MSc στην Επιστήμη Δεδομένων Υγείας
Saint Andrews, Ηνωμένο Βασίλειο
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 έτος
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
07 Aug 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 29.950 *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* στο εξωτερικό / σπίτι: £11.680
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Το MSc in Health Data Science διερευνά τις αρχές και την πρακτική της ψηφιακής υγείας, καθώς και τις εφαρμοσμένες δεξιότητες που συνήθως απαιτούνται για την ψηφιακή σταδιοδρομία υγείας.
Λεπτομέρειες μαθήματος
Η υγειονομική περίθαλψη μεταμορφώνεται με τις ψηφιακές τεχνολογίες και την ανάλυση μεγάλων δεδομένων. Στο MSc in Health Data Science, θα εξερευνήσετε τις αρχές και τις πρακτικές της εφαρμογής της ψηφιακής υγείας.
Καλύτερες στιγμές
- Απευθύνεται σε φοιτητές που σκοπεύουν να ακολουθήσουν καριέρα στην επιστήμη των δεδομένων και την ψηφιακή υγεία
- Ο διεπιστημονικός χαρακτήρας σάς βοηθά να αναπτύξετε μια πιο στρογγυλεμένη κατανόηση των ερωτήσεων και των εννοιών της ψηφιακής υγείας
- Τα εφαρμοσμένα στοιχεία παρέχουν πρακτικές δεξιότητες στην ανάλυση ιατρικών δεδομένων και στη χρήση ψηφιακών τεχνολογιών για την αντιμετώπιση των προκλήσεων της υγειονομικής περίθαλψης
- Οι σύνδεσμοι με το Ινστιτούτο Πρώιμης Διάγνωσης του Sir James Mackenzie σας φέρνουν σε επαφή με την τρέχουσα έρευνα για την ψηφιακή υγεία σε διαφορετικούς κλάδους
- Εισάγουμε ένα πλήρως χρηματοδοτούμενο διδακτορικό το 2024, το οποίο είναι διαθέσιμο αποκλειστικά για τους φοιτητές της Επιστήμης Δεδομένων Υγείας για να υποβάλουν αίτηση.
Το MSc in Health Data Science διακρίνεται για τον διεπιστημονικό του χαρακτήρα και την έμφαση στις εφαρμοσμένες δεξιότητες που θα έχουν ιδιαίτερη αξία εάν επιθυμείτε να ακολουθήσετε μια καριέρα στην ψηφιακή υγεία.
Η ψηφιακή τεχνολογία μεταμορφώνει την υγειονομική περίθαλψη. Επιτρέπει ταχύτερη διάγνωση και καλύτερη θεραπεία ασθενειών, υποστηρίζοντας βελτιώσεις στη φροντίδα των ασθενών και καθιστώντας τις ρυθμίσεις υγειονομικής περίθαλψης πιο αποτελεσματικές. Αυτός ο μετασχηματισμός δημιουργεί την ανάγκη για επαγγελματίες που κατανοούν τις υπάρχουσες ιατρικές τεχνολογίες και που έχουν τις δεξιότητες και την εξειδίκευση να αναπτύσσουν νέες τεχνολογίες, να αναλύουν ιατρικά δεδομένα και να ενημερώνουν την πολιτική για την ανάλυση ιατρικών δεδομένων. Οι φοιτητές από το MSc στην Επιστήμη Δεδομένων Υγείας θα μπορούν να καλύπτουν αυτούς τους ρόλους.
Στο MSc, θα μάθετε για τα θεωρητικά θεμέλια της ψηφιακής υγείας. Θα εξετάσετε διάφορες μορφές δεδομένων υγείας, την τεχνολογία που τα παράγει, τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία και την ανάλυση και πώς τα ψηφιακά δεδομένα ενσωματώνονται στη λήψη κλινικών αποφάσεων. Συγκεκριμένα, θα αναπτύξετε μια εκτίμηση των προκλήσεων στο χειρισμό, την αποθήκευση και την ανάλυση μεγάλων δεδομένων σε περιβάλλοντα υγειονομικής περίθαλψης.
