University of San Francisco - College of Arts & Sciences
MS Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη
San Francisco, Ηνωμένες Πολιτείες
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 έτος
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 39.840 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* για τη διαβίωση στην πανεπιστημιούπολη και τη διαβίωση σε κατοικίες εκτός πανεπιστημιούπολης
Το Master of Science στην Επιστήμη Δεδομένων (MSDS) είναι ένα πρόγραμμα πλήρους φοίτησης, διάρκειας ενός έτους που στεγάζεται στην πανεπιστημιούπολη του USF στο κέντρο του Σαν Φρανσίσκο.
Ξεκινώντας κάθε χρόνο στις αρχές Ιουλίου, αυτό το ολοκληρωμένο πρόγραμμα 35 μονάδων προσφέρει ένα υπερσύγχρονο πρόγραμμα σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων. Σχεδιασμένο ειδικά για φοιτητές που φιλοδοξούν να διαπρέψουν ως επιστήμονες δεδομένων, μηχανικοί μηχανικής μάθησης, μηχανικοί δεδομένων και μηχανικοί Τεχνητής Νοημοσύνης, το πρόγραμμα καλύπτει ένα ευρύ φάσμα μαθημάτων, όπως Επεξεργασία Δεδομένων, Οπτικοποίηση, Δοκιμές A/B, Python, SQL, διαχείριση βάσεων δεδομένων NoSQL, Spark, AWS και άλλα εργαλεία cloud computing, Μηχανική Μάθηση, Βαθιά Μάθηση, Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη, Μοντέλα Μεγάλων Γλωσσών και άλλα προηγμένα θέματα. Επιπλέον, το πρόγραμμα δίνει μεγάλη έμφαση στην ενίσχυση της επιχειρηματικής οξυδέρκειας που είναι απαραίτητη για τη στρατηγική εφαρμογή αυτής της γνώσης σε όλους τους κλάδους, συμπεριλαμβανομένου ενός μαθήματος για τη σύνταξη βιογραφικών σημειωμάτων και την προετοιμασία για συνεντεύξεις ειδικά για την επιστήμη δεδομένων.
Major Requirements (35 units)
Εξέταση Γραμμικής Άλγεβρας
- Όλοι οι φοιτητές πρέπει να περάσουν μια εξέταση γραμμικής άλγεβρας πριν από την έναρξη του φθινοπωρινού εξαμήνου για να αποδείξουν την ικανότητα. Οι μαθητές έχουν δύο απόπειρες να περάσουν τις εξετάσεις και τους παρέχονται δέκα ώρες πηγών βίντεο και ερωτήσεις πρακτικής.
Υποχρεωτικά μαθήματα (35 μονάδες)
- MSDS 501 - Υπολογισμός για την Επιστήμη Δεδομένων
- MSDS 504 - Ανασκόπηση πιθανοτήτων και στατιστικών
- MSDS 593 - Διερευνητική Ανάλυση και Οπτικοποίηση Δεδομένων
- MSDS 601 - Ανάλυση Γραμμικής Παλινδρόμησης
- MSDS 603 - Επιχειρηματικότητα Επιστήμης Δεδομένων
- MSDS 604 - Ανάλυση χρονοσειρών
- MSDS 605 - Data Science Practicum I
- MSDS 610 - Communication for Data Science
- MSDS 621 - Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση
- MSDS 625 - Data Science Practicum II
- MSDS 627 - Data Science Practicum III
- MSDS 629 - Πειράματα στην Επιστήμη Δεδομένων
- MSDS 630 - Προηγμένη Μηχανική Εκμάθηση
- MSDS 631 - Ειδικά Θέματα στην Επιστήμη των Δεδομένων
- MSDS 632 - Data Science Practicum IV
- MSDS 633 - Ηθική στην Επιστήμη των Δεδομένων
- MSDS 634 - Deep Learning
- MSDS 689 - Δομές δεδομένων και αλγόριθμοι
- MSDS 691 - Σχεσιακές βάσεις δεδομένων
- MSDS 692 - Απόκτηση δεδομένων
- MSDS 694 - Κατανεμημένος Υπολογισμός
- MSDS 697 - Συστήματα Κατανεμημένων Δεδομένων
- MSDS 699 - Εργαστήριο Μηχανικής Μάθησης
Seminars
- MSDS 640 - Σειρά Σεμιναρίων Ι
- MSDS 641 - Σειρά Σεμιναρίων II
- MSDS 642 - Σειρά Σεμιναρίων III
- MSDS 643 - Σειρά Σεμιναρίων IV
- MSDS 644 - Σειρά Σεμιναρίων V
Students will:
- Κατέχουν θεωρητική κατανόηση των κλασικών στατιστικών μοντέλων (π.χ. γενικευμένα γραμμικά μοντέλα, μοντέλα γραμμικών χρονοσειρών κ.λπ.), καθώς και ικανότητα αποτελεσματικής εφαρμογής αυτών των μοντέλων
- Να διαθέτει θεωρητική κατανόηση των τεχνικών μηχανικής μάθησης (π.χ. τυχαία δάση, νευρωνικά δίκτυα, αφελείς Bayes, k-means, κ.λπ.), καθώς και την ικανότητα να εφαρμόζει αποτελεσματικά αυτές τις τεχνικές.
