University of Manchester - Online and Blended Learning

MSc Data Analytics και Social Statistics

Εάν ενδιαφέρεστε να αναβαθμίσετε και να ανακαλύψετε τη δύναμη των δεδομένων για την πρόβλεψη των τάσεων και τη βελτίωση των αποτελεσμάτων, αυτό το μάθημα είναι ιδανικό. Τα Data Analytics και τα Social Statistics έχουν σχεδιαστεί για κάθε επαγγελματία που εργάζεται σε έναν κλάδο που χρησιμοποιεί μεγάλα δεδομένα και δεδομένα κοινωνικής δικτύωσης. Είναι διεπιστημονικό, χρησιμοποιώντας μεθόδους που είναι εφαρμόσιμες και σχετικές σε διάφορους τομείς, από την εκπαίδευση, την υγεία και την ανάλυση των επιχειρήσεων, έως τους δημόσιους, ιδιωτικούς και μη κερδοσκοπικούς τομείς, όπως φιλανθρωπικές οργανώσεις και ΜΚΟ.

Είτε έχετε ένα υπόβαθρο στην ανάλυση δεδομένων είτε ψάχνετε για ένα μάθημα μεγάλων δεδομένων για να αποκτήσετε αυτή τη γνώση, αυτό το μάθημα προσφέρει μια πλήρη γείωση σε αυτό το συναρπαστικό πεδίο. Ενσωματώνοντας τη συλλογή, την ανάλυση και την παρουσίαση δεδομένων, με την αναγνώριση των μεγάλων δεδομένων και της μηχανικής μάθησης, αυτό το μάθημα θα εξασφαλίσει ότι βρίσκεστε στην πρώτη γραμμή των εξελίξεων στην ανάλυση κοινωνικών δεδομένων.

Αυτό το μάθημα είναι κατάλληλο τόσο για επαγγελματίες που εργάζονται ήδη σε αυτόν τον τομέα όσο και για όσους επιθυμούν να αλλάξουν καριέρα. Δεν απαιτείται εκτεταμένη εμπειρία σε μεγάλα δεδομένα ή βαριές δεξιότητες μαθηματικών. Εάν δεν έχετε επαγγελματική εμπειρία στην ανάλυση δεδομένων, αλλά έχετε ισχυρό υπόβαθρο στις κοινωνικές επιστήμες, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτό το μάθημα ως μετατροπή στη μετάβαση σε μια νέα επαγγελματική δραστηριότητα σε αυτόν τον δυναμικό τομέα.

Αυτό το ευέλικτο μάθημα παραδίδεται 100% διαδικτυακά για να σας επιτρέψει να ταιριάξετε τη μελέτη σας γύρω από την εργασία σας και άλλες υποχρεώσεις. Εξερευνά τα πεδία συλλογής δεδομένων, ανάλυσης και κοινωνικών στατιστικών χρησιμοποιώντας τεχνικές και παραδείγματα πραγματικού κόσμου.

Καθ' όλη τη διάρκεια της μελέτης σας, υπάρχουν άφθονες ευκαιρίες για συνεργασία και δικτύωση με τους συνομηλίκους σας. Θα απολαύσετε υψηλό επίπεδο υποστήριξης και τεχνογνωσίας από τους ακαδημαϊκούς του μαθήματος σας. Σε αυτό το μάθημα, θα χρησιμοποιήσετε το βιομηχανικό πρότυπο στατιστικό λογισμικό - R, που σας επιτρέπει να ενσωματώσετε τη μάθησή σας στον τομέα εργασίας σας.

Αυτό θα σας δώσει επίσης τη δυνατότητα να ενεργείτε ως εμπειρογνώμονας ανάλυσης δεδομένων στο χώρο εργασίας σας, μοιράζοντας τις γνώσεις σας με άλλους συναδέλφους προς όφελος της ευρύτερης ομάδας και των ομαδικών έργων.

Σχεδιάσαμε αυτό το μάθημα για να δημιουργήσουμε επαγγελματίες με υψηλή ικανότητα ανάλυσης δεδομένων που μπορούν να επεξεργάζονται με σιγουριά δεδομένα και να προσδιορίζουν τις τάσεις σε διάφορους κλάδους.

