Vilnius Gediminas Technical University
Master στα Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης
- Vilnius, Λιθουανία
- Lithuania, Λιθουανία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 6.450 / per year
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Μην ανησυχείτε, μπορείτε να ελέγξετε όλες τις παρουσιάσεις κατ' απαίτηση.
Η εξειδίκευση των Συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης διδάσκεται πλήρως στην αγγλική γλώσσα στο Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Πληροφοριακών Ηλεκτρονικών Συστημάτων. Οι μελέτες επικεντρώνονται στην παροχή εις βάθος γνώσης της τεχνητής νοημοσύνης και των ηλεκτρονικών συστημάτων και υπηρεσιών ανοιχτού κώδικα. Οι μαθητές αναπτύσσουν επίσης την ικανότητα να τα αναπτύξουν και να τα εφαρμόσουν. Επιπλέον, οι φοιτητές του Master καλούνται να αναλύσουν πώς να διεξάγουν καλύτερα την εφαρμοσμένη έρευνα στον τομέα της μηχανικής υπολογιστών. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εκτελούν ανεξάρτητα εργασίες που προηγουμένως εκτελούνταν αποκλειστικά από ανθρώπους. Μεταξύ τέτοιων εργασιών είναι η αντίληψη της εικόνας, η αναγνώριση ομιλίας, η αναγνώριση ενός ατόμου και της συμπεριφοράς του ή ακόμα και η λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο. Οι σπουδαστές στην εξειδίκευση «Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης» θα αποκτήσουν γνώσεις για το πώς να σχεδιάζουν, να λειτουργούν και να αναπτύσσουν περαιτέρω ενσωματωμένα συστήματα επεξεργασίας πληροφοριών, διάγνωσης και διαχείρισης με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, που θα εφαρμοστούν στον τομέα της βιοϊατρικής.
Υπάρχουν πολλές επιλογές υποτροφιών. Ελέγξτε την ιστοσελίδα του Πανεπιστημίου για περισσότερες πληροφορίες.
Υπάρχουν πολλές επιλογές υποτροφιών. Ελέγξτε την ιστοσελίδα του Πανεπιστημίου για περισσότερες πληροφορίες:
Υποτροφίες VILNIUS TECH
Προθεσμία: 20 Απριλίου
1 semester
- Signals and Signal Processing
- Fundamentals of Research and Innovations
- Intelligent Systems
- Master's Research Work 1
- Mathematical Modelling Technologies
2 semester
- Modern Operating Systems
- Speech Signal Processing
- Master's Research Work 2
- Real-Time Systems (with Course Project)
- Modern Electric Drives
- Systemotechnique and Sensors
- Algorithms and Data Structures
- Modern Operating Systems
- Open Source Software (with Course Project)
- Speech Signal Processing
- Master's Research Work 2
- Modern Electric Drives
- Systemotechnique and Sensors
- Algorithms and Data Structures
3 semester
- Computer Vision in Medicine
- Master's Research Work 3
- Deep Learning Systems (with Course Project)
- Free choice obligatory course
- Electromagnetic Pulse Power Technologies
- Evolutionary Computation and Agent Systems
- Data Mining Techniques
- Distributed Systems Engineering (with Course Project)
- Open Source Software for Science, Business and Management
- Master's Research Work 3
- Free choice obligatory course
- Electromagnetic Pulse Power Technologies
- Evolutionary Computation and Agent Systems
- Data Mining Techniques
4 semester
Master Graduation Thesis
What Will Students Learn?
- Δεξιότητες για ανεξάρτητη ανάπτυξη, λειτουργία και περαιτέρω ανάπτυξη ενσωματωμένων συστημάτων επεξεργασίας πληροφοριών, διάγνωσης και διαχείρισης βασισμένων στην ικανότητα τεχνητής νοημοσύνης να αναπτύσσει ανεξάρτητα, να διατηρεί και να βελτιώνει ενσωματωμένα ηλεκτρονικά έξυπνα ηλεκτρονικά συστήματα.
- Ικανότητες επιλογής και εφαρμογής μαθηματικών μεθόδων, λογισμικού και υλικού που στοχεύουν στην επίλυση προβλημάτων μηχανικής, ανάλυσης δεδομένων και ερμηνείας.
- Ικανότητες για την πραγματοποίηση εξειδικευμένων ερευνητικών δραστηριοτήτων και τη λήψη καινοτόμων αποφάσεων με βάση τα αποτελέσματα της έρευνας.
2 years (4 semesters) graduation is finalized with the defense of the Final project.