University of Westminster

Big Data Technologies MSc

Οι πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνολογία, μαζί με τη μείωση του κόστους υλικού, οδήγησαν στην ανάπτυξη και δημιουργία έξυπνων συσκευών και εφαρμογών που διαπερνούν τις περισσότερες πτυχές της καθημερινής ζωής.Η υιοθέτηση και χρήση τέτοιων τεχνολογιών και εφαρμογών σε μια διαρκώς διευρυνόμενη ποικιλία τομέων, συμπεριλαμβανομένων των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, της ψυχαγωγίας, των τηλεπικοινωνιών, του ηλεκτρονικού εμπορίου, των ιατρικών αρχείων και της ηλεκτρονικής υγείας, οδήγησε σε ταχεία έκρηξη στην ποσότητα και την ποικιλία των παραγόμενων δεδομένων. και στην ανάγκη αποθήκευσης και ανάλυσης αυτών των δεδομένων.

Ο όρος "μεγάλα δεδομένα" αναφέρεται στην ικανότητα εκμετάλλευσης αυτών των τεράστιων ποσοτήτων εξαιρετικά ετερογενών δεδομένων δομής και περιεχομένου που παράγονται συστηματικά σε άνευ προηγουμένου κλίμακα από μια συνεχώς διευρυνόμενη ποικιλία πηγών δεδομένων.Οι επιχειρήσεις και η βιομηχανία χρησιμοποιούν τα μεγάλα δεδομένα τους για να κατανοήσουν καλύτερα τις ανάγκες και τη συμπεριφορά των πελατών τους, να αναπτύξουν στοχευμένα νέα προϊόντα και να μειώσουν το λειτουργικό κόστος.Τα ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα και τα κέρδη παραγωγικότητας που έφεραν τα μεγάλα δεδομένα οδήγησαν σε μεγάλο αριθμό έργων μεγάλων δεδομένων και σε έλλειψη ατόμων με τις απαιτούμενες δεξιότητες.

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε άτομα που θέλουν να μετακινηθούν σε αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο και συναρπαστικό τομέα. έχει έντονη επαγγελματική γεύση καθώς έχει σχεδιαστεί για να χτίσει τις γνώσεις και την κατανόησή σας για τις αρχιτεκτονικές συστημάτων μεγάλων δεδομένων και να σας εξοπλίσει με μια σειρά από εξαιρετικά εμπορεύσιμες, πρακτικές δεξιότητες που χρησιμοποιούνται από τις βασικές τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται σε έργα μεγάλων δεδομένων.

Το μάθημα είναι κατάλληλο για πρόσφατους πτυχιούχους που επιθυμούν να σπουδάσουν για υψηλότερα προσόντα ή/και να αποκτήσουν τεχνικές και επαγγελματικές δεξιότητες που σχετίζονται με τη χρήση τεχνολογιών μεγάλων δεδομένων ή/και τη διαχείριση δεδομένων.Είναι επίσης κατάλληλο για επαγγελματίες που θέλουν να ενημερώσουν τις γνώσεις και τις τεχνικές τους δεξιότητες σε αυτόν τον εξαιρετικά σημαντικό κλάδο.

Το μάθημα πραγματεύεται τεχνολογίες, προηγμένες θεωρίες και τεχνικές, μαζί με την εφαρμογή, την εφαρμογή και την ολοκλήρωσή τους με παλαιού τύπου συστήματα.Θα αναλύσετε νέες απαιτήσεις και την εφαρμογή τεχνολογιών στη διαχείριση δεδομένων και πόρων πληροφοριών και θα εξετάσετε τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων που διαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα αποθηκεύονται και χρησιμοποιούνται τώρα, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης μαζικών συνόλων δεδομένων αποθηκευμένων στο cloud, κατανεμημένων συστημάτων μιας επιχείρησης και του τρόπου Η χρήση δεδομένων μπορεί να αλλάξει και να βελτιώσει τις επιχειρηματικές διαδικασίες.

Οι διδακτικές προσεγγίσεις περιλαμβάνουν διαλέξεις, σεμινάρια, σεμινάρια και πρακτικές/πρακτικές συνεδρίες.Θα μάθετε επίσης μέσω εκτεταμένων εργασιών μαθημάτων, παρουσιάσεων στην τάξη, ομαδικής εργασίας και χρήσης μιας σειράς βιομηχανικών προτύπων λογισμικού όπως βάσεις δεδομένων R, Python, MySQL, Oracle και noSQL.Οι ενότητες αξιολογούνται μέσω μαθημάτων που είναι πρακτικής φύσης και που μπορεί να περιλαμβάνουν ομαδικές/ατομικές έρευνες, παρουσιάσεις, μια τεχνική λύση, ένα κομμάτι λογισμικού ή μια ανασκόπηση έρευνας.

Κορυφαίοι λόγοι για να μελετήσετε μαζί μας

• Αναπτύξτε δεξιότητες σε ζήτηση — τα «μεγάλα δεδομένα» είναι ένας τομέας που διευρύνεται ταχέως. Οι επιχειρήσεις επιδιώκουν όλο και περισσότερο να προσλάβουν εξειδικευμένα άτομα ικανά να αξιοποιήσουν τη δύναμη των δεδομένων
• Το μάθημά μας έχει σχεδιαστεί με υψηλό βαθμό συνάφειας με τις ανάγκες του κλάδου — θα σας βοηθήσει να αποκτήσετε τη γνώση και την κατανόησή σας για τις αρχιτεκτονικές συστημάτων μεγάλων δεδομένων και να σας εξοπλίσει με μια σειρά από εξαιρετικά εμπορεύσιμες, πρακτικές δεξιότητες που χρησιμοποιούνται από τις βασικές τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται σε έργα μεγάλων δεδομένων
• Κατακτήστε το βασικό λογισμικό — θα χρησιμοποιήσετε μια σειρά από βιομηχανικά πρότυπα λογισμικού όπως βάσεις δεδομένων R, Python, MySQL, Oracle και noSQL

Γιατί να μελετήσετε μαζί μας;

• Σπουδές στο κεντρικό Λονδίνο
  Με βάση την πανεπιστημιούπολη Cavendish στο κεντρικό Λονδίνο, θα απολαύσετε τα οφέλη της μελέτης σε έναν σημαντικό κόμβο τεχνολογίας.
• Μάθετε τα βασικά
  Μάθετε πώς να αναλύετε τις νέες απαιτήσεις και την εφαρμογή τεχνολογιών στη διαχείριση δεδομένων και πόρων πληροφοριών και εξετάστε τις τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων που διαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο αποθηκεύονται και χρησιμοποιούνται τα δεδομένα.
• Προετοιμαστείτε για τη βιομηχανία
  Θα χρησιμοποιήσετε μια σειρά από βιομηχανικά πρότυπα λογισμικού όπως βάσεις δεδομένων R, Python, MySQL, Oracle και noSQL.

Επαγγελματική διαπίστευση

Το πρόγραμμα είναι διαπιστευμένο από το BCS, The Chartered Institute for IT, για μερική ικανοποίηση των εκπαιδευτικών απαιτήσεων για CITP και CEng