Vilnius University

Πτυχίο στη Διοίκηση Γλώσσας και Τεχνητής Νοημοσύνης

1ο εξάμηνο

Υποχρεωτικά μαθήματα

• Βασικές αρχές της Πληροφορικής
• Εισαγωγή στη Γλωσσολογία
• Αγγλικά φωνητικά
• Αγγλική Μορφολογία I/II
• Τεχνολογία και Ψηφιακή Κοινωνία

2ο εξάμηνο

Υποχρεωτικά μαθήματα

• Αγγλική Μορφολογία II/II
• Αγγλική σύνταξη
• Αγγλική Λεξικολογία
• Βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης
• Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Ρομπότ: Διαχείριση Ερωτημάτων και Πληροφοριακών Συστημάτων

3ο εξάμηνο

Υποχρεωτικά μαθήματα

• Σημασιολογία
• Αγγλική Στυλιστική
• Εξόρυξη Δεδομένων και Άμεση Κατασκευή
• Τεχνολογίες για την παροχή πληροφοριών στο διαδίκτυο
• Λογικές
• Ακαδημαϊκή γραφή

4ο Εξάμηνο

Υποχρεωτικά μαθήματα

• Ηθική και Δίκαιο της Τεχνητής Νοημοσύνης
• Κοινωνιογλωσσολογία
• Ρεαλιστική
• Πρακτικός προγραμματισμός "χωρίς κώδικα"
• Πλατφόρμες και Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης: Δημιουργικά Έργα

5ο Εξάμηνο

Υποχρεωτικά μαθήματα

• Δημιουργική Γλωσσολογία
• Γλωσσολογία του Corpus
• Γνωστική Γλωσσολογία
• Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) και Νευρωνικά Δίκτυα

Προαιρετικά μαθήματα

• Ψυχογλωσσολογία
• Πολυτροπική Επικοινωνία
• Ανάλυση του Επαγγελματικού Λόγου
• Γλωσσική Αντίληψη, Σύστημα και Δομή
• Συζήτηση

6ο εξάμηνο

Υποχρεωτικά μαθήματα

• Πειραματική Γλωσσολογία
• Ανάλυση Λόγου Κοινωνικών Δικτύων
• Ανάλυση και Αναγνώριση Σημάτων Ομιλίας και Εικόνων
• Ψηφιακή διαχείριση έργου

7ο εξάμηνο

Υποχρεωτικά μαθήματα

• Neurolinguistics
• Αγγλικά και Τεχνητή Νοημοσύνη: Έργο
• Άμεση Μηχανική και Διαχείριση
• Προαιρετικά μαθήματα
• Τεχνητή Νοημοσύνη και Τεχνολογία: Εισαγωγή στον Αντικειμενοστρεφή Προγραμματισμό
• Βοηθοί και Τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης
• Πρακτικός Προγραμματισμός Τεχνητής Νοημοσύνης
• Βαθιά μάθηση
• Τεχνητή Νοημοσύνη: Προγραμματισμός και Εργαλεία για Μηχανική Μάθηση
• Πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης
• Αρχές Ασφάλειας Πληροφοριών και Απορρήτου Τεχνητής Νοημοσύνης
• Τάσεις και Πολιτισμός της Ψηφιακής Τέχνης
• Δημιουργικότητα και Καινοτομία Τεχνητής Νοημοσύνης
• Συζήτηση

8ο Εξάμηνο

Υποχρεωτικά μαθήματα

• Πτυχιακή Εργασία (γνωστικό αντικείμενο: Γλωσσολογία)
  
• Επαγγελματική πρακτική

Τα μαθησιακά αποτελέσματα του προγράμματος σπουδών συμμορφώνονται με τις βασικές διατάξεις των απαιτήσεων προσόντων των ανθρωπιστικών επιστημών, τις απαιτήσεις της αγοράς εργασίας, τις προσδοκίες των φοιτητών για τη διαδικασία σπουδών και τη συνάφεια των αποκτηθέντων δεξιοτήτων στη Λιθουανία και διεθνώς.

