University of Westminster

Επιστήμη δεδομένων και ανάλυση BSc Honours

Το Data Science and Analytics BSc θα σας δώσει τον συνδυασμό αναλυτικών, τεχνικών και παρουσιάσεων δεξιοτήτων για να μετατρέψετε δεδομένα σε πολύτιμες πληροφορίες.

Σε ένα συνεχώς μεταβαλλόμενο παγκόσμιο περιβάλλον, η μαζική χρήση των κοινωνικών δικτύων και του Διαδικτύου των Πραγμάτων παράγει έναν τεράστιο και ταχέως αυξανόμενο όγκο δεδομένων.Η επεξεργασία δεδομένων πραγματοποιείται μέσω ολοένα και πιο περίπλοκων και εξελιγμένων δυνατοτήτων υπολογιστή και αλγοριθμικών μοντέλων και περιλαμβάνει προηγμένες τεχνολογίες αποθήκευσης, όπως το cloud computing.

Ως αποτέλεσμα, υπάρχει σήμερα μεγάλη ανάγκη για επαγγελματίες που μπορούν να επεξεργαστούν, να κατανοήσουν και να παρουσιάσουν αυτά τα δεδομένα με κατάλληλο και αποτελεσματικό τρόπο.Αυτές οι δεξιότητες είναι πολύ απαραίτητες από τις επιχειρήσεις που συλλέγουν δεδομένα από πελάτες, συνεργάτες και από την αγορά στην οποία δραστηριοποιούνται για να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων βάσει στοιχείων.Οι κυβερνήσεις βασίζονται σε δεδομένα για να βελτιώσουν τις πολιτικές τους και να προσφέρουν επίσης καλύτερες υπηρεσίες.

Μελετώντας το μάθημά μας, θα αναπτύξετε γνώση των θεμελιωδών αρχών και τεχνολογιών που στηρίζουν τους κλάδους των μαθηματικών, της στατιστικής και της πληροφορικής με έμφαση στις δεξιότητες και τις θεωρίες που απαιτούνται στην επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση.Θα μάθετε πώς να εφαρμόζετε μαθηματικά αιχμής, στατιστικές και τεχνικές και εργαλεία πληροφορικής για τη συλλογή, αποθήκευση, προετοιμασία, ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων, ενώ αναλύετε και κατανοείτε τις λειτουργίες, το περιβάλλον και τα σχετικά ζητήματα των οργανισμών.

Το μάθημά μας προσφέρει μια βραχυπρόθεσμη εμπειρία μάθησης με βάση την εργασία που θα σας δώσει την ευκαιρία να εργαστείτε σε ένα πραγματικό πρόβλημα, το οποίο συνήθως ορίζεται από έναν εξωτερικό οργανισμό ως έργο μικρής κλίμακας.Αυτή η εμπειρία θα σας επιτρέψει να εφαρμόσετε τη θεωρία στην πράξη, εφαρμόζοντας τις γνώσεις και τις δεξιότητές σας που αποκτήσατε από διάφορες ενότητες για να αντιμετωπίσετε μια πραγματική κατάσταση, συνήθως στο πλαίσιο ενός προβλήματος που σχετίζεται με την επιχείρηση.

Επιπλέον, θα έχετε την ευκαιρία να ολοκληρώσετε ένα έτος στη βιομηχανία (τοποθέτηση εργασίας) μετά την ολοκλήρωση του δεύτερου έτους σπουδών σας.Αυτό θα σας βοηθήσει να αποκτήσετε εργασιακή εμπειρία και να βελτιώσετε την απασχολησιμότητά σας μετά την αποφοίτησή σας.Θα σας προσφερθεί βοήθεια και υποστήριξη για να βρείτε και να εξασφαλίσετε ευκαιρίες τοποθέτησης μέσω διαφόρων εργαστηρίων και εκδηλώσεων που διοργανώνονται από την Υπηρεσία Καριέρας και Απασχόλησης και την ομάδα μαθημάτων.Συνήθως, θα σας αναθέσουν ρόλους που αφορούν εργασίες που σχετίζονται με την επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση.

Στο τέλος των σπουδών σας, θα είστε έτοιμοι να κάνετε μια πολύτιμη συνεισφορά στο εργατικό δυναμικό.Εάν επιθυμείτε να συνεχίσετε τις σπουδές σας στο πανεπιστήμιο, υπάρχουν ευκαιρίες για σπουδές για μεταπτυχιακό στην Επιχειρηματική Ευφυΐα ή στις Τεχνολογίες Μεγάλων Δεδομένων.

