USI Università della Svizzera italiana

Master of Science in Computational Science

Δομή και περιεχόμενο

Το πρόγραμμα Master in Computational Science (MCS) είναι μια συναρπαστική νέα προσέγγιση για την κατανόηση πολύπλοκων συστημάτων σε ένα ευρύ φάσμα γνωστικών τομέων, συμπεριλαμβανομένων των φυσικών και φυσικών επιστημών, των κοινωνικών επιστημών, των βιοεπιστημών, της επιστήμης διαχείρισης και της ιατρικής επιστήμης. Με την ενσωμάτωση της προσομοίωσης υπολογιστή, της μαθηματικής μοντελοποίησης και της ανάλυσης δεδομένων, οι πρόσφατες εξελίξεις στην υπολογιστική επιστήμη καθιστούν δυνατό αυτό που ήταν αδιανόητο μόλις πριν από λίγα χρόνια. Προβλήματα που είναι απρόσιτα στις παραδοσιακές πειραματικές και εμπειρικές μεθόδους μπορούν τώρα να αντιμετωπιστούν χάρη στις νέες τεχνικές στην αλγοριθμική μοντελοποίηση και στην αυξανόμενη ταχύτητα των σύγχρονων υπολογιστών.

Το πρόγραμμα MCS συνδυάζει μαθήματα από την επιστήμη των υπολογιστών, τα μαθηματικά, τη στατιστική και την ανάλυση δεδομένων για την ανάπτυξη εφαρμοσμένων ικανοτήτων στην επιστήμη προσομοίωσης και την επιστήμη δεδομένων. Οι φοιτητές που εγγράφονται στο πρόγραμμα MCS αποκτούν πολύτιμες και περιζήτητες αναλυτικές δεξιότητες μέσω της άμεσης συμμετοχής σε έργα μοντελοποίησης που αντιμετωπίζουν ένα ευρύ φάσμα πραγματικών προβλημάτων που εκτείνονται σε πολλές διεπιστημονικές εφαρμογές.

Το πρόγραμμα εισάγει τους φοιτητές στο μείγμα καινοτόμου επιστημονικής έρευνας του πανεπιστημίου και εφαρμογών του πραγματικού κόσμου, παρέχοντας έτσι μια εξαιρετική βάση για μια καριέρα στη βιομηχανία και την επιστήμη. Οι μαθητές μπορούν να δώσουν έμφαση σε αριθμητικό λογισμικό, μαθηματική μοντελοποίηση, ντετερμινιστική και πιθανολογική θεωρία, προσομοίωση υπολογιστή ή επιστήμη δεδομένων. Οι απόφοιτοί μας είναι έτοιμοι να ακολουθήσουν επαγγελματική σταδιοδρομία στην έρευνα, τη μηχανική, την επιστημονική πληροφορική, την επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση δεδομένων και επιχειρήσεων, την υπολογιστική ιατρική και τα συστήματα πληροφοριών.

Για την εκπόνηση της μεταπτυχιακής διατριβής, οι φοιτητές μπορούν να συμμετάσχουν σε τρέχοντα ερευνητικά έργα στο Ινστιτούτο Πληροφορικής της Σχολής Πληροφορικής ή στο Ινστιτούτο Euler. Τα θέματα περιλαμβάνουν, π.χ., Στατιστική Υπολογιστική, Υπολογιστική Υψηλής Απόδοσης, Πολυκλιμακωτή Μοντελοποίηση, Υπολογιστική Μηχανική, Βελτιστοποίηση, Ανάλυση Δεδομένων Υψηλής Διάστασης και Υπολογιστική Χρηματοοικονομική. Οι ενδιαφερόμενοι φοιτητές θα έχουν επίσης τη δυνατότητα να συμμετάσχουν σε τρέχοντα ερευνητικά έργα. Τα μαθήματα επιλογής και η μεταπτυχιακή διατριβή επιτρέπουν στους φοιτητές να προσαρμόσουν τη μαθησιακή τους εμπειρία στα ατομικά τους ενδιαφέροντα και τους επαγγελματικούς τους στόχους, δημιουργώντας παράλληλα καινοτόμους συνδυασμούς γνώσεων σε πολλαπλούς κλάδους.

Διεθνείς κατατάξεις

USI in the Times Higher Education (THE) και Quacquarelli Symonds World University Rankings (QS), που συγκαταλέγονται στις πιο δημοφιλείς και γνωστές παγκόσμιες κατατάξεις παγκοσμίως - τελευταία διαθέσιμα δεδομένα:

• Παγκόσμια Κατάταξη Πανεπιστημίων QS 2023
  240η παγκοσμίως
  (από τα 1500 πανεπιστήμια που εξετάστηκαν)
  
• Η Παγκόσμια Κατάταξη Πανεπιστημίων 2023
  Εύρος 201-250
  (από τα 1799 πανεπιστήμια που εξετάστηκαν)
  
• ΤΑ Καλύτερα Μικρά Πανεπιστήμια του Κόσμου 2022
  15η παγκοσμίως
  μεταξύ των μικρών πανεπιστημίων.
  
