University of Manchester

BAEcon Επιστήμη Δεδομένων και Οικονομικά

Θα αποφοιτήσετε από το πρόγραμμα BAEcon Data Science and Economics με έναν μοναδικό συνδυασμό τεχνικών και αναλυτικών δεξιοτήτων που έχουν μεγάλη ζήτηση στον δημόσιο και τον ιδιωτικό τομέα. Θα είστε σε θέση να ακολουθήσετε μια καριέρα σε μια σειρά από τομείς που σχετίζονται με την οικονομία, αποφοιτώντας από ένα από τα δύο πιο στοχευμένα πανεπιστήμια του Ηνωμένου Βασιλείου από τους 100 κορυφαίους εργοδότες του Ηνωμένου Βασιλείου (Έκθεση Αγοράς Αποφοίτων High Fliers, 2020-2024) ή για περαιτέρω μεταπτυχιακές σπουδές.

Πρόσφατοι απόφοιτοι έχουν αναλάβει ρόλους σε ευρείς τομείς, όπως λογιστικές και επαγγελματικές υπηρεσίες, χρηματοοικονομικά και τραπεζικά θέματα και κυβερνητικές υπηρεσίες σε:

• Μόργκαν Στάνλεϋ;
• KPMG;
• Royal Bank of Canada;
• η Βουλή των Λόρδων·
• την Κυβερνητική Οικονομική Υπηρεσία·
• BBC?
• IBM, Νέα Οικονομία;
• Thomson Reuters.

Οι μεταπτυχιακές σπουδές είναι επίσης μια δημοφιλής επιλογή για εξέλιξη, καθώς αυτό το πρόγραμμα σας κρατά ανοιχτούς τόσο στα Οικονομικά όσο και στην Επιστήμη Δεδομένων. Προσφέρουμε μια μεγάλη ποικιλία εξειδικευμένων μεταπτυχιακών μαθημάτων που διδάσκονται για να υποστηρίξουν το επόμενο βήμα σας.

Το Πανεπιστήμιο διαθέτει τη δική του ειδική Υπηρεσία Σταδιοδρομίας στην οποία θα έχετε πλήρη πρόσβαση ως φοιτητής και για δύο χρόνια μετά την αποφοίτησή σας. Στο Μάντσεστερ θα έχετε πρόσβαση σε μια σειρά από ευκαιρίες που θα σας βοηθήσουν να ενισχύσετε την απασχολησιμότητά σας.

Τα δεδομένα καθοδηγούν τη λήψη αποφάσεων σε σχεδόν κάθε τομέα, από την οικονομία και τα χρηματοοικονομικά έως την κυβέρνηση και τη χάραξη πολιτικής. Στο πτυχίο μας (Οικονομικά) στην Επιστήμη Δεδομένων και Οικονομικά, θα αποκτήσετε πρωτοποριακή, τεχνική εμπειρία στην επιστήμη των δεδομένων, αναπτύσσοντας παράλληλα ισχυρά θεμέλια σε βασικές οικονομικές αρχές. Αυτός ο διεπιστημονικός συνδυασμός σας προετοιμάζει με τις τεχνικές δεξιότητες που απαιτούνται για να ερμηνεύσετε πραγματικά οικονομικά ερωτήματα που ξεπερνούν τους αριθμούς, για να ανακαλύψετε μοτίβα, να κάνετε προβλέψεις και να λύσετε πολύπλοκες προκλήσεις.

Θα μάθετε πώς να εφαρμόζετε τις αρχές της επιστήμης δεδομένων σε οικονομικά και κοινωνικά ζητήματα, από την ανακάλυψη και τη χρήση διαφορετικών τύπων δεδομένων (συμπεριλαμβανομένων των «Μεγάλων Δεδομένων»), έως την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας της οικονομικής πολιτικής, την κατανόηση της οικονομικής συμπεριφοράς, την πρόβλεψη και ταξινόμηση οικονομικών τάσεων και την ανάλυση δικτύων σχέσεων μεταξύ επιχειρήσεων, θεσμών και κοινωνίας.

