University of Technology Nuremberg
Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Ρομποτική
Nuremberg, Γερμανία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 εξάμηνα
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
31 May 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Oct 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 72 / per semester
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας που αλλάζει τον τρόπο που ζούμε και εργαζόμαστε. Ως αποτέλεσμα, υπάρχει αυξανόμενη ζήτηση για επαγγελματίες με εμπειρία στη ρομποτική και την τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορους κλάδους.
Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Ρομποτική παρέχει στους φοιτητές την ευκαιρία να αναπτύξουν προηγμένες δεξιότητες και γνώσεις σε αυτούς τους συναρπαστικούς τομείς. Συνδυάζοντας θεωρητικά και πρακτικά μαθήματα με τον νέο μας σχεδιασμό μάθησης, οι φοιτητές θα αποκτήσουν μια εις βάθος κατανόηση των εννοιών, των αλγορίθμων και των εφαρμογών της ρομποτικής και της τεχνητής νοημοσύνης . Επίσης, θα μάθουν να σχεδιάζουν, να εφαρμόζουν και να αξιολογούν πολύπλοκα ρομποτικά συστήματα και αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης.
Οι απόφοιτοι του προγράμματος είναι κατάλληλα προετοιμασμένοι για να ακολουθήσουν σταδιοδρομία σε μια ποικιλία βιομηχανιών, συμπεριλαμβανομένων της μεταποίησης, της υγειονομικής περίθαλψης, των μεταφορών και της ψυχαγωγίας. Είναι επίσης έτοιμοι να αναζητήσουν ερευνητικές και ακαδημαϊκές ευκαιρίες στη ρομποτική και την τεχνητή νοημοσύνη.
Βασικά δεδομένα
- Πρόγραμμα Σπουδών: Τεχνητή Νοημοσύνη & Ρομποτική (M.Sc.)
- Απαιτούμενη διάρκεια μαθημάτων: 4 εξάμηνα ( πλήρης φοίτηση, περίπου 40 ώρες την εβδομάδα, με 120 ECTS)
- Τοποθεσία: Νυρεμβέργη
- Γλώσσα: Αγγλικά
- Περίοδος υποβολής αιτήσεων: 1 Μαρτίου έως και 31 Μαΐου 2026
- Περίοδος εξαμήνου: 1 Οκτωβρίου 2026 έως 31 Μαρτίου 2027
- Περίοδος μαθημάτων: Αναμενόμενη από 12 Οκτωβρίου 2026 – 5 Φεβρουαρίου 2027
Ο επιστημονικός πυρήνας των σπουδών σας θα είναι το ουσιαστικό περιεχόμενο του προγράμματός σας. Στην περίπτωση του M.Sc. AI & Robotics, οι ακόλουθες έξι βασικές ενότητες χρησιμεύουν ως επιστημονικός πυρήνας:
- Τεχνητή νοημοσύνη
- Mobile Robot Navigation
- Εκμάθηση μηχανών
- Computer Vision
- Βαθιά μάθηση
- Μηχανική δεδομένων
1ο εξάμηνο
4 Υποχρεωτικές Ενότητες
1 Ενότητα βασικών ικανοτήτων
2ο εξάμηνο
2 Υποχρεωτικές Ενότητες
1 Ενότητα βασικών ικανοτήτων
1 Διεπιστημονική Ενότητα
3ο εξάμηνο
3 Προηγμένες Ενότητες
1 Διεπιστημονική Ενότητα
4ο Εξάμηνο
1 Ενότητα βασικών ικανοτήτων
1 Μεταπτυχιακή Διατριβή
Ως πτυχιούχος, θα το κάνετε
- να είναι σε θέση να εφαρμόζει περιεχόμενο και μεθόδους βασισμένο στη θεωρία και επιστήμη για τον καινοτόμο, αποτελεσματικό και βιώσιμο σχεδιασμό ή ανάπτυξη τεχνολογιών για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και ρομποτικής.
- έχουν αποκτήσει επιστημονικά βασισμένη εμπειρία (περιεχόμενο, μέθοδοι, εργασίες) για την ανάπτυξη και εφαρμογή δεξιοτήτων στη συλλογή, ανάλυση και αξιολόγηση δεδομένων για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και ρομποτικής.
- έχουν αποκτήσει επιστημονική εμπειρία για τη δημιουργία νέων λύσεων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης / ρομποτικής ως απάντηση στις τρέχουσες και μελλοντικές προκλήσεις των αναδυόμενων τεχνολογιών.
- να είστε σε θέση να εργάζεστε αποτελεσματικά, επίσης σε διαφορετικές ομάδες, και να αναπτύσσετε συνεχώς τη δική σας εμπειρία και μάθηση.
- επιδεικνύετε επίγνωση της βιωσιμότητας και της δημοκρατικής ιδιότητας του πολίτη και στοχάζετε και συσχετίζετε τις δικές σας ενέργειες και έρευνες με κοινωνικά και ηθικά πλαίσια.
Η καινοτόμος προσέγγισή μας διδασκαλίας και μάθησης, που έχει τις ρίζες της σε εκτεταμένη έρευνα, δίνει έμφαση στην ενεργό δέσμευση και στις πρακτικές προβληματισμού. Αντί για μάθηση που βασίζεται στην απομνημόνευση, η προσέγγισή μας συνεπάγεται την ανάληψη εργασιών με γνώμονα τη μάθηση καθ' όλη τη διάρκεια του εξαμήνου και τη λήψη εξατομικευμένων σχολίων από τη σχολή για την πρόοδό σας.