University of Trento

MSc στην αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή

Η αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή στοχεύει στη διερεύνηση ανθρώπων και των ενεργειών τους ως αφετηρίας για τους σκοπούς του σχεδιασμού τεχνολογίας. Παρέχει μια αποτελεσματική προσέγγιση για την αντιμετώπιση των πολλών προκλήσεων (δημόσια εμπλοκή, συμμετοχή, ιδιωτικότητα, συγκίνηση) που αντιμετωπίζουν σήμερα οι επιστήμες των υπολογιστών.

Ο απώτερος στόχος του Master είναι να εκπαιδεύσει μια νέα γενιά ερευνητών και επαγγελματιών, οι οποίοι μπορούν να κατανοήσουν την πολυπλοκότητα της ανθρώπινης γνώσης, της συμπεριφοράς και του συναισθήματος σε μικρο-μεσο- και μακρο-επίπεδο και είναι σε θέση να ενσωματώσουν αυτές τις γνώσεις σε νέους υπολογιστές τεχνουργήματα και τεχνολογίες που ταιριάζουν στις πιο διαφορετικές ανθρώπινες αξίες, ενδιαφέροντα και ανάγκες.

Σχετικά με το MHCI

Ο Δάσκαλος στοχεύει στην εκπαίδευση επαγγελματικών μορφών και ερευνητών με ένα ευρύ φάσμα πολυεπιστημονικών δεξιοτήτων για την κατανόηση, το σχεδιασμό και την αξιολόγηση νέων δυνατοτήτων αλληλεπίδρασης μεταξύ ανθρώπων και συσκευών πληροφορικής.

Το Master είναι δομημένο σε τρεις τομείς εξειδίκευσης:

• Κοινωνική-γνωστική περιοχή: αλληλεπίδραση εγκεφάλου / νου και γνωστικοί δεσμοί.
• Περιοχή επιστήμης υπολογιστών: διεπαφές χρήστη; κεντρικός σχεδιασμός χρήστη συμμετοχικός σχεδιασμός αλληλεπίδραση ανθρώπου-μηχανής · πρωτότυπο διαδραστικών συστημάτων, συναισθηματική πληροφορική, ηλεκτρονική μάθηση.
• Μεθοδολογικός τομέας: ποιοτικές και ποσοτικές μεθοδολογίες · οπτικός, ηθικός και επιστημολογικός σχεδιασμός.

Συγκεκριμένα μαθησιακά αποτελέσματα είναι:

• Γνωριμία με προσομοίωση, παρατήρηση και πειραματικές μεθόδους στη μελέτη της αλληλεπίδρασης μεταξύ ανθρώπων και σύνθετων συστημάτων.
• Δυνατότητα σχεδιασμού ενός κεντρικού σχεδιασμού διεπαφών χρήστη.
• Θεωρητική και πρακτική γνώση της διαδικασίας επικοινωνίας και λήψης αποφάσεων.
• Ασφαλής γνώση της ποσοτικής και ποιοτικής συλλογής και ανάλυσης δεδομένων.
• Δυνατότητα ανάλυσης των διαδικασιών λήψης αποφάσεων, σε ατομικό και συλλογικό επίπεδο, σε οργανωτικό, οικονομικό και κοινωνικό πλαίσιο.
• Δυνατότητα αυτόνομης διεξαγωγής βασικής και εφαρμοσμένης ερευνητικής δραστηριότητας.

Λόγω της διυπηρεσιακής φύσης του, το μάθημα:

• Προσφέρει ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα που επιτρέπει στους μαθητές να συνεχίσουν τα ερευνητικά τους ενδιαφέροντα σε ένα διεπιστημονικό ερευνητικό περιβάλλον.
• Ενθαρρύνει την ανάπτυξη ερευνητικών δεξιοτήτων σε τομείς που ασχολούνται με διάφορα τμήματα ·
• Παρέχει εξειδικευμένες δεξιότητες που δεν περιλαμβάνονται στα παραδοσιακά μαθήματα πτυχίου.

ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ

Οι διδακτικές δραστηριότητες (διαλέξεις, πρακτικές, πρακτική άσκηση) οργανώνονται σε δύο ακαδημαϊκά έτη (τέσσερα εξάμηνα). η γλώσσα διδασκαλίας είναι η αγγλική.

Ένα CFU («Credito Formativo Universitario») αξίζει μία πίστωση ECTS (Ευρωπαϊκό Σύστημα Μεταφοράς Πίστωσης) και αντιστοιχεί σε περίπου 25 ώρες, συμπεριλαμβανομένων των ωρών της τάξης (6 έως 10 ανάλογα με τη δραστηριότητα) και των ωρών για μεμονωμένη μελέτη. για αποφοίτηση, απαιτούνται 120 CFU. Οι εξετάσεις μπορεί να είναι γραπτές, προφορικές ή εργασίες έργου.

Η πρακτική άσκηση είναι αναπόσπαστο μέρος του μαθήματος. Οι μαθητές μπορούν να εργαστούν σε ένα από τα εργαστήρια του Πανεπιστημίου, υπό την επίβλεψη ενός ακαδημαϊκού δασκάλου, ή σε μια εταιρεία, υπό την επίβλεψη ενός ακαδημαϊκού ή / και ενός βιομηχανικού δασκάλου. Η τελική διατριβή στοχεύει στο να δείξει την ικανότητα των μαθητών να εφαρμόσουν τις θεωρητικές και εννοιολογικές τους δεξιότητες που σχετίζονται με το σχεδιασμό αλληλεπίδρασης που εφαρμόζεται σε ένα εμπειρικά καθορισμένο πρόβλημα.

Αδεια

Προθεσμίες υποβολής αιτήσεων

• Μάρτιος για πολίτες εκτός ΕΕ που διαμένουν εκτός Ιταλίας
• Μάιος για πολίτες της ΕΕ ή πολίτες τρίτων χωρών που διαμένουν τακτικά στην Ιταλία
• Παράταση της προθεσμίας κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού μόνο για πολίτες της ΕΕ και πολίτες τρίτων χωρών που διαμένουν στην Ιταλία, σε περίπτωση παραμονής μετά τις δύο πρώτες προθεσμίες

Πώς να εφαρμόσει

• Πρόσβαση στην ηλεκτρονική φόρμα αίτησης
• Ανεβάστε τα απαιτούμενα έγγραφα
• Υποβάλετε την ηλεκτρονική σας αίτηση έως την προθεσμία

Απαιτήσεις

• Πτυχίο πανεπιστημίου (ή ισοδύναμο)
• Ειδική προετοιμασία στην επιστήμη της πληροφορίας ή / και
• Η ψυχολογία επιβεβαιώνεται από εξετάσεις πτυχίου
• Αγγλικά στο επίπεδο Β2 του κοινού ευρωπαϊκού
• Ένα πλαίσιο αναφοράς για τις γλώσσες

Κριτήρια επιλογής

• Αξιολόγηση προηγούμενων μελετών και συνοχή τους με το πρόγραμμα
• Ακαδημαϊκό πρόγραμμα σπουδών
• Επιστολή αιτιολογίας
• Διεύθυνση URL ενός βίντεο / βήματος αυτόματης παρουσίασης πέντε λεπτών
• Αναφορές (δεν είναι υποχρεωτικές)