Κορυφαίοι λόγοι για να μελετήσετε μαζί μας

• Εξοικειωθείτε με τις βασικές δεξιότητες επιστήμης δεδομένων – Θα μάθετε πώς να κατανοείτε τα δεδομένα χρησιμοποιώντας διάφορους αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης και στατιστικές τεχνικές και πώς να χρησιμοποιείτε κορυφαίες γλώσσες προγραμματισμού όπως η R και η Python για μια καριέρα στην Επιστήμη των Δεδομένων και στο Analytics.
• Ενισχύστε την απασχολησιμότητά σας – Θα έχετε την ευκαιρία να βιώσετε τη μάθηση με βάση την εργασία, συμπεριλαμβανομένης της εργασίας για ένα χρόνο στον κλάδο και της απόκτησης δεξιοτήτων που θα σας δώσουν πλεονέκτημα στην αγορά μεταπτυχιακών σπουδών.
• Χρησιμοποιήστε υπερσύγχρονες εγκαταστάσεις υπολογιστών – Θα έχετε πρόσβαση σε 34 εξειδικευμένα εργαστήρια, διάφορα λειτουργικά συστήματα (Windows 10, Unix, Linux και Mac OSX), δωρεάν λογισμικό ανάπτυξης Microsoft και υλικό VR διαθέσιμο στα εργαστήριά μας για αναπτυχθεί με
• Αναπτύξτε δεξιότητες σε ζήτηση – Η ανάλυση δεδομένων είναι ένας αναπτυσσόμενος κλάδος, με κυβερνήσεις και επιχειρήσεις που χρειάζονται επαγγελματίες που μπορούν να αναλύσουν δεδομένα για να υποστηρίξουν τη λήψη βασικών αποφάσεων.
• Μάθετε τα βασικά – Θα αποφοιτήσετε με γνώση των θεμελιωδών αρχών και τεχνολογιών που στηρίζουν τα μαθηματικά, τη στατιστική και την πληροφορική.
• Θα πληροίτε τις προϋποθέσεις για δωρεάν ακαδημαϊκή συνδρομή στην British Computer Society (BCS) για τη διάρκεια των σπουδών σας.Το BCS υποστηρίζει όσους εργάζονται στον κλάδο της πληροφορικής και έχει δεσμευτεί να κάνει το IT καλό για την κοινωνία.Ο οργανισμός έχει πάνω από 60.000 μέλη σε 150 χώρες και μια ευρύτερη κοινότητα επιχειρηματικών ηγετών, εκπαιδευτικών, επαγγελματιών και υπευθύνων χάραξης πολιτικής.Η συμμετοχή στο BCS θα σας επιτρέψει να συνεχίσετε την επαγγελματική σας εξέλιξη και να απολαύσετε μια σειρά από πολύτιμες ευκαιρίες δικτύωσης.

Γιατί να μελετήσετε αυτό το μάθημα;

• Μάθετε τα βασικά
  Βάλτε τα θεμέλια της καριέρας σας στα δεδομένα και την ανάλυση μελετώντας τις αρχές και τις τεχνολογίες που στηρίζουν τα μαθηματικά, τις στατιστικές και τους υπολογιστές.
• Κατακτήστε τις βασικές δεξιότητες επιστήμης δεδομένων
  Ξεχωρίστε από το πλήθος μαθαίνοντας πώς να χρησιμοποιείτε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και στατιστικές τεχνικές, καθώς και κορυφαίες γλώσσες προγραμματισμού όπως η R και η Python.
• Σπουδές στο Λονδίνο
  Η τοποθεσία μας στο κέντρο του Λονδίνου σημαίνει ότι θα είστε σε ιδανική θέση για να επωφεληθείτε από ευκαιρίες καριέρας και συνεργασίας στην πόλη.

Επαγγελματική διαπίστευση

Το μάθημα προορίζεται να εκπληρώσει τις εκπαιδευτικές απαιτήσεις της Βρετανικής Εταιρείας Υπολογιστών (BSC) για την εκπλήρωση των εκπαιδευτικών απαιτήσεων εγγραφής ως Chartered IT Professional (CITP) και partal Chartered Engineer (CEng).

Αναζητείται η διαπίστευση από την BCS και εκκρεμεί επί του παρόντος.