Η κατανόηση αυτών των αρχών παρέχει τη βάση για τη μελέτη των πρακτικών εφαρμογών της ψηφιακής υγείας και την ανάπτυξη της κατανόησής σας για το πώς οι έννοιες της ψηφιακής υγείας μπορούν να εφαρμοστούν για την επίλυση ιατρικών προβλημάτων του πραγματικού κόσμου. Θα μάθετε πρακτικές δεξιότητες στην ανάλυση ιατρικών δεδομένων και τη χρήση ψηφιακών τεχνολογιών για την αντιμετώπιση των προκλήσεων της υγειονομικής περίθαλψης. Θα αναπτύξετε την κατανόησή σας για τεχνικές για την προγραμματική επεξεργασία ιατρικών δεδομένων, όπως γενετικά δεδομένα, ιατρικές εικόνες και ζωτικά σημεία του ασθενούς. Θα μάθετε επίσης για την ψηφιακή διακυβέρνηση της υγείας και τους ηθικούς λόγους που μπορούν να προκύψουν κατά το σχεδιασμό και την εκτέλεση μελετών ανάλυσης ιατρικών δεδομένων.
Ιδιαίτερη προσοχή δίνεται στην εκπαίδευση στην ανάλυση ιατρικών εικόνων, στη βιοπληροφορική και στη μοντελοποίηση και ανάλυση ιατρικών δεδομένων, όπως τα αρχεία ασθενών. Η θεωρητική μάθηση εφαρμόζεται σε πραγματικές περιπτωσιολογικές μελέτες και θα κατανοήσετε τις προοπτικές των επαγγελματιών και του κλάδου, καθώς και το έργο που απαιτείται στον ακαδημαϊκό χώρο και σε άλλους τομείς για την προώθηση της ψηφιακής υγείας. Ευρύτερα, θα αναπτύξετε πρακτικές δεξιότητες στην εξήγηση των εννοιών της ψηφιακής υγείας σε διαφορετικά ακροατήρια και στη μετάφραση της ακαδημαϊκής σκέψης για την ψηφιακή σε συστάσεις για υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και επαγγελματίες.
Η ψηφιακή υγεία είναι εγγενώς διεπιστημονική. Αυτό το MSc συγκεντρώνει ακαδημαϊκό προσωπικό, συναδέλφους της Εθνικής Υπηρεσίας Υγείας (NHS) και βιομηχανικούς συνεργάτες παρέχοντας μεγαλύτερο εύρος μάθησης που περιλαμβάνει πραγματικά κλινικά προβλήματα καθώς και τις λύσεις που μπορεί να προσφέρει η ψηφιακή υγεία.
Με αυτόν τον τρόπο, θα ασχοληθείτε με κρίσιμες προοπτικές σχετικά με τις αρχές και την πρακτική της ψηφιακής υγείας. Θα ενθαρρυνθείτε να αναπτύξετε μια πιο στρογγυλεμένη, διεπιστημονική κατανόηση των ερωτημάτων και των εννοιών της ψηφιακής υγείας. Μέσω της διδασκαλίας υπό την καθοδήγηση της έρευνας από μελετητές που εργάζονται σε θέματα όπως η επιστήμη των υπολογιστών, η ιατρική και η στατιστική, θα αποκτήσετε μια εκτίμηση των τεχνικών, κλινικών και αναλυτικών πτυχών της ψηφιακής υγείας και θα μάθετε πώς να συζητάτε κριτικά τις λύσεις ψηφιακής υγείας από πολλαπλές επιστημονικές προοπτικές.
Οι προαιρετικές ενότητες σάς επιτρέπουν να εξερευνήσετε θέματα όπως η ανακάλυψη γνώσης και η εξόρυξη δεδομένων που θα διευρύνουν τη μάθησή σας σε βασικούς τομείς και θα αναπτύξουν περαιτέρω τον διεπιστημονικό χαρακτήρα των σπουδών σας.
