
- κατόχους έγκυρων ξένων διαβατηρίων· και
- πληρούν τις προϋποθέσεις εισαγωγής του αντίστοιχου προγράμματος σπουδών.
Η επιλεξιμότητα εξαιρεί όσους γίνονται δεκτοί μέσω των Κοινών Εξετάσεων Εισαγωγής για τα Τέσσερα Ιδρύματα Ανώτατης Εκπαίδευσης του Μακάο.
Πακέτο Υποτροφιών για Πτυχίο
Πλήρης Υποτροφία:
- 100% απαλλαγή από τα δίδακτρα του Προγράμματος Πτυχίου
- 100% απαλλαγή από τα τέλη του προγράμματος πιστοποίησης Honours College (εάν ισχύει)
- 100% απαλλαγή από τα δίδακτρα του Μικρού Προγράμματος (εάν ισχύει)
- 100% απαλλαγή από το τέλος διαμονής στο Resident College (κοινόχρηστο υπνοδωμάτιο)
Μισή Υποτροφία:
- Απαλλαγή 50% από τα δίδακτρα του Προγράμματος Πτυχίου
- Απαλλαγή 50% από τα τέλη του προγράμματος πιστοποίησης Honours College (εάν ισχύει)
- Απαλλαγή 50% από τα δίδακτρα του Μικρού Προγράμματος (εάν ισχύει)
- Απαλλαγή 50% από το τέλος διαμονής στο Resident College (κοινόχρηστο υπνοδωμάτιο)
Πακέτο Υποτροφιών για Μεταπτυχιακό Δίπλωμα
Πλήρης Υποτροφία:
- 100% απαλλαγή από τα δίδακτρα του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών
- 100% απαλλαγή από το τέλος διαμονής στην πανεπιστημιούπολη (κοινόχρηστο υπνοδωμάτιο)
Μισή Υποτροφία:
- Απαλλαγή 50% από τα δίδακτρα του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών
- Απαλλαγή 50% από το τέλος διαμονής στην πανεπιστημιούπολη (κοινόχρηστο υπνοδωμάτιο)
Διάρκεια Υποτροφίας (Υποτροφία για πτυχίο και μεταπτυχιακό)
Η Υποτροφία χορηγείται για την κανονική περίοδο σπουδών, με τη συνέχισή της από έτος σε έτος να υπόκειται σε επιτυχή ετήσια αξιολόγηση της ικανοποιητικής ακαδημαϊκής επίδοσης του βραβευθέντος.
Υποτροφία Διδακτορικού UM (για υποψηφίους προγραμμάτων διδακτορικού)
Το UM παρέχει την Υποτροφία Διδακτορικού UM για να προσελκύσει άριστους φοιτητές από όλο τον κόσμο για να συνεχίσουν τις διδακτορικές τους σπουδές στο UM. Αυτή η υποτροφία διαχειρίζεται από τη Μεταπτυχιακή Σχολή.
Υποχρεωτικά μαθήματα
- Εισαγωγή στον Προγραμματισμό της Επιστήμης Δεδομένων
- Επιστήμη Δεδομένων και Οπτικοποίηση Δεδομένων
- Τεχνολογίες Βάσεων Δεδομένων και Εξόρυξης Δεδομένων
- Εργαλεία για Μηχανική Μάθηση
Ειδίκευση Ε -- Ιατρική Ακριβείας
- Βιοϊατρικές επιστήμες
- Ψηφιακή Βιοϊατρική
- Υγειονομική περίθαλψη Analytics
- Έκθεση Έργου Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ιατρική
- Να είστε σε θέση να αποκτήσετε βασικές γνώσεις επεξεργασίας δεδομένων, επιστήμης δεδομένων και υποδομής μεγάλων δεδομένων.
- Να είστε σε θέση να εκτελείτε διεπιστημονικές εργασίες ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας λογισμικό και τεχνικές σχετικές με την επιστήμη δεδομένων.
- Να είστε σε θέση να αναγνωρίζετε σύγχρονα ζητήματα στις τεχνολογίες επιστήμης δεδομένων.
- Να είστε σε θέση να αντλείτε γνώσεις και στρατηγικές από δεδομένα και να τις εφαρμόζετε σε διεπιστημονικούς τομείς.
- Να είστε σε θέση να δημιουργείτε δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης και να βοηθάτε στην πρόβλεψη, την πρόληψη ασθενειών και τη λήψη κλινικών αποφάσεων.
- Να είστε σε θέση να εκτελέσετε μοντελοποίηση Τεχνητής Νοημοσύνης και τις εφαρμογές της στην ιατρική έρευνα.
- Να είστε σε θέση να επιλύετε πρακτικά προβλήματα επιστήμης δεδομένων στον τομέα των βιοϊατρικών επιστημών, της ιατρικής ή της υγειονομικής περίθαλψης.


