Utrecht University

Μεταπτυχιακό στην Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή

Προοπτικές καριέρας

Κατά τη διάρκεια του μεταπτυχιακού προγράμματος, θα κληθείτε να προσδιορίσετε ποια επαγγελματική προοπτική ταιριάζει καλύτερα στα ταλέντα και τα ενδιαφέροντά σας. Θα σας καθοδηγήσουμε και θα σας υποστηρίξουμε ώστε να εστιάσετε το πρόγραμμά σας στην απόκτηση όλων των δεξιοτήτων που απαιτούνται για μια συγκεκριμένη επαγγελματική πορεία.

Ακαδημαϊκές σταδιοδρομίες

Το πτυχίο σας θα σας επιτρέψει να ακολουθήσετε μια ακαδημαϊκή καριέρα συνεχίζοντας την εκπαίδευσή σας ως υποψήφιος διδάκτορας σε τμήματα όπως:

• Ψυχολογία
• Επιστήμη των υπολογιστών
• Βιομηχανικός σχεδιασμός

Μη-Ακαδημαϊκή Καριέρα

Δεν θα έχετε κανένα πρόβλημα να βρείτε μια κατάλληλη εργασία, όπως:

• Διευθυντής έργου ΤΠΕ
• Αναλυτής πληροφοριών
• Σχεδιαστής πολυμέσων
• επαγγελματίας χρήστη
• Σχεδιαστής Διαδικτύου των Πράξεων
• Ερευνητής Ανθρώπινου Δυναμικού (HCI)
• Σύμβουλος επιχειρήσεων (π.χ., Deloitte)
• Σύμβουλος HCI (π.χ., Philips)
• Επιχειρηματίας λογισμικού προϊόντων (π.χ. Google, Microsoft και IBM)

Υποχρεωτικά μαθήματα

• Προηγμένη γνωστική και κοινωνική ψυχολογία για HCI εξωτερικός σύνδεσμος
• Προηγμένες μέθοδοι ποιοτικής έρευνας ανθρώπινου δυναμικού (HCI) εξωτερικός σύνδεσμος
• Προηγμένες μέθοδοι ποσοτικής έρευνας ανθρώπινου δυναμικού (HCI) εξωτερικός σύνδεσμος
• Διλήμματα του επιστήμονα 1 εξωτερικός σύνδεσμος
• Διλήμματα του επιστήμονα 2 εξωτερικός σύνδεσμος
• Εξωτερικός σύνδεσμος για την καινοτομία στην τεχνολογία αλληλεπίδρασης
• Εισαγωγή στις φυσικές επιστήμες εξωτερικός σύνδεσμος
• Εισαγωγή στο HCI

Μαθήματα επιλογής

Πρωτοβάθμια Μαθήματα Επιλογής

Πρόκειται για μαθήματα που σχετίζονται με το πρόγραμμα. Πρέπει να επιλέξετε 3 μαθήματα από την παρακάτω προκαθορισμένη λίστα:

• Εξωτερικός σύνδεσμος για προσαρμοστικά διαδραστικά συστήματα
• Γνωστική μοντελοποίηση
• Εξόρυξη δεδομένων
• Οπτικοποίηση δεδομένων
• Βαθιά μάθηση
• Μηχανική μάθηση με επίκεντρο τον άνθρωπο
• Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή σε Τομείς Εφαρμογών
• Μηχανική μάθηση για την ανθρώπινη όραση και γλώσσα
• Οπτικοποίηση πληροφοριών
• Αλληλεπίδραση μέσω κινητού
• Πολυτροπική αλληλεπίδραση
• Δημιουργία φυσικής γλώσσας
• Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
• Μηχανική απαιτήσεων
• Υπεύθυνες ΤΠΕ
• Σοβαρό παιχνίδι
• Αρχιτεκτονική λογισμικού
• Τεχνολογία ήχου και μουσικής
• Τεχνολογίες για μάθηση

Δευτεροβάθμια Επιλογή

Αυτά τα μαθήματα επιλογής μπορούν να επιλεγούν πιο ελεύθερα για να δώσουν στο πρόγραμμά σας μια προσωπική πινελιά. Μπορείτε να επιλέξετε περισσότερα από τα κύρια μαθήματα επιλογής, αλλά μπορείτε επίσης να επιλέξετε μαθήματα από άλλα προγράμματα όπως Τεχνητή Νοημοσύνη, Επιστήμη Υπολογιστών, Τεχνολογία Παιχνιδιών και Μέσων και Επιχειρηματική Πληροφορική. Έχετε χώρο για 3 μαθήματα ή μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε αυτόν τον χώρο επιλογής για να δημιουργήσετε ένα προφίλ (δείτε την επόμενη καρτέλα). Μπορείτε επίσης να επιλέξετε δευτερεύοντα μαθήματα επιλογής από αυτήν την προκαθορισμένη λίστα:

• Ανάκτηση πολυμέσων
• Αλγόριθμοι για την Υποστήριξη Αποφάσεων
• Υπολογιστικό νέφος και edge computing
• Συστήματα εντατικών δεδομένων
• Μηχανική Γνώσης και Δεδομένων
• Προχωρημένη εκμάθηση μηχανών
• Computer Vision
• Εξελικτικός υπολογισμός
• Διαχείριση Επιχειρησιακών Διαδικασιών
• Επιχειρηματικότητα με βάση την επιστήμη
• Εξόρυξη Διαδικασιών
• Μηχανική με βάση τη μέθοδο και το μοντέλο

Ερευνητικό Μέρος

Το μεγαλύτερο μέρος του 2ου έτους αφιερώνεται στη διεξαγωγή ενός ερευνητικού έργου και στη συγγραφή της μεταπτυχιακής σας εργασίας (ερευνητικό έργο 40 EC, σειρά 3 EC Colloquium). Το έργο ολοκληρώνεται με τη συγγραφή μιας διατριβής και ενδεχομένως μιας δημοσιεύσιμης εργασίας βασισμένης στην έρευνά σας. Τα αποτελέσματα της διατριβής παρουσιάζονται και συζητούνται κατά την υπεράσπιση της διατριβής.

Το ερευνητικό μέρος μπορεί να ξεκινήσει όταν ο φοιτητής έχει ολοκληρώσει όλα τα υποχρεωτικά μαθήματα εκτός από τα Διλήμματα του Επιστήμονα (FI-MHPSDL2) και έχει ολοκληρώσει τουλάχιστον 67,5 EC μαθημάτων επιλογής πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης.

• Στην αρχή του προγράμματος, θα καθοδηγηθείτε στον σχεδιασμό του προσωπικού σας προγράμματος σπουδών. Μπορείτε να επιλέξετε από ένα ευρύ φάσμα μαθημάτων, που περιλαμβάνουν θέματα όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), οι φορητοί και φορητοί υπολογιστές και η πειστική επικοινωνία.
• Σε αυτό το πρόγραμμα μικρής κλίμακας, δίνεται μεγάλη προσοχή σε μεμονωμένους φοιτητές και το πρόγραμμα έχει μια άτυπη ατμόσφαιρα μεταξύ φοιτητών και καθηγητών.
• Καθώς το HCI είναι ένα ερευνητικό πρόγραμμα, αυτό θα αποτελέσει μεγάλο μέρος του προγράμματος σπουδών. Δύο από τα τέσσερα υποχρεωτικά μαθήματα επικεντρώνονται στις ερευνητικές μεθόδους.
• Στο Lili's Proto Lab του Utrecht University (external link), μπορείτε να μετατρέψετε τις ιδέες σας σε λειτουργικά πρωτότυπα—είτε μέσω τρισδιάστατης εκτύπωσης, ξυλουργικής είτε συγκόλλησης. Έχετε μια ερευνητική ιδέα που θα θέλατε να εξερευνήσετε στην πράξη; Φέρτε την ιδέα σας και θα σας βοηθήσουν να την υλοποιήσετε μόνοι σας.

• Πτυχίο: Επιστήμη της Πληροφορικής (MSc)
• Γλώσσα διδασκαλίας: Αγγλικά
• Τρόπος σπουδών: Πλήρης απασχόληση
• Διάρκεια σπουδών: 2 χρόνια
• Έναρξη: Φεβρουάριος, Σεπτέμβριος
• Κωδικός Croho: 60809
• Διαπίστευση: Διαπιστευμένος από το NVAO
• Σχολή: Επιστήμη
• Μεταπτυχιακή Σχολή: Σχολή Φυσικών Επιστημών

Εκπαιδευτικές Μέθοδοι

• Διαλέξεις
• Ομάδες εργασίας
• Πρακτικές
• Εργα
• Αυτοδιδασκαλίας

Εξετάσεις

• Εξετάσεις
• Αναθέσεις
• Συμμετοχή σε πρακτικές ασκήσεις
• Εργα
• Προϊόντα