Το MSc in Health Data Science έχει στενούς δεσμούς με το Sir James Mackenzie Institute for Early Diagnosis. Το Ινστιτούτο συγκεντρώνει ερευνητές από μια σειρά επιστημονικών κλάδων και βασίζεται στη διεθνή φήμη του St Andrews στην ψηφιακή διάγνωση, την έρευνα δεδομένων υγείας και τη βιοφωτονική. Αυτοί οι σύνδεσμοι θα σας φέρουν σε επαφή με την τρέχουσα έρευνα για την ψηφιακή υγεία, δίνοντας στις σπουδές σας έναν αξιοσημείωτο πλούτο και βάθος.
Οι ενότητες που δημοσιεύονται παρακάτω είναι παραδείγματα όσων έχουν διδαχθεί σε προηγούμενα ακαδημαϊκά έτη και ενδέχεται να αλλάξουν πριν ξεκινήσετε το πρόγραμμά σας.
Εξάμηνο 1
Το MSc είναι δομημένο γύρω από ένα μείγμα υποχρεωτικών και προαιρετικών μαθημάτων:
- Αρχές Επιστήμης Δεδομένων Υγείας: διερευνά τα θεωρητικά θεμέλια της επιστήμης δεδομένων υγείας και της ψηφιακής υγείας. οι μαθητές εξετάζουν διαφορετικές μορφές δεδομένων υγείας, τεχνολογίες και μεθόδους επεξεργασίας και ανάλυσης και την ενσωμάτωση ψηφιακών δεδομένων στη λήψη κλινικών αποφάσεων
Οι φοιτητές θα πρέπει κανονικά να ολοκληρώσουν τις ακόλουθες ενότητες, εκτός εάν έχουν σημαντική εμπειρία στη στατιστική και τον προγραμματισμό:
- Εισαγωγική Ανάλυση Δεδομένων: καλύπτει βασικές στατιστικές έννοιες και μεθόδους ανάλυσης που σχετίζονται με την εμπορική ανάλυση
και ένα από τα ακόλουθα:
- Αντικειμενοστραφή μοντελοποίηση, σχεδιασμός και προγραμματισμός: εισάγει και ενισχύει την αντικειμενοστραφή μοντελοποίηση, σχεδιασμό και υλοποίηση για να παρέχει μια κοινή βάση δεξιοτήτων, επιτρέποντας στους μαθητές να ολοκληρώσουν εργασίες προγραμματισμού σε άλλες ενότητες MSc. Η ενότητα προϋποθέτει ένα σημαντικό ποσό προηγούμενης εμπειρίας προγραμματισμού ισοδύναμη με την ολοκλήρωση προπτυχιακού τίτλου σπουδών στην Επιστήμη Υπολογιστών
- Αρχές και Πρακτική Προγραμματισμού: εισάγει την υπολογιστική σκέψη και τις δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων σε φοιτητές που δεν έχουν καμία ή έχουν ελάχιστη προηγούμενη εμπειρία στον προγραμματισμό.
Εξάμηνο 2
- Health Data Science Practice: εξετάζει τις πρακτικές εφαρμογές της επιστήμης δεδομένων υγείας και της ψηφιακής υγείας. Οι μαθητές μαθαίνουν πρακτικές δεξιότητες στην ανάλυση ιατρικών δεδομένων και τη χρήση ψηφιακών τεχνολογιών για την αντιμετώπιση των προκλήσεων της υγειονομικής περίθαλψης
- Βιοϊατρική απεικόνιση και ανίχνευση: καλύπτει τις βασικές αρχές της επεξεργασίας εικόνας και σήματος, με τον τρόπο λειτουργίας των διαφορετικών τύπων μεθόδων ιατρικής απεικόνισης (όπως MRI, CT, PET, υπερηχογράφημα και οπτική απεικόνιση) μαζί με τις χρήσεις και τους περιορισμούς τους σε κλινικό περιβάλλον. Τέλος, τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) εισάγονται ως ένας τρόπος ταξινόμησης ιατρικών εικόνων
Όλοι οι φοιτητές θα παρακολουθούν κανονικά ενότητες προγραμματισμού και ποσοτικών μεθόδων στο 1ο Εξάμηνο, εκτός εάν έχουν επαρκές υπόβαθρο στην επιστήμη των υπολογιστών και την ανάλυση δεδομένων ή τη στατιστική. Αυτές οι ενότητες συμπληρώνουν τις βασικές ενότητες.
