University of Siena

MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Αυτοματισμού

Ευφυή συστήματα

Έτος 1

• Εκμάθηση μηχανών
• Τεχνητή νοημοσύνη
• Συστήματα Διακριτών Γεγονότων
• Αρχιτεκτονική Υπολογιστών Υψηλής Απόδοσης
• Μεγάλα δεδομένα
• Βελτιστοποίηση Δικτύου
• Μοντέλα και Γλώσσες για τη Βιοπληροφορική
• Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας

Έτος 2

• Βιοπληροφορική
• Τεχνολογίες Επεξεργασίας Γλώσσας
• Σχεδιασμός Εφαρμογών, Υπηρεσιών και Συστημάτων
• Προχωρημένη εκμάθηση μηχανών
• Επιλεγμένο από τον Φοιτητή
• Τελική εξέταση
• Πρακτική άσκηση

Ρομποτική και αυτοματισμοί

Έτος 1

• Αναγνώριση Συστήματος και Ανάλυση Δεδομένων
• Τεχνητή νοημοσύνη
• Συστήματα Διακριτών Γεγονότων
• Ανθρωποκεντρική Ρομποτική
• Βασικές αρχές της μηχανικής μάθησης
• Σύνθετα συστήματα
• Βελτιστοποίηση Δικτύου
• Βιομηχανική ρομποτική
• Επιλογή από μαθητή (Α' Έτος)

Έτος 2

• Προηγμένα συστήματα ελέγχου
• Δυναμικός Προγραμματισμός και Ενισχυτική Μάθηση
• Αισθητήρες και Μικροσυστήματα
• Επιλογή από Μαθητή (Β' Έτος)
• Τελική εξέταση
• Πρακτική άσκηση

Στόχοι του προγράμματος

Αυτό το διετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα, το οποίο διδάσκεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά, είναι ανοιχτό σε φοιτητές τόσο από την ημεδαπή όσο και από το εξωτερικό.

Το πρόγραμμα προσφέρει προηγμένες γνώσεις στη μηχανική υπολογιστών και αυτοματισμού, με μαθήματα που αφορούν:

• Εργαλεία μηχανικής για το σχεδιασμό, την αξιολόγηση και τον προγραμματισμό αρχιτεκτονικών υπολογιστών υψηλής απόδοσης και παράλληλων.
• Τεχνητές νοημοσύνη και τεχνικές μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη ευφυών συστημάτων.
• Σχεδιαστικά πρότυπα και μεθοδολογίες για τη δημιουργία σύνθετων συστημάτων λογισμικού και κατανεμημένων εφαρμογών.
• Προηγμένες διεπαφές για αλληλεπίδραση με ρομπότ, συμπεριλαμβανομένων συστημάτων όρασης και απτικών διεπαφών.
• Τεχνικές ανάλυσης και σχεδιασμού συστημάτων διακριτών συμβάντων, συστημάτων ελέγχου πολλαπλών μεταβλητών και μη γραμμικών συστημάτων ελέγχου, με εφαρμογές στον έλεγχο ρομπότ, στον σχεδιασμό διαδρομών και στα συστήματα πολλαπλών πρακτόρων.
• Μαθηματικά και αλγοριθμικά εργαλεία για βελτιστοποίηση δικτύων.

Οι φοιτητές μπορούν να προσαρμόσουν τις σπουδές τους εστιάζοντας είτε στον σχεδιασμό πληροφοριακών συστημάτων είτε στη ρομποτική και τον αυτοματισμό. Συγκεκριμένα θέματα περιλαμβάνουν:

• Προκλήσεις σχεδιασμού για προηγμένα συστήματα βάσεων δεδομένων, όπως τεχνολογίες μηχανών αναζήτησης και ανάκτηση πληροφοριών.
• Θεωρητικές και πρακτικές πτυχές των τυπικών γλωσσών, των αναλυτών γλώσσας και των εργαλείων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.
• Εφαρμογές βιοπληροφορικής και πληροφοριακά συστήματα για βιολογικές βάσεις δεδομένων.
• Αλγόριθμοι για την επεξεργασία εικόνας.
• Τεχνικές για τη μοντελοποίηση, ανάλυση και προσομοίωση σύνθετων δυναμικών συστημάτων.
• Αρχές θεωρίας εκτιμήσεων για την αναγνώριση και το φιλτράρισμα συστημάτων.
• Σύγχρονα παραδείγματα για την αναπαράσταση της αβεβαιότητας και μέθοδοι ανάλυσης και σχεδιασμού αβέβαιων συστημάτων.
• Εξειδίκευση στο σχεδιασμό προηγμένων συστημάτων αισθητήρων.

Αυτό το πρόγραμμα παρέχει στους αποφοίτους τις θεωρητικές και πρακτικές γνώσεις που απαιτούνται για να διαπρέψουν στους ταχέως εξελισσόμενους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης και του αυτοματισμού.

Πρακτική Άσκηση και Διεθνείς Ευκαιρίες

Το Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Μαθηματικών έχει ισχυρό ιστορικό συνεργασιών με ακαδημαϊκούς και βιομηχανικούς εταίρους. Αυτές οι συνεργασίες παρέχουν στους φοιτητές την ευκαιρία να περάσουν ένα εξάμηνο σε έγκριτα πανεπιστήμια και ερευνητικά ιδρύματα μέσω προγραμμάτων ανταλλαγής φοιτητών ή να πραγματοποιήσουν πρακτική άσκηση σε εταιρείες ή ερευνητικά εργαστήρια που ειδικεύονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Αυτοματισμού.

Ευκαιρίες καριέρας

Οι απόφοιτοι του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης (MSc) στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τον Αυτοματισμό είναι ιδιαίτερα περιζήτητοι από βιομηχανίες, δημόσιους οργανισμούς, χρηματοπιστωτικά ιδρύματα και ερευνητικά κέντρα. Αυτοί οι τομείς συχνά διαθέτουν τμήματα Έρευνας και Ανάπτυξης (R&D) που επικεντρώνονται στην ανάπτυξη ευφυών συστημάτων πληροφοριών, βιομηχανικού αυτοματισμού και ρομποτικής.

Το MSc παρέχει επίσης μια Pathway προς διδακτορικά προγράμματα στη Μηχανική Πληροφοριών, επιτρέποντας στους φοιτητές να ακολουθήσουν προηγμένη έρευνα και ακαδημαϊκές σταδιοδρομίες.

Οι απόφοιτοι με εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τον Αυτοματισμό είναι ιδιαίτερα κατάλληλοι για ρόλους που απαιτούν εξειδίκευση σε:

• Βιομηχανικός αυτοματισμός και έλεγχος διεργασιών.
• Ρομποτικά συστήματα.
• Μοντελοποίηση και προσομοίωση δυναμικών συστημάτων.
• Ανάλυση δεδομένων.
• Πληροφοριακά συστήματα που ενσωματώνουν τεχνητή νοημοσύνη.
• Σχεδιασμός ολοκληρωμένων συστημάτων υλικού/λογισμικού.
• Διεπαφές ανθρώπου-μηχανής που χρησιμοποιούν φυσική γλώσσα.
• Διεπαφές ανθρώπου-ρομπότ.
• Σχεδιασμός και διαχείριση βιολογικών βάσεων δεδομένων.

Επιπλέον, οι απόφοιτοι μπορούν να ενταχθούν στον ιταλικό επαγγελματικό σύλλογο μηχανικών στο τμήμα Μηχανικής Πληροφορικής.