University of Twente

Πτυχίο Τεχνικής Επιστήμης Υπολογιστών

Μελετάτε πολλά μαθηματικά και αποκτάτε εις βάθος γνώση προγραμματισμού, συστημάτων λογισμικού, δικτύων υπολογιστών, αλγορίθμων, υλικού υπολογιστών, αλληλεπίδρασης ανθρώπου-μηχανής και πολλών άλλων. Επίσης, εμβαθύνετε σε πτυχές όπως ο παραλληλισμός, οι πληροφορίες και τα δεδομένα, η πολυπλοκότητα και η ασφάλεια. Με αυτό το πτυχίο, ειδικά αν το συνδυάσετε με ένα μεταπτυχιακό, μαθαίνετε να χρησιμοποιείτε το πάθος σας για τους υπολογιστές και την τεχνολογία για βελτιώσεις και λύσεις στους πιο ποικίλους τομείς της κοινωνίας.

Ενότητες Τεχνική Επιστήμη Υπολογιστών

Έτος 1

• Ενότητα 1 | Τα Μαργαριτάρια της Επιστήμης των Υπολογιστών: Στην πρώτη ενότητα, θα ανακαλύψετε πόσο απέραντο είναι το πεδίο, γνωρίζοντας τα οκτώ «μαργαριτάρια» της επιστήμης των υπολογιστών: μηχανική υπολογιστών, αλγόριθμοι προγραμματισμού, σχεδιασμός μεγάλων συστημάτων, κρυπτογράφηση δεδομένων, βάσεις δεδομένων, το Διαδίκτυο ως δίκτυο υπολογιστών, λειτουργικός προγραμματισμός και Τεχνητή Νοημοσύνη. Στο έργο αυτής της ενότητας, εσείς και η ομάδα σας θα δημιουργήσετε ένα σύστημα που αναλύει και οπτικοποιεί αυτόματα τα Tweets.
• Ενότητα 2 | Συστήματα Λογισμικού: Σε αυτήν την ενότητα, θα μάθετε πώς να σχεδιάζετε και να δημιουργείτε λογισμικό: από την ανάλυση των απαιτήσεων έως την παράδοση ενός προγράμματος εργασίας. Για το τελικό έργο, θα προγραμματίσετε ένα παιχνίδι για πολλούς παίκτες σύμφωνα με μια σταθερή δομή.
• Ενότητα 3 | Συστήματα Δικτύου: Το Διαδίκτυο είναι ένα καλό παράδειγμα δικτύου υπολογιστών. Πώς λειτουργεί αυτό το είδος δικτύου; Σε αυτήν την ενότητα, θα μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο αποστολής και λήψης πληροφοριών σε μικρά πακέτα - μέσω καλωδίων ή ασύρματου συστήματος - πώς εντοπίζεται η καλύτερη διαδρομή μέσω ενός δικτύου και πώς μπορείτε να αποτρέψετε την καταστροφή ή την απώλεια των πακέτων στην πορεία. Άλλα θέματα σε αυτήν την ενότητα είναι οι εφαρμογές δικτύου, η προστασία από κακή χρήση και η επεκτασιμότητα των μεγάλων δικτύων.
• Ενότητα 4 | Δεδομένα & Πληροφορίες: Στην τελευταία ενότητα του πρώτου έτους, θα μάθετε πώς να τοποθετείτε σχετικές επιχειρηματικές πληροφορίες σε μια βάση δεδομένων. Θα εξοικειωθείτε με τις έννοιες διαχείρισης δεδομένων και τις σχεσιακές βάσεις δεδομένων. Θα εργαστείτε επίσης στην ανάπτυξη λογισμικού, χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση που είναι αρκετά συνηθισμένη στον επιχειρηματικό κόσμο: την ευέλικτη μηχανική λογισμικού. Σε δύο εβδομάδων «sprints», θα εργαστείτε για την παράδοση του λογισμικού και, στις λεγόμενες «συνεδρίες scrum», θα συζητήσετε με συμφοιτητές σας τι έχετε κάνει, ποια είναι τα επόμενα βήματά σας και ποια προβλήματα χρειάζονται επίλυση. Είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να μάθετε πώς να εργάζεστε σε λογισμικό ως ομάδα και με δομημένο τρόπο.

