MSc Επιστήμη Δεδομένων (Online)
Bristol, Ηνωμένο Βασίλειο
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 7.950
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Το MSc Data Science (Online) εξοπλίζει τους φοιτητές με τις αναλυτικές, τεχνικές και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων που απαιτούνται για να ευδοκιμήσουν σε έναν ταχέως εξελισσόμενο κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα. Σχεδιασμένο για επίδοξους επιστήμονες δεδομένων, έμπειρους αναλυτές και επαγγελματίες που μεταβαίνουν από τεχνικούς τομείς, το πρόγραμμα συνδυάζει την ακαδημαϊκή αυστηρότητα με τη συνάφεια με τον κλάδο. Οι εκπαιδευόμενοι αναπτύσσουν εξειδίκευση στη στατιστική μοντελοποίηση, τη μηχανική μάθηση, τη διαχείριση δεδομένων, τον προγραμματισμό, την προγνωστική ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων - δεξιότητες που είναι κεντρικές για τους σύγχρονους οργανισμούς.
Το πρόγραμμα σπουδών διαρθρώνεται γύρω από οκτώ βασικές ενότητες που καλύπτουν τα Μεγάλα Δεδομένα, τα συστήματα cloud, την επιχειρηματική ευφυΐα, τη μηχανική μάθηση, τον προγραμματισμό Python, τη στατιστική συμπερασματολογία βασισμένη σε R, την ηθική των δεδομένων και τις μεθοδολογίες έργων. Κάθε ενότητα ενσωματώνει πρακτικές εφαρμογές, διασφαλίζοντας ότι οι εκπαιδευόμενοι μπορούν να ερμηνεύουν σύνθετα σύνολα δεδομένων, να δημιουργούν μοντέλα, να επικοινωνούν γνώσεις και να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες σε τεκμήρια. Το τελικό Μεταπτυχιακό Έργο 60 πιστωτικών μονάδων επιτρέπει στους φοιτητές να αναπτύξουν μια τεχνική λύση ή ένα αναλυτικό προϊόν που αντιμετωπίζει ένα πρόβλημα του πραγματικού κόσμου.
Παραδίδεται πλήρως διαδικτυακά, και προσφέρει μέγιστη ευελιξία στους επαγγελματίες που εξισορροπούν τη μελέτη με την εργασία. Οι μαθητές μαθαίνουν μέσω διαδραστικού περιεχομένου, φόρουμ συζήτησης, μελετών περίπτωσης και συνεργατικών εργασιών, με την υποστήριξη έμπειρων ακαδημαϊκών και επαγγελματιών στην επιστήμη δεδομένων. Το Εικονικό Περιβάλλον Μάθησης παρέχει πρόσβαση σε πόρους 24/7, επιτρέποντας στους μαθητές να μελετούν από οποιαδήποτε τοποθεσία και σε οποιαδήποτε συσκευή.
Οι απόφοιτοι αναπτύσσουν ισχυρές ικανότητες στον προγραμματισμό, τη μοντελοποίηση, την κριτική σκέψη, τη χρήση ηθικών δεδομένων και την επικοινωνία με τα ενδιαφερόμενα μέρη — δεξιότητες που αναζητούνται σε διάφορους τομείς, όπως τα χρηματοοικονομικά, η τεχνολογία, η υγειονομική περίθαλψη, η συμβουλευτική, το λιανικό εμπόριο, η μεταποίηση και η κυβέρνηση. Τυπικές επαγγελματικές Pathways περιλαμβάνουν Επιστήμονα Δεδομένων, Μηχανικό Μηχανικής Μάθησης, Αναλυτή Δεδομένων, Ειδικό Επιχειρηματικής Ευφυΐας και Βοηθό Έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το MSc Data Science (Online) δίνει τη δυνατότητα στους φοιτητές να μετατρέψουν τις ακατέργαστες πληροφορίες σε ουσιαστική γνώση, προετοιμάζοντάς τους να ηγηθούν αναλυτικών έργων και να συμβάλουν στην καινοτομία σε οργανισμούς που βασίζονται σε δεδομένα παγκοσμίως.
Γιατί να σπουδάσω επιστήμη δεδομένων;
Συνδυάζοντας δεξιότητες στη διαχείριση δεδομένων, την ανάλυση και την τεχνητή νοημοσύνη, οι επιστήμονες δεδομένων συνεργάζονται με οργανισμούς για να αντλήσουν πληροφορίες σχετικά με τον ανταγωνισμό ή την αποδοτικότητα από τα δεδομένα τους.
