University of Pisa Summer - Winter Schools & Foundation Course

Θερινό Σχολείο Γεωργίας, Δασών και Περιβαλλοντικών Γεωδεδομένων Στατιστική Ανάλυση, Μοντελοποίηση και Μηχανική Μάθηση [SAFEST]

Το διεθνές Summer School on Agriculture, Forest and Environmental geodata Statistical analysis, modeling and machine learning [SAFEST] θα παρέχει θεωρητική και πρακτική διδασκαλία σχετικά με τις στατιστικές μεθόδους και εργαλεία για το χειρισμό και την ανάλυση γεωδεδομένων, με ιδιαίτερη έμφαση στα χαρακτηριστικά του εδάφους, την απόδοση των καλλιεργειών ή των φυτών βιομάζας στις γεωργικές, δασικές και άλλες χρήσεις γης υπό μεταβλητές συνθήκες διαχείρισης και περιβάλλοντος. Οι παρεχόμενες μέθοδοι θα είναι προσαρμοσμένες σε ένα ευρύ φάσμα κλίμακων, από οικόπεδο σε τοπίο έως περιφερειακές κλίμακες.

Τα θέματα στο σχολείο περιλαμβάνουν:

1. Προηγμένη βιβλιογραφική αναζήτηση και μετα-ανάλυση.
2. Χρήση βάσεων δεδομένων αναφοράς για την κάλυψη γης, τα χαρακτηριστικά του εδάφους και τα μετεωρολογικά και κλιματικά δεδομένα.
3. Οπτικοποίηση δεδομένων, χωρικές αναφορές και προβολές, δεδομένα εγγύς και τηλεπισκόπησης, ανάλυση εδάφους.
4. Μέθοδοι ταυτοποίησης, απόκτησης και επιλογής, εναρμόνισης και συμπερίληψης συμμεταβλητών σε διαδικασίες μοντελοποίησης.
5. Γραμμικά μικτά μοντέλα για στατιστική ανάλυση εδάφους και βιολογικών δεδομένων, μέθοδοι συμπερίληψης χωροταξίας και βάθους εδάφους ως μεταβλητές, μέθοδοι μελέτης μη ισορροπημένων δεδομένων ή συμπερίληψης μεταβλητών με δεδομένα που λείπουν, μοντέλα παλινδρόμησης.
6. Επισκόπηση μοντέλων και ορισμένων περιπτώσεων: μοντέλα δέντρων ταξινόμησης και παλινδρόμησης (τυχαίο δάσος, δέντρα ενισχυμένης παλινδρόμησης, άλλα), τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα κ.λπ.

Το σχολείο θα περιλαμβάνει θεωρητικά μαθήματα το πρωί και πρακτικά μαθήματα το απόγευμα.

Οι συμμετέχοντες στο SAFEST θα είναι σε θέση να ασχοληθούν με τα γεωδεδομένα και τον χειρισμό και την ανάλυσή τους σε πληθώρα περιοχών, όπως γεωργία, δάση, άλλες χρήσεις γης, τη μελέτη της βιοποικιλότητας του εδάφους, την επιστήμη του εδάφους, τα γεωργικά συστήματα και άλλες περιβαλλοντικές περιοχές.

Το Θερινό Σχολείο έλαβε την υποστήριξη του έργου SHARING-MeD (θέμα δράσης PRIMA 2022 1.2.1 βάσει της συμφωνίας επιχορήγησης 2211).

Σκοπός

Στόχος του σχολείου είναι η τόνωση της ενοποίησης μεταξύ διαφορετικών στρατηγικών χειρισμού δεδομένων και διαδικασιών μοντελοποίησης γεωδεδομένων, με ιδιαίτερη έμφαση στη φυτική βιομάζα και τα χαρακτηριστικά του εδάφους, και να υποστηρίξει τις δραστηριότητες μοντελοποίησης σε διάφορους τομείς εξειδίκευσης, συμπεριλαμβανομένης της γεωργίας και της διαχείρισης δασών, της διαχείρισης εδάφους, η βιοποικιλότητα του εδάφους και η πιθανή σχέση τους με οικονομικά, περιβαλλοντικούς δείκτες ή κοινωνικά δεδομένα.