Προαιρετικός
Όλοι οι φοιτητές θα παρακολουθούν κανονικά ενότητες προγραμματισμού και ποσοτικών μεθόδων στο 1ο Εξάμηνο, εκτός εάν έχουν επαρκές υπόβαθρο στην επιστήμη των υπολογιστών και την ανάλυση δεδομένων ή τη στατιστική. Αυτές οι ενότητες συμπληρώνουν τις βασικές ενότητες.
Παράλληλα με τις υποχρεωτικές ενότητες και τις ενότητες προγραμματισμού και ποσοτικών μεθόδων, θα ολοκληρώσετε μία ή δύο άλλες προαιρετικές ενότητες. Οι προαιρετικές ενότητες σάς επιτρέπουν να διαμορφώσετε το πτυχίο γύρω από τα προσωπικά και επαγγελματικά σας ενδιαφέροντα.
Προαιρετικές ενότητες αναμένεται να προσφερθούν στους ακόλουθους τομείς:
- Ανάλυση δεδομένων
- Οπτικοποίηση πληροφοριών και οπτική ανάλυση
- Εκμάθηση μηχανών
- Αρχές προγραμματισμού και πρακτική.
Πρόγραμμα σπουδών
Το τελευταίο μέρος του MSc είναι το έργο τέλους πτυχίου. Αυτό έχει τη μορφή μιας περιόδου εποπτευόμενης έρευνας όπου θα εξερευνήσετε σε βάθος ένα θέμα της επιστήμης δεδομένων υγείας.
Μέσω του έργου, θα δείξετε την ικανότητά σας να πραγματοποιείτε διαρκή κριτική ανάλυση, να αναπτύσσετε και να βελτιώνετε τις ερευνητικές σας δεξιότητες και να παράγετε ένα εκτεταμένο κομμάτι γραπτής εργασίας που αποδεικνύει υψηλό επίπεδο κατανόησης του τομέα σπουδών σας.
Μπορείτε να επιλέξετε να παρουσιάσετε το έργο σας στο τέλος του πτυχίου ως ένα από τα ακόλουθα:
- Μια αναφορά πολιτικής που τονίζει την ικανότητά σας να αξιολογείτε κριτικά την πολιτική για την ψηφιακή υγεία και να κάνετε πειστικές συστάσεις για αλλαγές πολιτικής
- Ένα χαρτοφυλάκιο πολυμέσων που δίνει έμφαση στην ικανότητά σας να παρουσιάζετε ψηφιακές έννοιες υγείας με συναρπαστικούς και συναρπαστικούς τρόπους
- Μια γραπτή διατριβή που δίνει έμφαση στην ικανότητά σας να σχεδιάζετε και να εκτελείτε ακαδημαϊκά αυστηρή έρευνα.
Εάν οι φοιτητές επιλέξουν να μην ολοκληρώσουν την απαίτηση του έργου για το MSc, υπάρχει διαθέσιμο βραβείο εξόδου που επιτρέπει στους υποψήφιους με τα κατάλληλα προσόντα να λάβουν Μεταπτυχιακό Δίπλωμα. Επιλέγοντας ένα βραβείο εξόδου, θα ολοκληρώσετε το πτυχίο σας στο τέλος του δεύτερου εξαμήνου σπουδών και θα λάβετε PGDip αντί για MSc.
Διδασκαλία
Μορφή διδασκαλίας
Οι διδασκόμενες ενότητες πραγματοποιούνται σε δύο εξάμηνα - Σεπτέμβριος έως Δεκέμβριος (1ο Εξάμηνο) και Ιανουάριος έως Μάιος (2ο Εξάμηνο). Η περίοδος από τον Ιούνιο έως τον Αύγουστο χρησιμοποιείται για την ολοκλήρωση του έργου στο τέλος του πτυχίου.
Κάθε διδακτική ενότητα θα χρησιμοποιεί μεθόδους διδασκαλίας και μάθησης κατάλληλες για τους στόχους της. Αυτά μπορεί να περιλαμβάνουν σεμινάρια, εργαστήρια, διαλέξεις, σεμινάρια και ανεξάρτητη μελέτη.
