VIU - Universidad Internacional de Valencia

Επίσημο Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη

• Επίσημος τίτλος
• Ισπανικά
• 12η Έκδοση
• Διαδικασία: Online
• Πιστωτικές μονάδες: 60 ECTS

Επίσημο Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Γίγαντες όπως η Google, η Microsoft, το Facebook, η Amazon και η Oracle κάνουν μια έντονη επένδυση σε νέες ευφυείς τεχνολογίες, δημιουργώντας μια αλλαγή παραδείγματος που όχι μόνο μεταμορφώνει το παρόν με άλματα, αλλά δημιουργεί επίσης ένα πανόραμα στο οποίο το Intelligence Artificial θα αλλάξουν τον τρόπο εργασίας, επιχειρηματικής δραστηριότητας και τη ζωή των χρηστών, τα επόμενα χρόνια. Αυτή η αληθινή επανάσταση θα απαιτήσει μεγάλο αριθμό εξειδικευμένων επαγγελματιών, πρόθυμων να ηγηθούν των πολυάριθμων θεμελιωδών αλλαγών και αναδιαρθρώσεων για την αποτελεσματική εφαρμογή τους σε εταιρείες, οργανισμούς και δημόσιους και ιδιωτικούς φορείς.

Ορισμός του προγράμματος

Το Επίσημο Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη στοχεύει να σας παρέχει ένα ευρύ και ολοκληρωμένο σύνολο δεξιοτήτων στους διάφορους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης, κυρίως στη μηχανική μάθηση, την υπολογιστική βελτιστοποίηση και την ασαφή συλλογιστική. Χάρη σε ένα πρωτοποριακό πρόγραμμα σπουδών, που αναπτύχθηκε από ένα τμήμα με μακρά ιστορία εκπαίδευσης σε αναδυόμενες τεχνολογίες και ένα διδακτικό προσωπικό που αποτελείται από κορυφαίους επαγγελματίες και ερευνητές στον τομέα, θα αποκτήσετε τα εργαλεία, τις γνώσεις και τις δεξιότητες που είναι απαραίτητες για να επωφεληθείτε από τις ευκαιρίες που προσφέρει η επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει να γίνετε ένας περιζήτητος επαγγελματίας από εταιρείες και επιστημονικούς οργανισμούς και εξοπλισμένος για να λειτουργεί στην πρώτη γραμμή της τεχνολογικής αλλαγής.

Απαιτήσεις πρόσβασης

Πτυχίο, πτυχίο πανεπιστημίου ή πτυχίο πανεπιστημίου σε: Επιστήμη Υπολογιστών, Μηχανική Τηλεπικοινωνιών, Επιστήμη Δεδομένων ή ισότιμο. Μαθηματικά, Φυσική ή μηχανική εκτός ΤΠΕ.

Τι κάνει αυτό το master μοναδικό;