Μέσω της μελέτης Data Analytics και Social Statistics, θα φτάσετε σε υψηλό επίπεδο ικανότητας στη διαχείριση δεδομένων χρησιμοποιώντας πραγματικά δεδομένα. Θα κατανοήσετε τη θεωρητική βάση των στατιστικών μεθόδων και θα αποκτήσετε εμπειρία χρησιμοποιώντας μικροδεδομένα από διαφορετικές πηγές.

Αυτό το μάθημα στοχεύει να σας εξοπλίσει με την ικανότητα να αξιολογείτε κριτικά και να πραγματοποιείτε συλλογή κοινωνικών δεδομένων. Θα αναπτύξετε μια κριτική επίγνωση των δεδομένων και των εννοιών των κοινωνικών επιστημών και θα χρησιμοποιήσετε τις γνώσεις σας για να αναπτύξετε πρωτότυπη έρευνα χρησιμοποιώντας εργαλεία ανάλυσης δεδομένων.

Μέσα από αυτό το μάθημα, θα είστε σε θέση να παρουσιάσετε και να γράψετε με σιγουριά για την ανάλυση δεδομένων, βελτιώνοντας το σύνολο των δεξιοτήτων σας και επιτρέποντάς σας να μεταβείτε σε μια νέα βιομηχανία.

Καθαρισμός και οπτικοποίηση δεδομένων με χρήση του R

Σε αυτήν την εξαιρετικά πρακτική ενότητα μαθημάτων, θα μυηθείτε στα κύρια δομικά στοιχεία του λογισμικού R και RStudio και θα αναπτύξετε δεξιότητες στην εργασία με το R και το RStudio με αποτελεσματικό τρόπο. Η ενότητα θα καλύπτει τη διαχείριση δεδομένων και τον τρόπο προετοιμασίας (και τακτοποίησης) δεδομένων πριν από την οπτικοποίηση και την ανάλυση. Θα χρησιμοποιήσετε διάφορες επεκτάσεις R (ή «πακέτα») για να διευκολύνετε διαφορετικές προσεγγίσεις για την εξερεύνηση δεδομένων, την οπτικοποίηση και τη διερεύνηση των σχέσεων μεταξύ των μεταβλητών. Τα ενσωματωμένα πρακτικά παραδείγματα θα βασίζονται σε δεδομένα πραγματικού κόσμου από όλες τις κοινωνικές επιστήμες.

Εισαγωγή στη Στατιστική Μοντελοποίηση

Αυτή η ενότητα θα σας εισάγει σε πολύπλοκες ποσοτικές αναλύσεις δεδομένων στις κοινωνικές επιστήμες. Έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει να αναπτύξετε τεχνική επάρκεια και γερά θεμέλια των βασικών αρχών των στατιστικών μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την κατάλληλη ερμηνεία των αποτελεσμάτων της ανάλυσης. Θα χρησιμοποιήσετε πραγματικά δεδομένα από όλες τις κοινωνικές επιστήμες (π.χ. πολιτική, οικονομία, ψυχολογία, κοινωνιολογία, εγκληματολογία κ.λπ.) για να αναπτύξετε την ικανότητά σας να διεξάγετε περιγραφικές, διερευνητικές και συμπερασματικές στατιστικές.

Μέθοδοι Έρευνας και Διαδικτυακή Έρευνα

Σε αυτή την ενότητα, θα σας εισαγάγουμε στις αρχές του σχεδιασμού των ερευνών για έρευνες μεγάλης και μικρής κλίμακας και την εφαρμογή της στο πλαίσιο του ακαδημαϊκού, δημόσιου και ιδιωτικού τομέα. Σκοπός του είναι να σας βοηθήσει να αναπτύξετε ισχυρές θεωρητικές και πρακτικές βάσεις σχετικά με τη διαδικασία σχεδιασμού, σχεδιασμού και διεξαγωγής μιας έρευνας, καθώς και τις πρακτικές πτυχές της μεθοδολογίας της έρευνας, συμπεριλαμβανομένων των ηθικών κριτηρίων. Το μάθημα θα δώσει επίσης έμφαση σε διαφορετικές στρατηγικές δειγματοληψίας, μεθοδολογίες έρευνας, τον αντίκτυπο των δύσκολων παραγόντων στην ποιότητα των δεδομένων της έρευνας, καθώς και σε τεχνικές αντιμετώπισης αυτών των παραγόντων.

