upGrad

Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στη Μηχανική Μάθηση και την Τεχνητή Νοημοσύνη - Πανεπιστήμιο Λίβερπουλ John Moores

Αυτό το πρόγραμμα είναι ιδανικό για:

• Επαγγελματίες που επιθυμούν να μεταβούν σε ρόλους Τεχνητής Νοημοσύνης/Μηχανικής Μάθησης (AI/ML)
• Μηχανικοί λογισμικού και προγραμματιστές που στοχεύουν στην εξειδίκευση σε λύσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη
• Επιστήμονες δεδομένων και αναλυτές που αναζητούν προηγμένες γνώσεις στη βαθιά μάθηση και την Τεχνητή Νοημοσύνη
• Απόφοιτοι STEM που επιθυμούν να αναπτύξουν εμπειρία στη μηχανική μάθηση και τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης

Στατιστικά και EDA

• EDA + Καλώς ήρθατε
• Εισαγωγή στο Git & Github
• Μελέτη περίπτωσης Lending Club
• Συμπερασματικά στατιστικά
• Δοκιμή υποθέσεων

Μηχανική Μάθηση - Ι

• Μονάδα Γραμμικής Παλινδρόμησης
• Ανάθεση γραμμικής παλινδρόμησης: Εταιρεία κοινής χρήσης ποδηλάτων (παλίνδρομη ζήτησης)
• Λογιστική παλινδρόμηση
• Naive Bayes
• Επιλογή μοντέλου
• Εβδομάδα αναθεώρησης - Τεστ δεξιοτήτων

Μηχανική Μάθηση - II

• Προηγμένη παλινδρόμηση
• Προηγμένη ανάθεση παλινδρόμησης + SVM (Προαιρετικό)
• Μοντέλα δέντρων
• Τυχαία δάση + Πρακτικές εκτιμήσεις
• Ενίσχυση - 1
• Ομαδοποίηση χωρίς επίβλεψη
• PCA
• Μελέτη περίπτωσης ανατροπής τηλεπικοινωνιών
• Buffer - Τεστ δεξιοτήτων

Βαθιά μάθηση

• Εισαγωγή στα Νευρωνικά Δίκτυα - Μέρος 1
• Εισαγωγή στα Νευρωνικά Δίκτυα - Μέρος 2
• Συγκεντρωτικά νευρωνικά δίκτυα
• Εργασία: Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα
• CNN: Πρακτικές εκτιμήσεις
• Επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα
• Αναγνώριση χειρονομιών - Έργο
• Εξετάσεις την Κυριακή τέλος της εβδομάδας
• Εβδομάδα αναθεώρησης - Δοκιμή δεξιοτήτων (DL)

Επεξεργασία φυσικής γλώσσας

• NLP - Λεξιλογική Επεξεργασία
• NLP - Συντακτική Επεξεργασία
• Εργασία NLP - Συντακτική Επεξεργασία
• NLP - Σημασιολογική Επεξεργασία
• Έργο ταξινόμησης εισιτηρίων
• Buffer - Δοκιμή δεξιοτήτων (NLP)

Επιλογή : Mlops Επιλογή

• Προαπαιτούμενη Ενότητα
• Εισαγωγή στο Mlops
• Σχεδιασμός Συστημάτων Μηχανικής Μάθησης
• Πειραματισμός με δεδομένα και μοντέλο χρησιμοποιώντας MLflow
• Αυτοματοποίηση και ενορχήστρωση αγωγών με ροή αέρα
• Δημιουργία υποδομής συνεχούς μάθησης
• Έργο MLOps
• Advanced NLP - Εισαγωγή στον Μηχανισμό Προσοχής
• Advanced NLP - Εισαγωγή στους Transformers
• Προηγμένο βιογραφικό - Ανίχνευση αντικειμένων & Σημασιολογική Τμηματοποίηση
• MLOps + Ανάπτυξη: DL (Θεωρία)
• MLOps + Ανάπτυξη: DL (Μελέτη περίπτωσης)
• Εξετάσεις την Κυριακή τέλος της εβδομάδας
• Εβδομάδα αναθεώρησης - Τεστ δεξιοτήτων