Ολοκληρώνοντας τις βασικές και προαιρετικές ενότητες, θα αναπτύξετε ιδιαίτερα περιζήτητες ποσοτικές και αναλυτικές δεξιότητες, όπως:

• συλλέγουν, περιγράφουν και οπτικοποιούν εμπειρικά στοιχεία·
• να δημιουργούν μοντέλα από δεδομένα για να εξηγούν φαινόμενα του πραγματικού κόσμου·
• να αξιολογούν ποσοτικά την αποτελεσματικότητα των πολιτικών·
• χαρτογράφηση και ανάλυση σύνθετων κοινωνικών δικτύων·
• να εφαρμόζουν εξελιγμένους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης·
• να εφαρμόσουν προσεγγίσεις στην επιστήμη των κοινωνικών δεδομένων χρησιμοποιώντας εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, γλώσσες προγραμματισμού και άλλο συνήθως χρησιμοποιούμενο στατιστικό λογισμικό.

Αυτό το μάθημα δίνει ίση έμφαση στα οικονομικά και στην επιστήμη δεδομένων, παρέχοντάς σας τόσο τη θεωρητική βάση όσο και την πρακτική εμπειρία για την αντιμετώπιση των οικονομικών προκλήσεων του πραγματικού κόσμου. Θα διδαχθείτε από ειδικούς από τα τμήματα Οικονομικών, Κοινωνικής Στατιστικής και Κοινωνικών Επιστημών.

Θα μελετήσετε επίσης την υποκείμενη θεωρία, επιτρέποντάς σας να προχωρήσετε σε ανταγωνιστικές σταδιοδρομίες στην πολιτική και τη βιομηχανία ή σε προχωρημένα μεταπτυχιακά μαθήματα είτε στην Επιστήμη Δεδομένων είτε στα Οικονομικά, μεταξύ άλλων τομέων.

Στόχοι

Αυτό το μοναδικό πρόγραμμα συνδυάζει την παραδοσιακή μελέτη των οικονομικών με προηγμένες μεθόδους ανάλυσης δεδομένων και επιστήμης δεδομένων. Θα εξοπλίσει τους φοιτητές με τις γνώσεις, τις αναλυτικές δεξιότητες και την τεχνική εμπειρογνωμοσύνη για να κατανοήσουν την οικονομική συμπεριφορά, να ερμηνεύσουν σύνθετα δεδομένα και να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες σε τεκμήρια σε έναν κόσμο που βασίζεται σε δεδομένα.

Βρισκόμενο στη διασταύρωση των κοινωνικών επιστημών και της επιστήμης δεδομένων, αυτό το μάθημα προωθεί τη μάθηση που βασίζεται σε δεδομένα και μια κριτική κατανόηση του πώς τα στοιχεία διαμορφώνουν τις οικονομικές και πολιτικές συζητήσεις.

Θα μάθετε πώς να:

• Εφαρμόστε βασικές οικονομικές έννοιες και μοντέλα για να αναλύσετε και να ερμηνεύσετε ζητήματα του πραγματικού κόσμου.
• Χρησιμοποιήστε στατιστικά και υπολογιστικά εργαλεία (συμπεριλαμβανομένων τεχνολογιών Python, R και Τεχνητής Νοημοσύνης) για τη διαχείριση, την οπτικοποίηση και την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων.
• Ενσωματώστε την οικονομική συλλογιστική με τεχνικές επιστήμης δεδομένων όπως η οικονομετρία, η μηχανική μάθηση και η αλγοριθμική μοντελοποίηση.
• Διατυπώστε και δοκιμάστε ερευνητικά ερωτήματα, επιλέγοντας κατάλληλες αναλυτικές προσεγγίσεις και ερμηνεύοντας τα αποτελέσματα με ακρίβεια.
• Επικοινωνήστε αποτελεσματικά τις γνώσεις σας τόσο σε εξειδικευμένο όσο και σε μη εξειδικευμένο κοινό μέσω γραπτής, προφορικής και οπτικής μορφής.
• Συνεργαστείτε σε διάφορους κλάδους, διαχειριστείτε έργα ανεξάρτητα και χρησιμοποιήστε ψηφιακά εργαλεία για έρευνα και ανάλυση.
• Να επιδεικνύουν ηθική επίγνωση και κοινωνική ευθύνη στη χρήση δεδομένων και στη λήψη αποφάσεων, αναγνωρίζοντας τον ευρύτερο κοινωνικό αντίκτυπο της έρευνας που βασίζεται σε δεδομένα.

