Vilnius Gediminas Technical University
Μεταπτυχιακό στη Διαχείριση Λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης
Vilnius, Λιθουανία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
15 Jun 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 5.950 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* για πολίτες εκτός ΕΕ
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Μην ανησυχείτε, μπορείτε να ελέγξετε όλες τις παρουσιάσεις κατ' απαίτηση.
Οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης (AI) χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο στην επιχειρηματική και ιδιωτική ζωή. Παρέχουν ευκαιρίες για αυτοματοποίηση της καθημερινής εργασίας και εφαρμογή σύγχρονων τεχνολογιών σε έξυπνες αποφάσεις. Ωστόσο, υπάρχει έλλειψη ειδικών τεχνητής νοημοσύνης στη Λιθουανία και σε όλο τον κόσμο. Αυτοί οι ειδικοί είναι σε θέση να κατανοήσουν τις δυνατότητες των υπαρχουσών τεχνολογιών και να διαχειριστούν σωστά τη διαδικασία ανάπτυξης και εφαρμογής τους.
Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών Management of Artificial Intelligence Solutions εστιάζει σε μια ολοκληρωμένη κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό είναι απαραίτητο για τη σωστή διαχείριση έργων και λύσεων τεχνητής νοημοσύνης. Σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών οι φοιτητές θα μελετήσουν τον κύκλο ζωής των έργων τεχνητής νοημοσύνης, την οργάνωσή τους και την εκτέλεσή τους. Θα παρέχονται τεχνικές γνώσεις και δεξιότητες για την ανάπτυξη λύσεων τεχνητής νοημοσύνης στο βαθμό που οι μαθητές μπορούν να κατανοήσουν πλήρως τις αρχές των δραστηριοτήτων τους. Ωστόσο, θα δοθεί ιδιαίτερη προσοχή στη σωστή εφαρμογή, ενδυνάμωση και διαχείριση αυτών των τεχνολογιών. Ως εκ τούτου, όχι μόνο απόφοιτοι σπουδών επιστήμης υπολογιστών μπορούν να σπουδάσουν σε αυτό το πρόγραμμα. Επιπλέον, τα άτομα που θέλουν να επανεκπαιδευτούν και να γίνουν μεσάζοντες, συγκαταλέγονται στους προγραμματιστές καινοτόμων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης και στον τομέα που μπορεί να εφαρμόσει πλήρως αυτές τις τεχνολογίες.
Ποιος είναι ο στόχος αυτού του προγράμματος σπουδών;
Ο στόχος αυτού του μεταπτυχιακού προγράμματος είναι να προετοιμάσει υψηλά καταρτισμένους ειδικούς συστημάτων πληροφοριών με αναλυτική σκέψη και ικανότητα να ανταγωνίζονται σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο περιβάλλον, οι οποίοι έχουν ευρεία κατανόηση του τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, γνωρίζουν τον κύκλο ζωής του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης, δυνατότητες εφαρμογής και ανάπτυξης λύσεων τεχνητής νοημοσύνης, είναι σε θέση να εφαρμόσουν τις υπάρχουσες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης ή/και αυτοματισμού για την επίλυση των νέων προκλήσεων, να αξιολογήσουν την ποιότητα του συστήματος και τις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης, με βάση σχετικά κριτήρια αποτελέσματα εκτελεσμένης έρευνας, να οδηγήσουν επίσης ως διαχείριση αυτού του είδους έργων.
Knowledge
- Εξηγήστε λεπτομερώς τις έννοιες, τις τεχνολογίες, τα εφαρμοσμένα εργαλεία, τις μεθόδους και τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης και των συναφών τομέων της, με βάση τις γνώσεις στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών, τα αποτελέσματα θεμελιώδους ή εφαρμοσμένης επιστημονικής έρευνας.
- Με βάση γεγονότα και εύλογες υποθέσεις, συνδέστε διαφορετικές γνώσεις στον τομέα της πληροφορικής και της διαχείρισης έργων σε καινοτόμους και/ή τομείς μηχανικής πληροφοριακών συστημάτων που σχετίζονται με την εφαρμογή λύσεων τεχνητής νοημοσύνης.
- Εφαρμόστε εμβαθύνουσες ή διευρυμένες γενικές γνώσεις της επιστήμης των υπολογιστών στον τομέα της μηχανικής πληροφοριακών συστημάτων, δημιουργώντας λύσεις για την επίλυση επιστημονικών, οργανωτικών ή επαγγελματικών προβλημάτων και τη διεξαγωγή επιστημονικής έρευνας.
