University of Zagreb - Faculty of Electrical Engineering and Computing

Master of Science in Computing - Data Science

Δομή μαθημάτων

Ένας οπτικός οδηγός για το πρόγραμμα σπουδών παρουσιάζεται παρακάτω. Οι αριθμοί σε σειρές αντιπροσωπεύουν ακαδημαϊκά εξάμηνα (δύο εξάμηνα ανά έτος, συνολικά δύο χρόνια) και οι αριθμοί στις στήλες αντιπροσωπεύουν πόντους ECTS (30 πόντοι ECTS ανά εξάμηνο).

Ο οπτικός οδηγός δείχνει τη δομή των υποχρεωτικών μαθημάτων. Για μια πλήρη λίστα μαθημάτων επιλογής και εγκάρσιων μαθημάτων, επισκεφθείτε τη σελίδα του προγράμματος σπουδών.

Πώς θα μοιάζει η μελέτη σας στην πράξη;

Στο πρόγραμμα σπουδών μας MSc στην Επιστήμη Δεδομένων στο FER, θα αποκτήσετε ισχυρές βάσεις σε μαθήματα μαθηματικών και στατιστικής που αποτελούν προϋποθέσεις για μια εις βάθος κατανόηση της φύσης των δεδομένων και των στρατηγικών για την ανάλυσή τους. Οι λέκτορες και οι ερευνητές μας εργάζονται σε ένα ευρύ φάσμα συναρπαστικών τομέων, επομένως θα έχετε την ευκαιρία να μάθετε περισσότερα για εφαρμογές που αφορούν συγκεκριμένους τομείς μέσω πολυάριθμων επιλεγόμενων μαθημάτων, σεμιναρίων και έργων.

Είστε περίεργοι για το πώς οι μηχανές μπορούν να κατανοήσουν την ανθρώπινη γλώσσα; Οι ερευνητές στο TakeLab είναι αφοσιωμένοι στην έρευνα για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και την ανάλυση κειμένου, η οποία είναι η πιο σύγχρονη. Θέλετε να μάθετε αν υπάρχει πραγματικά «έξι βαθμοί διαχωρισμού» μεταξύ εσάς και οποιουδήποτε στον κόσμο; Η ερευνητική ομάδα του SocialLab αναζητά απαντήσεις σε αυτό και σε άλλα ερωτήματα σχετικά με τα κοινωνικά δίκτυα και την διαδικτυακή ανθρώπινη κοινωνική συμπεριφορά. Αν σας αρέσει περισσότερο να μαθαίνετε πώς οι υπολογιστές μπορούν να μάθουν να ανιχνεύουν αντικείμενα σε εικόνες - η Ομάδα Επεξεργασίας Εικόνας αναπτύσσει μεθόδους υπολογιστικής όρασης για βιοϊατρικές εικόνες, προκειμένου να βελτιώσει τις διαγνωστικές διαδικασίες. Σας ενδιαφέρουν οι προκλήσεις που προκαλούν τα Μεγάλα Δεδομένα; Το StreamsLab μας θα σας παρουσιάσει κορυφαίες πλατφόρμες και τεχνολογίες Μεγάλων Δεδομένων. Και αν ενδιαφέρεστε για τη βιοπληροφορική, το LBCB θα σας δείξει με χαρά τους αλγόριθμους συναρμολόγησης γονιδιώματος τελευταίας τεχνολογίας. Για όσους ενδιαφέρονται περισσότερο για τα χρηματοοικονομικά, οι ερευνητές στο LAFRA διδάσκουν στις μηχανές να κατανοούν τις χρηματοπιστωτικές αγορές και τον κίνδυνο. Αυτά είναι μόνο μερικά από τα ερευνητικά εργαστήρια και τις ομάδες στις οποίες μπορείτε να συμμετάσχετε, με την ευκαιρία να συμμετάσχετε σε μια σειρά από ερευνητικά έργα που σχετίζονται με την επιστήμη δεδομένων και χρηματοδοτούνται από την ΕΕ, καθώς και σε βιομηχανικά έργα.

Οι απόφοιτοι του FER είναι ιδιαίτερα εκτιμημένοι επαγγελματίες όχι μόνο στην Κροατία αλλά και σε εταιρείες υψηλής τεχνολογίας σε διάφορους τομείς παγκοσμίως. Το FER συνεργάζεται ενεργά με περισσότερες από 450 εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων μερικών από τις σημαντικότερες εταιρείες υψηλής τεχνολογίας από την Κροατία αλλά και από όλο τον κόσμο. Τόσο οι φοιτητές όσο και οι εταιρείες επωφελούνται από αυτό το δίκτυο που παρέχει την ευκαιρία να συνδέσουν τα καλύτερα ταλέντα που ταιριάζουν με τις ανάγκες της βιομηχανίας, ακόμη και πριν οι φοιτητές ολοκληρώσουν τις σπουδές τους.

Ως επαγγελματίας στην επιστήμη δεδομένων, θα γίνετε μηχανικός με τεχνικές δεξιότητες υψηλού επιπέδου, ικανός να δημιουργεί σύνθετους ποσοτικούς αλγόριθμους προκειμένου να οργανώνει και να αναλύει μεγάλες ποσότητες πληροφοριών σε πολυάριθμους τομείς εφαρμογών. Οι πτυχιούχοι μηχανικοί έχουν μεγάλη ζήτηση για θέσεις στον κλάδο, όπως επιστήμονας δεδομένων, επιστήμονας μηχανικής μάθησης, αναλυτής δεδομένων, μηχανικός δεδομένων, αναλυτής επιχειρήσεων και αναλυτής συστημάτων υπολογιστών.

Στους φοιτητές προσφέρεται έγκαιρος επαγγελματικός προσανατολισμός μέσω των υπηρεσιών του Κέντρου Σταδιοδρομίας, το οποίο βοηθά τους φοιτητές να συνδεθούν με τους εργοδότες μέσω της διοργάνωσης διαφόρων εκδηλώσεων δικτύωσης, όπως η Έκθεση Εργασίας και το Career Speed Dating.

Οι φοιτητές ενθαρρύνονται ιδιαίτερα να συμμετέχουν σε πρόγραμμα πρακτικής άσκησης για να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας ενώ παράλληλα σπουδάζουν.

Ως Σχολή με παραδοσιακά ιδιαίτερα εκτιμώμενα ερευνητικά στοιχεία σε διεθνές επίπεδο, οι φοιτητές μπορούν επίσης να συμμετάσχουν σε περισσότερα από 250 διεθνή και εθνικά έργα Έρευνας και Ανάπτυξης, τόσο επιστημονικής έρευνας όσο και συνεργασίας με τη βιομηχανία, που εκτελούνται στο FER κάθε χρόνο.

Για φοιτητές με φιλοδοξίες για νεοσύστατες επιχειρήσεις, μια φιλική προς τους φοιτητές θερμοκοιτίδα νεοσύστατων επιχειρήσεων είναι το κατάλληλο μέρος για να επισκεφτούν και να εξερευνήσουν νέους ορίζοντες.