Ειδικά χαρακτηριστικά

Διεπιστημονική εστίαση

Αυτό το Pathway ξεχωρίζει στον συνδυασμό της οικονομικής εκπαίδευσης με την προηγμένη κοινωνική στατιστική, παρέχοντάς σας τόσο τις τεχνικές δεξιότητες όσο και τις αναλυτικές ικανότητες για να θέσετε και να απαντήσετε σε πιεστικά ερωτήματα σε διάφορους τομείς.

Μοναδικό Μείγμα Τμημάτων

Συνεργαζόμενοι με δύο κορυφαία 10 τμήματα του Ηνωμένου Βασιλείου, Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών. Θα επωφεληθείτε από ακαδημαϊκούς με ποικίλο επιστημονικό υπόβαθρο, που εκτείνονται στην Πολιτική, την Κοινωνιολογία και την Εγκληματολογία, καθώς και στα Οικονομικά και την Επιστήμη Δεδομένων, και θα σας εκθέσουν σε μια σειρά εννοιών, ερωτημάτων και δεδομένων. Αυτή η διεπιστημονική προσέγγιση εμβαθύνει την κατανόησή σας για το πώς αυτοί οι τομείς τέμνονται, βελτιώνοντας τις αναλυτικές σας ικανότητες.

Διδασκαλία με γνώμονα την έρευνα

Το Τμήμα Οικονομικών Επιστημών είναι περήφανο που αποτελεί κορυφαίο κέντρο οικονομικής έρευνας, ακαδημαϊκής δραστηριότητας και διδασκαλίας με επίκεντρο την έρευνα σε όλους τους τομείς του επιστημονικού κλάδου, συμπεριλαμβανομένων των χρηματοοικονομικών οικονομικών, της οικονομικής θεωρίας και της οικονομετρίας.

Ο Όμιλος Λογιστικής και Χρηματοοικονομικών του Μάντσεστερ είναι μία από τις κορυφαίες και μεγαλύτερες μονάδες λογιστικής και χρηματοοικονομικής στην Ευρώπη και κατατάσσεται μεταξύ των τριών κορυφαίων στο Ηνωμένο Βασίλειο. Έχουμε ισχυρούς δεσμούς με τους τρεις κύριους λογιστικούς φορείς του Ηνωμένου Βασιλείου: ACCA, CIMA και ICAEW, καθώς και με τις «Μεγάλες 4» λογιστικές εταιρείες.

Παγκόσμιες Ευκαιρίες

Αν θέλετε να διευρύνετε τους ορίζοντές σας και να διευρύνετε το πτυχίο σας, μπορείτε να υποβάλετε αίτηση για σπουδές στο εξωτερικό για ένα έτος σε ένα από τα συνεργαζόμενα πανεπιστήμια μας. Υποβάλλετε αίτηση στο 2ο έτος για να περάσετε ένα έτος στο εξωτερικό στο 3ο έτος.

Εάν επιτύχετε, θα καταρτίσετε ένα πρόγραμμα σπουδών στο πανεπιστήμιο υποδοχής σε συνεννόηση με τον Σύμβουλο Ακαδημαϊκών Ανταλλαγών σας, για να συμπληρώσετε τις σπουδές σας στο Μάντσεστερ.

Στη συνέχεια, θα επιστρέψετε στο Μάντσεστερ για να σπουδάσετε για ένα τέταρτο έτος και να αποφοιτήσετε με τίτλο σπουδών που περιλαμβάνει την ειδικότητα «με Διεθνείς Σπουδές».

Επαγγελματική εμπειρία

Υποβάλετε αίτηση στο 1ο έτος για να ενισχύσετε την απασχολησιμότητά σας μέσω ενός έτους αμειβόμενης επαγγελματικής εμπειρίας. Εάν πληροίτε τα κριτήρια, η Ομάδα Επαγγελματικής Εμπειρίας και η Υπηρεσία Σταδιοδρομίας θα συνεργαστούν μαζί σας για να σας βρουν μια κατάλληλη θέση εργασίας στο 2ο έτος.

