University of St Andrews

MSc στην Εφαρμοσμένη Στατιστική και Datamining

Οι ενότητες που δημοσιεύονται παρακάτω είναι παραδείγματα όσων έχουν διδαχθεί σε προηγούμενα ακαδημαϊκά έτη και ενδέχεται να αλλάξουν πριν ξεκινήσετε το πρόγραμμά σας.

Υποχρεωτικός

• Προηγμένη Ανάλυση Δεδομένων: καλύπτει σύγχρονες μεθόδους μοντελοποίησης για καταστάσεις όπου τα δεδομένα δεν πληρούν τις υποθέσεις κοινών στατιστικών μοντέλων και οι απλές λύσεις δεν επαρκούν
• Εφαρμοσμένη στατιστική μοντελοποίηση με χρήση GLM: καλύπτει τις κύριες πτυχές των γραμμικών μοντέλων και των γενικευμένων γραμμικών μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων των προδιαγραφών του μοντέλου, των διαφόρων επιλογών για την επιλογή μοντέλου, της αξιολόγησης του μοντέλου και των εργαλείων για τη διάγνωση σφαλμάτων μοντέλου
• Εισαγωγική Ανάλυση Δεδομένων: καλύπτει βασικές στατιστικές έννοιες και μεθόδους ανάλυσης που σχετίζονται με την εμπορική ανάλυση
• Ανακάλυψη Γνώσης και Εξόρυξη Δεδομένων: καλύπτει πολλές από τις μεθόδους που βρίσκονται κάτω από τη σημαία της εξόρυξης δεδομένων, χτίζοντας από μια θεωρητική σκοπιά αλλά τελικά διδάσκοντας πρακτική εφαρμογή
• Πολυμεταβλητή Ανάλυση: εισαγωγική και προχωρημένη εκπαίδευση στην εφαρμοσμένη ανάλυση πολυμεταβλητών δεδομένων
• Λογισμικό για ανάλυση δεδομένων: καλύπτει τις πρακτικές υπολογιστικές πτυχές της στατιστικής ανάλυσης δεδομένων που επικεντρώνεται σε ευρέως χρησιμοποιούμενα πακέτα, συμπεριλαμβανομένης της διαμάχης δεδομένων και της οπτικοποίησης.

Προαιρετικές προπτυχιακές ενότητες

Οι μαθητές επιλέγουν μία προαιρετική ενότητα, η οποία μπορεί να επιλεγεί από τις ενότητες του σχολείου στο επίπεδο 3000 ή παραπάνω.

Προπτυχιακά μαθήματα

• Bayesian Συμπεράσματα
• Κλασικό Στατιστικό Συμπέρασμα
• Υπολογιστική Αριθμητική Ανάλυση
• Υπολογισμός στη Στατιστική
• Σχεδιασμός πειραμάτων
• Οικονομικά Μαθηματικά
• Εισαγωγή στη Μαθηματική Υπολογιστική
• Markov Αλυσίδες και Διαδικασίες
• Μοντέλα Δυναμικής Πληθυσμού στη Μαθηματική Βιολογία
• Γενετική του πληθυσμού
• Ποσοτική Διαχείριση Κινδύνων
• Θεωρία δειγματοληψίας
• Χωρική Στατιστική
• Ανάλυση Χρονικών Σειρών

Προαιρετικές μεταπτυχιακές ενότητες

Μεταπτυχιακά μαθήματα

• Advanced Bayesian Inference
• Σύνθετα συνδυαστικά
• Εκτίμηση της αφθονίας των ζώων και της βιοποικιλότητας
• Ανεξάρτητη ενότητα μελέτης
• Μαθηματική Ογκολογία
• Ιατρικές Στατιστικές
• Μοντελοποίηση της δυναμικής του πληθυσμού της άγριας ζωής
• Χωρικά Μοντέλα και Σχηματισμός Προτύπων στη Μαθηματική Βιολογία

Τμήματα Επιστήμης Υπολογιστών

Επιπλέον, οι φοιτητές μπορούν να παρακολουθήσουν μαθήματα από τη Σχολή Πληροφορικής που είναι συμβατά με το πτυχίο. Αντιπροσωπευτικά παραδείγματα αυτών των ενοτήτων είναι:

• Συστήματα εντατικών δεδομένων
• Συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων

Οι προαιρετικές ενότητες υπόκεινται σε αλλαγές κάθε χρόνο και απαιτούν την προσφορά ελάχιστου αριθμού συμμετεχόντων. ορισμένοι μπορούν να επιτρέψουν μόνο περιορισμένο αριθμό φοιτητών.

