University of Trento

Δάσκαλος στην επιστήμη των δεδομένων

Το Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων οργανώνεται σε δύο προγράμματα σπουδών. Οι φοιτητές εγγράφονται σε ένα από τα δύο προγράμματα σπουδών ανάλογα με τις προηγούμενες σπουδές τους.

• Το Πρόγραμμα Σπουδών Α απευθύνεται σε φοιτητές που έχουν πτυχίο Bachelor (Laurea) στην Επιστήμη Υπολογιστών, τα Μαθηματικά, τη Φυσική, τη Στατιστική ή τη Μηχανική.
• Το Πρόγραμμα Σπουδών Β απευθύνεται σε φοιτητές που έχουν πτυχίο Bachelor (Laurea) στην Κοινωνιολογία, τα Οικονομικά ή την Ψυχολογία.

Κάθε πρόγραμμα σπουδών αντιπροσωπεύει ένα φόρτο εργασίας 120 CFU, το οποίο περιλαμβάνει υποχρεωτικά μαθήματα, μαθήματα επιλογής και εργαστήρια, μαθήματα ανοιχτής επιλογής, ένα στάδιο και μια διπλωματική εργασία, όπως περιγράφεται λεπτομερώς παρακάτω.

Οι μαθητές και στα δύο προγράμματα σπουδών θα πρέπει επιπλέον να ολοκληρώσουν τις ακόλουθες δραστηριότητες:

• Μάθημα Επιλογής - 2ο έτος (6 CFU): Οι φοιτητές υποχρεούνται να επιλέξουν 6 CFU από μια λίστα μαθημάτων επιλογής που θα δημοσιευτεί εγκαίρως (βλ. Κανονισμούς για περισσότερες πληροφορίες).
• Εργαστήρια Επιλογής - 2ο έτος (12 CFU): Οι φοιτητές υποχρεούνται να επιλέξουν 12 CFU από έναν κατάλογο εργαστηρίων επιλογής, ο οποίος θα δημοσιευτεί εγκαίρως (βλ. Κανονισμούς για περισσότερες πληροφορίες).
• Μαθήματα ανοιχτής επιλογής (12 CFU): Οι φοιτητές υποχρεούνται να επιλέξουν 12 πιστωτικές μονάδες ανοιχτής επιλογής μεταξύ των μαθημάτων που προσφέρονται από το University of Trento . Τα μαθήματα που αναφέρονται στους παραπάνω πίνακες εγκρίνονται αυτόματα. Σε όλες τις άλλες περιπτώσεις, πρέπει να συμπληρωθεί ένα εξατομικευμένο σχέδιο σπουδών και να υποβληθεί στην επιτροπή για την εξέταση του σχεδίου σπουδών.
• Στάδιο (9 CFU).
• Διατριβή (18 CFU): Η πορεία των σπουδών ολοκληρώνεται με τη συζήτηση μιας αρχικής διατριβής, υπό την καθοδήγηση ενός επόπτη, παρέχοντας 18 CFU.

Ο απόφοιτος με πτυχίο στην Επιστήμη των Δεδομένων:

• Είναι σε θέση να κατανοήσει την προέλευση και τα χαρακτηριστικά των επεξεργασμένων δεδομένων· γνωρίζει τις τεχνολογίες ΤΠΕ που συνδέονται με τις φάσεις ζωής των δεδομένων, καθώς και τα όρια απόδοσής τους· μπορεί να αναλύσει και να διαχειριστεί τη ροή της παραγωγής, της απόκτησης, της μετάδοσης και της πρόσβασης σε δεδομένα· μπορεί να διαχειριστεί και να ενσωματώσει ετερογενή αρχεία στατιστικών και διοικητικών δεδομένων·
• Είναι σε θέση να συνδυάζει τις μεθόδους και τις τεχνικές των κοινωνικών επιστημών και των ψυχολογικών επιστημών, της διοίκησης επιχειρήσεων και της δημόσιας και ιδιωτικής διοίκησης με τις τεχνολογίες και τις μεθοδολογίες της πληροφορικής και της ανάλυσης δεδομένων των μαθηματικών και της στατιστικής, κατέχοντας δεξιότητες σε κάθε έναν από τους τομείς και καταφέρνοντας να ερμηνεύει αποτελεσματικά την αλλαγή και την τεχνολογική και οργανωτική καινοτομία σε εταιρείες και διοικήσεις.
• Είναι σε θέση να αναλύει και να ερμηνεύει δεδομένα ανάλογα με τη φύση και την ποικιλία τους, εφαρμόζοντας την καταλληλότερη αναλυτική προσέγγιση για να ανταποκριθεί στις δραστηριότητες ή τους στόχους του οργανισμού ή του δημόσιου ή ιδιωτικού φορέα.
• Είναι σε θέση να αναγνωρίσει και να αποκτήσει πρόσβαση σε πηγές δεδομένων και να επιλέξει τις πιο κατάλληλες και αποτελεσματικές μεθόδους και μοντέλα για να υποστηρίξει και να καθοδηγήσει τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων και τις στρατηγικές επιλογές της εταιρείας και της διοίκησης, μπορεί να αναπτύξει γραμμές εξέλιξης, επιχειρησιακά σχέδια και να δημιουργήσει ενδείξεις και προγράμματα για η ανάπτυξη της δράσης επίσης μέσω της εφαρμογής τεχνικών για τη μείωση της πολυδιάστατης πολυπλοκότητας και της ανάπτυξης προγνωστικών μοντέλων για τη δημιουργία οργανωμένων συστημάτων προηγμένης γνώσης.
• Είναι σε θέση να εργάζεται σε διεπιστημονικές ομάδες εργασίας και μπορεί να χρησιμοποιεί τις καταλληλότερες μεθόδους επικοινωνίας και αφήγησης για να παρουσιάζει εμπειρικά στοιχεία στην καταλληλότερη μορφή για την υποστήριξη τακτικών και στρατηγικών αποφάσεων διαχείρισης, δίνοντας ιδιαίτερη προσοχή σε ζητήματα που σχετίζονται με τη σύνθεση και την αποτελεσματική αναπαράσταση και οπτικοποίηση των πληροφοριών· είναι σε θέση να χρησιμοποιεί άπταιστα αγγλικά καθώς και ιταλικά, γραπτώς και προφορικά, με αναφορά και σε επιστημονικά λεξικά.
• διαθέτει βασικές νομικές γνώσεις στους τομείς και τα κανονιστικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση της τεχνολογίας των πληροφοριών και την επεξεργασία δεδομένων (με αναφορά, μεταξύ άλλων, σε θέματα ασφάλειας, προστασίας του απορρήτου, νομικής εγκυρότητας).

Το άτομο με μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών στην Επιστήμη Δεδομένων είναι σε θέση να συμμετέχει ή να κατέχει τεχνικούς ή/και διευθυντικούς ρόλους σε πλαίσια που απαιτούν καλή γνώση των κλάδων της Επιστήμης Υπολογιστών, των Μαθηματικών, της Στατιστικής και των Κοινωνικών Επιστημών και εις βάθος γνώση της επεξεργασίας δεδομένων για σκοπούς επίλυσης προβλημάτων. Ο Επιστήμονας Δεδομένων είναι μια επαγγελματική φυσιογνωμία υπεύθυνη για τη συλλογή, ανάλυση, επεξεργασία, ερμηνεία, διάδοση και οπτικοποίηση ποσοτικών ή μετρήσιμων δεδομένων του οργανισμού για αναλυτικούς, προγνωστικούς ή στρατηγικούς σκοπούς. Στο έργο του, εντοπίζει, συλλέγει, συντάσσει, προετοιμάζει, επικυρώνει, αναλύει και ερμηνεύει δεδομένα που αφορούν διαφορετικές δραστηριότητες του οργανισμού, προκειμένου να εξαγάγει πληροφορίες (σύνθεσης ή που προέρχονται από ανάλυση), επίσης μέσω της ανάπτυξης προγνωστικών μοντέλων για τη δημιουργία προηγμένων, οργανωμένων συστημάτων γνώσης. Ο επιστήμονας δεδομένων είναι, επομένως, αναλυτής μεγάλων ποσοτήτων εξαιρετικά πολύπλοκων τεχνικών δεδομένων (Μεγάλα Δεδομένα και Ανοιχτά Δεδομένα). Επιπλέον, είναι σε θέση να συνδυάσει μεθόδους και τεχνικές διαχείρισης επιχειρήσεων και δημόσιας, ιδιωτικής και τριτογενούς διοίκησης με τεχνολογίες και μεθοδολογίες της επιστήμης υπολογιστών και των κοινωνικών επιστημών, κατέχοντας δεξιότητες σε κάθε έναν από τους τομείς.