Θα ολοκληρώσετε το Έτος Επαγγελματικής Εμπειρίας σας στο 3ο Έτος, επεκτείνοντας το πτυχίο σας σε τέσσερα χρόνια, πριν επιστρέψετε στο πανεπιστήμιο για να ολοκληρώσετε το τελευταίο σας έτος.

Ο τίτλος του πτυχίου σας θα περιλαμβάνει την ένδειξη «με Επαγγελματική Εμπειρία», δίνοντάς σας το πλεονέκτημα της εργασιακής εμπειρίας κατά την είσοδό σας στην αγορά εργασίας για μεταπτυχιακούς φοιτητές.

Διδάσκοντας και μαθαίνοντας

Θα μάθετε μέσω επίσημων διαλέξεων, υποστηριζόμενων από μικρότερα σεμινάρια ή σεμινάρια, όπου θα εξερευνήσετε το περιεχόμενο των διαλέξεων και τη συνιστώμενη ανάγνωση σε μεγαλύτερο βάθος.

Τα σεμινάρια και τα σεμινάρια είναι καθοριστικής σημασίας για τη βελτίωση των γραπτών και προφορικών επικοινωνιακών σας δεξιοτήτων μέσω ομαδικών συζητήσεων, συγγραφής δοκιμίων και παρουσιάσεων. Τα εργαστήρια προγραμματισμού σε Python και R θα σας δώσουν πρακτική εμπειρία στη συλλογή, την ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων.

Θα σας ανατεθεί επίσης ένας Ακαδημαϊκός Σύμβουλος, ο οποίος θα δείξει φιλικό ενδιαφέρον για την πρόοδό σας και θα σας συμβουλεύσει σχετικά με την επιλογή μαθημάτων και ευκαιριών σταδιοδρομίας.

Μαθήματα και αξιολόγηση

Χρησιμοποιείται μια ποικιλία μεθόδων αξιολόγησης που αντικατοπτρίζουν την πρακτική και αναλυτική φύση του μαθήματος, ανάλογα με τις ενότητες μαθημάτων που θα επιλέξετε. Οι μέθοδοί μας έχουν σχεδιαστεί για να προάγουν την εις βάθος μάθηση και κατανόηση, όπως:

• δοκίμια, εργασίες μαθημάτων και άλλες ενδιάμεσες αξιολογήσεις·
• διατριβές?
• παρουσιάσεις;
• ομαδικά έργα·
• εξετάσεις.

Περιεχόμενο μαθήματος για το έτος 1

Το 1ο έτος έχει σχεδιαστεί για να σας προσφέρει μια σταθερή βάση στη μελέτη των Οικονομικών και των αρχών της Επιστήμης Δεδομένων. Στο 1ο έτος θα λάβετε συνολικά 120 πιστωτικές μονάδες (δηλαδή, 10 μεμονωμένες μονάδες μαθημάτων) που αποτελούνται από:

• 40 πιστωτικές μονάδες Οικονομικών (20 πιστωτικές μονάδες Μικροοικονομικής και 20 πιστωτικές μονάδες Μακροοικονομικής)·
• 40 πιστωτικές μονάδες Επιστήμης Δεδομένων (που καλύπτουν τις θεμελιώδεις αρχές της και τις διαφορετικές μορφές δεδομένων).
• 20 μονάδες είτε Εισαγωγικών είτε Προχωρημένων Μαθηματικών/Στατιστικής (ανάλογα με τα προσόντα σας σε επίπεδο Α ή ισοδύναμο).
• 10 πιστωτικές μονάδες εισαγωγικής βασικής ενότητας στις Κοινωνικές Επιστήμες.
• 10 πιστωτικές μονάδες άλλα προαιρετικά μαθήματα Pathway .

Στο τέλος του 1ου έτους, θα έχετε την επιλογή να μεταβείτε σε διαφορετικό πρόγραμμα σπουδών BA Οικονομικών, εάν το επιθυμείτε.