• Η Κατάταξη Νέων Πανεπιστημίων 2022
  57η παγκοσμίως
  μεταξύ «νέων» πανεπιστημίων (ηλικίας κάτω των 50 ετών)
  
• QS Top 50 Κάτω των 50 2021
  26η παγκοσμίως
  μεταξύ «νέων» πανεπιστημίων (ηλικίας κάτω των 50 ετών)

U-Multirank 2022

Με 16 «Α» στους δείκτες που λαμβάνονται υπόψη, το USI κατατάσσεται 3ο στην κατάταξη των ελβετικών πανεπιστημίων (Έκθεση Χώρας Ελβετίας).

Κατατάξεις ανά Θεματική Περιοχή

Εκτός από τις παγκόσμιες κατατάξεις πανεπιστημίων, το USI έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο στην κατάταξη των θεματικών τομέων:

• Η Κατάταξη Θεμάτων
  με σημαντικά αποτελέσματα, ιδίως στην Επιστήμη Υπολογιστών, την Κλινική και την Υγεία, και τα Οικονομικά.
• Παρακολούθηση εντοπισμού
  με υψηλές βαθμολογίες στις κατατάξεις που μετρούν τον αντίκτυπο της έρευνας στα Οικονομικά, ειδικά όταν γίνεται αναφορά στα πιο έγκριτα ακαδημαϊκά περιοδικά του τομέα.

Master of Science in Computational Science

Προοπτικές καριέρας

Οι ευκαιρίες σταδιοδρομίας για τους επιστήμονες υπολογιστών επεκτείνονται και αλλάζουν συνεχώς. Το μέλλον είναι πολύ ελπιδοφόρο για τους αποφοίτους με εις βάθος γνώση και κατανόηση της μαθηματικής μοντελοποίησης και των υπολογιστικών συστημάτων. Οι προηγμένες τεχνικές δεξιότητες και οι δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων που αναπτύσσουν οι απόφοιτοί μας εκτιμώνται ιδιαίτερα από τους εργοδότες. Επιπλέον, η επιτυχής ολοκλήρωση του MCS παρέχει επίσης προνομιακή πρόσβαση στο διδακτορικό πρόγραμμα στη Σχολή Πληροφορικής του USI που προσφέρεται στο ιταλικό Πανεπιστήμιο της Ελβετίας.

Το πρόγραμμα MCS διευθύνεται από τους καθηγητές Ernst Wit και Olaf Schenk στο Ινστιτούτο Πληροφορικής (CI, Σχολή Πληροφορικής), έναν κεντρικό κόμβο σε ένα δίκτυο προηγμένων ερευνητικών ιδρυμάτων. Εκτός από τις ισχυρές διεθνείς διασυνδέσεις, αυτό το δίκτυο περιλαμβάνει και άλλα ελβετικά πανεπιστήμια όπως το ETH. Στο Ticino, άλλοι κόμβοι αυτού του δικτύου περιλαμβάνουν το Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης Dalle Molle (IDSIA) που επικεντρώνεται στη μηχανική μάθηση, τα έξυπνα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων και τα βιο-εμπνευσμένα συστήματα, το Ινστιτούτο Euler που επικεντρώνεται στη μαθηματική μοντελοποίηση σύνθετων συστημάτων και το Ελβετικό Εθνικό Κέντρο Υπερυπολογιστών (CSCS), το οποίο φιλοξενεί έναν από τους ταχύτερους υπερυπολογιστές στον κόσμο. Αυτό το δίκτυο με παγκόσμια εμβέλεια παρέχει στους φοιτητές πρόσβαση σε μερικές από τις πιο ενεργές και συναρπαστικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας που είναι ανοιχτές σήμερα στον κόσμο της έρευνας και της βιομηχανίας.

Στην Υπολογιστική Επιστήμη και στον αναδυόμενο τομέα της Επιστήμης Δεδομένων, η USI προσφέρει:

• Αρμοδιότητα.
  Το Ινστιτούτο Πληροφορικής στην Ελβετία με έρευνα σε διάφορους συναφείς κλάδους της προσομοίωσης και των επιστημών δεδομένων
• Βιομηχανικές συνεργασίες.
  Βιομηχανικές συνεργασίες με καταξιωμένες εθνικές και διεθνείς εταιρείες
• Πρακτική εμπειρία.
  Ερευνητικά έργα φοιτητών σε ερευνητικές ομάδες και εταιρείες
• Άμεση και ατομική υποστήριξη.
  Εθνικά και διεθνή θερινά σχολεία, καθοδήγηση, ολιγομελή τμήματα, μικρές ομάδες μαθημάτων, συμβουλευτική φοιτητών
• Διεπιστημονικές δεξιότητες.
  Ομαδική εργασία, τεχνικές παρουσίασης, εκπαίδευση στη διοίκηση και την προσωπικότητα, πρόσβαση σε πανεπιστημιακά μαθήματα που καλύπτουν πολλαπλούς κλάδους σε άλλες σχολές, υπηρεσίες σταδιοδρομίας
• Το Λουγκάνο ως ένας ευέλικτος τόπος σπουδών.
  Πολλές δυνατότητες για πολιτιστικές, αθλητικές και ψυχαγωγικές δραστηριότητες
• Εξαιρετικές προοπτικές σταδιοδρομίας.
  Λόγω έλλειψης εξειδικευμένου προσωπικού στον τομέα της πληροφορικής στην προσομοίωση και στις επιστήμες δεδομένων

Δεδομένα για την απασχολησιμότητα

• απασχολείται 100%
• Μέσος χρόνος έως την έναρξη εργασίας 2,2 μήνες
  (56% εντός 3 μηνών: 39% πριν από την αποφοίτηση)