Research skills
- Κρίσιμα, εύλογα, σε διαφορετικά επίπεδα αφαίρεσης, αξιολογήστε την παρουσιαζόμενη και αποκτηθείσα γνώση, τα δεδομένα που ελήφθησαν και τις προτεινόμενες λύσεις, λαμβάνοντας υπόψη την επιρροή των σχετικών νομικών, επιχειρηματικών, βιομηχανικών, οικονομικών ή/και κοινωνικών πλαισίων και την πολυπλοκότητα του προβλήματος.
- Με την εφαρμογή αποτελεσματικής ερευνητικής μεθοδολογίας ή/και των καταλληλότερων τεχνολογιών ανάλυσης δεδομένων, διερευνήστε και λύστε διεξοδικά το επιστημονικό ή επαγγελματικό πρόβλημα του πεδίου σπουδών της επιστήμης των υπολογιστών.
Special Skills
- Μοντελοποίηση νέων, ανεπαρκώς καθορισμένων προβλημάτων διαφορετικών τομέων δραστηριότητας, εφαρμογή μεθοδολογίας και μεθόδων επιστημονικής έρευνας στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών, λαμβάνοντας πλήρως υπόψη τους πραγματικούς και πιθανούς περιορισμούς και τις αυξημένες ή εξαγόμενες απαιτήσεις.
- Μεθοδικά, εφαρμόζοντας λεπτομέρειες διαφορετικών επιπέδων αφαίρεσης, προετοιμάστε τις προδιαγραφές της λύσης έρευνας ή τεχνητής νοημοσύνης που εφαρμόζεται, την τεκμηρίωση των ληφθέντων αποτελεσμάτων και τις περιγραφές των δυνατοτήτων ανάπτυξης για την έρευνα ή την επίλυση ενός νέου, πολύπλοκου, ανεπαρκώς καθορισμένου προβλήματος.
- Μετά την αξιολόγηση του αντίκτυπου των τεχνολογικών και διαχειριστικών λύσεων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην τελική υλοποίηση της έρευνας ή μιας νέας, πολύπλοκης, ανεπαρκώς καθορισμένης εργασίας, βασισμένης σε λογικά συμπεράσματα, τα καταλληλότερα μέσα για τον σχεδιασμό και τη σωστή εφαρμογή επιλεγμένων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης.
Social skills
- Επικοινωνήστε άπταιστα και επαγγελματικά για θέματα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της ψηφιοποίησης σε εθνικές και αγγλικές γλώσσες.
- Εργαστείτε αποτελεσματικά σε ομάδες και οδηγήστε τις σε συμμόρφωση με τις αρχές και τους κανόνες της επαγγελματικής, ηθικής συμπεριφοράς και κοινωνικής ευθύνης.
Personal skills
- Ανεξάρτητη και συστηματική διερεύνηση των πιο πρόσφατων τεχνολογιών και λύσεων, εξετάζοντας δημιουργικά τη χρήση τους και την πιθανή επέκτασή τους σε διάφορες εργασίες, για την επίτευξη προσωπικής, επαγγελματικής και επιστημονικής εξέλιξης.
- Εφαρμόστε μια υπεύθυνη και βιώσιμη προσέγγιση σε δραστηριότητες που εκτελούνται ανεξάρτητα και ομαδικά, αναλαμβάνοντας την πρωτοβουλία να προτείνετε τις απαραίτητες λύσεις και αναλαμβάνοντας προσωπική ευθύνη.
Για την επίτευξη των στόχων του προγράμματος, οι φοιτητές κατά τη διάρκεια των σπουδών τους θα εμπλακούν σε προκλήσεις που προσφέρονται από διάφορους οργανισμούς και σε συνεχή ερευνητικά έργα. Οι διαλέξεις θα πραγματοποιούνται σε κύκλους, εστιάζοντας ταυτόχρονα σε ένα ή δύο θέματα σπουδών. Θα τα κατακτήσουν σε 1-2 μήνες και μετά θα προχωρήσουν στο επόμενο αντικείμενο σπουδών που προβλέπεται στο πρόγραμμα. Θα δοθούν διαλέξεις όχι μόνο από επιστήμονες και εκπροσώπους λιθουανικών ιδρυμάτων αλλά και από ειδικούς από άλλες χώρες. Αυτό θα επιτρέψει στους φοιτητές να έχουν ένα ευρύτερο φάσμα εμπειριών σπουδών και διεθνών γνώσεων του τομέα.
Οι απόφοιτοι μπορούν να συμμετάσχουν σε διδακτορικές σπουδές ή θα έχουν τις ακόλουθες ευκαιρίες σταδιοδρομίας:
- Διευθυντής έργου AI
- Διευθυντής επιχειρηματικής ανάπτυξης AI
- Διευθυντής προϊόντων AI
- Αναλυτής συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης
- Αρχιτέκτονας συστημάτων AI
- Ειδικός αυτοματισμού διαδικασιών
- Επιστήμονας δεδομένων
- Σύμβουλος AI
2 years (4 semesters) graduation is finalized with the defense of Final project