Vilnius Gediminas Technical University
Master στη Μηχανική Τεχνητής Νοημοσύνης
Vilnius, Λιθουανία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 5.950 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* για πολίτες εκτός ΕΕ
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Μην ανησυχείτε, μπορείτε να ελέγξετε όλες τις παρουσιάσεις κατ' απαίτηση.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας με αυξανόμενο αντίκτυπο στην οικονομία και την κοινωνία. Οι ειδικοί που αναπτύσσουν προηγμένες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο χαίρουν μεγάλης εκτίμησης στην αγορά εργασίας, αλλά συμβάλλουν επίσης στον γενικό θετικό αντίκτυπο στην κοινωνία και την παγκόσμια οικονομία. Αν και οι Ηνωμένες Πολιτείες ηγούνται παγκοσμίως στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, η στρατηγική της Ευρώπης στοχεύει σε μια σημαντική ανακάλυψη στην τεχνητή νοημοσύνη. Ως εκ τούτου, σχεδιάζεται ότι στην Ευρώπη καθώς και στη Λιθουανία η ανάγκη για ειδικούς τεχνητής νοημοσύνης θα αυξηθεί μόνο με την πάροδο του χρόνου. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών στη Μηχανική Τεχνητής Νοημοσύνης εστιάζει στην προετοιμασία της επόμενης γενιάς ειδικών τεχνητής νοημοσύνης. Οι μελέτες δεν θα εμβαθύνουν μόνο στις βασικές αρχές των μεθόδων και τεχνολογιών που χρησιμοποιούνται στην τεχνητή νοημοσύνη. Θα επικεντρωθούν επίσης στην κατανόηση και την εφαρμογή των πιο πρόσφατων τεχνολογιών σε διαφορετικούς τομείς. Η εφαρμοζόμενη διάσταση θα διασφαλιστεί με την κυριαρχία των υφιστάμενων και αναδυόμενων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης για την επεξεργασία και τη δημιουργία διαφορετικών τύπων δεδομένων (αριθμητικά, κείμενο, εικόνες, ήχος), εμβαθύνοντας στις αποχρώσεις της υποδομής που χρησιμοποιείται για τις σχετικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης (κατανεμημένα συστήματα, μεγάλα δεδομένων, το Διαδίκτυο των πραγμάτων), λαμβάνοντας υπόψη τις ηθικές, νομικές απαιτήσεις και τις απαιτήσεις αποδοχής από τον τελικό χρήστη των λύσεων τεχνητής νοημοσύνης.
Ποιος είναι ο στόχος αυτού του προγράμματος σπουδών;
Ο στόχος αυτού του μεταπτυχιακού προγράμματος είναι να προετοιμάσει υψηλά καταρτισμένους ειδικούς πληροφορικής με αναλυτική σκέψη και ικανότητα να ανταγωνίζονται σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο περιβάλλον, οι οποίοι έχουν βαθιά κατανόηση του τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, γνωρίζουν τις τεχνολογίες για τη δημιουργία λύσεων τεχνητής νοημοσύνης και είναι σε θέση να τα εφαρμόσουν στην ανάπτυξη και εφαρμογή λύσεων τεχνητής νοημοσύνης ή/και αυτοματισμού σε διαφορετικούς τομείς, αξιολογώντας την ποιότητά τους και τις δυνατότητες βελτίωσής τους, βάσει λεπτομερών ερευνητικών αποτελεσμάτων.
Το VILNIUS TECH προσφέρει μερικές ή πλήρεις υποτροφίες. Η προθεσμία υποβολής αιτήσεων είναι η 20ή Απριλίου.
Knowledge
- Explain in detail the concepts, technologies, applied tools, methods and limitations of artificial intelligence and its related fields, based on knowledge in the field of computer science, the results of fundamental or applied scientific research.