Ικανότητες που σχετίζονται με το πτυχίο

Χάρη στις εις βάθος γνώσεις που αποκτούν, οι απόφοιτοι είναι σε θέση να:

• Προσδιορισμός και πρόσβαση σε πηγές δεδομένων ·
• Υποστήριξη και ανάπτυξη επιχειρηματικών διαδικασιών.
• Να επιλέξει κατάλληλες και αποτελεσματικές μεθόδους και μοντέλα για την υποστήριξη στρατηγικών επιχειρηματικών αποφάσεων.
• Ανάπτυξη γραμμών εξέλιξης και επιχειρησιακών σχεδίων.
• Περίληψη των πληροφοριών που λαμβάνονται και, μέσω αυτών, δημιουργούν ενδείξεις για την υποστήριξη των ενεργών προγραμμάτων ανάπτυξης.
• Τέλος, ο Επιστήμονας Δεδομένων παρουσιάζει αυτές τις πληροφορίες στην καταλληλότερη μορφή για να υποστηρίξει τις τακτικές και στρατηγικές αποφάσεις της διοίκησης, δίνοντας ιδιαίτερη προσοχή στα ζητήματα που σχετίζονται με τη σύνθεση και την αποτελεσματική αναπαράσταση και οπτικοποίηση των πληροφοριών.

Ευκαιρίες εργασίας

Σε παγκόσμιο επίπεδο, υπάρχει αυξανόμενο ενδιαφέρον για τα Μεγάλα Δεδομένα, τα Ανοιχτά Δεδομένα και το επάγγελμα του Επιστήμονα Δεδομένων, κυρίως λόγω της αυξανόμενης ζήτησης για αυτήν την επαγγελματική προσωπικότητα στην αγορά της Ανάλυσης από τους πιο παραδοσιακούς τομείς της οικονομίας, συμπεριλαμβανομένων των τραπεζών, της μεταποίησης, των τηλεπικοινωνιών και των μέσων ενημέρωσης, της Δημόσιας Διοίκησης και της υγείας, άλλων επιχειρηματικών υπηρεσιών, της διανομής μεγάλης κλίμακας, των επιχειρήσεων κοινής ωφέλειας και των ασφαλειών.

Συγκεκριμένα, οι δεξιότητες που αποκτούν οι αποφοιτούντες με το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων θα τους προσφέρουν επαγγελματικές και επαγγελματικές ευκαιρίες σε:

• Ινστιτούτα έρευνας και ανάλυσης δημόσιας ή ιδιωτικής αγοράς ·
• Οργανισμοί που προσανατολίζονται, σε εθνικό ή διεθνές επίπεδο, στη διαμόρφωση και εφαρμογή κοινωνικών και οικονομικών πολιτικών·
• Οργανισμοί, δημόσιοι ή ιδιωτικοί, που προσανατολίζονται στην καινοτομία και την προώθηση υπηρεσιών και προϊόντων για τους καταναλωτές, στον σχεδιασμό νέων υπηρεσιών στον δημόσιο τομέα ή στον καθορισμό νέων στρατηγικών επικοινωνίας·
• Οι ιδιωτικές εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων των μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων, θεωρούν στρατηγικής σημασίας την αποτελεσματική χρήση των διαθέσιμων πληροφοριών για τον σχεδιασμό στρατηγικών αγοράς, διαδικασιών και καινοτομίας προϊόντων, καθώς και για τη διαχείριση εταιρειών.