Μοντελοποίηση Επιστήμης Δεδομένων

Αυτή η ενότητα στοχεύει να σας προετοιμάσει να χειριστείτε υψηλών διαστάσεων και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων στις κοινωνικές επιστήμες (π.χ. εγκληματολογία, πολιτική, κοινωνιολογία, ψυχολογία κ.λπ.). Έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει να αναπτύξετε τεχνική επάρκεια και γερά θεμέλια στις βασικές αρχές διαφόρων εποπτευόμενων και μη εποπτευόμενων μεθόδων ταξινόμησης και πρόβλεψης για την κατάλληλη ερμηνεία των αποτελεσμάτων της ανάλυσης. Η μονάδα θα κάνει χρήση πραγματικών δεδομένων από όλες τις κοινωνικές επιστήμες και θα αναπτύξει περαιτέρω πρακτικές δεξιότητες στο λογισμικό R και RStudio. Δεοντολογικά ζητήματα θα ενσωματωθούν επίσης σε όλη την ενότητα του μαθήματος για να εδραιωθεί περαιτέρω η χρήση «μεγάλων» δεδομένων με βάση την ακεραιότητα.

Πολυεπίπεδη και Διαχρονική Ανάλυση

Αυτή η ενότητα στοχεύει να επεκτείνει τις γνώσεις σας για σύνθετα σχέδια ερευνών και πιο περίπλοκες δομές δεδομένων στις κοινωνικές επιστήμες. Η ενότητα θα επεκταθεί στις έννοιες, τις μεθόδους και τα μοντέλα που εισήχθησαν προηγουμένως και θα αναπτύξει περαιτέρω τις δεξιότητες προγραμματισμού στο R και το RStudio. Η ενότητα θα επικεντρωθεί σε μοντέλα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση ιεραρχικών δεδομένων, όπως δεδομένα μεταξύ χωρών ή διαχρονικά δεδομένα. Σε αυτή την ενότητα, θα χρησιμοποιήσετε πραγματικά δεδομένα που προέρχονται από έρευνες διαφορετικής πολυπλοκότητας για να μπορέσετε να αναπτύξετε μεθοδολογικά και στατιστικά ισχυρές δεξιότητες για την αντιμετώπιση αυτών των πολυπλοκοτήτων στην πράξη.

Δημογραφική Πρόβλεψη

Προαιρετική μονάδα

Αυτή η ενότητα στοχεύει να σας παρέχει τις απαραίτητες δεξιότητες για την εξαγωγή, την ερμηνεία και την εφαρμογή μιας σειράς δημογραφικών μέτρων σε παλαιότερους και σημερινούς πληθυσμούς σε διάφορα επίπεδα γεωγραφίας. Η μονάδα θα αναπτύξει την ικανότητά σας να αξιολογείτε κριτικά την ακρίβεια και την ποιότητα των διαφόρων μέτρων υπό το φως των διαθέσιμων πηγών δεδομένων. Η μονάδα θα κάνει χρήση πραγματικών δεδομένων και θα επικεντρωθεί στην εφαρμογή κατάλληλων μεθόδων και στην κριτική ερμηνεία των αποτελεσμάτων όπως αυτά της πανδημίας COVID-19 στο Ηνωμένο Βασίλειο και σε άλλες χώρες. Θα δοθεί έμφαση σε διάφορα μέτρα εκτίμησης και πρόβλεψης της θνησιμότητας καθώς και σε άλλες συνιστώσες της πληθυσμιακής αλλαγής.

Μοντελοποίηση διαρθρωτικών εξισώσεων

Προαιρετική μονάδα

Αυτή η ενότητα στοχεύει να σας εισαγάγει στις θεωρητικές αρχές της μοντελοποίησης δομικών εξισώσεων και λανθάνουσας μεταβλητής και να παρέχει τις απαιτούμενες πρακτικές δεξιότητες για την εκτέλεση διαφόρων τύπων μοντέλων σε R και RStudio. Η ενότητα του μαθήματος έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει να αναπτύξετε τεχνική επάρκεια και γερά θεμέλια των βασικών αρχών αυτών των μεθόδων, ώστε να είστε σε θέση να ερμηνεύσετε σωστά τα αποτελέσματα της ανάλυσης.

