Wageningen University and Research

Πτυχίο Επιστήμης Δεδομένων για Παγκόσμιες Προκλήσεις

Πρόγραμμα σπουδών

Το πρόγραμμα Bachelor Data Science for Global Challenges είναι τριετές πρόγραμμα και περιλαμβάνει 180 μονάδες ECTS (60 μονάδες ετησίως). Το European Credit Transfer System (ECTS) είναι ένα διεθνές σύστημα στο οποίο κάθε πιστωτική μονάδα αντιπροσωπεύει περίπου 28 ώρες σπουδών.

Το ακαδημαϊκό έτος Wageningen University & Research χωρίζεται σε έξι διδακτικές περιόδους. Συνήθως, οι πρώτες έξι εβδομάδες κάθε περιόδου είναι αφιερωμένες σε μαθήματα και πρακτικές. η έβδομη εβδομάδα είναι για ιδιωτική μελέτη, για προετοιμασία για τις εξετάσεις που δίνονται την εβδομάδα 8.

Οι μαθητές παρακολουθούν δύο μαθήματα ανά διδακτική περίοδο: ένα πρωινό και ένα απογευματινό.

Το πρόγραμμα σπουδών ακολουθεί 5 γραμμές μάθησης:

• Επιστήμη των υπολογιστών
• Στατιστική/Μαθηματικά
• Τομέας Παγκόσμιων Προκλήσεων
• Επιλογές
• Ένταξη – Επιστήμη Δεδομένων για Παγκόσμιες Προκλήσεις

Έτος 1

Κατά το πρώτο έτος, μαθαίνετε τα βασικά στοιχεία της επιστήμης των δεδομένων (μαθηματικά, στατιστική, επιστήμη των υπολογιστών και επιστήμη δεδομένων) αλλά και τα βασικά των βιοεπιστημών. Επιπλέον, μαθαίνετε τα βασικά σχετικά με την εφαρμογή αυτής της γνώσης για την καλύτερη κατανόηση ή επίλυση παγκόσμιων προκλήσεων στις επιστήμες της ζωής.

Έτος 2

Το δεύτερο έτος συνεχίζεται με τις βιοεπιστήμες και στρέφεται προς πιο προηγμένα θέματα επιστήμης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης και ενσωματώνει περαιτέρω τους τομείς. Με την πειθαρχική γείωση του πρώτου έτους, η εστίαση σταδιακά μετατοπίζεται από την κατανόηση των τομέων και την ανάλυση προβλημάτων στην εύρεση κοινού εδάφους και την εργασία πάνω σε προκλήσεις και λύσεις.

Έτος 3

Το πρώτο εξάμηνο του τρίτου έτους επιτρέπει στους μαθητές να διευρύνουν ή να εμβαθύνουν το πεδίο εφαρμογής τους ακολουθώντας ένα ανήλικο άτομο, επιλέγοντας μαθήματα επιλογής ή συμμετέχοντας σε μια διεθνή ευκαιρία ανταλλαγής. Το δεύτερο εξάμηνο του τρίτου έτους στοχεύει στην ενσωμάτωση των διαφορετικών προοπτικών από τους τομείς σε ένα μεμονωμένο ερευνητικό έργο.

Κατά τη διάρκεια του προγράμματος BSc Data Science for Global Challenges, θα μάθετε να γίνετε «δημιουργός γέφυρας» μεταξύ των τομέων της επιστήμης δεδομένων και των βιοεπιστημών. Θα αναπτύξετε γνώσεις και δεξιότητες επιστήμης δεδομένων από τη μία πλευρά και θα μάθετε τις βασικές έννοιες των βιοεπιστημών από την άλλη. Για να μπορέσουμε να διασυνδέσουμε τους τομείς των αγροδιατροφών, της υγείας και του περιβάλλοντος με την επιστήμη των δεδομένων θα αναπτύξουμε μοναδικές δεξιότητες και τη στάση ενός κατασκευαστή γεφυρών.

• Θα είστε άνετοι όταν μιλάτε τόσο τη γλώσσα των επιστημόνων δεδομένων όσο και των επιστημόνων της ζωής.
• Θα έχετε ισχυρή γνώση τόσο της επιστήμης δεδομένων όσο και των ποσοτικών μεθόδων και τεχνικών AI, καθώς και πειθαρχικές γνώσεις και δεξιότητες. Το βάθος της επιστήμης δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη και οι πειθαρχικές γνώσεις μπορεί να διαφέρουν ανά μαθητή, ανάλογα με τις δικές σας επιλογές στο πλαίσιο του προγράμματος.
• Θα είστε σε θέση να κατανοήσετε τα ενδιαφέροντα και τις (δεοντολογικές) ανησυχίες των επιστημόνων της ζωής στην επιστήμη των δεδομένων και το αντίστροφο (δηλαδή τα ενδιαφέροντα και τις ανησυχίες των επιστημόνων δεδομένων στις βιοεπιστήμες).

Αφού ολοκληρώσετε το πρόγραμμα σπουδών σας, μπορείτε να επιλέξετε ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα. Έχετε άμεση πρόσβαση σε μια σειρά από μεταπτυχιακά προγράμματα στο Πανεπιστήμιο & Έρευνα Wageningen, όπως Βιοπληροφορική, Επιστήμη Γεωπληροφοριών, Μηχανική Βιοσυστημάτων και Επιστήμη Δεδομένων για Τρόφιμα & Υγεία. Υπάρχουν επίσης και άλλα μεταπτυχιακά στις βιοεπιστήμες που είναι δυνατά εάν έχετε λάβει ορισμένα μαθήματα επιλογής.

Ανάλογα με την επιλογή του πλοιάρχου σας, μπορείτε να ακολουθήσετε μια καριέρα ως επιστήμονας δεδομένων, μηχανικός, αναλυτής, προγραμματιστής, ειδικός πληροφορικής, σύμβουλος, ειδικός γεωγραφικών δεδομένων, επιδημιολόγος ή ερευνητής καταναλωτών.