1. Επίσημος αναγνωρίσιμος τίτλος
2. Ευέλικτη μεθοδολογία, με ζωντανά διαδικτυακά μαθήματα.
3. Μια ισχυρή θεωρητική-μαθηματική βάση που θα σας επιτρέψει να κατανοήσετε τις βασικές αρχές που υποστηρίζουν τις πιο προηγμένες τεχνικές στην ανάπτυξη εφαρμογών.
4. Ένα ενημερωμένο πρωτοποριακό σχέδιο μελέτης που διασφαλίζει περιεχόμενο που είναι απόλυτα σύμφωνο με την πραγματικότητα της τεχνολογικής ανάπτυξης.
5. Θα αποκτήσετε γνώση των διαφορετικών κλάδων της Τεχνητής Νοημοσύνης: Μηχανική Μάθηση, Υπολογιστική Βελτιστοποίηση και Ασαφής Συλλογισμός.
6. Θα εξοικειωθείτε με τα εργαλεία λογισμικού και τις βιβλιοθήκες που χρησιμοποιούνται στον κλάδο: Python, TensorFlow, Keras, MLflow SciPy (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), Anaconda, σημειωματάριο Jupyter, Google Colaboratory, AWS.
7. Θα εξασκηθείτε με πραγματικές βάσεις δεδομένων για να πραγματοποιήσετε πρακτικές περιπτώσεις.
8. Θα αποκτήσετε την ικανότητα να παρακολουθείτε τις τεχνολογικές εξελίξεις στην περιοχή και να είστε μέρος αυτών.
9. Θα μπορείτε να συμμετέχετε σε σεμινάρια που δίνονται από επαγγελματίες από εταιρείες όπως η Inbenta, η CVBLab ή η Intelygenz.
10. Η εκπαίδευσή σας θα περιλαμβάνει τις πιο καινοτόμες εφαρμογές στον κόσμο σήμερα: chatbot, αυτόνομη οδήγηση, αναγνώριση φωνής, όραση υπολογιστή, ρομποτική.
11. Θα έχετε τη δυνατότητα να εφαρμόσετε τη Μεταπτυχιακή Διατριβή σας στις δικές σας επαγγελματικές ανάγκες και ενδιαφέροντα.
12. Θα έχετε την ευκαιρία να κάνετε εξωσχολική πρακτική άσκηση.
13. Έργα τελικού πτυχίου και διαδικτυακές εξετάσεις χωρίς ταξίδια. Αποκτήστε το επίσημο πτυχίο σας 100% online χάρη στην ασφάλεια και την αυστηρότητα του βιομετρικού συστήματος και του συστήματος διαπίστευσης κατά της απάτης, μέσω της αναγνώρισης προσώπου και της παρακολούθησης της δραστηριότητας της οθόνης και της επαλήθευσης του περιβάλλοντος χρησιμοποιώντας μια δεύτερη κάμερα.

Επαγγελματική έξοδος

Αυτό το μεταπτυχιακό δίπλωμα προετοιμάζει τους φοιτητές να εισέλθουν σε μια πολύ ανταγωνιστική αγορά εργασίας με διάφορες ικανότητες:

• Μηχανικός μάθησης μηχανών
• Προγραμματιστής λογισμικού για λύσεις τεχνητής νοημοσύνης
• Μηχανικός εξειδικευμένος στην Τεχνητή Όραση
• Προγραμματιστής αλγορίθμου AI
• Μηχανικός Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας
• Ερευνητής Τεχνητής Νοημοσύνης

Η είσοδος Προφίλ

Το προφίλ εισόδου για το Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι ένα τεχνολογικό προφίλ από τεχνικούς τίτλους που ενδιαφέρονται για τις τελευταίες εξελίξεις στον τομέα των υπολογιστών και του αυτοματισμού.

Δεδομένου ότι τα θεμέλια που υποστηρίζουν τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης έχουν έντονη μαθηματική φύση, συνιστάται ο μαθητής να έχει ευνοϊκή κλίση προς αυτόν τον κλάδο, καθώς και εμπειρία σε οποιαδήποτε επιθυμητή γλώσσα προγραμματισμού, καθώς και δεξιότητες στη χρήση εργαλείων υπολογιστή.

Οι φοιτητές απαιτείται να έχουν πτυχίο πανεπιστημίου (προπτυχιακό, δίπλωμα, πτυχίο, μηχανικός, τεχνικός μηχανικός) σε ένα από τα πτυχία που περιγράφονται παρακάτω:

• Προπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων, Προπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων ή ισοδύναμο.
• Προπτυχιακός/Μηχανικός/Τεχνικός Μηχανικός στην Επιστήμη των Υπολογιστών
• Προπτυχιακός/Μηχανικός/Τεχνικός Μηχανικός στις Τηλεπικοινωνίες.

Επιπλέον, θα γίνουν δεκτοί φοιτητές από τα ακόλουθα πτυχία, υπό την προϋπόθεση να περάσουν διαφορετικά συμπληρώματα κατάρτισης.

• Προπτυχιακό/Πτυχίο/Δίπλωμα στον τομέα των μαθηματικών ή της φυσικής (ή ισοδύναμο).
• Προπτυχιακός / Μηχανικός / Τεχνικός Μηχανικός στον τομέα της Μηχανικής που δεν συνδέεται με τις ΤΠΕ.