University of Manchester

Πτυχίο στην εγκληματολογία και την ανάλυση δεδομένων

Στο μάθημα BA Social Sciences in Criminology and Data Analytics, μαθαίνετε θεωρίες για τη φύση και τους καθοριστικούς παράγοντες του εγκλήματος, αλλά και πώς να μεταφράσετε αυτές τις θεωρίες σε εμπειρικά ερωτήματα που μπορούν να μελετηθούν χρησιμοποιώντας δεδομένα από την πραγματική ζωή.

Συγκεκριμένα, μαθαίνετε τεχνικές ανάλυσης δεδομένων και επιστήμης δεδομένων για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των πολιτικών κατά του εγκλήματος, την κατανόηση της εγκληματικής συμπεριφοράς, την πρόβλεψη και την ταξινόμηση εγκληματικών φαινομένων και την περιγραφή και ανάλυση δικτύων σχέσεων μεταξύ εγκληματιών, εγκληματικών οργανώσεων και κοινωνίας.

Ολοκληρώνοντας τις βασικές και προαιρετικές ενότητες, θα αποκτήσετε περιζήτητες δεξιότητες, όπως:

• πώς να συλλέγουν, να περιγράφουν και να απεικονίζουν δεδομένα·
• πώς να δημιουργήσετε ποσοτικά μοντέλα για να εξηγήσετε τα φαινόμενα.
• πώς να αξιολογήσει ποσοτικά την αποτελεσματικότητα των πολιτικών·
• πώς να χαρτογραφήσετε και να αναλύσετε πολύπλοκα κοινωνικά δίκτυα.
• πώς να εφαρμόσετε βασικούς αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
• πώς να εφαρμόσετε τεχνικές ανάλυσης δεδομένων και αλγόριθμους επιστήμης δεδομένων χρησιμοποιώντας στατιστικό λογισμικό συμπεριλαμβανομένου του R, καθώς και ιδιόκτητα πακέτα όπως το SPSS.

Το Pathway δίνει έμφαση στην εφαρμογή σύγχρονων μεθόδων ανάλυσης δεδομένων σε προβλήματα της πραγματικής ζωής. Ωστόσο, θα έχετε την ευκαιρία να μάθετε μερικές από τις υποκείμενες θεωρίες για να προχωρήσετε περαιτέρω στην καριέρα σας σε πιο προηγμένα μεταπτυχιακά μαθήματα και πιο προκλητικά σενάρια στην πολιτική και τη βιομηχανία.

Ειδικά χαρακτηριστικά

Ευκαιρία επαγγελματικής εμπειρίας

Έχετε την επιλογή να επεκτείνετε τις σπουδές σας και να ενισχύσετε την απασχολησιμότητα σας μέσω ενός αμειβόμενου έτους επαγγελματικής τοποθέτησης.

Μπορείτε να κάνετε αίτηση στο Έτος 1 ή 2, να ολοκληρώσετε την τοποθέτησή σας στο Έτος 3 και μετά να επιστρέψετε στο Πανεπιστήμιο για το Έτος 4.

Ο τίτλος του πτυχίου θα περιλαμβάνει «με Επαγγελματική Εμπειρία», δίνοντάς σας το πρόσθετο πλεονέκτημα της σχετικής εργασιακής εμπειρίας όταν εισέρχεστε στην ανταγωνιστική αγορά εργασίας πτυχιούχων.

Σπουδάζω στο εξωτερικό

Μπορείτε να κάνετε αίτηση το 1ο έτος για να περάσετε ένα εξάμηνο στο εξωτερικό το 2ο έτος. Εάν είστε επιτυχείς, θα δημιουργήσετε ένα πακέτο μαθημάτων στο πανεπιστήμιο υποδοχής σας σε συνεννόηση με τον Σύμβουλο Ακαδημαϊκών Ανταλλαγών στο Μάντσεστερ

Ευκαιρία τοποθέτησης επί πληρωμή

Μπορείτε να κάνετε αίτηση για πρακτική άσκηση επί πληρωμή Q-Step κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού μεταξύ του δεύτερου και του τρίτου έτους του μαθήματος σας.

Διδάσκοντας και μαθαίνοντας

Οι ενότητες του μαθήματος περιλαμβάνουν επίσημες διαλέξεις που υποστηρίζονται από μικρότερα σεμινάρια ή σεμινάρια όπου εξερευνάτε το περιεχόμενο των διαλέξεων και προτείνετε την ανάγνωση σε μεγαλύτερο βάθος.