Περιεχόμενο μαθήματος για το έτος 2

Στο 2ο έτος, αρχίζετε να μελετάτε την επιστήμη δεδομένων και τα οικονομικά σε μεγαλύτερο βάθος με 120 πιστωτικές μονάδες κατά τη διάρκεια του έτους. Στο Pathway Επιστήμης Δεδομένων και Οικονομικών, θα παρακολουθήσετε τέσσερις υποχρεωτικές ενότητες:

• 20 πιστωτικές μονάδες στα Οικονομικά (επιπλέον 10 πιστωτικές μονάδες στη μικροοικονομία και 10 πιστωτικές μονάδες στη μακροοικονομία)·
• 40 πιστωτικές μονάδες στην Επιστήμη Δεδομένων (χρήση στατιστικών για την απάντηση ερευνητικών ερωτημάτων και την μοντελοποίηση πιο σύνθετων δομών δεδομένων).
• 20 πιστωτικές μονάδες σε προαιρετικές μονάδες Pathway (στα Οικονομικά ή την Κοινωνική Στατιστική)
• 40 πιστωτικές μονάδες από άλλα προαιρετικά μαθήματα από σχετικούς κλάδους (π.χ. Διοίκηση Επιχειρήσεων, Κοινωνιολογία, Πολιτική και Κοινωνική Ανθρωπολογία), συμπεριλαμβανομένων 20 πιστωτικών μονάδων από όλο το Πανεπιστήμιο.

Για παράδειγμα:

• Πηγαίνετε πέρα από τα όρια του πτυχίου σας με το University College for Interdisciplinary Learning.
• Ξεχωρίστε από το πλήθος και προσφέρετε κάτι πίσω μέσω του Προγράμματος Ηγεσίας του Μάντσεστερ
• Μελετήστε μια γλώσσα και βελτιώστε τις προοπτικές καριέρας σας.

Περιεχόμενο μαθήματος για το έτος 3

Στο 3ο έτος, θα προχωρήσετε σε πιο προχωρημένα θέματα στην Επιστήμη Δεδομένων, λαμβάνοντας συνολικά 120 πιστωτικές μονάδες και αποτελούμενες από:

• 40 πιστωτικές μονάδες Επιστήμης Δεδομένων (ανάλυση δικτύου και ποσοτική ανάλυση κειμένου).
• 40 πιστωτικές μονάδες (ή περισσότερες) προαιρετικών μονάδων Pathway στα Οικονομικά ή τις Κοινωνικές Στατιστικές.
• Οι υπόλοιπες πιστωτικές μονάδες μπορούν να αποτελούνται από ένα ετήσιο έργο στην επιστήμη δεδομένων, προαιρετικές ή προαιρετικές μονάδες μαθημάτων Pathway , καθώς και έως 20 πιστωτικές μονάδες ελεύθερης επιλογής.

Θα έχετε την ευκαιρία να ολοκληρώσετε ένα ετήσιο έργο επιστήμης δεδομένων (2 μονάδες των 20 πιστωτικών μονάδων, συνολικής αξίας 40 πιστωτικών μονάδων). Αυτό θα σας βοηθήσει να αναπτύξετε μια βαθύτερη γνώση του τρόπου εφαρμογής τεχνικών επιστήμης δεδομένων για την αντιμετώπιση βασικών θεμάτων και προκλήσεων στα οικονομικά (ή σε έναν σχετικό τομέα των κοινωνικών επιστημών). Αυτό το έργο θα παράγει παραδοτέα του έργου, για παράδειγμα, μια στατιστική έκθεση με απεικονίσεις και ανάλυση δεδομένων, κώδικα υπολογιστή, καθώς και αποθετήριο και διαδραστικούς πίνακες ελέγχου (αλλά αυτό θα εξαρτηθεί από τις ιδιαιτερότητες κάθε έργου).

Θα έχετε επίσης την επιλογή να σπουδάσετε στο εξωτερικό με ένα συνεργαζόμενο ίδρυμα ή να αποκτήσετε επαγγελματική εμπειρία για ένα ολόκληρο έτος (υπό την προϋπόθεση ότι πληρούν τις απαιτούμενες βαθμολογίες). Θα έχετε επίσης το δικαίωμα να υποβάλετε αίτηση για Υποτροφίες Δεδομένων (8 εβδομάδων καλοκαιρινή πρακτική άσκηση) που προσφέρονται από την πρωτοβουλία Q-Step.