- Χρησιμοποιήστε αποτελεσματικά σύγχρονες γλώσσες προγραμματισμού (π.χ. R, Python, SQL, κ.λπ.) και τεχνολογίες (AWS, Hive, Spark, Hadoop, κ.λπ.) για ξύσιμο, καθαρισμό, οργάνωση, αναζήτηση, σύνοψη, οπτικοποίηση και μοντελοποίηση μεγάλων τόμων και ποικιλιών των δεδομένων.
- Προετοιμαστείτε για σταδιοδρομία ως επιστήμονες δεδομένων λύνοντας επιχειρηματικά προβλήματα πραγματικού κόσμου, βασισμένα σε δεδομένα, με άλλους επιστήμονες δεδομένων και κατανοώντας τα κοινωνικά, ηθικά, νομικά και πολιτικά ζητήματα που προκαλούν και αντιμετωπίζουν ολοένα και περισσότερο τους επιστήμονες δεδομένων.
- Αναπτύξτε επαγγελματικές δεξιότητες επικοινωνίας (π.χ. παρουσιάσεις, συνεντεύξεις, εθιμοτυπία ηλεκτρονικού ταχυδρομείου κ.λπ.) και αρχίστε να ενσωματώνεστε με την κοινότητα της επιστήμης δεδομένων του Bay Area.
Το πρόγραμμα MSCS προσφέρει περιορισμένο αριθμό υποτροφιών με βάση την αξία σε εισερχόμενους και τρέχοντες μεταπτυχιακούς φοιτητές, εγχώριους και διεθνείς, σε ανταγωνιστική βάση.
Υποτροφία εισαγωγής MSCS
Απονέμεται σε εισερχόμενους αιτούντες MSCS με εξαιρετικές αιτήσεις από όλα τα υπόβαθρα. Τα κατά προσέγγιση βραβεία κυμαίνονται έως και 5 χιλιάδες $ κατά το πρώτο έτος σπουδών.
Υποτροφία MSCS Merit
Απονέμεται σε εισερχόμενους υποψήφιους MSCS με εξαιρετικές αιτήσεις από όλα τα υπόβαθρα ή σε τρέχοντες μεταπτυχιακούς φοιτητές MSCS που επιδεικνύουν εξαιρετικές δεξιότητες και ηγετική ικανότητα. Τα κατά προσέγγιση βραβεία κυμαίνονται από 5-10 χιλιάδες $ σε ένα έως δύο εξάμηνα.
The Dean's Scholarship
Ένα βραβείο έως και 15.000 $ για χρήση σε δίδακτρα, έρευνα και ταξίδια συνεδρίων. Συνδεθείτε με άλλους αποδέκτες υποτροφιών του Κοσμήτορα και ηγέτες στο Κολλέγιο Τεχνών & Επιστημών. Χρησιμοποίησε ως εκπρόσωπος προγράμματος σε πρωτοβουλίες χορηγών του USF για να βοηθήσει στη μεταμόρφωση της ζωής άλλων φοιτητών του USF. Ανατρέξτε στον ιστότοπο των Υποτροφιών του Κολεγίου Τεχνών και Επιστημών για περισσότερες πληροφορίες.
Double Dons Scholarship
Οι απόφοιτοι του USF και οι τρέχοντες φοιτητές μπορούν να λάβουν την υποτροφία USF Double Dons κατά την εισαγωγή. Η υποτροφία καλύπτει το 20% των διδάκτρων του προγράμματος και δεν μπορεί να στοιβάζεται με άλλα βραβεία υποτροφιών USF. Ενδέχεται να ισχύουν εξαιρέσεις.
Οι φοιτητές MS in Data Science επωφελούνται από ένα ισχυρό πρόγραμμα εσωτερικών υπηρεσιών σταδιοδρομίας καθώς και από πρόσβαση στο Κέντρο Υπηρεσιών Σταδιοδρομίας που παρέχεται από το Πανεπιστήμιο. Το εσωτερικό πρόγραμμα έχει κατασκευαστεί από τη σχολή μας ειδικά για τους φοιτητές μας.
Εργαστήρια Δεξιοτήτων Συνέντευξης και Καριέρας
Όλοι οι σπουδαστές υποχρεούνται να ολοκληρώσουν 10 ώρες εκπαίδευσης δεξιοτήτων συνέντευξης εκτός του χρόνου τάξης που προβλέπεται από το πρόγραμμα. Αυτό περιλαμβάνει μια σειρά από εργαστήρια που καλύπτουν την καθοδήγηση αναζήτησης εργασίας, την προετοιμασία βιογραφικών και συνοδευτικών επιστολών, την τεχνική συνέντευξη, τη διαπραγμάτευση μισθών και πολλά άλλα. Κάθε χρόνο, το πρόγραμμα προσκαλεί τους αποφοίτους να διευκολύνουν τις εικονικές συνεντεύξεις με τους τρέχοντες φοιτητές για να παρέχουν πολύτιμη πρακτική και ανατροφοδότηση.