- Με βάση γεγονότα και εύλογες υποθέσεις, συνδέστε διαφορετικές γνώσεις στον τομέα της πληροφορικής, συμπεριλαμβανομένων, ενδεικτικά, μοντελοποίησης συστημάτων, επεξεργασίας δεδομένων, οπτικοποίησης και ανάλυσης, τεχνητής νοημοσύνης και μεθόδων μηχανικής μάθησης, διαμορφώνοντας έτσι μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα του αξιολογούμενου προβλήματος ή λύσης , πιθανές λύσεις και μελλοντικές προοπτικές.
- Εφαρμόστε το σε βάθος πεδίο σπουδών στην πληροφορική, εστιάζοντας κυρίως στη γνώση της τεχνητής νοημοσύνης, στη δημιουργία λύσεων για την επίλυση επιστημονικών ή επαγγελματικών προβλημάτων και στη διεξαγωγή επιστημονικής έρευνας.
Research skills
- Critically, reasonably, at different levels of abstraction, evaluate the presented and obtained knowledge, received data, and proposed solutions, taking into account the influence of relevant legal, business, industrial, economic and/or social contexts and the complexity of the problem.
- By applying effective research methodology and/or the most appropriate data analysis technologies, comprehensively investigate and solve the scientific or professional problem of the computer science field of study.
Special Skills
- Μοντελοποίηση νέων, ανεπαρκώς καθορισμένων προβλημάτων διαφορετικών τομέων δραστηριότητας, εφαρμόζοντας μεθοδολογία επιστημονικής έρευνας και επίσημες μεθόδους της επιστήμης των υπολογιστών, λαμβάνοντας πλήρως υπόψη τους πραγματικούς και πιθανούς περιορισμούς και τις αυξημένες ή εξαγόμενες απαιτήσεις.
- Μεθοδικά, εφαρμόζοντας λεπτομέρειες διαφορετικών επιπέδων αφαίρεσης, προετοιμάστε τις προδιαγραφές της έρευνας ή λύσης τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσεται, την τεκμηρίωση των ληφθέντων αποτελεσμάτων και τις περιγραφές των δυνατοτήτων ανάπτυξης για την έρευνα ή την επίλυση ενός νέου, πολύπλοκου, ανεπαρκώς καθορισμένου προβλήματος.
- Μετά την αξιολόγηση του αντίκτυπου των τεχνολογικών και διαχειριστικών λύσεων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην τελική υλοποίηση της έρευνας ή μιας νέας, πολύπλοκης, ανεπαρκώς καθορισμένης εργασίας, βασισμένης σε εύλογα συμπεράσματα, τα καταλληλότερα μέσα για τον σχεδιασμό και την ορθή εφαρμογή μιας νέας ή τροποποίησης υπάρχουσα λύση τεχνητής νοημοσύνης.
Social skills
- Communicate fluently and professionally on topics in the field of artificial intelligence and digitization in national and English languages.
- Effectively work in teams and lead them in compliance with the principles and rules of professional, ethical behaviour and social responsibility.
Personal skills
- Independently and systematically investigate the latest technologies and solutions, creatively looking at their use and possible expansion in different tasks, to achieve personal, professional and scientific development.
- Apply a responsible and sustainable approach to activities performed independently and in a group, taking the initiative to propose the necessary solutions and assuming personal responsibility.
To achieve the objectives of the program, students during their studies will be involved in challenges offered by various organizations and ongoing research projects. Lectures will be held in cycles, concentrating simultaneously on one or two subjects of study. They will master them in 1-2 months, and then move on to the next subject of study provided for in the program. Lectures will be given not only by scientists and representatives of Lithuanian institutions but also by experts from other countries. This will allow students to have a wider range of study experiences and international knowledge of the field.
Graduates can join PhD studies or will have the following career opportunities:
- AI Engineer
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- Μηχανικός Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP).
- Computer Vision Engineer
- Robotics Engineer
- Deep Learning Scientist
- Σχεδιαστής/προγραμματιστής συστήματος AI
- AI Consultant
2 years (4 semesters) graduation is finalized with the defense of Final project