Vilnius Gediminas Technical University
Πτυχίο Εφαρμοσμένης Τεχνητής Νοημοσύνης
- Vilnius, Λιθουανία
- Lithuania, Λιθουανία
Bachelor
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 4.950 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* Για φοιτητές εκτός ΕΕ
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Μην ανησυχείτε, μπορείτε να ελέγξετε όλες τις παρουσιάσεις κατ' απαίτηση.
Τέτοιοι βοηθοί οικιακής χρήσης όπως οι ρομποτικές ηλεκτρικές σκούπες, τα πλυντήρια ρούχων ή τα έξυπνα ψυγεία που συνθέτουν μια λίστα απαιτούμενων προϊόντων γίνονται ήδη συνηθισμένα. Όλες αυτές οι συσκευές, και παρόμοιες, χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να πραγματοποιήσουν έξυπνη συμπεριφορά. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίζεται στις οικιακές εφαρμογές. Στη βιομηχανία και την κατασκευή, υπάρχουν πολλές περισσότερες ευκαιρίες για εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης.
Δεν είναι μυστικό ότι η Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση και οι φιλοδοξίες της βρίσκονται ήδη στις λίστες προτεραιοτήτων των βιομηχανικών και άλλων εταιρειών που εφαρμόζουν τις τελευταίες τεχνολογίες υψηλού επιπέδου.
Η χρήση συστοιχιών δεδομένων για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών, τη βελτίωση της ακρίβειας του εξοπλισμού παραγωγής και των οχημάτων που κινούνται με ασφάλεια στην κυκλοφορία χωρίς παρέμβαση οδηγού - όλα αυτά και ακόμη περισσότερα δεν είναι ήδη το πρώτο βήμα προς τη μελλοντική μας ρουτίνα.
Αυτό το πρόγραμμα σπουδών στοχεύει στην ανάπτυξη της ικανότητας εφαρμογής της γνώσης της μηχανικής μάθησης και της αναγνώρισης εικόνων στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη νέων έξυπνων προϊόντων και λύσεων στη βιομηχανία και τις μελλοντικές τεχνολογίες κατασκευής, παρέχοντας κατανόηση της δυνατότητας εφαρμογής των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης. Η ανάγκη για καταρτισμένους επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης καλύπτει σχεδόν όλους τους κλάδους, τις κρατικές επιχειρήσεις και τους μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς.
Η ζήτηση για ειδικούς και οι εξαιρετικές δυνατότητες καριέρας δεν περιορίζονται σε βιομηχανίες υψηλής τεχνολογίας, ανάπτυξη τεχνολογίας και οικιακούς αυτοματισμούς, αυτόνομη νοημοσύνη και ρομποτική, αλλά περιλαμβάνουν επίσης κέντρα εξειδικευμένης πνευματικής παραγωγής και δημιουργικά εργαστήρια, αμυντικές δυνάμεις της χώρας, ερευνητικά κέντρα υψηλής τεχνολογίας , κλπ. Ωστόσο, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι εύκολη. Ένα άτομο λαμβάνει ένα δώρο κατά τη γέννηση - έναν "υπερυπολογιστή". Και εξαρτάται μόνο από τον άνθρωπο πώς θα χρησιμοποιήσει αυτό το πράγμα: αν θα χρησιμοποιήσει τη διάνοια και την τελειότητά του ή θα ξεχάσει να το «ανάψει». Πρέπει να εφαρμόσουμε την τεχνητή νοημοσύνη σε μικρά βήματα, με τη βοήθεια μαθηματικών αλγορίθμων, προγραμματισμού υπολογιστών, αλληλεπίδρασης αισθητήρων, αναγνώρισης εικόνας και επεξεργασίας δεδομένων και να δούμε πώς ανοίγει το δρόμο για ένα καλύτερο αύριο.
What you'll learn
Το πρόγραμμα σπουδών Εφαρμοσμένης Τεχνητής Νοημοσύνης έχει σχεδιαστεί για:
- να μάθουν να προγραμματίζουν, να κατανοήσουν τη δυνατότητα εφαρμογής των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης.
- να αναπτύξει την ικανότητα εφαρμογής της γνώσης της μηχανικής μάθησης και της αναγνώρισης εικόνας στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη νέων ευφυών προϊόντων και λύσεων, τη δοκιμή και την εφαρμογή τους σε μελλοντικές έξυπνες τεχνολογίες παραγωγής·
- με την ολοκλήρωση αυτών των σπουδών, θα γνωρίζει και θα κατανοεί συστηματικά τις θεωρητικές γνώσεις των φυσικών και μηχανικών επιστημών που απαιτούνται για τη διαμόρφωση των θεμελιωδών γνώσεων του πεδίου σπουδών·
- να αποκτήσει σταθερά ολοκληρωμένη και σχετική διεπιστημονική γνώση της πληροφορικής, της θεωρίας σχεδιασμού και διαχείρισης και εφαρμοσμένης τεχνητής νοημοσύνης·
- μάθουν να σχεδιάζουν και να εκτελούν πειράματα χρησιμοποιώντας εργαστηριακό εξοπλισμό για το σχεδιασμό και την εφαρμογή αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, να μάθουν να βρίσκουν και να εφαρμόζουν μηχανικές και τεχνολογικές πληροφορίες, να αναγνωρίζουν, να διατυπώνουν και να λύνουν προβλήματα στην ανάπτυξη μηχανικής έρευνας και εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης, να επιλέγουν και να εφαρμόζουν μέθοδοι ανάλυσης, μοντελοποίησης και δοκιμών·
- να αποκτήσει γνώσεις μηχανικού σχεδιασμού, να μπορεί να εφαρμόσει αυτές τις γνώσεις στην επιλογή και την ερμηνεία πληροφοριών και την επεξεργασία των δεδομένων που λαμβάνονται, τα οποία είναι απαραίτητα για την εφαρμογή της ΤΝ. Οι δεξιότητες μηχανικής θα επιτρέψουν το συνδυασμό θεωρητικής γνώσης και πρακτικών δεξιοτήτων για την επίλυση πολύπλοκων εργασιών εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή, για τον προγραμματισμό της συνέπειας των αλγορίθμων εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης.
- Οι αποκτημένες προσωπικές και κοινωνικές δεξιότητες θα σας επιτρέψουν να μελετήσετε και να βελτιωθείτε ανεξάρτητα στο μέλλον, να μάθετε να εργάζεστε σε ομάδα, να παρουσιάζετε καινοτόμες ιδέες με επιχειρήματα και να βρίσκετε λογικούς τρόπους επίλυσης προβλημάτων.
4 years (8 semesters), internship included in the program. Graduation is finalized with the defense of the Final project.