Έτος 2

• Ενότητα 5 | Συστήματα Υπολογιστών: Σε αυτήν την ενότητα, θα μάθετε πώς να κατασκευάζετε ψηφιακά κυκλώματα χρησιμοποιώντας Boolean άλγεβρα. Με τη βοήθεια αυτών των ψηφιακών κυκλωμάτων, μπορείτε να αναπτύξετε τα βασικά δομικά στοιχεία ενός υπολογιστή, όπως αθροιστές και πολλαπλασιαστές. Θα μάθετε για την κατασκευή τυπικών επεξεργαστών σύμφωνα με την αρχή Von Neumann, καθώς και για την Αρχιτεκτονική Συνόλου Εντολών (ISA), η οποία σας επιτρέπει να προγραμματίζετε αυτές τις διεργασίες χρησιμοποιώντας μια γλώσσα προγραμματισμού. Σε αυτήν την ενότητα, θα προγραμματίσετε «κοντά στο υλικό». Θα μάθετε επίσης πώς κατασκευάζονται τα λειτουργικά συστήματα και πώς λειτουργούν.
• Ενότητα 6 | Σχεδιασμός Ευφυούς Αλληλεπίδρασης: Αυτή η ενότητα επικεντρώνεται στο σχεδιασμό, την υλοποίηση και την αξιολόγηση της αλληλεπίδρασης μεταξύ ανθρώπων και τεχνολογικών συστημάτων. Κατά τη διάρκεια του έργου, θα εργαστείτε σε μια διεπιστημονική ομάδα με φοιτητές Επιχειρηματικής Πληροφορικής. Ως ομάδα, θα αναπτύξετε ένα διαδραστικό και ευφυές σύστημα, το οποίο στη συνέχεια θα αξιολογήσετε με πιθανούς χρήστες. Θα εμβαθύνετε επίσης τις γνώσεις σας για τη στατιστική και θα μάθετε για ποσοτικές και ποιοτικές μεθόδους για τη δημιουργία έρευνας χρηστών. Θα ασχοληθείτε επίσης με τις διάφορες τεχνικές για τη μοντελοποίηση της συμπεριφοράς ευφυών συστημάτων.
• Ενότητα 7 | Διακριτές δομές και αποτελεσματικοί αλγόριθμοι: Οι διακριτές δομές και οι αποτελεσματικοί αλγόριθμοι είναι η σιωπηλή δύναμη πίσω από πολλές από τις καθημερινές μας δραστηριότητες, είτε πρόκειται για τραπεζικές υπηρεσίες μέσω Διαδικτύου (σκεφτείτε ασφαλείς αλγόριθμους κρυπτογράφησης) είτε για χρήση συστήματος πλοήγησης (σκεφτείτε τους γρήγορους υπολογισμούς συντομότερης διαδρομής). Σε αυτήν την ενότητα, θα εξοικειωθείτε με μαθηματικές δομές, όπως γραφήματα, δίκτυα και γλώσσες, καθώς και βασικές αλγεβρικές δομές, όπως ομάδες και πεδία. Η εστίαση θα είναι σε αλγοριθμικά ερωτήματα που συνδέονται με αυτές τις διακριτές δομές. Αυτό σημαίνει ότι οι δομές δεδομένων, οι επίσημες γλώσσες και τα μοντέλα υπολογισμού θα βρίσκονται επίσης στο μενού. Στο ομαδικό έργο, θα χρησιμοποιήσετε τις γνώσεις σας για να εφαρμόσετε τον αλγόριθμό σας για την επίλυση του περιβόητου προβλήματος ισομορφισμού γραφήματος. Ποιος ξέρει, μπορεί να κερδίσετε τον διαγωνισμό προγραμματισμού!
• Ενότητα 8 | Μαθήματα επιλογής: Η Ενότητα 8 προσφέρει διάφορες επιλογές επιλογής. Το TCS προσφέρει τέσσερις διαφορετικές ενότητες: Προγραμματισμός Παραδείγματα, Έξυπνοι Χώροι, Επιστήμη Ιστού, Κυβερνοφυσικά Συστήματα και Επιστήμη Δεδομένων & Τεχνητή Νοημοσύνη: Βλέποντας μέσα από τη διαφημιστική εκστρατεία. Πολλοί μαθητές επιλέγουν να ακολουθήσουν τα Παραδείγματα Προγραμματισμού, τα οποία επικεντρώνονται στους διαφορετικούς τρόπους προγραμματισμού. Το τυπικό στυλ προγραμματισμού ακολουθεί το επιτακτικό παράδειγμα: λέτε στον υπολογιστή τι πρέπει να κάνει βήμα-βήμα. Υπάρχουν όμως μερικές εκπληκτικές εναλλακτικές σε αυτό, όπως τα λειτουργικά και λογικά παραδείγματα, τα οποία είναι ισχυρότερα και καταλληλότερα για συγκεκριμένους σκοπούς. Σε αυτήν την ενότητα, δεν θα μάθετε μόνο για αυτές τις εναλλακτικές λύσεις, αλλά θα αποκτήσετε επίσης μια ευρύτερη άποψη και κατανόηση άλλων εννοιών της γλώσσας προγραμματισμού, όπως η τυποποίηση και η σημασιολογία.