Επιλογή: Επιλογή Generative AI

• Advanced NLP - Εισαγωγή στον Μηχανισμό Προσοχής
• Advanced NLP - Εισαγωγή στους Transformers
• "Βασικές αρχές της Generative AI, ChatGPT & Prompt Engineering με χρήση Non Reasoning, Chain of Thought & Advanced Techniques"
• Ανάπτυξη προϊόντων με χρήση OpenAI API, Fine Tuning με χρήση τεχνικής STaR στην Python
• Ενσωμάτωση ομιλίας χρησιμοποιώντας Whisper API και ανάπτυξη εφαρμογών χρησιμοποιώντας το Flask
• Βασικές αρχές του Πολυτροπικού LLMS όπως το Stable Diffusion, Mid Journey
• "Βασικές αρχές σχεδίασης, φωτογραφίας και ανάπτυξης προϊόντων με χρήση σταθερής διάχυσης σε Python & Εφαρμογές LLM για προβλήματα Επιστήμης Δεδομένων όπως ομαδοποίηση, ταξινόμηση"
• Έργο GenAI
• Εφαρμογές LLM για τη δημιουργία ενσωματώσεων για μεγάλα έγγραφα
• Εφαρμογές καταστημάτων Vector όπως το Pinecone για αποθήκευση και ευρετηρίαση ενσωματώσεων μεγάλων εγγράφων
• Κατανοήστε τη σημασία του LangChain και των εφαρμογών του
• Αρχικοποιήστε τους πράκτορες, τα εργαλεία και το διανυσματικό χώρο αποθήκευσης για αποθήκευση και ανάκτηση
• Συνδέστε τα εξαρτήματα χρησιμοποιώντας το Chain και εξερευνήστε τη δύναμη των εργαλείων στο LangChain
• Κλιμακώστε και αναπτύξτε Generative AI Apps χρησιμοποιώντας υπηρεσίες Azure OpenAI
• Μελλοντικές εξελίξεις στο Generative AI

Capstone

• Capstone

Μεθοδολογίες έρευνας

• Εισαγωγή στην Έρευνα και Ερευνητική Διαδικασία
• Σχεδιασμός Έρευνας
• Επιθεώρηση Λογοτεχνίας
• Διαχείριση Ερευνητικού Έργου
• Δεξιότητες σύνταξης και παρουσίασης εκθέσεων
• Επιστημονική Ηθική

Διδακτορικό Δίπλωμα

• Διερευνήστε τα διατροφικά πρότυπα και τα δακτυλικά αποτυπώματα μεταβολιτών καταναλωτών σε πακέτο (γρήγορο) φαγητό χρησιμοποιώντας PCA και μεθόδους ομαδοποίησης
• Διερεύνηση διάγνωσης οφθαλμικών παθήσεων χρησιμοποιώντας απεικονιστικά οφθαλμολογικά δεδομένα
• Δομήστε ιατρικές εικόνες με γεωμετρία πληροφοριών
• Χρήση ροών μέσων κοινωνικής δικτύωσης για την τοποθέτηση tweets σχετικά με φυσικές καταστροφές σε έναν χάρτη
• Πρόληψη της απάτης με πιστωτικές κάρτες μέσω της αναγνώρισης προτύπων
• Ανάπτυξη συστήματος συστάσεων για έναν κολοσσό των μέσων ενημέρωσης
• Μοντελοποίηση κινδύνου για χρηματοοικονομικές δραστηριότητες και επενδυτική τραπεζική

Ολοκληρώνοντας αυτό το πρόγραμμα, θα:

• Κατακτήστε έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης (ML) με εφαρμογές σχετικές με τον κλάδο
• Δημιουργήστε και αναπτύξτε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για περιπτώσεις χρήσης στον πραγματικό κόσμο
• Αποκτήστε εμπειρία στη βαθιά μάθηση, το NLP και την υπολογιστική όραση
• Αναπτύξτε πρακτική εμπειρία με 10+ έργα Μηχανικής Μάθησης/Τεχνητής Νοημοσύνης
• Προωθήστε την καριέρα σας με παγκοσμίως αναγνωρισμένα πιστοποιητικά από το LJMU

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, μπορείτε να εξερευνήσετε ρόλους όπως:

• Κατακτήστε έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης (ML) με εφαρμογές σχετικές με τον κλάδο
• Δημιουργήστε και αναπτύξτε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για περιπτώσεις χρήσης στον πραγματικό κόσμο
• Αποκτήστε εμπειρία στη βαθιά μάθηση, το NLP και την υπολογιστική όραση
• Αναπτύξτε πρακτική εμπειρία με 10+ έργα Μηχανικής Μάθησης/Τεχνητής Νοημοσύνης
• Προωθήστε την καριέρα σας με παγκοσμίως αναγνωρισμένα πιστοποιητικά από το LJMU