Δάσκαλος στην επιστήμη των δεδομένων
Βίλνιους, Λιθουανία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
01 Jul 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
01 Sep 2026
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Στόχος του προγράμματος είναι η εκπαίδευση διεθνώς αναγνωρισμένων επαγγελματιών στην Επιστήμη των Δεδομένων που αξιοποιούν έμπειρα τις σύγχρονες γνώσεις της Στατιστικής, της Οικονομετρίας και της Επιστήμης Δεδομένων στην ανάπτυξη προηγμένων μαθηματικών (στατιστικών) μοντέλων για ιδιωτικούς και δημόσιους φορείς για σχεδιασμό, διαχείριση, πρόβλεψη και αξιολόγηση των δραστηριοτήτων τους. Το πρόγραμμα προσφέρει δύο επιλογές σπουδών: οικονομετρία και επιστήμη δεδομένων.
Γιατί αυτό το πρόγραμμα;
- Το μοναδικό πρόγραμμα σπουδών στη Βαλτική που περιλαμβάνει προχωρημένα μαθήματα στην οικονομετρία, την πληροφορική και τη μαθηματική στατιστική.
- Το πρόγραμμα είναι διεπιστημονικό, συνδυάζοντας ανάλυση δεδομένων, πληροφορική και μαθηματικές στατιστικές.
- Ανάλογα με την επιλογή του μαθητή, είναι δυνατή η επιλογή θεμάτων από στατιστική, πληροφορική ή οικονομετρία.
- Οι ειδικοί στην Επιστήμη Δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση σε όλο τον κόσμο. Τα δεδομένα μας περιβάλλουν και όλοι θέλουν να λάβουν πληροφορίες από τα δεδομένα. Έτσι, οι ειδικοί στην ανάλυση δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση σε όλο τον κόσμο. Η ανάλυση δεδομένων είναι ευέλικτη και κάποιος θα έχει την ευκαιρία να εργαστεί σε διάφορους τομείς. Όχι άλλες βαρετές εργασίες, ένας υπολογιστής μπορεί να το κάνει για εσάς. Αλλά θα είστε σε θέση να ελέγξετε τη διαδικασία, να κατανοήσετε και να δημιουργήσετε νέες μεθοδολογίες και να παρουσιάσετε αποτελέσματα για τους πελάτες και τους συναδέλφους.
Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα πρέπει να είναι σε θέση να: μοντελοποιούν, να εκτιμούν και να δοκιμάζουν ανεξάρτητα σχέσεις μεταξύ μεταβλητών· να εφαρμόζουν πρακτικά τις βασικές αρχές της επιστήμης δεδομένων κατά την ανάλυση πραγματικών δεδομένων και την πρόβλεψη διαδικασιών· να αναλύουν μεγάλα δεδομένα· να χειρίζονται επαγγελματικά λογισμικό επιστήμης δεδομένων· να μαθαίνουν δεξιότητες προγραμματισμού R και Python· και να εργάζονται με διάφορες βάσεις δεδομένων.
Ευκαιρίες εργασίας στον τομέα της αναλυτικής μοντελοποίησης, του σχεδιασμού και της πρόβλεψης σε διάφορα επίπεδα είναι ανοιχτές για πτυχιούχους μεταπτυχιακού τίτλου στην Επιστήμη Δεδομένων σε ερευνητικά κέντρα, χρηματοπιστωτικά ιδρύματα του ιδιωτικού τομέα (π.χ. συνταξιοδοτικά ταμεία, χρηματιστήρια, ασφαλιστικές εταιρείες, εμπορικές τράπεζες, νεοσύστατες επιχειρήσεις υψηλής τεχνολογίας), συμβουλευτικές εταιρείες, μονάδες ανάλυσης και σχεδιασμού επιχειρήσεων, κεντρικές τράπεζες, υπουργεία και άλλους φορείς του δημόσιου τομέα.
Εύρος σπουδών: 90 μονάδες ECTS
Διάρκεια: 1,5 έτη / 2,5 έτη μερικής απασχόλησης
Το πρόγραμμα έχει την ακόλουθη δομή για σπουδές πλήρους φοίτησης*:
1ο εξάμηνο
Υποχρεωτικά μαθήματα
- Πολλαπλές Στατιστικές
- Παραμετρική και μη παραμετρική Οικονομετρία
- Εξόρυξη δεδομένων
- Φυσική Γλώσσα και Επεξεργασία Λόγου
Μαθήματα επιλογής**
- Σύγχρονη Μαθηματική Οικονομία
- Οικονομετρία δεδομένων πίνακα
- Θεωρία παιγνίων
- Μικροοικονομική Ανάλυση
- Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας
2ο εξάμηνο
Υποχρεωτικά μαθήματα
- Μεγάλη Ανάλυση Δεδομένων
- Λειτουργική Ανάλυση Δεδομένων
Μαθήματα επιλογής**
- Μπεϋζιανή Στατιστική
- Πολυμεταβλητές χρονοσειρές και Χρηματοοικονομική Οικονομετρία
- Δείγματα Έρευνες
- Μέθοδοι βαθιάς μάθησης
- Πολυδιάστατη Οπτικοποίηση Δεδομένων
3ο εξάμηνο
Υποχρεωτικά μαθήματα
- Σεμινάριο Μεταπτυχιακής Διατριβής
- Μεταπτυχιακή εργασία
*Επικοινωνήστε μαζί μας μέσω email για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το πρόγραμμα σπουδών των μερικής φοίτησης.
**Η προσφορά μαθημάτων επιλογής ενδέχεται να διαφέρει ανάλογα με τη διαθεσιμότητα.
