University of Siena Μεταπτυχιακό στα Οικονομικά για το Περιβάλλον και τη Βιωσιμότητα
University of Siena

University of Siena

Μεταπτυχιακό στα Οικονομικά για το Περιβάλλον και τη Βιωσιμότητα

Siena, Ιταλία

Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης

2 έτη

Ιταλικός

Πλήρης απασχόληση

Στην Πανεπιστημιούπολη

Οι αποκτηθείσες γνώσεις και ο επαγγελματισμός επιτρέπουν στον απόφοιτο να εκτελεί εργασίες με διοικητικές και συμβουλευτικές λειτουργίες, καθώς και να συμμετέχει σε ομάδες για την εκπόνηση έργων και την αξιολόγηση επενδύσεων στον περιβαλλοντικό και κοινωνικό τομέα.

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στις Στατιστικές Μεθόδους και την Αναλυτική Δεδομένων στοχεύει στην προετοιμασία αποφοίτων με την ικανότητα να ενταχθούν αποτελεσματικά στον δημόσιο ή τον ιδιωτικό τομέα, προκειμένου να διεξάγουν δραστηριότητες που αφορούν τον εξορθολογισμό και τη διαχείριση βάσεων δεδομένων πληροφοριών, το σχεδιασμό και την εφαρμογή στατιστικών ερευνών χρήσιμων για την κατανόηση κοινωνικοοικονομικών και περιβαλλοντικών φαινομένων.

Από την ίδρυσή του, παλαιότερα γνωστό ως Στατιστικές Επιστήμες για Δειγματοληπτικές Έρευνες, το πρόγραμμα χαρακτηριζόταν πάντα από περιορισμένο αριθμό εγγεγραμμένων φοιτητών, οι οποίοι επιλέγονταν αυτοπροσώπως κατά την εισαγωγή τους και είχαν συνήθως ποσοτικό υπόβαθρο. Τον τελευταίο χρόνο, η Επιτροπή έθεσε ως στόχο τη σταδιακή αύξηση των εγγραφών και, για τον λόγο αυτό, έγιναν σημαντικές αλλαγές, οι οποίες οδήγησαν στον νέο τίτλο «Στατιστικές Μέθοδοι και Ανάλυση Δεδομένων».

Το πολιτιστικό και επαγγελματικό προφίλ του αποφοίτου με μεταπτυχιακό δίπλωμα στις Στατιστικές Μεθόδους και την Ανάλυση Δεδομένων χαρακτηρίζεται από επαρκή γνώση των κύριων τεχνικών στατιστικής ανάλυσης, επαρκή γνώση των διαδικασιών απόκτησης και διαχείρισης δεδομένων που προέρχονται τόσο από παραδοσιακές πηγές όσο και από νέες πηγές (μεγάλα δεδομένα, ανοιχτά δεδομένα), και των μεθοδολογιών για την ανάλυσή τους μέσω της χρήσης γλωσσών προγραμματισμού ειδικών για την επιστήμη δεδομένων, εκτός από την ανάλυση των σχέσεων μεταξύ μεταβλητών, την πολυδιάστατη ανάλυση δεδομένων, τον πειραματικό σχεδιασμό και την ερμηνεία των αποτελεσμάτων τους.