MSc στην Επιστήμη Δεδομένων
Norrmalm, Σουηδία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
15 Jan 2027
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
30 Aug 2027
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
SEK 155.000 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* ανά ακαδημαϊκό έτος. Πρόγραμμα πληρωμών για δόσεις: 67.500 SEK πριν από κάθε εξάμηνο
Η Επιστήμη Δεδομένων είναι η συλλογική ονομασία για διάφορα είδη μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων πολύπλοκων δεδομένων, γνωστών και ως μεγάλα δεδομένα. Η επιστήμη των δεδομένων παρέχει κρίσιμη υποστήριξη στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων σε πολλά επαγγέλματα, επιτρέποντάς τους να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση πληροφορίες που αφορούν συγκεκριμένες περιστάσεις.
Σχετικά με το Πρόγραμμα
Η επιστήμη των δεδομένων βασίζεται κυρίως στους τομείς της πληροφορικής όπως ο προγραμματισμός, η εξόρυξη δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη και η οπτικοποίηση. Χρησιμοποιείται σε πολλούς τομείς εφαρμογών, όπως η επιχειρηματική ευφυΐα, ο εντοπισμός ανωμαλιών στα πρότυπα συμπεριφοράς, η ανάλυση υπηρεσιών στο cloud computing και η βιοπληροφορική και η γενετική.
Το επίκεντρο των σπουδών σας
Το πρόγραμμα εστιάζει σε τρεις κύριους τομείς: έξυπνη ανάλυση δεδομένων, προγραμματισμός και υποστήριξη αποφάσεων. Παραδείγματα μαθημάτων είναι η τεχνητή νοημοσύνη, η εξόρυξη δεδομένων, ο προγραμματισμός, η οπτική ανάλυση και η επιχειρηματική νοημοσύνη.
Το University of Skövde έχει ισχυρό ερευνητικό προφίλ στην πληροφορική. Αυτό σημαίνει ότι μετά την αποφοίτησή σας υπάρχουν εξαιρετικές ευκαιρίες για να συνεχίσετε τις σπουδές σας και να κάνετε διδακτορικό δίπλωμα. Όλοι οι δάσκαλοι του προγράμματος έχουν εμπειρία στην έρευνα της επιστήμης δεδομένων και η πλειοψηφία εργάζεται σε πρωτοποριακά έργα, έτσι ώστε οι μαθητές να εκτίθενται στις τελευταίες τάσεις σε αυτόν τον σημαντικό και συναρπαστικό τομέα.
Το πρόγραμμα σπουδών παρέχεται από το University of Skövde και ονομάζεται Data Science - Master's Program (Data Science - master program). Περιλαμβάνει 120 πιστωτικές μονάδες και είναι πρόγραμμα δεύτερου κύκλου. Το κύριο αντικείμενο σπουδών είναι η πληροφορική.
Το πρόγραμμα σπουδών παρέχει ευρεία και βαθιά γνώση και κατανόηση του τομέα της εκπαίδευσης, με σημαντική εις βάθος γνώση εντός της εξειδίκευσης της πληροφορικής της πληροφορικής. Ο κύριος στόχος του προγράμματος σπουδών είναι η επιστήμη δεδομένων, η οποία μπορεί να περιγραφεί ως η επιστήμη που ασχολείται με την ανάπτυξη και τη χρήση πληροφοριακών συστημάτων για την εξαγωγή γνώσης από μεγάλα δεδομένα. Το πρόγραμμα, το οποίο περιέχει μεγάλο αριθμό πρακτικών εργασιών, παρέχει μια ολιστική προοπτική για την επιστήμη των δεδομένων. Αυτό συνεπάγεται τη μελέτη διαφορετικών θεωριών, μεθόδων και τεχνικών που στοχεύουν στη χρήση όλων των σχετικών, πιο συχνά, πολύπλοκων και ετερογενών δεδομένων για την υποστήριξη και την παροχή πληροφοριών σε έναν λήπτη αποφάσεων. Τα κύρια περιεχόμενα του προγράμματος είναι η τεχνητή νοημοσύνη (AI), η εξόρυξη δεδομένων, ο προγραμματισμός, η ανάλυση οπτικών δεδομένων, η επιχειρηματική ευφυΐα και η υποστήριξη αποφάσεων για μεγάλα δεδομένα (μεγάλες ποσότητες σύνθετων δεδομένων).
