University of Sussex School of Mathematical and Physical Sciences

MSc στην Επιστήμη Δεδομένων

Πλήρης και μερική απασχόληση

Επιλέξτε να μελετήσετε αυτό το μάθημα πλήρους απασχόλησης ή μερικής απασχόλησης, για να ταιριάζει στην εργασία και την προσωπική σας ζωή. Οι ενότητες για το πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης παρατίθενται παρακάτω.

Για λεπτομέρειες σχετικά με τα μαθήματα μερικής απασχόλησης, επικοινωνήστε μαζί μας.

Επανεξετάζουμε τακτικά τις ενότητες μας για να ενσωματώνουμε τα σχόλια των φοιτητών, την τεχνογνωσία του προσωπικού, καθώς και την πιο πρόσφατη μεθοδολογία έρευνας και διδασκαλίας. Σχεδιάζουμε να τρέξουμε αυτές τις ενότητες το ακαδημαϊκό έτος 2022/23. Ωστόσο, ενδέχεται να υπάρξουν αλλαγές σε αυτές τις ενότητες ως απάντηση στον COVID-19, τη διαθεσιμότητα του προσωπικού, τη ζήτηση των φοιτητών ή ενημερώσεις στο πρόγραμμα σπουδών μας. Θα φροντίσουμε να ενημερώσουμε τους αιτούντες μας για αλλαγές υλικού σε ενότητες το συντομότερο δυνατό.

Θα κάνουμε ό,τι καλύτερο μπορούμε για να παρέχουμε όσο το δυνατόν περισσότερες προαιρετικές επιλογές, αλλά οι περιορισμοί στο χρονοδιάγραμμα σημαίνουν ότι ενδέχεται να μην είναι δυνατή η λήψη ορισμένων συνδυασμών μονάδων. Η δομή ενός μικρού αριθμού μαθημάτων σημαίνει ότι η σειρά των ενοτήτων ή των ροών που επιλέγετε μπορεί να καθορίσει εάν οι ενότητες είναι βασικές ή προαιρετικές. Αυτό σημαίνει ότι οι βασικές μονάδες ή οι επιλογές σας μπορεί να διαφέρουν από αυτό που φαίνεται παρακάτω.

Βασικές ενότητες

Οι βασικές ενότητες λαμβάνονται από όλους τους μαθητές στο μάθημα. Σας δίνουν μια σταθερή γείωση στο επιλεγμένο θέμα και σας προετοιμάζουν για να εξερευνήσετε τα θέματα που σας ενδιαφέρουν περισσότερο.

Ολο τον χρονο

• Διατριβή (Επιστήμη Δεδομένων)

Φθινοπωρινή διδασκαλία

• Αλγοριθμική Επιστήμη Δεδομένων
• Τεχνικές Ανάλυσης Δεδομένων
• Μέθοδοι έρευνας της επιστήμης των δεδομένων
• Μαθηματικά και υπολογιστικές μέθοδοι για σύνθετα συστήματα

Άνοιξη διδασκαλία

• Πρόταση Έρευνας Μεταπτυχιακών Επιστημών Δεδομένων
• Εκμάθηση μηχανών
• Ευρύτερα θέματα στην Επιστήμη των Δεδομένων

Επιλογές

Παράλληλα με τις βασικές σας ενότητες, μπορείτε να ορίσετε επιλογές για να διευρύνετε τους ορίζοντές σας και να προσαρμόσετε την πορεία σας στα ενδιαφέροντά σας. Αυτή η λίστα σας δίνει μια γεύση από τις επιλογές μας, οι οποίες υπόκεινται σε έλεγχο και ενδέχεται να αλλάξουν, για παράδειγμα ως απάντηση στα σχόλια των μαθητών ή στην τελευταία έρευνα.

Αν και στόχος μας είναι οι μαθητές να επιλέξουν τους συνδυασμούς επιλογών που προτιμούν, αυτό δεν μπορεί να είναι εγγυημένο και θα υπόκειται σε χρονοδιάγραμμα. Οι επιλογές μπορούν να ομαδοποιηθούν και αν ναι, οι μαθητές θα μπορούν να επιλέξουν έναν καθορισμένο αριθμό επιλογών από τη διαθέσιμη επιλογή σε οποιαδήποτε συγκεκριμένη ομάδα.

Φθινοπωρινή διδασκαλία

• Προηγμένες Μέθοδοι στη Μοριακή Έρευνα
• Εφαρμοσμένη επεξεργασία φυσικής γλώσσας
• Προγραμματισμός στο C
• Προγραμματισμός μέσω Python

Άνοιξη διδασκαλία

• Προηγμένη επεξεργασία φυσικής γλώσσας
• Σύνορα στη Φυσική των Σωματιδίων
• Γονιδιωματική και Βιοπληροφορική
• ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ
• Προσομοιώσεις Monte Carlo
• Αριθμητική Λύση Μερικών Διαφορικών Εξισώσεων (L.7)
• Τεχνολογία Ανιχνευτή Φυσικής Σωματιδίων
• Στατιστικά συμπεράσματα (L.7)
• Φορετές τεχνολογίες
• Εφαρμογές και υπηρεσίες Ιστού

Υπάρχει έντονη ζήτηση των εργοδοτών για ειδικευμένους ανθρώπους στην τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων. Η Ψηφιακή Στρατηγική της Κυβέρνησης του Ηνωμένου Βασιλείου προβλέπει ότι εντός 20 ετών, το 90% όλων των θέσεων εργασίας θα απαιτήσει κάποιο στοιχείο ψηφιακών δεξιοτήτων.

Η ευελιξία αυτού του μαθήματος υπογραμμίζεται από ένα ευρύ φάσμα επιλογών σταδιοδρομίας. Συνήθως, οι απόφοιτοί μας γίνονται επιστήμονες δεδομένων στη βιομηχανία, ιδιαίτερα σε:

• Τεχνολογία και μηχανική
• Χρήση υπολογιστή
• Χρηματοοικονομική και τραπεζική.

Άλλες διαδρομές σταδιοδρομίας μπορεί να περιλαμβάνουν:

• Διαχείριση
• Δημόσια υπηρεσία
• Επιστημονική έρευνα
• Διδασκαλία
• Ακαδημία.