WU Executive Academy - Vienna University of Economics and Business

Διαδικτυακό πρόγραμμα πιστοποιητικών στη διαχείριση δεδομένων

Μάθετε πώς μπορείτε να δημιουργήσετε αξία μέσω της διαχείρισης δεδομένων

Η διακυβέρνηση δεδομένων αφορά τη σύγκλιση της ποιότητας των δεδομένων, τη διαχείριση δεδομένων, τις πολιτικές δεδομένων, τη διαχείριση επιχειρηματικών διαδικασιών και τη διαχείριση κινδύνου γύρω από τη διαχείριση δεδομένων εντός ενός οργανισμού. Η διακυβέρνηση δεδομένων μπορεί να δημιουργήσει μεγάλη αξία για ολόκληρο τον οργανισμό, καθώς παράγει περισσότερη διαφάνεια, διαθεσιμότητα και ασφάλεια στη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Για να επιτευχθεί αυτό, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε πώς μπορούν να αποθηκευτούν, να διαχειριστούν και να προστατευθούν σωστά τα τεράστια ποσά των διαθέσιμων δεδομένων.

Στο πρόγραμμα, θα εστιάσετε στη διαχείριση δεδομένων και τη σημασία της σε έναν οργανισμό , τόσο από θεωρητική όσο και από πρακτική άποψη. Θα αποκτήσετε γνώση του ρόλου της ασφάλειας των δεδομένων, θα κατανοήσετε τις απειλές και τις ευκαιρίες και θα μάθετε να προστατεύετε τα δεδομένα με τον πιο αποτελεσματικό τρόπο.

Πρακτικό περιεχόμενο

Μέσω περιπτώσεων πραγματικής ζωής θα μάθετε για αποτελεσματικές στρατηγικές για την οργάνωση δεδομένων και την εφαρμογή κατάλληλων λύσεων. Θα διερευνήσετε τις τρέχουσες τάσεις και εξελίξεις, όπως τα μεταδεδομένα και η διαχείριση σημασιολογικών δεδομένων από την επιχειρηματική προοπτική.

Αφού ολοκληρώσετε με επιτυχία το πρόγραμμα, θα είστε σε θέση να αξιολογήσετε την ποιότητα των δεδομένων και να είστε ενήμεροι για τυχόν οφέλη και προκλήσεις. Κατανόηση του στρατηγικού δυναμικού της διακυβέρνησης των δεδομένων, θα είστε έτοιμοι να εφαρμόσετε ένα πλαίσιο διακυβέρνησης δεδομένων και να χρησιμοποιήσετε τις διαδικασίες διακυβέρνησης δεδομένων ως έναν τρόπο να οδηγήσετε τη βιώσιμη αξία για την επιχείρησή σας. Επιπλέον, αυτό το πρόγραμμα αποτελεί επίσης μια σταθερή βάση για οποιαδήποτε περαιτέρω εκπαίδευση σε θέματα ψηφιακού μετασχηματισμού.

Ομάδα-στόχος

Οι συμμετέχοντες προέρχονται από ένα ευρύ φάσμα τομέων και βιομηχανιών, όπως:

• Marketing, Συμβουλευτικές Υπηρεσίες, Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας, Πληροφορική, Υγεία, Οικονομικά
• Διευθυντές κορυφαίου ή μεσαίου επιπέδου, τόσο από τεχνικούς όσο και από μη τεχνικούς τομείς
• Διευθυντές που ασχολούνται με δεδομένα ή / και αναλυτικά στοιχεία
• Διευθυντές έργων με βάση δεδομένα, επιχειρηματικοί αναλυτές
• IT στελέχη και αρχιτέκτονες πληροφορικής
• Σύμβουλοι Πληροφορικής, επικεφαλής αξιωματούχων δεδομένων, επιστήμονες δεδομένων
• Όλοι όσοι θέλουν να μάθουν και να κατανοήσουν τη σημασία της διακυβέρνησης των δεδομένων και τον τρόπο διαχείρισης και οργάνωσης των δεδομένων

Οι συμμετέχοντες πρέπει να έχουν τουλάχιστον 3 χρόνια εργασιακής εμπειρίας και καλή γνώση της αγγλικής γλώσσας (διότι αυτή είναι η γλώσσα διδασκαλίας).

Περιεχόμενο

Ενότητα 1: Θεμελιώσεις της Διαχείρισης Δεδομένων 1,5 ημέρες

• Οδηγούς Διαχείρισης Δεδομένων
• Δεδομένα ως στοιχείο ενεργητικού
• Διαχείριση δεδομένων και διαχείριση δεδομένων
• Ποιότητα δεδομένων και κίνδυνος
• Οργανισμός Διαχείρισης Δεδομένων και Δομές
• Πλαίσια Διαχείρισης Δεδομένων
• Εφαρμογή διαχείρισης δεδομένων

Ενότητα 2: Θεμελιώσεις της ασφάλειας δεδομένων 1,5 ημέρες

• Εισαγωγή: Δημιουργία ευαισθητοποίησης μέσω παραδειγμάτων συμβάντων ασφάλειας πραγματικής ζωής
• Τύποι επιθέσεων (Cyber) (π.χ. Κοινωνική Μηχανική, Φιλοσοφία, Άρνηση Υπηρεσίας, Επιθέσεις που βασίζονται στο Web)
• Προστασία εμπιστευτικών πληροφοριών
• Βασικές έννοιες κρυπτογραφικών μεθόδων και εφαρμογών
• Βασικές έννοιες του ελέγχου πρόσβασης

Ενότητα 3: Διακυβέρνηση δεδομένων από την άποψη της δημόσιας διοίκησης 0,5 ημέρες

• Στρατηγική Δεδομένων - συμπεριλαμβανομένης της Έκθεσης: Στρατηγική Εξατομίκευσης Δεδομένων της Πόλης της Βιέννης
• Οργανωτική και τεχνική υλοποίηση
• Οργανισμός Διαχείρισης Δεδομένων
• Πλαίσιο Διακυβέρνησης Δεδομένων
• Μοντέλο ωριμότητας διακυβέρνησης δεδομένων
• Οφέλη και Προκλήσεις

Ενότητα 4: Τάσεις στη διακυβέρνηση δεδομένων: Προοπτικές επιχειρήσεων 0,5 ημέρες

• Διαχείριση δεδομένων στις επιχειρήσεις
• Προκλήσεις στη Διαχείριση Δεδομένων Επιχειρήσεων
• Σημασία της διαχείρισης της ποιότητας των δεδομένων
• Εισαγωγή στη Διαχείριση Μεταδεδομένων
• Τι είναι η Διαχείριση Σημασιολογικού Δεδομένου;
• Τι είναι το Γράφημα Γνώσης;
• Εφαρμογές και περιπτώσεις χρήσης που βασίζονται σε σημασιολογικό AI