Τα σεμινάρια και τα σεμινάρια είναι βασικά για τη βελτίωση των δεξιοτήτων γραπτής και προφορικής επικοινωνίας μέσω ομαδικών συζητήσεων, συγγραφής δοκιμίων και παρουσιάσεων.

Σας έχει οριστεί ένας Ακαδημαϊκός Σύμβουλος που μπορεί να σας συμβουλεύσει σχετικά με την επιλογή ενοτήτων μαθημάτων και ευκαιριών σταδιοδρομίας.

Μαθήματα και αξιολόγηση

Το φάσμα των μεθόδων έχει σχεδιαστεί για την προώθηση της εις βάθος μάθησης και κατανόησης, συμπεριλαμβανομένων:

• δοκίμια, μαθήματα και άλλες ενδιάμεσες αξιολογήσεις·
• διατριβές?
• παρουσιάσεις και ομαδικά έργα·
• εξετάσεις.

Περιεχόμενο μαθήματος για το έτος 1

Το έτος 1 σας δίνει μια ευρεία εισαγωγή στις Κοινωνικές Επιστήμες.

Οι μαθητές στη Pathway Ανάλυσης Δεδομένων πρέπει να ακολουθήσουν την βασική ενότητα SOST10021 «Μέτρηση ανισοτήτων».

Περιεχόμενο μαθήματος για το έτος 2

Στο 2ο έτος, αρχίζετε να ειδικεύεστε.

Οι μαθητές στο Data Analytics Pathway λαμβάνουν δύο βασικές ενότητες:

• SOST20022 Βασικά στοιχεία Σχεδιασμού και Ανάλυσης Έρευνας.
• SOST20142 Εφαρμοσμένη Στατιστική για τις Κοινωνικές Επιστήμες.

Περιεχόμενο μαθήματος για το έτος 3

Στο 3ο έτος, επιλέγετε τους τελευταίους τομείς εξειδίκευσής σας.

Οι μαθητές στη Pathway Ανάλυσης Δεδομένων λαμβάνουν την βασική ενότητα SOST30031 «Απαντώντας σε ερωτήσεις κοινωνικής έρευνας με στατιστικά μοντέλα».

Επιπλέον, οι μαθητές ενθαρρύνονται να λάβουν:

• SOST30172 Ποσοτική Αξιολόγηση (πολιτικών, παρεμβάσεων και πειραμάτων).
• SOST30036 Μοντελοποίηση Επιστήμης Δεδομένων.

Επιπλέον, τουλάχιστον ένα από τα:

• SOST30022 Προηγμένη Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων.
• SOST30012 Θεωρία και Μέθοδος στη Δημογραφία.

Περιεχόμενο μαθήματος για το έτος 4

Εάν ολοκληρώσετε ένα έτος επαγγελματικής τοποθέτησης, θα παρακολουθήσετε το περιεχόμενο μαθημάτων για το Έτος 3 στο Έτος 4.

Έχουμε εξαιρετική φήμη ως προς την απασχολησιμότητα και αυτή τη στιγμή είμαστε το πανεπιστήμιο με τις περισσότερες στοχεύσεις από κορυφαίους μεταπτυχιακούς εργοδότες στο Ηνωμένο Βασίλειο.

Οι απόφοιτοι ακολουθούν μια ποικιλία σταδιοδρομιών, συμπεριλαμβανομένων της δημοσιογραφίας και των μέσων ενημέρωσης, των φιλανθρωπικών οργανώσεων, των συμβούλων, των δημοσίων υπηρεσιών, των οικονομικών, του μάρκετινγκ, της κοινωνικής εργασίας, της διδασκαλίας, της νομικής και των μεταπτυχιακών σπουδών. Πρόσφατα παραδείγματα περιλαμβάνουν:

• AXA;
• Barclays;
• το Εμπορικό Επιμελητήριο του Ευρύτερου Μάντσεστερ, το Κοινοβούλιο, το Υπουργείο Δικαιοσύνης·
• τα Ηνωμένα Έθνη;
• το Κέντρο Κοινωνικής Δικαιοσύνης·
• Google;
• το Υπουργείο Εξωτερικών και Κοινοπολιτείας· και
• Διδάξτε πρώτα.

Συνεργαζόμαστε με φοιτητές και την Υπηρεσία Καριέρας για να ενσωματώσουμε την απασχολησιμότητα στα μαθήματά μας μέσω συγκεκριμένων σταδιοδρομιών και εκδηλώσεων δικτύωσης.

Μπορείτε επίσης να ενισχύσετε την απασχολησιμότητά σας επιλέγοντας ενότητες μαθημάτων στο 2ο έτος από το University College for Interdisciplinary Learning