Διατριβή

Οι φοιτητές MSc ολοκληρώνουν μια διατριβή κατά τους τελευταίους τρεις μήνες του μαθήματος που θα υποβληθεί κοντά στα τέλη Αυγούστου. Οι διατριβές επιβλέπονται από μέλη του διδακτικού προσωπικού που θα συμβουλεύουν για την επιλογή του θέματος και θα παρέχουν καθοδήγηση σε όλη την πρόοδο της διατριβής. Πολλά θέματα είναι σε συνεργασία με εταιρείες και άλλους εξωτερικούς φορείς.

Αν οι μαθητές επιλέξουν να μην ολοκληρώσουν την απαίτηση διατριβής για το MSc, υπάρχει διαθέσιμο βραβείο εξόδου που επιτρέπει στους υποψήφιους με τα κατάλληλα προσόντα να λάβουν Μεταπτυχιακό Δίπλωμα. Επιλέγοντας ένα βραβείο εξόδου, θα ολοκληρώσετε το πτυχίο σας στο τέλος του δεύτερου εξαμήνου της μελέτης και θα λάβετε ένα PGDip αντί ενός MSc.

Διδασκαλία

Μορφή διδασκαλίας

Το πρόγραμμα αποτελείται από δύο εξάμηνα με διδακτικά συστατικά που περιλαμβάνουν ένα μείγμα από σύντομες, εντατικές μαθήματα με ένα μεγάλο ποσοστό συνεχούς αξιολόγησης και πιο παραδοσιακά μαθήματα διδασκαλίας με εξετάσεις στο τέλος του εξαμήνου.

Για όσους βρίσκονται στο MSc, το διδακτικό στοιχείο θα ακολουθηθεί από ένα έργο διατριβής που θα πραγματοποιηθεί τους τελευταίους τρεις μήνες του μαθήματος.

Υποστήριξη

Η Σχολή Μαθηματικών και Στατιστικής είναι άρτια εξοπλισμένη με προσωπικούς υπολογιστές και φορητούς υπολογιστές, παράλληλο υπολογιστή και βιβλιοθήκη.

Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος συνήθως αναζητούν απασχόληση ως αναλυτές σε μια επιχείρηση, έναν ερευνητικό φορέα, στην κυβέρνηση ή ως στατιστικοί σύμβουλοι.

Πρόσφατοι αποφοίτοι έχουν βρει εργασία σε:

• μεγάλες συμβουλευτικές εταιρείες και μεγάλα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα συμπεριλαμβανομένων:
  • American Express
  • Άβιβα
  • Πρωτεύουσα
  • Goldman Sachs
  • Lloyds
  • PwC
  • RBS
  • Σκωτίας και Νότιας Ενέργειας
  • Tesco Bank
  • TSB
  • Vodafone
  • Βιοϊατρική έρευνα, κλινικές δοκιμές και φαρμακευτικά προϊόντα
  • Διευθυντές άγριας ζωής και διατήρησης, συμπεριλαμβανομένης της Εταιρείας Προστασίας της Άγριας Ζωής (WCS).

Περαιτέρω μελέτη

Το MSc in Applied Statistics and Datamining προετοιμάζει τους φοιτητές για περαιτέρω μεταπτυχιακές σπουδές στην έρευνα στατιστικών δεδομένων και πολλοί απόφοιτοι του προγράμματος συνεχίζουν την εκπαίδευσή τους εγγραφόμενοι σε προγράμματα διδακτορικού στο St Andrews ή αλλού.

Η Σχολή Μαθηματικών και Στατιστικής έχει ενεργές ερευνητικές ομάδες σε:

• Εφαρμοσμένα Μαθηματικά (Ομάδα Vortex Dynamics, Ομάδα Ηλιακής και Μαγνητοσφαιρικής Θεωρίας)
• Καθαρά Μαθηματικά (Ομάδα Ανάλυσης, Ομάδα Άλγεβρας και Συνδυαστικής)
• Μαθηματική Βιολογία (Μαθηματική Ογκολογία, Μετανάστευση Κυττάρων και Ανάπτυξη Ιστών)
• Στατιστική (Στατιστική Οικολογία, Στατιστική Ιατρική και Μοριακή Βιολογία και Στατιστική Μεθοδολογία).