Ερευνητικές Δεξιότητες στην Πράξη

Υποχρεωτικό για φοιτητές MSc

Αυτή η ενότητα μαθήματος θα σας δώσει την ευκαιρία να ενισχύσετε τις ερευνητικές σας δεξιότητες κατά την προετοιμασία για το στοιχείο της διατριβής 40 μονάδων του τίτλου MSc. Αυτή η ενότητα μαθήματος αποτελείται από δύο θέματα:

• Το Θέμα 1 θα σας προετοιμάσει να αναπτύξετε ερευνητικές υποθέσεις που βασίζονται στη θεωρία
• Το Θέμα 2 θα περιλαμβάνει προσεγγίσεις για την παραγωγή μιας αποτελεσματικής και αποτελεσματικής ανασκόπησης της βιβλιογραφίας στις κοινωνικές επιστήμες.

Τα δύο θέματα θα εκτελεστούν σε δύο τμήματα των 4 εβδομάδων και θα αξιολογηθούν ανεξάρτητα.

Εργο

Υποχρεωτικό για φοιτητές MSc

Για να αποκτήσετε Master of Science (MSc), θα χρειαστεί να ολοκληρώσετε με επιτυχία την ενότητα Research Skills in Practice (RSiP) αξίας 20 μονάδων και να παραδώσετε μια διατριβή 9.000 λέξεων αξίας 40 μονάδων.

Στο έργο σας, θα προσδιορίσετε και θα διερευνήσετε ένα ερευνητικό θέμα ενδιαφέροντος σχετικό με την επαγγελματική πρακτική στις κοινωνικές επιστήμες. Η διατριβή θα πρέπει να λάβει τη μορφή μιας ποσοτικής ερευνητικής μελέτης που χρησιμοποιεί δευτερογενή κοινωνικά δεδομένα, κατά προτίμηση από έρευνα μεγάλης κλίμακας. Καθ' όλη τη διάρκεια της διατριβής, θα ακολουθείτε ένα προτεινόμενο χρονοδιάγραμμα και θα λαμβάνετε υποστήριξη μέσω συχνών σύγχρονων συνεδριών με τον επιβλέποντα της διατριβής που σας έχει ανατεθεί.

Μέσω της Ανάλυσης Δεδομένων και των Κοινωνικών Στατιστικών, θα μάθετε την πρακτική, εφαρμοσμένη γνώση που θα σας δώσει τη δυνατότητα να απελευθερώσετε την πραγματική αξία των δεδομένων. Σε όλο αυτό το μάθημα, θα μάθετε να πραγματοποιείτε προηγμένη στατιστική μοντελοποίηση και να δημιουργείτε δυναμικές απεικονίσεις δεδομένων για να δείξετε νέες ιδέες. Θα δημιουργήσετε και θα διαχειριστείτε σύνολα δεδομένων διαφόρων μεγεθών, ενισχύοντας τις δεξιότητές σας και συνειδητοποιώντας τις πραγματικές δυνατότητες αυτών των πολύτιμων δεδομένων.

Θα κατανοήσετε επίσης τις βασικές έννοιες της αβεβαιότητας και της τυχαιότητας στην επιστημονική γραφή. Αυτό το μάθημα θα σας διδάξει να επιδείξετε κριτική επίγνωση των θεμάτων λειτουργικότητας και μέτρησης στις κοινωνικές επιστήμες. Θα αποκτήσετε ισχυρή ακαδημαϊκή ικανότητα γραφής στις κοινωνικές επιστήμες, χρησιμοποιώντας ανεξάρτητη σκέψη για να εκφράσετε την έρευνα χρησιμοποιώντας ανάλυση δεδομένων.

Οι επαγγελματίες που μπορούν να επεξεργάζονται και να ερμηνεύουν πλούσια δεδομένα έχουν μεγάλη ζήτηση σε πολλούς διαφορετικούς κλάδους, όπως η δημόσια πολιτική, η έρευνα αγοράς, η εκπαίδευση, οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί και άλλοι. Πολλές από τις σημαντικές προκλήσεις πολιτικής της εποχής μας είναι παγκόσμιες, από την επισιτιστική ανασφάλεια, τον πόλεμο, τις ασθένειες και τη δημόσια υγεία και την κλιματική αλλαγή. Τα μεγάλα δεδομένα διαδραματίζουν ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο βοηθώντας τους κοινωνικούς επιστήμονες να κατανοήσουν και να αντιμετωπίσουν αυτά τα ζητήματα. Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων έχει τη δυνατότητα να αποκαλύψει μοτίβα που δεν είναι τόσο εύκολα κατανοητά ή εύκολα παρατηρήσιμα, οδηγώντας σε πιο ισχυρές στρατηγικές και απαντήσεις.