Έτος 3

• Ενότητες 9&10 | Μαθήματα επιλογής: Πάρτε ένα από τα προαιρετικά μαθήματα Τεχνικής Επιστήμης Υπολογιστών: Έξυπνοι Χώροι (έξυπνα συστήματα και σχεδιασμός χώρων), Cyber-Physical Systems (σύνθετα συστήματα που συνδυάζουν τη φυσική και την επιστήμη των υπολογιστών), Επιστήμη του Ιστού (δομή, συμπεριφορά και επιρροή παγκόσμιων δικτύων) , Παραδείγματα Προγραμματισμού ή Επιστήμη Δεδομένων & Τεχνητή Νοημοσύνη: Βλέποντας τη διαφημιστική εκστρατεία αν δεν το έχετε ακολουθήσει κατά τη διάρκεια της ενότητας 8.
• Ενότητες 11&12 | Εξάμηνο αποφοίτησης: Κατά τη διάρκεια του τελευταίου εξαμήνου, θα συμμετάσχετε σε δύο μεγάλα έργα. Στην Ενότητα 11, το Σχεδιαστικό Έργο, εσείς και η ομάδα του έργου σας θα εργαστείτε σε ένα πρόβλημα πληροφορικής. Τόσο το University of Twente όσο και οι υπάρχουσες επιχειρήσεις πληροφορικής μπορούν να σας παρέχουν τις εργασίες. Σε κάθε περίπτωση, θα εργαστείτε σε ένα πραγματικό πρόβλημα. Στην Ενότητα 12, θα εκτελέσετε ένα ατομικό ερευνητικό έργο, παρουσιάζοντας τα ευρήματά σας στο Φοιτητικό Συνέδριο Πληροφορικής του Τβέντε. Αυτό το συνέδριο είναι παρόμοιο με ένα πραγματικό επιστημονικό συνέδριο. Ορισμένα από τα ερευνητικά έργα των φοιτητών μας που παρουσιάζονται εδώ είναι τόσο καλά που δημοσιεύονται σε διεθνώς αναγνωρισμένα επιστημονικά περιοδικά. Αυτό καθιστά το συνέδριο ένα εξαιρετικά εκπαιδευτικό, συναρπαστικό συμπέρασμα για το πτυχίο σας. Εάν περάσετε αυτό το τεστ, το πτυχίο Bachelor of Science θα είναι δικό σας. Κατά την επιλογή του θέματος της αποφοίτησής σας, μπορείτε να έχετε κατά νου την εξειδίκευση ή το πρόγραμμα σπουδών που στοχεύετε.

Το Πτυχίο στην Τεχνική Επιστήμη Υπολογιστών σας προσφέρει ατελείωτες δυνατότητες καριέρας. Στο μέλλον, θα μπορούσατε να εργαστείτε σε ρόλους όπως:

• Προγραμματιστής λογισμικού
• Data Scientist
• Cyber Security Analyst
• Μηχανικός μάθησης μηχανών
• Ειδικός AI
• Εμπειρογνώμονας Ασφάλειας Διαδικτύου
• Διαχειριστής λειτουργιών
• Επιστημονικός Ερευνητής