Εκτίμηση
Οι μέθοδοι αξιολόγησης που χρησιμοποιούνται μπορεί να περιλαμβάνουν δοκίμια, εκθέσεις, παρουσιάσεις, πρακτικές ασκήσεις, ανακλαστικές ασκήσεις και εξετάσεις.
Το University of St Andrews δεσμεύεται να προσελκύει τους καλύτερους φοιτητές, ανεξάρτητα από τις οικονομικές συνθήκες.
Το University of St Andrews προσφέρει μεταπτυχιακές υποτροφίες και άλλα οικονομικά βραβεία. Αυτά μπορεί να πραγματοποιούνται επιπλέον της εξωτερικής χρηματοδότησης ή βραβείων από κυβερνητικό φορέα. Αυτά μπορεί επίσης να καλύπτουν (εν όλω ή εν μέρει) δίδακτρα, συντήρηση (κόστος διαβίωσης συμπεριλαμβανομένης της διαμονής) ή και τα δύο.
Οι υποτροφίες είναι διαθέσιμες με βάση την ακαδημαϊκή αξία και την οικονομική ανάγκη. Υπάρχουν διαθέσιμες υποτροφίες τόσο για το καθεστώς αμοιβής στο σπίτι όσο και για το εξωτερικό. Η ομάδα υποτροφιών συνιστά να διαβάσετε προσεκτικά τους όρους κάθε βραβείου και να κάνετε αίτηση σε μια σειρά από πηγές χρηματοδότησης.
Υποτροφίες μεταπτυχιακών σπουδών
Οι μεταπτυχιακές σπουδές είναι μια επένδυση στην πνευματική σου εξέλιξη και τις δυνατότητες σταδιοδρομίας σου. Το University of St Andrews παρέχει υποτροφίες για να βοηθήσει όσο το δυνατόν περισσότερους φοιτητές να συνεχίσουν στην τριτοβάθμια εκπαίδευση.
Η διαθεσιμότητα της υποτροφίας μπορεί να εξαρτάται από τον τομέα σπουδών ή την κατάσταση των αμοιβών σας (για παράδειγμα, εάν είστε φοιτητής «Στόχος» ή «Εξωτερικός»).
Η παγκόσμια φήμη University of St Andrews καθιστά τους αποφοίτους του ιδιαίτερα εκτιμημένους από τους εργοδότες. Το MSc στην Επιστήμη Δεδομένων Υγείας απευθύνεται σε φοιτητές που σκοπεύουν να ακολουθήσουν μια καριέρα στην ψηφιακή υγεία και θα αναπτύξετε δεξιότητες που συνήθως απαιτούνται για σταδιοδρομίες που σχετίζονται με την ψηφιακή υγεία σε περιβάλλοντα υγειονομικής περίθαλψης, φαρμακευτικές εταιρείες, βιομηχανίες ιατρικής τεχνολογίας και κυβέρνηση.
Εκτός από τη διεύρυνση των γνώσεών σας στο θέμα και την εφαρμογή καθιερωμένων τεχνικών έρευνας και διερεύνησης, θα αναπτύξετε και θα επιδείξετε βασικές δεξιότητες όπως:
- Κριτική σκέψη και δημιουργικότητα
- Ανάλυση και εκτίμηση
- Επίλυση προβλημάτων και λήψη αποφάσεων
- Προσωπική ηγεσία και διαχείριση έργου
- Διαπροσωπική επικοινωνία και ομαδική εργασία.
Περαιτέρω μελέτη
Το St Andrews προσφέρει ένα ζωντανό και ενθαρρυντικό ερευνητικό περιβάλλον. Ένα από τα μεγάλα πλεονεκτήματα των ερευνητικών μας πτυχίων είναι η συλλογική ατμόσφαιρα που επιτρέπει την πρόσβαση σε εμπειρογνωμοσύνη πέρα από τους επίσημους επόπτες σας και την ικανότητα διεξαγωγής διεπιστημονικής έρευνας.
Οι ερευνητές υποστηρίζονται από μια εποπτική ομάδα καθ' όλη τη διάρκεια των σπουδών τους και αξιολογούνται μέσω μιας ουσιαστικής διατριβής πρωτότυπης έρευνας.