Μέσω της μελέτης των Αναλύσεων Δεδομένων και των Κοινωνικών Στατιστικών, θα αναπτύξετε τις δεξιότητες που απαιτούνται για να προχωρήσετε σε αυτόν τον τομέα και να προωθήσετε την καριέρα σας. Μαθαίνοντας να αξιοποιείτε δεδομένα, θα μπορείτε να εντοπίζετε και να προβλέψετε τις τάσεις και να κατανοείτε την κοινωνική συμπεριφορά με μεγαλύτερη ακρίβεια. Εάν θέλετε να αλλάξετε καριέρα, αυτό το μάθημα θα σας δώσει μια πλήρη βάση στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων για να σας δώσει τη δυνατότητα να κάνετε αυτή την κίνηση.

Παράδοση - 100% διαδικτυακή μάθηση

Διάρκεια:

• MSc - 27 μήνες, μερικής απασχόλησης

Ημερομηνία έναρξης ακαδημαϊκής διδασκαλίας - 1 Σεπτεμβρίου 2025

Προθεσμία υποβολής αιτήσεων - 18 Αυγούστου 2025

Φόρτος εργασίας - Περίπου 20 ώρες την εβδομάδα

Διδάσκοντας και μαθαίνοντας

Αυτό είναι ένα ευέλικτο, διαδικτυακό πρόγραμμα που έχει σχεδιαστεί για να ταιριάζει στις υπάρχουσες δεσμεύσεις σας. Υπάρχουν 20 ώρες μελέτης την εβδομάδα που πρέπει να κάνετε όταν σας βολεύει. Διαθέτουμε μια εκτεταμένη σειρά εργαλείων στο εικονικό περιβάλλον μάθησης (VLE) που περιλαμβάνει βίντεο, διαδραστικά βιβλία εργασίας, αυτοδιαγνωστικά τεστ, διαδικτυακά σεμινάρια και διαδικτυακή αξιολόγηση.

Θα έχετε επίσης τη δυνατότητα να συμμετάσχετε σε εκδηλώσεις όπως σεμινάρια με ειδικούς από κορυφαίους οργανισμούς και συναντήσεις δέσμευσης με τους συναδέλφους σας. Σε αυτές τις συνεδρίες, θα έχετε την ευκαιρία να συνεργαστείτε και να δημιουργήσετε το δίκτυό σας.

Οι ακαδημαϊκοί των μαθημάτων μας είναι κορυφαίοι παγκοσμίως ειδικοί στις κοινωνικές επιστήμες και την έρευνα, με επαγγελματικό υπόβαθρο που αναλύει δεδομένα σε διαφορετικούς κλάδους.

Υπηρεσίες βιβλιοθηκών

Ως φοιτητής στο Πανεπιστήμιο του Μάντσεστερ, θα μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις εκτεταμένες υπηρεσίες βιβλιοθήκης μας. Αυτό θα σας δώσει πρόσβαση σε βιβλία, ηλεκτρονικά βιβλία και περιοδικά σχετικά με τις κοινωνικές στατιστικές, την ποσοτική ανάλυση και έρευνα δεδομένων και την επιστήμη δεδομένων, από το εισαγωγικό έως το προχωρημένο επίπεδο.

Θα σας ανατεθεί ένας ειδικός Σύμβουλος Υποστήριξης Σπουδών που θα είναι το πρώτο σημείο επαφής σας για ερωτήσεις που σχετίζονται με τη μελέτη και βοήθεια με το VLE.

Η εκδήλωση καλωσορίσματος και η εισαγωγή πραγματοποιούνται μία εβδομάδα πριν από την ημερομηνία έναρξης της ακαδημαϊκής διδασκαλίας. Η ομάδα εισδοχής μας θα επιβεβαιώσει την ημερομηνία εισαγωγής σας πιο κοντά στην ώρα.

Βεβαιωθείτε ότι έχετε ολοκληρώσει την εγγραφή σας πριν από την επιλεγμένη ημερομηνία συμμετοχής για να αποκτήσετε πρόσβαση στο διαδικτυακό εκπαιδευτικό υλικό και τις υπηρεσίες της βιβλιοθήκης.