Τα μαθησιακά αποτελέσματα:

• Αναλυτική και κριτική σκέψη;
• Ικανότητα εργασίας ατομικά και ομαδικά.
• Ικανότητα άπταιστης έκφρασης στα αγγλικά (επίπεδο C1), λαμβάνοντας υπόψη και αξιολογώντας κριτικά την επικοινωνιακή πρόθεση, τον αποδέκτη, το κοινωνικό και πολιτισμικό πλαίσιο κ.λπ.
• Ικανότητα παραγωγής ή/και επεξεργασίας γραπτών, προφορικών και πολυτροπικών κειμένων διαφόρων ειδών και τύπων, λαμβάνοντας υπόψη πολιτισμικά, κοινωνικά, στυλιστικά και άλλα συμφραζόμενα.
• Δυνατότητα δημιουργίας, αξιολόγησης και κοινοποίησης περιεχομένου στο Διαδίκτυο.
• Ικανότητα εντοπισμού, ανάλυσης και αξιολόγησης προβλημάτων που σχετίζονται με την ποιότητα ή τη συνάφεια περιεχομένου που δημιουργείται από Τεχνητή Νοημοσύνη· ανάπτυξη αποτελεσματικών στρατηγικών παρακίνησης για την καθοδήγηση λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης και την προώθηση της παραγωγής στοχευμένων (αποφεύγοντας σφάλματα και ανακρίβειες) αποτελεσμάτων που ανταποκρίνονται στις ανάγκες των χρηστών·
• Ικανότητα κατανόησης, περιγραφής, ανάλυσης και αξιολόγησης φυσικών και παραγόμενων από Τεχνητή Νοημοσύνη γλωσσικών φαινομένων (ή/και κειμένων) σε διαφορετικά επίπεδα (φωνητικό, φωνολογικό, μορφολογικό, συντακτικό, σημασιολογικό, πραγματολογικό κ.λπ.), χρησιμοποιώντας κατάλληλη ορολογία, αντλώντας από διαφορετικές γλωσσολογικές θεωρίες και εφαρμόζοντας κατάλληλες μεθόδους.
• Ικανότητα χρήσης στην πράξη της φωνητικής, της μορφολογίας, της σύνταξης και του λεξιλογίου της αγγλικής γλώσσας για τον εντοπισμό ψευδούς ή ανήθικου περιεχομένου που παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη και περιστατικών ψυχολογικής χειραγώγησης μέσω κοινωνικής μηχανικής.
• Ικανότητα ανάλυσης και οργάνωσης των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και χρήση γλώσσας για τη μοντελοποίηση και αξιολόγηση συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης, ώστε να διασφαλίζεται η αποτελεσματικότητα και η καταλληλότητά τους.
• Γνώση βασικών γλωσσών και εργαλείων προγραμματισμού και ικανότητα κατανόησης και εξήγησης της διαδικασίας ανάπτυξης συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης (από τη συλλογή και επεξεργασία δεδομένων έως την εκπαίδευση και αξιολόγηση μοντέλων), τεχνολογιών, μοντέλων και αλγορίθμων γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης, και εφαρμογής τους στην πράξη στην ανάπτυξη ή βελτίωση συστημάτων IoT.
• Ικανότητα κατανόησης προηγμένων τεχνολογιών και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και ανάπτυξης δεξιοτήτων για την εξασφάλιση αποτελεσματικής αλληλεπίδρασης μεταξύ υπολογιστή και ανθρώπινης γλώσσας χρησιμοποιώντας τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP).

Οι απόφοιτοι του προγράμματος Γλωσσολογίας και Διοίκησης Τεχνητής Νοημοσύνης θα έχουν τα προσόντα είτε να συνεχίσουν τις σπουδές τους στα μεταπτυχιακά προγράμματα σπουδών στη γλωσσολογία ή τη διαχείριση Τεχνητής Νοημοσύνης (ΠΤ) είτε να εργαστούν σε ένα ευρύ φάσμα τομέων, όπως:

• Να γίνω γλωσσολόγος και εκπαιδευτικός Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Γίνοντας μηχανικοί προτροπών και δημιουργοί περιεχομένου.
• Να γίνετε βοηθοί και σύμβουλοι μάθησης Τεχνητής Νοημοσύνης σε επιχειρήσεις ή δημόσιους τομείς.
• Να γίνετε διαχειριστές επικοινωνίας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
• Γίνοντας δημιουργοί και επικυρωτές περιεχομένου.
• Να γίνετε ειδικοί στη μηχανική μάθηση.
• Γίνετε σύμβουλοι ή δημόσιοι υπάλληλοι σε ένα υπουργείο, κοινοβούλιο ή κυβέρνηση.