Το πρόγραμμα σπουδών έχει ένα κύριο θέμα που εστιάζει στη βασική και ευρεία κατανόηση της πληροφορικής, του κύριου τομέα της εκπαίδευσης και κεντρικών τομέων της επιστήμης δεδομένων, π.χ. προγραμματισμός και τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή η θεμελιώδης γνώση εμβαθύνεται και εφαρμόζεται μέσω διαφορετικών μεθόδων οπτικής ανάλυσης δεδομένων και εξόρυξης δεδομένων και σε ένα μεμονωμένο έργο στο οποίο οι μαθητές μπορούν να λύσουν ένα επιλεγμένο πρόβλημα στην επιστήμη των δεδομένων. Η εφαρμογή και η σύνθεση μεθόδων και θεωριών ανάλυσης στη λήψη αποφάσεων και την ανάλυση πολύπλοκων δομών δεδομένων, ιδίως στον τομέα της επιχειρηματικής ευφυΐας, αποτελούν ένα τρίτο θέμα. Το πρόγραμμα σπουδών τελειώνει με ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα όπου ο φοιτητής εκπαιδεύεται στον εντοπισμό και την προσέγγιση ενός προβλήματος στην επιστήμη των δεδομένων από επιστημονική προοπτική. Ο μαθητής μπορεί να επεκτείνει και να επεξεργαστεί ένα πρόβλημα που αντιμετώπισε στα προηγούμενα μαθήματα ή να διατυπώσει ένα νέο πρόβλημα με βάση όσα έχει μάθει σε όλο το πρόγραμμα.
Το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει τα ακόλουθα μαθήματα
- Τεχνητή Νοημοσύνη A1N, 7,5 μονάδες
- Εξόρυξη δεδομένων A1N, 7,5 μονάδες
- Εισαγωγή στο Data Science A1N, 15 hp
- Ανάλυση οπτικών δεδομένων A1N, 7,5 μονάδες
- Προγραμματισμός Big Data A1F, 7,5 μονάδες
- BusinessIntelligence A1F, 7,5 μονάδες
- Data Science Project A1F, 15 μονάδες
- Εξηγήσιμο AI A1F, 7,5 hp
- Πληροφορίες Fusion A1F, 7,5 μονάδες
- Predictive Analytics A1F, 7,5 hp
- Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Πληροφορικής με Εξειδίκευση στην Επιστήμη Δεδομένων A2E, 30 μονάδες
Στόχοι Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης σύμφωνα με το Διάταγμα Τριτοβάθμιας Εκπαίδευσης
- Γνώση και κατανόηση
- Αρμοδιότητες και δεξιότητες
- Κρίση και προσέγγιση
- Τοπικοί Στόχοι για το Πρόγραμμα Σπουδών σύμφωνα με το University of Skövde
Οι ευκαιρίες σταδιοδρομίας είναι σχεδόν ατελείωτες. Με πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων, μπορείτε να εργαστείτε, για παράδειγμα, ως αναλυτής δεδομένων, προγραμματιστής λογισμικού ή τεχνικός ειδικός. Υπάρχει μια εκτεταμένη και αυξανόμενη ζήτηση, σε εθνικό και διεθνές επίπεδο, για επιστήμονες δεδομένων που κατέχουν αυτό το θέμα και κατανοούν όλους τους κρίκους στην αλυσίδα της επεξεργασίας, της ανάλυσης και της εξαγωγής γνώσης από μεγάλα δεδομένα. Η Glassdoor έχει κατατάξει το Data Scientist ως το αρ. 1 θέση εργασίας στις ΗΠΑ και 5 από τις 10 κορυφαίες θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ σχετίζονται με το Analytics, το Big Data και την Επιστήμη Δεδομένων.
Πότε? Οπου? Πως?
- Περίοδος σπουδών: 1 Σεπτεμβρίου 2025 - 6 Ιουνίου 2027
- Τοποθεσία: Skövde, Campus
- Ρυθμός μελέτης: 100%