Είναι ένας τομέας που αναμένεται σύντομα να αποτελεί τουλάχιστον το ένα τέταρτο όλων των ψηφιακών θέσεων εργασίας και έχει επισημανθεί ως ένα σημαντικό κενό δεξιοτήτων στην πρόσφατη βιομηχανική στρατηγική της κυβέρνησης.
Το μάθημα έχει αναπτυχθεί στο πλαίσιο της πρωτοβουλίας απασχολησιμότητας των Πανεπιστημιακών Μαθητών του Ινστιτούτου Κωδικοποίησης, με στόχο να διασφαλιστεί ότι εξοπλίζει τους επιστήμονες δεδομένων με τις δεξιότητες που απαιτούνται από τη βιομηχανία.
Η γνώση σας σχετικά με τις πιο πρόσφατες μεθόδους και εργαλεία της επιστήμης δεδομένων θα σας θέσει σε ισχυρή θέση για να εξασφαλίσετε εργασία ως επιστήμονας δεδομένων, επιχειρηματικός αναλυτής, μηχανικός δεδομένων ή να αναπτύξετε μια επαγγελματική πορεία προς τη θέση του επικεφαλής δεδομένων.
Μάθηση και διδασκαλία
Θα μελετάτε στον ελεύθερο χρόνο σας χωρίς προγραμματισμένα μαθήματα, επιτρέποντάς σας να εξισορροπήσετε τις προσωπικές και επαγγελματικές σας υποχρεώσεις. Το περιεχόμενο θα παρέχεται μέσω ενός συνδυασμού διαδικτυακών βίντεο και δραστηριοτήτων, καθώς και ανεξάρτητης ανάγνωσης. Θα έχετε την ευκαιρία να συνεργαστείτε και να δικτυωθείτε με επαγγελματίες σε όλο τον κόσμο, παράλληλα με ένα πρόγραμμα σπουδών που βασίζεται στις τελευταίες εξελίξεις και τις βέλτιστες πρακτικές στην επιστήμη δεδομένων.
Με έμφαση σε εφαρμογές τεχνικών και εργαλείων επιστήμης δεδομένων στον πραγματικό κόσμο, με μελέτες περιπτώσεων και γνώσεις από επαγγελματίες του κλάδου.
Μελετώντας τον ρόλο ενός επιστήμονα δεδομένων, θα εξοικειωθείτε με τομείς όπως η ηθική πρακτική και τα δεδομένα για τη βιώσιμη ανάπτυξη, οι ερευνητικές μέθοδοι, η συλλογή δεδομένων και η διερευνητική ανάλυση δεδομένων, καθώς και οι αρχές προγραμματισμού (συμπεριλαμβανομένων των R, Python, Tableau και MySQL).
Μάθετε να χρησιμοποιείτε στατιστική συμπερασματολογία, μοντελοποίηση και ανάλυση, μηχανική μάθηση και προγνωστική ανάλυση.
Κατανοήστε τον τρόπο αποθήκευσης, επεξεργασίας και ανάλυσης μεγάλων δεδομένων.
Αναπτύξτε δεξιότητες στην επικοινωνία, την επιχειρηματολογία και την οπτικοποίηση δεδομένων βάσει τεκμηρίων.
Υλοποιήστε έργα επιστήμης δεδομένων από την αρχή μέχρι το τέλος, χρησιμοποιώντας πραγματικά δεδομένα για την αντιμετώπιση προβλημάτων επιχειρήσεων, υγείας και βιωσιμότητας.
Αποκτήστε εμπειρία σε μια σειρά από σύγχρονες μεθόδους και εργαλεία επιστήμης δεδομένων.
Ώρα Μελέτης
Θα ολοκληρώσετε το πρόγραμμα σπουδών σε διάστημα δύο ετών. Αυτό περιλαμβάνει αυτοκατευθυνόμενη μελέτη και συμμετοχή σε διαδικτυακές δραστηριότητες (12-18 ώρες την εβδομάδα) με την υποστήριξη ενός διαδικτυακού καθηγητή.
Εκτίμηση
Η αξιολόγηση θα γίνει μέσω πρακτικών μαθημάτων, εξετάσεων, βιβλίων, παρουσιάσεων και portfolio.


